mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

B
balanced
balanced
glebis / claude-skills

建设性、基于证据且避免一味附和的对话模式。用户需要平衡的多角度分析、批判性反馈或对其观点进行严谨质疑时使用。由“/balanced”或寻求坦诚/批判性/平衡反馈的请求触发。支持 full、interactive、tldr、steelman、decision 和 sketch 模式。

Agent 工作流242
B
bioskills
bioskills
gptomics / bioskills

安装 425 项生物信息学技能,涵盖序列分析、RNA-seq、单细胞分析、变异检测、宏基因组学、结构生物学及其他 56 个类别。设置生物信息学能力,或生物信息学任务需要尚未安装的专业技能时使用。

Agent 工作流242
B
blender-video-editing
blender-video-editing
el4cteo / blender-skills

Blender 5.2 视频——使用 Python 编辑 Video Sequencer(片段、图像序列、交叉淡化、标题、音乐淡入淡出、代理、色彩管理、H.264/AAC 输出),并为 VFX 镜头进行运动跟踪(特征检测、相机求解、场景定向、三脚架和平面跟踪、稳定)。用于剪辑渲染结果或素材,或进行摄像机匹配移动。

创意与媒体242
B
Burp Suite Web Application Testing
Burp Suite Web Application Testing
davila7 / claude-code-templates

当用户要求“拦截 HTTP 流量”“修改 Web 请求”“使用 Burp Suite 进行测试”“执行 Web 漏洞扫描”“使用 Burp Repeater 测试”“分析 HTTP 历史记录”或“配置用于 Web 测试的代理”时,使用此技能。它提供使用 Burp Suite 核心功能进行 Web 应用安全测试的全面指导。

安全242
C
chdb-sql

当用户希望在本地文件(parquet/csv/json)、URL、S3 路径或远程数据库(Postgres、MySQL、MongoDB、ClickHouse Cloud、Iceberg、Delta Lake)上运行 SQL,尤其是分析型 SQL,且无需搭建服务端时使用。提供 chDB——Python 中嵌入式的 ClickHouse SQL,包含 1000 多个函数、用于有状态多步流水线的 Session、参数化查询,以及通过 `s3()`、`mysql()`、`postgresql()`、`iceberg()`、`deltaLake()`、`remoteSecure()` 表函数进行跨数据源联接。触发条件:用户希望在 parquet/csv/文件或远程分析数据源上运行 SQL;使用 ClickHouse SQL 特性(窗口函数、windowFunnel、geoToH3、JSON 路径操作、Session、参数化查询);导入 `chdb` 或调用 `chdb.query()`。若用户需要 pandas 风格的 DataFrame 方法链式调用(改用 chdb-datastore)或 ClickHouse 服务端管理,则不要使用此技能。

数据与数据库242
C
clawsec-feed
clawsec-feed
prompt-security / clawsec

用于 OpenClaw 相关威胁和漏洞的安全公告订阅包。上游订阅源每日更新;本地自动化由 clawsec-suite 或操作者处理。

安全242
C
clipify
clipify
louisedesadeleer / clipify

在视频中寻找精彩片段 —— 有趣的对话或重复性的冲击动作,如劈砍、击打、投掷、鼓点 —— 将其剪成独立片段,可选地重排 16:9 ↔ 9:16,用时间扭曲的平移实现更紧凑的揭示,并烧录 opus 风格逐词字幕。适用于用户提到 \"clipify\"、\"cut clips from this video\"、\"make shorts from this\"、\"find funny moments\"、\"action montage\"、\"cut on each chop/hit/punch\"、\"reframe to 9:16\"、\"vertical clips\",或粘贴视频文件路径并希望获得适合社交媒体的剪辑时。

