Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
全部
为大型、可并行化的工作部署两层并行 Agent 层级——大型重构、多文件迁移、全代码库审计和批量生成。顶层指挥 Agent（Fable 或 Opus）负责协调 Agent 群；用户选择功率级别（Max Power / Heavy / Balanced / Economy），以设定每层的 Opus/Sonnet/Haiku 模型组合。第一层包含 3–50+ 个专业 Agent，每个都有独立的完整上下文窗口；第二层为每个成员配置 2+ 个子 Agent。包含 Git 安全措施、分级规模设置、部署前检查、虚假完成检查和多轮后续处理。
查询并分析 Alibaba Cloud Firewall IPS（入侵防御系统）检测到的安全事件和警报，帮助快速定位威胁并提供修复建议。当用户提到 IPS 警报、入侵检测、入侵防御、攻击事件、安全警报、威胁检测、攻击分析、IDS/IPS、遭受攻击、任何攻击、安全事件、安全警告、服务器遭受攻击、机器告警时触发。即使未明确提及“IPS”，用户询问“近期是否有攻击”“哪些资产遭到攻击”“此 IP 是否存在攻击行为”“特定服务器/机器的安全警报”“哪些 IP 攻击了某个 IP”时，也会触发。
确保 Flutter 运行时性能：使用 const 子树，通过 ref.watch(select) 尽量缩小重建范围，采用延迟加载的 ListView/GridView 构建器和 sliver，按尺寸解码图像（cacheWidth/ResizeImage），通过 compute/Isolate 将繁重工作移出 UI isolate，精准使用 RepaintBoundary，释放所有资源，并在低端设备的 profile 模式下进行测量。用于优化 UI、诊断卡顿或掉帧、调整长列表或图像性能、审查重建/重绘范围，或任务涉及 const、select、ListView.builder、cacheWidth、compute、RepaintBoundary、AnimatedBuilder、DevTools、raster thread 或 60/120fps 时。
将 3D 游戏简化为 2D 的专家模式，涵盖维度缩减策略、2.5D 假纵深、等距视角移植、摄像机扁平化、物理转换、3D 转精灵图美术流程及控制简化。适用于将 3D 移植到 2D、构建 2.5D／等距／假纵深玩法、创建移动端 2D 版本或制作原型。触发关键词：CharacterBody3D to CharacterBody2D、Camera3D to Camera2D、Vector3 to Vector2、flatten Z-axis、2.5D、isometric、fake depth、Y-sort、simulated Z、orthogonal projection、3D to sprite conversion、performance optimization。
将移动游戏扩展到桌面平台的专家模式，涵盖鼠标／键盘控制、更高分辨率和画面保真度、扩展的 UI 布局、设置菜单、窗口管理及平台专属功能。适用于制作桌面移植版或跨平台发行。触发关键词：mouse_controls、keyboard_shortcuts、resolution_scaling、graphics_settings、fullscreen_toggle、window_modes、Steam_integration、desktop_optimization。
通过 6 步访谈（elicit、locate、weight、enforce、number、commit）引导式编写一条架构不变量目录条目。驱动 invariants_scaffold、invariants_add 和 invariants_amend 编排动词——Agent 提供判断与自然语言引导；动词负责 schema 校验、文件写入与事件发出。修正已有条目应使用 invariants_amend（按 id 定位、按字段限定范围），绝不可重新运行 invariants_add。默认 mode: audit；mode: check 是高级的可选项。触发词：'add an invariant'、'author an invariant'、'enforce an architectural rule'、'fix/correct/amend an invariant' 或 invariants。不要用于：编辑工作流状态、运行评审，或手写 YAML（由动词写入——绝不要自己输出目录 YAML）。
操作 LM Studio 的 `lms` 命令行及本地/远程 LM Studio 服务，用于模型发现、服务状态检查、模型加载、端点冒烟测试，以及下游 OpenAI 兼容连接配置。用户提到 LM Studio、`lms`、本地模型服务、`/v1/models`、远程 LM Studio 主机，或希望将其他工具连接到 LM Studio 时使用；即使用户只要求测试本地 OpenAI 兼容端点或选择正确的已加载模型标识符，也应使用。触发词：lmstudio、lm studio、lms、local model server、LM Studio API、LM Studio endpoint、/v1/models、connect Strix to LM Studio、load model in LM Studio。
验证阶梯 R5 评审维度：mutation-adequacy 充分性兜底。运行按 diff 限定范围的变异门禁，读取 carrier，并将存活的 / NoCoverage 变异体转化为具体的「编写一个能杀死 <file>:<line> 的测试」后续项。触发词：'mutation adequacy'、'check mutation score'，或对 HIGH 层级功能运行 /review。变异 SCORE 默认仅作参考（需配置覆盖才能据此阻断）。NoCoverage 轴在 review.mutationEnforcement: block 下有自身真实可用的阻断模式执行路径（默认预算：0 条未覆盖的变更行）——与分数的严重级别一样为可选项。按 diff 限定范围的 CI 接线无条件以 observe 模式运行，等待干净的 runner 判定；它尚不是阻断式 CI 兜底。不要在此运行全树变异（scope:'full' 推迟到 R10/v2.12）。
使用 Trivy 扫描源代码安全问题——如果尚未安装则自动检查/安装 Trivy，扫描后端/前端中的漏洞、错误配置和密钥，导出 JSON+HTML 报告，汇总 HIGH/CRITICAL，并建议/应用修复（升级依赖、使用非 root 用户的 USER）。除 Trivy 静态扫描外，还会通过真实请求动态验证开发者常见的错误默认假设（仅在 UI 中进行身份验证、“内部使用所以安全”、CORS、默认配置、部署分支不一致）。用户提到“安全扫描”“trivy”“扫描漏洞”“security scan”“检查 CVE”“有没有漏洞”“安全吗”或“/orca-sec-scans”时使用。
将统一的 docs/specs/ 产物拆解为可并行的任务——即同一文档中 ## Decomposition 一节，其 ## Design & Rationale 一节存放 DR-N 来源。触发词：'plan implementation'、'create tasks from spec' 或 /plan。应用验证阶梯：验证深度与每个任务的影响范围相匹配——低风险任务用静态分析，中风险用限定范围的测试加 kill-probe，高风险面则再加上集成测试套件（判定为先测试后写代码的顺序，而非先写测试）。可由 /ideate 自动串联，或直接运行以 thin/standard 深度编写整份统一规范。不要用于头脑风暴、调试或代码评审。
Plannotator 使用参考（如果有其 `plannotator` 工具则使用该工具，否则使用 CLI）：计划审查、代码审查、为文件、URL、文件夹和运行中的本地应用添加批注、为上一条助手消息添加批注、浏览归档的计划决策、导出或分享 Guided Reviews，以及 Plannotator Inbox（对方稍后回答的消息和问题，不会阻塞你）。当有人要求使用 Plannotator 完成未被更具体的 plannotator-* 技能涵盖的事项时调用；在 Plannotator Inbox 中给对方留下决策、问题或已完成的工作之前也调用（如果是由另一个 Agent 启动，则改为向其汇报）
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。