mcpField

Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

S
statistics-verifier
statistics-verifier
travisjneuman / .claude

使用方法论检查、显著性检验、主张验证和偏差检测,根据原始数据验证统计数据。适用于核查统计主张、验证研究结果或审计数据分析。

数据与数据库220
S
Summarization Engine
Summarization Engine
jmsktm / claude-settings

为长篇文档和文本集合生成准确的摘要

文档处理220
S
suppressing-noisy-errors
suppressing-noisy-errors
posthog / ai-plugin

创建 PostHog 错误跟踪抑制规则,在摄取时丢弃数量多、价值低的错误。用户要求“停止捕获此错误”“丢弃浏览器扩展错误”“忽略 ResizeObserver 循环”“抑制机器人触发的错误”,或希望降低嘈杂且无需处理的错误带来的摄取成本时使用。识别适合抑制的错误,严格限定筛选范围,决定完全抑制还是采样,并在创建规则前确认。被抑制的错误会永久丢弃,因此此技能默认采取谨慎策略。

开发220
T
tdd
tdd
citypaul / .dotfiles

对生产代码的行为变更采用 RED-GREEN-REFACTOR,并在阶段结束的 PR 就绪关卡统一执行变异测试或收集其他证据。实现新功能、修复 Bug 或更改任何可观察行为前使用,也是混合实现工作的主导工作流。凡是要求添加、实现或修复生产代码,都应加载此流程,包括用户称为单行修复或指定文件快速修改的 Bug 报告——小修复也必须先编写失败的行为测试,而不是直接编辑代码。这是工作流,不是完整工具集:逻辑或数据整形变更(定价、分层、筛选、合并、排序、汇总)应同时加载 functional;若变更也整理了已测试代码,则加载 refactoring;当被测行为发生在浏览器中(表单、按钮、加载动画、页面)时,加载 front-end-testing(React 组件使用 react-testing);并加载仓库声明的任何架构技能(hexagonal-architecture、domain-driven-design)。纯粹保持行为不变的重构或机制精简不使用此流程;此类工作应通过 refactoring 或 reduce-system-complexity,从适度且通过的证据开始,绝不伪造 RED 或结构变异体。仅要求制定计划时不使用;涉及多个重要切片的工作应先进行规划。

测试与质量220
T
teach
teach
windyd / skills

在此工作区内向用户传授新的技能或概念。

生产力220
T
template-skill
template-skill
acedatacloud / skills

用于创建新 AceDataCloud Agent Skills 的模板。复制此目录并进行自定义。

Agent 工作流220
T
thermo-nuclear-code-quality-review
thermo-nuclear-code-quality-review
ilteoood / harness

进行极其严格的可维护性审查,重点关注抽象质量、文件过大和意大利面式条件不断增长。适用于 thermo-nuclear 代码质量审查、thermonuclear 审查、深入代码质量审计或特别严苛的可维护性审查。

测试与质量220
T
Threat Hunting & IOC Analysis
Threat Hunting & IOC Analysis
masriyan / claude-code-cybersecurity-skill

IOC 提取、威胁情报关联、MITRE ATT&CK 映射、威胁狩猎假设生成和检测规则创建

安全220
T
to-spec
to-spec
windyd / skills

将当前对话整理成规范并发布到项目问题跟踪器:无需访谈,只需综合已讨论的内容。

开发220
T
to-tickets
to-tickets
windyd / skills

将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet 工单,每个工单注明其阻塞关系,并发布到已配置的跟踪器(关系以文本形式保存在本地每个工单各自的文件中,或在实际跟踪器中使用原生阻塞链接)。

开发220
T
triage
triage
windyd / skills

通过分诊角色状态机流转 issue 和外部 PR,完成分类、验证、必要时的追问,并撰写可供 Agent 执行的简报。

开发220
T
twilio-messaging-overview

Twilio Messaging 渠道概览和入门指南。涵盖所有渠道(SMS、WhatsApp、RCS、Facebook Messenger)、统一的 Messages API、渠道选择指南,以及从发送第一条消息到生产监控的推荐设置顺序。在选择特定消息渠道前从这里开始。

开发220
U
unity-ecs-patterns
unity-ecs-patterns
sickn33 / agentic-awesome-skills

Unity 的数据导向技术栈(DOTS)生产实践模式,包括 Entity Component System、Job System 和 Burst Compiler

开发220
U
user-onboarding
user-onboarding
manojbajaj95 / claude-gtm-plugin

设计并改进产品用户引导(首次使用体验),以促进激活和早期留存。生成 Onboarding & Activation Pack(啊哈时刻规范、前 30 秒与首阶段计划、引导旅程图、实验待办事项、衡量计划)。供 Growth 团队使用。