创意与媒体242
C
cloudbase-cli
cloudbase-cli
tencentcloudbase / skills

CloudBase CLI(tcb、云开发 CLI、Tencent CloudBase 命令行)资源管理技能。用于通过 tcb 部署云函数、CloudRun、存储、NoSQL/MySQL、静态托管、权限、CORS/域名;执行 CI/CD 和批量操作;用户偏好命令行;或尚未加载 CloudBase MCP 工具时作为首次会话的备用方案(安装/配置后、重启 IDE 前)。还涵盖 tcb 登录和站点切换(通过 --intl 或配置 isIntl 切换国内站/国际站)、环境生命周期(env create/modify/renew/delete/apikey/login/domain)、tcb config 和 cloudbaserc.json 同步、日志搜索(logs search、CLS)、指标监控(monitor)、数据模型和 PostgreSQL 迁移(db model、db pg migration)、沙盒/Agent/集成管理——不要默认使用 tcb deploy。

云与 DevOps242
C
code-simplifier
code-simplifier
sickn33 / agentic-awesome-skills

在保留全部功能的同时,简化并改进代码,使其更清晰、一致且易于维护。适用于用户要求“简化代码”“清理代码”“重构以提升清晰度”“提高可读性”,或检查最近修改的代码是否优雅的情况。侧重项目特定的最佳实践。

开发242
C
codely-doc-create
codely-doc-create
codelytv / agent-harness

根据当前对话上下文创建新文档。

开发242
C
colab-operator
colab-operator
googlecolab / google-colab-cli

通过 `colab` 命令行操作 Google Colab 环境。用户要求创建或管理 GPU/TPU 会话、在远程 Colab VM 上运行 Python/shell、同步文件、自动设置环境(软件包、身份验证、Drive)或导出会话历史时使用。

云与 DevOps242
C
competitive-analysis
competitive-analysis
guia-matthieu / clawfu-skills

使用波特五力和现代框架分析竞争格局,了解行业动态、识别战略机遇,并为企业确立可持续优势定位。适用于:**评估行业**,以决定是否进入或投资;**了解竞争动态**;**根据行业结构识别战略机遇**;**评估竞争者、新进入者或替代品带来的威胁**;**制定相对定位策略……

营销与增长242
C
ctrip-flight-search
ctrip-flight-search
stvlynn / dingtalk-wukong-skills

基于浏览器自动化工具的携程航班查询技能,支持单程、往返航班查询,能够处理出发地、目的地、日期等参数输入,并具备错误恢复机制。适用于需要从携程网查询航班信息、获取航班价格和时刻表的场景。

生产力242
D
desearch-web-search
desearch-web-search
desearch-ai / desearch-openclaw-skills

搜索网页并获取包含标题、URL 和摘要的实时 SERP 风格结果。需要当前链接和互联网信息的一般网页查询时使用。

生产力242
D
design-doc
design-doc
owainlewis / blueprint

在实施前,为不明确或重要的架构决策编写简短的设计文档。当决策难以撤销或涉及多个团队时使用。

开发242
D
design-engineering
design-engineering
hktitan / skills

我在使用的编码 Agent 技能,涵盖界面、动效、声音和发布影片制作。

设计与 UI242
D
design-md-validator
design-md-validator
fabricioctelles / skills

使用官方 Google 规范,通过 `@google/design.md` CLI 检查器验证 DESIGN.md 文件。适用于本地文件。用户想检查 DESIGN.md、确认规范合规性、查找损坏的令牌引用、验证 WCAG 对比度、比较两个版本、将令牌导出为 Tailwind 或 DTCG 格式,或审计设计系统文件的结构正确性时使用。触发词包括“验证 DESIGN.md”“检查 DESIGN.md”“检查我的 design.md”“design.md 规范合规性”“WCAG 对比度检查”“损坏的令牌引用”“设计令牌验证”“导出设计令牌”“比较设计系统”“design.md 审计”“@google/design.md”“npx design.md lint”“设计系统验证”“frontmatter tokens”,以及任何验证 DESIGN.md 文件的请求。

设计与 UI242
E
evidence-based-reviews
evidence-based-reviews
rampstackco / claude-skills

