Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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收集循环系统专家指南，涵盖收集品 ID、寻宝活动、完成度档案、最近物品罗盘 UI、隐藏生成点，以及持久化的“找到全部 X”进度。实现收集品、寻宝活动、完成度档案或罗盘引导的物品搜寻时使用。关键词：collectible_id、scavenger_hunt、collection_manager、collection_compass、completion_archive、hidden_item_spawner、find_all、collectible_item。
类银河战士恶魔城游戏的专家蓝图，涵盖能力门控探索（锁/钥匙）、互联世界设计（通过捷径回溯）、持久状态追踪（收集品、Boss 击败）、房间转换（无缝加载）、地图系统（网格揭示）以及能力多用途设计（战斗 + 移动）。适用于探索类平台游戏或动作冒险游戏。触发关键词：metroidvania、ability_gating、interconnected_world、backtracking、map_system、persistent_state、room_transition、soft_locks。
使用 12 个专门提示词，开展完整的麦肯锡级市场研究与战略分析。适用于：市场研究、竞争分析、商业战略、TAM 分析；客户画像、定价策略、市场进入计划、财务建模；风险评估、SWOT 分析、市场进入战略、全面的商业分析；以及阿拉伯语请求，如 بحث سوق、تحليل استراتيجي、تحليل منافسين、دراسة جدوى、خطة عمل，或为商业进入或投资决策而提出的“حلل لي السوق”。以下情况不要使用：用户只想快速了解对某个商业想法的看法（直接回答）；产品推荐或购物（使用 personal-shopper）；社交媒体内容策略（使用 viral-equation）；简单搜索公司信息（直接使用 web_search）；比较待购买的产品（使用 personal-shopper）；简要分析单个竞争对手（直接回答）。特殊情况：“حلل لي السوق”针对要购买的特定产品 → 使用 personal-shopper，而非此技能；针对商业进入 → 使用此技能。“وش أفضل منتج” → personal-shopper。“وش حجم سوق X” → 此技能。“قارن لي بين منتجين” → personal-shopper。“قارن لي بين شركتين”作为竞争对手比较 → 此技能。“دراسة جدوى مشروع” → 此技能。“أبغى أفتح مشروع” → 此技能（完整分析）。“أبغى أشتري لابتوب” → personal-shopper（购物，而非商业）。输入：业务描述、行业、目标客户、地理区域、财务数据（可选）。工具：sessions_spawn（子 Agent）、web_search、web_fetch。输出：将完整战略报告保存到 artifacts/research/{date}-{slug}.html。成功标准：用户获得由 12 项咨询级分析综合而成的可执行报告。
在 Neon 上构建和运营多租户 AI Agent 平台。每当用户设计 Agent/应用构建器、为每位用户/应用/Agent 运行创建 Neon 项目或数据库、管理数千个租户项目、区分赞助的免费用户和付费客户、在组织间迁移项目、选择 `@neon/sdk` 或 `@neon/tools`、选择个人/组织/项目级 API 密钥、跟踪集群用量或 Agent Plan 成本、为租户数据库配置 scale to zero（`suspend_timeout_seconds`）、创建结合数据库快照与源代码修订/密钥/部署元数据的复合检查点，或编排生成应用的快照/恢复流程时，使用此技能。还适用于 Neon Agent Program、Agent Plan、组织/项目限额、HIPAA、联合营销、支持，或 neondatabase/neon-for-agent-platforms 示例。
欧洲和美式期权的完整定价。9 种方法：Black-Scholes、Binomial CRR、Trinomial、Monte Carlo（反向变量）+ Longstaff-Schwartz、Bjerksund-Stensland 2002 / BAW（美式闭式解）、Heston 1993（随机波动率、通过 Fourier 处理微笑曲线）、Bates 1996（Heston + Merton 跳跃、崩盘风险）、Greeks（BS）、隐含波动率、P(ITM) 和 P(Profit)。专为回测设计：每个函数都是使用 numpy 向量化的扁平 Python（无抽象层），使用 math.erfc（不使用 scipy）。BS 2.4 us/op，BS2 3.6 us，Heston 400 us，Binomial N=500 5.6 ms。CLI 提供 15 种模式，以及 validate 和 bench。所有闭式解的时间复杂度均为 O(1)。
Datos de fondos comunes de inversion argentinos via CAFCI (Camara Argentina de Fondos Comunes de Inversion). Combina catalogo JSON (1152 fondos, 4615 clases, fees, IDs, metadata), snapshot diario XLSX (VCP, patrimonio, market share, variaciones), ficha individual markdown (rendimientos TNA por periodo) y composicion de cartera (top activos). Sin API key.
创作、续写、修改、诊断、完成和批量创作原创中文小说，包括文学小说、类型小说/网文、完整短篇故事、角色与情节发展、风格编辑、连贯性管理、EPUB 导出和自适应英文翻译。适用于“写小说”“写一本”“短故事”“短篇故事”“完整故事”“继续写”“下一章”“角色沙盘”“修改或重写章节”“润色”“去 AI 味”“检查节奏或质量”“自动写完整本”“批量写”“批量生产”“自动写多本”“导出 EPUB”“翻译小说”等请求。也适用于 /chinese-novelist-skill、/skill:chinese-novelist-skill、/next-chapter、/new-novel。
设计并排比较工具（plan-compare、product-compare、alternative-compare），帮助用户做出决策，而不只是罗列功能。涵盖比较维度选择、默认比较逻辑和推荐规范。坦诚分析 feature-list-dump（逐行罗列所有功能，不提供决策支持）、hidden-recommendation（假装中立的偏向性比较）和 honest-comparison-with-guidance（真实比较并给出明确倾向的建议）模式。遇到 comparison tool、plan compare、product compare、alternative compare、vs page、decision support tool 等情况时触发。当比较流程的转化率低、用户在比较环节流失，或首次规划比较工具时也会触发。
系统化的内容更新规范。涵盖季度审查、更新优先级（更新哪些内容、何时更新、更新深度）、更新与合并或删除之间的决策，以及区分主动更新与放任内容衰退的生命周期管理。在 pillar-content-architecture 和 editorial-qa 的更新部分基础上，扩展为项目级规范。遇到内容更新、内容衰退、内容审计、更新优先级、内容生命周期、更新策略、流量衰退、排名下降、内容新鲜度、常青内容、内容维护等情况时触发。当老旧内容库的流量悄然下滑、团队无法决定更新哪些内容，或更新工作已开展但影响不明时也会触发。
创建、管理和查询 Databricks Genie Agents（原 Genie Spaces）：基于 Unity Catalog 表、Metric Views 和 UC 卷中文档的精选 Agent。适用于构建、迁移、调优或查询特定 Agent，以及文档问答或文档 + 数据 Agent（取代旧版 Knowledge Assistant 和 Supervisor Agent）。如需跨工作区的数据问题，请使用 databricks-data-discovery。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。