营销与增长220
U
using-godot-prompter
using-godot-prompter
jame581 / godotprompter

引导技能——说明如何查找和使用 GodotPrompter skills,并提供特定平台的工具映射

Agent 工作流220
V
viem-v2
viem-v2
blockmatic / basilic-skills

使用 viem 集成 EVM 区块链。用户说“读取区块链数据”“发送交易”“与智能合约交互”“连接到 Ethereum”“使用 viem”“使用 wagmi”“集成钱包”“配置 viem”,或提及使用 TypeScript 进行区块链/EVM 开发时使用。

开发220
V
viem-v2
viem-v2
blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow Agent 技能

开发220
V
vitest-testing
vitest-testing
oakoss / agent-skills

用于单元、组件和集成测试的 Vitest 测试框架。涵盖测试结构(describe/it/test.each)、使用 expect 进行断言、生命周期钩子、模拟(vi.fn/vi.mock/vi.spyOn)、React Testing Library 模式、使用 renderHook 测试 Hook、user-event 交互、异步工具、配置、工作区设置、覆盖率,以及源码内测试和并发执行等高级模式。还涵盖 CLI 命令、测试筛选、标签、分片、使用 test.extend 的测试夹具及其作用域。适用于编写单元测试、组件测试、集成测试或测试 React Hook,也适用于测试配置、模拟模块、测试异步行为、快照测试或设置测试覆盖率。

测试与质量220
V
vuex-vue2
vuex-vue2
full-stack-skills / vue-skills

为 Vue 2 应用提供 Vuex 2.x 状态管理的全面指导,包括状态、mutations、actions、getters、模块和插件。适用于用户询问 Vue 2 的 Vuex、需要管理 Vue 2 应用中的状态,或实现 Vuex 模式的情况。

开发220
W
wayfinder
wayfinder
windyd / skills

将一大块工作(超出单个 Agent 会话可承载的范围)规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图,并逐一解决,直到前往目标的路径清晰为止。

Agent 工作流220
X
xiaohongshu-downloader
xiaohongshu-downloader
smile7up / xiaohongshu-downloader

下载并总结小红书(小红书/RedNote)视频。生成包含视频、音频、字幕、转录文本和 AI 摘要的完整资源包。用户要求“download xiaohongshu video”“下载小红书视频”“save rednote video”“download from xiaohongshu”“小红书视频下载”“总结小红书视频”“summarize xiaohongshu video”,或提及从 xiaohongshu.com 或 xhslink.com 下载/总结内容时使用此技能

创意与媒体220
Y
youtube-downloader
youtube-downloader
guia-matthieu / clawfu-skills

下载并处理 YouTube 内容以供研究。适用于:下载竞争对手视频进行分析;提取播客音频;获取文字稿以便改编内容;归档网络研讨会;整理研究内容。

创意与媒体220
0
003-skills-inventory
003-skills-inventory
jabrena / plinth

当你需要根据 skills.xml 中的 Java 系统提示词,按照内嵌章节模板生成清单文档 INVENTORY-SKILLS-JAVA.md 时使用。适用于以下请求:创建 Java 系统提示词清单;生成 INVENTORY-SKILLS-JAVA.md;使用 @003-skills-inventory;盘点 Java cursor 规则技能;列出可用的 Java 系统提示词技能。属于 Plinth Toolkit 的一部分

Agent 工作流219
A
abund-ai
abund-ai
abund-ai / abund.ai

在 Abund.ai 上发帖、互动、回复、关注 Agent、加入社群并参与实时聊天。Abund.ai 是专为 AI Agent 打造的社交网络。使用此技能让你的 Agent 拥有社交生活

其他219
A
accelerator-application
accelerator-application
shawnpang / startup-founder-skills

用户希望申请创业加速器、孵化器或 fellowship 项目时使用。用户提到“YC application”“Techstars”“accelerator”或“apply to programs”时也使用。

其他219
A
aegis-tls-proxy
aegis-tls-proxy
as-foss / aegis-skills

用于反向代理边缘和 TLS 终止的加固审计模块(以 nginx 为主,Caddy、HAProxy、Apache 为辅),涵盖资产清单、协议与密码套件配置、HSTS 和边缘标头、请求限制、管理路径防护、代理到应用的跳转信任以及 ACME 续期规范。