基于已披露的证据等级撰写真实的产品评测和购买指南,不虚构亲身体验:已核实的规格、大规模汇总的用户体验、专家交叉验证,以及仅在确有其事时进行的亲测。用户希望在无法亲自体验的情况下撰写产品评测或购买指南、制定评测方法、在评测内容中披露证据、使评测符合 Google 的评测系统或 FTC 联盟营销披露要求,或判断何时如实使用 Review 和 Product schema 时,使用此技能。触发词包括产品评测、购买指南、最佳榜单、评测方法、证据依据、亲测、我们测试了、联盟营销评测网站、评测披露、方法说明、原创研究、评测系统。若评测内容声称进行了实际未发生的测试,或联盟网站需要经得起审查的信任机制,也会触发。

营销与增长242
E
exploring-apm-traces
exploring-apm-traces
posthog / ai-plugin

通过 MCP 使用 PostHog APM(OpenTelemetry span)数据调查分布式应用性能。适用于用户询问服务跟踪、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或峰值、延迟分布、跟踪 ID 或 span 属性;不适用于 AI 可观测性跟踪或产品日志。使用 posthog:apm-service-health、posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 和 posthog:apm-attribute-values-list。

云与 DevOps242
F
fizzy
fizzy
basecamp / fizzy-cli

通过 Fizzy CLI 与 Fizzy 交互。管理看板、卡片、列、评论、步骤、回应、标签、用户、通知、置顶项、webhook 和账户设置。适用于任何 Fizzy 相关问题或操作。

生产力242
G
godot-genre-party
godot-genre-party
thedivergentai / game-design-agentic-skills

派对游戏专家蓝图,涵盖迷你游戏资源系统(通过 .tres 文件定义)、本地多人输入(管理 4 人控制器)、非对称玩法(1v3 平衡)、场景管理(干净地加载/卸载迷你游戏)、持久化计分(追踪各回合胜局)和分屏渲染(每位玩家使用一个 SubViewport)。适用于 Mario Party 风格游戏或 WarioWare 合集。触发关键词:party_game、minigame_collection、local_multiplayer、asymmetric_gameplay、split_screen、dynamic_input_mapping。

开发242
G
grill-with-docs
grill-with-docs
ilteoood / harness

一场不间断的访谈,用以完善计划或设计,同时生成相关文档(ADR 和词汇表)。

开发242
H
huawei-cloud-ascend-profiler-db-explorer
huawei-cloud-ascend-profiler-db-explorer
huaweicloud / huaweicloud-skills

将自然语言问题转换为安全、可执行的 SQL,用于查询 Ascend PyTorch Profiler / msprof 数据库中的算子耗时、通信、调度及其他性能数据。支持从官方文档提取表结构。用户希望分析 Ascend profiling 数据库、查询算子性能数据、分析通信和调度瓶颈,或检查 profiling 数据表结构时使用。触发词包括“profiler db”“sqlite”“sql”“table”“schema”“ascend-pytorch-profiler”“msprof”“operator time”“communication time”“dispatch analysis”“性能分析”“算子耗时”“数据库查询”“性能数据”“性能瓶颈”。

数据与数据库242
I
install
install
subframeapp / subframe

将 Subframe 安装到代码库中,以便在本地实现设计。配置 CLI、同步组件,并设置 Tailwind 和字体。只有准备开始编写代码时才需要安装;无需安装即可进行设计。

开发242
L
latex-tables
latex-tables
terrylica / cc-skills

使用 tabularray 包制作 LaTeX 表格。触发词:LaTeX 表格、tabularray、固定宽度列、表格对齐。

文档处理242
L
lazycat-advanced-routing
lazycat-advanced-routing
whoamihappyhacking / lazycat-skills

处理懒猫微服(Lazycat MicroServer)应用的高级路由、多域名配置、TCP/UDP 四层转发(ingress)、跨域处理,以及使用 app-proxy 配置复杂代理规则的专业指南。

云与 DevOps242
L
learn-anything-skill
learn-anything-skill
read2017 / learn-anything-with-ai

学习新知识、制定学习计划、整理笔记、课后复盘、项目陪练、掌握度检查、生成项目任务书。中文导师 + 项目教练,项目驱动 + Mastery Learning。Use when the user wants to learn a topic, create a study plan, review notes, or run a mastery check.

