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收录 100,696 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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.NET 10 的 Native AOT、裁剪和单文件发布:PublishAot、IsAotCompatible 分析器、源生成的 JSON/regex/logging/config 绑定、修复 IL2xxx/IL3xxx 裁剪和 AOT 警告、按 RID 发布,以及何时不应使用 AOT。用户提到“Native AOT”、“PublishAot”、“trimming”、“PublishTrimmed”、“single-file”、“IL2026”、“IL3050”、“trim warning”、“startup time”、“self-contained”或“JsonSerializerContext”时加载
在 Maya 中为角色蒙皮时(“绑定蒙皮”“修复权重”、权重绘制、Skin Tools 或 ngSkinTools 图层),变形看起来不对时(挤压、糖果纸手腕、肘部或肩部塌陷、体积流失、衣物穿模),为 Unreal 或 Unity 镜像、复制或限制蒙皮权重时,构建混合形状、矫正形状或姿态空间变形(在 IK 驱动的关节上使用 Pose Editor)时,制作带形状或关节的面部绑定、多个 skinCluster、Delta Mush 或 ML Deformer 时,或运行活动范围变形测试时使用。
报告 Roslyn Navigator MCP 服务在单个或所有代码仓库中节省的 token 数量,并提供按工具划分的排行榜、采用率以及计算方法。适用于:“token report”、“token savings”、“how many tokens saved”、“is the MCP worth it”、“MCP usage”、“tool leaderboard”、“adoption rate”、“which MCP tools are used”、“prove the savings”
使用该技能设计、构建、运行和测试 TypeScript、Python、Java 和 Go 中的 Restate 持久化服务、虚拟对象、工作流和 AI Agent。用户提及“restate”“durable execution”“virtual object”“restate service”“restate workflow”“durable agent”“durable coroutines”,或希望构建具备自动故障恢复能力的弹性后端服务、AI Agent 或工作流时使用。将现有应用转换为 Restate,或从工作流编排器迁移时也使用。若项目在 package.json、requirements.txt、pyproject.toml、pom.xml、build.gradle 或 go.mod 中包含 restate 依赖,则主动使用。
面向公司或机构的月度 CFO 工作流——从银行、支付处理商、薪资和费用管理系统提取原始数据,进行分类和对账,使用交易求和法计算月末现金,更新情景预测工具以进行前瞻预测,编写月度快照报告,并向管理层呈报决策事项。模式——monthly(默认;定期报告)、weekly(简要现金脉搏)、scenario(在预测工具中临时建模)、pickup(从上次运行中断处继续)。这是 personal-cfo 的匿名化团队范围对应项,后者处理个人家庭财务。可与 company-brain(存储报告并建立维基索引)、toolify(接入公司专属数据源)、loopify(安排月度和每周运行)配合使用。触发词包括“/company-cfo”“/cfo”“monthly cash report”“do the CFO snapshot”“CFO monthly”“let's run CFO”“cash projection”“runway forecast”“monthly financials”“cash pulse”。
需要针对某个主题进行多来源、多步骤研究时使用——销售电话前的竞争对手研究、新商业创意的市场研究、定位角度、合作伙伴或播客嘉宾的尽职调查、技术决策研究(选哪个数据库、哪种身份验证),或任何“我需要真正了解 X”的情况。结合网络搜索、URL 获取、agent-browser、last30days(Reddit/X/YouTube/HN/网络近期内容)、记忆和 Notion。输出包含引用、矛盾、信息缺口和建议后续步骤的结构化简报。每次研究都存档至 ~/.config/makerskills/deep-research/archive/,便于搜索过往工作。当出现“/deep-research”“research X”“investigate X”“do a deep dive on X”“look into X”“what's actually happening with X”“due diligence on X”“validate this market”时触发。不同于一次性网络搜索:这是经过多轮验证的研究。不适用于持续监控(radar)或获取单条帖子或视频(social-fetch、watch-video)。
AnimationTree 的专业模式,包括 StateMachine 转换、用于方向移动的 BlendSpace2D、用于分层动画的 BlendTree、根运动、转换条件、推进表达式和状态机子状态。用于结合移动混合与状态管理的复杂角色动画系统。触发关键词:AnimationTree、AnimationNodeStateMachine、BlendSpace2D、BlendSpace1D、BlendTree、transition_request、blend_position、advance_expression、AnimationNodeAdd2、AnimationNodeBlend2、root_motion
在诊断之前,先将运行时日志请求归入一个证据包。适用于用户分享应用/服务器/容器/浏览器/CI/JSON 日志输出,并希望找出首个可操作的阻碍、重复特征、可能的影响范围或最安全的后续只读检查。选择一个证据包:app-runtime、container-runtime、browser-plus-api、ci-cascade、structured-json 或 security-signal。触发条件:检查日志、哪一行重要、真实错误、首个阻碍、冗长的堆栈跟踪、重试风暴、浏览器 401/500、Pod 日志、工作进程崩溃、CI 中止、Webhook 失败。将特定引擎的 Unity/Unreal 日志转交给 `game-build-log-triage`,可观测性设计转交给 `monitoring-observability`,修复/调试假设转交给 `debugging`。
专注于分析 Lynx 跟踪数据,以诊断性能问题并提供可执行的优化策略。主要场景:- 加载性能:诊断启动指标(FCP、FMP、TTI)缓慢和白屏问题。- 流畅度分析:调查滚动卡顿、帧丢失和交互延迟的根因。- 回归检测:比较跟踪数据,以识别性能退化或验证不同版本间的优化收益。- 流水线深入分析:定位 Layout、Paint、JS 执行和后台线程等特定渲染阶段的瓶颈。- 原生模块分析:调查与原生模块调用相关的性能问题。- 内存分析:诊断 PSS 偏高、页面生命周期泄漏、共享 BTS 上下文增长、VM 池浪费和 JS 堆快照问题。
Gemini Notebook(原 Google NotebookLM)命令行工具(`nlm`)和 MCP 服务的专家指南——Gemini Notebook 的接口。用户希望通过编程方式与 Gemini Notebook 交互时使用此技能,包括:创建/管理笔记本、检查套餐用量和配额周期、添加来源(URL、YouTube、文本、Google Drive)、生成内容(播客、报告、交互式报告、测验、抽认卡、思维导图、幻灯片、信息图、视频、数据表)、开展研究、与来源对话,或自动化 Gemini Notebook 工作流。提及 "nlm"、"notebooklm"、"Gemini Notebook"、"plan usage"、"quota"、"podcast generation"、"audio overview"、"interactive report"、"lesson report"、"refactor document"、"critique draft" 或任何与 Gemini Notebook 相关的自动化任务时触发
帮助开发者使用 AggregatorV3Interface 和 latestRoundData 读取 Chainlink 价格馈送。这不是 Data Streams 报告。REST 和 WebSocket 报告流请使用 chainlink-data-streams-skill。适用于价格馈送集成、馈送地址查询、消费者合约、多链馈送、MVR 捆绑馈送、SVR 和 OEV 馈送、馈送监控、历史数据、L2 排序器检查、利率和波动率馈送,以及 SmartData 和 RWA 馈送。
为关系型、文档密集型和混合数据系统设计存储模型与迁移安全方案。当用户需要跨后端/全栈产品、内部运营工具、营销/客户数据工作流或游戏/实时运营系统,确定实体归属、约束、索引、分阶段模式变更,或可查询字段与灵活字段的取舍时使用。API 契约转交给 api-design;由身份验证负责的身份/会话建模转交给 authentication-setup;验证转交给 backend-testing;报告/遥测后续工作转交给 looker-studio-bigquery 或 monitoring-observability。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