生产力242
L
linkfox-aigc-videogen
linkfox-aigc-videogen
linkfox-ai / linkfox-skills

AI 视频生成工具(单图/首尾帧模式),根据原图和提示词生成视频,支持配置中已开放的多种视频模型。用户说“生成视频”“AI 视频”“图生视频”“做个视频”“video generation”“generate video”“图片转视频”“动态视频”时触发。

创意与媒体242
L
linkfox-amazon-opportunity-report-by-keyword
linkfox-amazon-opportunity-report-by-keyword
linkfox-ai / linkfox-skills

按关键词查询亚马逊商业洞察报告,涵盖市场潜力、产品特征、用户评论、客户画像、搜索趋势、定价分析六大维度的 AI

营销与增长242
L
linkfox-amazon-opportunity-search-by-metrics
linkfox-amazon-opportunity-search-by-metrics
linkfox-ai / linkfox-skills

亚马逊反向选品:基于历史商业洞察报告沉淀的指标数据池,按 30+ 项商业维度(市场规模与增长、价格区间与档位份额、竞争密度与头部集中度、人群画像如年龄/性别/收入、评论卖点与痛点等)反向筛选亚马逊赛道与关键词。当用户提到反向选品、指标筛选、细分市场反查、蓝海赛道挖掘、低竞争赛道、新人友好赛道、品牌分散市场、痛点切入、卖点反查、定价档位机会、人群画像选品、Amazon niche reverse search, niche metrics filter, low-competition niche, blue ocean niche, demographic-based selection, pain-point niche, price tier opportunity, sweet spot pricing, brand fragmentation时触发此技能。即使用户未明确说“反向选品”,只要其需求是按商业维度筛选符合条件的亚马逊赛道,也应触发此技能。

营销与增长242
L
literature-review
literature-review
kalarislabs / research-agent-skills

通过搜索 PubMed、arXiv、bioRxiv 和 Semantic Scholar(以及通过 parallel-cli 进行网络搜索)、筛选研究、提取数据、综合主题,并使用 verify_citations.py 验证引用,开展系统性文献综述。生成 Markdown 和 PDF 格式的综述,包含 PRISMA 风格的流程图,以及 APA、Nature 或 Vancouver 格式的参考文献。适用于开展系统综述或范围综述、综合某个主题的研究、撰写论文或学位论文的文献综述部分、发现研究空白或检查综述中的引用。不适用于查找单篇论文或数据库记录;请改用相应的数据库技能

生产力242
M
marketscreener
marketscreener
gauss314 / skills

Scraper de MarketScreener (S&P Capital IQ): earnings transcripts, cotizaciones, perfiles empresa, financials, valuation, consenso analistas, noticias, insider trading, ratings. Sin API key.

数据与数据库242
M
marketwatch
marketwatch
gauss314 / skills

Scraper de MarketWatch: quotes, financials (income/balance/cash flow), SEC filings, analyst estimates, options chain, historical OHLCV. Sin API key.

数据与数据库242
M
microsoft-agent-framework
microsoft-agent-framework
akillness / jeo-skills

使用 Microsoft 的 Agent 框架模式设计企业级 Agent 系统:角色分离、工作流控制、策略边界和可观测性。适用于用户需要稳健的组织级 Agent 工作流、治理和易于维护的多 Agent 架构的场景。

Agent 工作流242
M
motion-v13
motion-v13
blockmatic / basilic-skills

使用 Motion v13 实现 React 动画(手势、滚动、布局、SVG)。适用于拖放、滚动动画、模态框、轮播、视差或 AnimatePresence 相关问题。

设计与 UI242
M
motion-v13
motion-v13
blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow Agent 技能

设计与 UI242
M
msa-structure-prediction-pipeline
msa-structure-prediction-pipeline
nvidia-bionemo / bionemo-agent-toolkit

注意:每次调用时,你的蛋白质序列和检索到的 MSA 比对都会发送到由 NVIDIA 托管的外部 API(health.api.nvidia.com)。对于机密或专有序列,请使用本地 NIM 容器。使用 NVIDIA BioNeMo NIM 执行完整的蛋白质结构预测流程:先使用 MSA-Search(ColabFold)搜索 MSA 比对,再使用检索到的比对通过 OpenFold3 预测结构。当用户希望利用 MSA 上下文以最高精度预测蛋白质结构、运行完整的 AlphaFold3 风格流程、生成 MSA 信息辅助的结构预测,或利用进化信息提高结构预测精度时,使用此技能。触发词:MSA structure prediction pipeline、structure prediction pipeline、MSA-informed prediction、OpenFold3、ColabFold MSA、AlphaFold3 pipeline、protein structure、homology search、a3m alignment、UniRef30、NIM microservice。此流程依次运行 MSA-Search 和 OpenFold3。

其他242
M
mvpfy-audience
mvpfy-audience
promovaweb / mvpfy

Define segmento prioritário, usuários, comprador, pagador e até três personas úteis para o primeiro MVP SaaS.

营销与增长242
M
mvpfy-brand
mvpfy-brand
promovaweb / mvpfy

Cria a direção inicial de categoria, posicionamento, nome, slogan e personalidade da marca do produto SaaS.

营销与增长242
M
mvpfy-document
mvpfy-document
promovaweb / mvpfy

Gera, atualiza e valida o MVP.md do MVPFy com seções estáveis, estado claro e preservação do conteúdo existente.

文档处理242
M
mvpfy-migrate
mvpfy-migrate
promovaweb / mvpfy

Compara o template atual com um MVP.md existente, acrescenta seções novas e preserva todo conteúdo já preenchido.

文档处理242
M
mvpfy-problem
mvpfy-problem
promovaweb / mvpfy

Investiga a situação concreta, a perda atual e a alternativa usada para formular o problema que o MVP SaaS precisa provar.

开发242
N
next-step
next-step
bitwize-music-studio / claude-ai-music-skills

分析专辑状态并推荐最佳下一步操作。用户询问“what should I do next?”或“what's left to do?”时使用。

创意与媒体242
P
payment-ppp-pos
payment-ppp-pos
vtex / skills

在实现 VTEX Payment Provider Protocol 连接器以支持 VTEX Sales App 上的销售终端(POS)支付时适用。涵盖 Venda Direta Credito 和 Venda Direta Debito manifest 方法、两阶段 Payment App 挑战(先连接终端再等待确认)、Create Payment 时卡片数据为 null、异步 undefined 状态、secondsWaiting 与 delayToCancel 的超时配对,以及包含 cardBrand、firstDigits 和 lastDigits 的回调负载。用于构建或调试在支付终端上刷实体卡的 PPP + POS 集成。

开发242
P
photo-colorization
photo-colorization
eachlabs / skills

使用 each::sense AI 为黑白照片上色。通过智能且结合上下文的上色,让老家庭肖像、历史图像、老照片和档案影像焕发生机。

创意与媒体242
P
piv-commit
piv-commit
coleam00 / skills

为所有未提交的更改创建一个新的 git commit,并使用原子化且符合约定格式的消息。工作完成并准备提交时使用。

开发242
P
polar-integration
polar-integration
polarsource / skills

使用 @polar-sh/sdk 包为 TypeScript/JavaScript 应用添加 Polar 计费功能。用户希望在任何框架中为 Polar 添加 Checkout 端点、Customer Portal 端点或 Webhooks 端点时,都使用此技能,包括 Next.js、Express、Hono、Astro、SvelteKit、Remix、TanStack Start、Nuxt、Fastify、Elysia、Deno、Supabase Edge Functions、Cloudflare Workers、Bun 等。

开发242
P
pricing-strategy
pricing-strategy
manojbajaj95 / claude-gtm-plugin

当用户需要定价决策、产品套餐设计或变现策略方面的帮助时使用。适用于用户提到“定价”“定价模式”“定价档位”“免费增值”“免费试用”“套餐设计”“涨价”“价值指标”“Van Westendorp”“支付意愿”“变现”“定价策略”“定价实验”“价格锚定”“企业定价”“GTM 定价”“价格设定”“基于价值的定价”“收入优化”或“定价心理学”的情况。该技能涵盖定价研究、档位结构、套餐策略、折扣框架、增购机制和定价实验。

营销与增长242
P
python-executor
python-executor
styleof / superpowers

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装:NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh,以及 100 多个库。适用于:数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词:python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

开发242
Q
qws-interview
qws-interview
qianwenflow / qwskill

通过连续、非诱导式采访,把尚未说清的经历、感悟、经验和判断整理成可检查、可复用的知识。固定交付完整采访记录与连贯知识稿,并在稿末分别列出可独立展开的选题与待探索的素材(选题只是副产物,不单独提供选题服务)。当用户希望通过 AI 采访厘清经历或尚未成形的想法,或希望将已完成的采访记录整理成知识稿时使用。触发说法:采访我、帮我把想法聊清楚、把经历说清楚、/qws-interview、整理这份采访记录。不要用于转录、单独选题或润色已有稿件。

生产力242
R
reconnaissance
reconnaissance
transilienceai / communitytools

领域评估和 Web 应用映射,包括子域名发现、端口扫描、端点枚举、API 发现和攻击面分析。

安全242
R
release-and-changeset-best-practices
release-and-changeset-best-practices
sonofmagic / skills

面向 weapp-vite monorepo 的 repoctl release、pnpm change intent 与 issue 交付工作流。适用于 `weapp-vite`、`wevu`、`@weapp-vite/react`、mpcore、模板、公开 skills 或 AI 合约变更,判断 change intent、`create-weapp-vite` 联动、跨平台验证,以及从 issue worktree 到中文 PR/CI 的交付闭环。

开发242
R
report-generation
report-generation
community-access / accessibility-agents

整理无障碍审计报告,包括严重性评分(0–100、A–F 等级)、评分卡计算,以及包含 VPAT/ACR 和整改优先级的合规性导出。

文档处理242
R
researchers-primary-source
researchers-primary-source
bitwize-music-studio / claude-ai-music-skills

从推文、博客、论坛和聊天记录中研究主题人物本人的言论。研究需要直接引述或第一人称叙述时使用。

生产力242
S
semantic-model-builder
semantic-model-builder
nimrodfisher / data-analytics-skills

构建结构化的语义层文档,涵盖指标、维度和实体。需要定义业务指标、记录数据模型,或创建与 dbt Semantic Layer 等框架兼容的 YAML 定义时启用。

数据与数据库242
S
seo
seo
tech-leads-club / agent-skills

优化搜索引擎可见度和排名。用户要求“改善 SEO”“针对搜索进行优化”“修复 meta 标签”“添加结构化数据”“优化站点地图”或“搜索引擎优化”时使用。不要用于无障碍(请使用 web-accessibility)、性能(请使用 core-web-vitals),或涵盖多个方面的全面网站审计(请使用 web-quality-audit)。

营销与增长242
S
simple-deck
simple-deck
nexu-io / open-design

OpenDesign 的运营评审:增长、消耗,以及在不失开放理念的前提下实现可持续发展的具体路径。为领导团队打造的决策级企业战略演示文稿。

文档处理242
S
slides-polish
slides-polish
mpuig / agent-slides

演示文稿交付前的最终检查。确保演讲者备注、元数据、来源、免责声明和格式一致性均已完善。用户说“润色演示文稿”“添加演讲者备注”“完成演示文稿”“准备好发送”“检查来源和脚注”,或演示文稿内容已完成但需要最后完善时使用。

文档处理242
S
slidev-latex
slidev-latex
yoanbernabeu / slidev-skills

在 Slidev 中使用 LaTeX/KaTeX 渲染数学公式。方程式、数学表记和科学内容适用。

文档处理242
S
specstory-project-stats
specstory-project-stats
specstoryai / agent-skills

从 SpecStory Cloud 获取项目统计信息。用户说“get project stats”“show SpecStory stats”“project statistics”“how many sessions”或“SpecStory metrics”时运行。

Agent 工作流242
第 32341–32400 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。