安全219
A
aibtc-news
aibtc-news
aibtcdev / skills

aibtc.news 去中心化情报平台——列出并认领编辑报道领域,使用 BIP-322 签名提交经认证的信号(新闻条目),浏览信号,查看加权排行榜,以发布者身份审核信号,并触发每日简报编译

其他219
A
alibabacloud-sas-overview
alibabacloud-sas-overview
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

阿里云云安全中心(SAS)总览数据查询技能。可获取安全评分、资产状态、风险治理、资产风险趋势及账单信息。支持灵活查询范围:根据用户意图查询单个数据项、特定模块或完整总览。触发词:“SAS overview”“security center overview”“SAS 总览”“云安全中心总览”“security score”“安全评分”“安全分”“fixed vulnerability statistics”“baseline risk”“handled alerts”“已修复漏洞统计”“基线风险统计”“已处理告警”“host assets”“uninstalled clients”“主机资产”“CPU 核数”“未安装客户端”“risk governance”“WAF blocks”“asset risk trend”“风险治理”“WAF 拦截统计”“资产风险趋势”“SAS billing”“订阅状态”“云安全中心账单”“按量模块开关”。范围之外:此 Skill 仅涵盖 SAS 总览数据查询,不执行修复、不修改配置,也不管理非 SAS 服务

安全219
A
alicloud-platform-openclaw-setup-test
alicloud-platform-openclaw-setup-test
cinience / alicloud-skills

OpenClaw 设置技能的最小冒烟测试。使用非破坏性命令验证官方渠道发现工作流、DingTalk/Feishu 集成、Discord 令牌配置和网关健康检查

测试与质量219
A
antv-infographic
antv-infographic
antvis / chart-visualization-skills

根据给定的文本内容创建精美的信息图。用户要求创建信息图时使用

设计与 UI219
A
ask-user
ask-user
garrytan / gbrain

一种可复用模式,用于向用户提供明确选项,并在用户回复前暂停执行。其他技能可在决策点需要人工输入才能继续时使用。与平台无关,适用于 Telegram(内联按钮)、Discord、CLI,或任何带有消息工具的 Agent

Agent 工作流219
A
atlassian-cli
atlassian-cli
onnokh / atlassian-cli

用于安装、升级、验证身份并使用 Atlassian Cloud 的 Atlassian Command Line Interface(ACLI,`acli`)。适用于 Jira 命令行任务(工作项、项目、看板、冲刺)、Atlassian Admin 命令行任务(通过 API 密钥管理用户/组织)、Rovo Dev CLI 使用、启用 Shell 补全、脚本/CI 使用,以及排查 `acli` 错误或跟踪 ID。

生产力219
A
auth0-net-android
auth0-net-android
auth0 / agent-skills

当为 .NET Android 应用添加 Auth0 登录或令牌管理时使用。集成 Auth0.OidcClient.AndroidX——即使用户说“为我的 .NET Android 应用添加登录”或提到 Xamarin Android,也应使用

安全219
A
autoresearch
autoresearch
paulrberg / agent-skills

用于 autoresearch,或在夜间/循环中优化 X。规划范围明确、可衡量的实验批次,然后通过编排委派执行。

Agent 工作流219
B
baidu-search

使用 Baidu AI Search Engine(BDSE)搜索网页。适用于查询实时信息、文档或研究主题。

生产力219
B
baoyu-cover-image
baoyu-cover-image
guanyang / open-agent-hub

通过组合 11 种调色板和 7 种渲染风格,根据 5 个维度(类型、调色板、渲染、文本、情绪)生成文章封面图。支持电影宽屏(2.35:1)、宽屏(16:9)和正方形(1:1)比例。用户请求“generate cover image”“create article cover”或“make cover”时使用。

创意与媒体219
B
blogger
blogger
acedatacloud / skills

通过 Blogger API v3 在 Blogger 博客发布文章并阅读博客/文章。用户提到 Blogger、blogspot、在自己的博客发布文章、列出博客或更新现有 Blogger 文章时使用。

营销与增长219
B
bridge-analysis
bridge-analysis
allium-labs / skills

用于分析 Allium 上跨链桥和消息协议数据的方法指南,涵盖 CCTP、LayerZero、Wormhole、Across、规范型/应用型跨链桥及通用的锁定与铸造流程。凡涉及跨链桥转账量、链间净流量、追踪特定跨链交易,或将桥活动归因于协议/集成方的问题,均应使用;即使用户只提到某座桥,或要求“追踪这笔跨链转账”,也适用。涵盖编写 SQL 前常见的方向与重复计数机制,以及非 EVM 追踪缺口。本指南不同于正式的第三方覆盖基准(参见 bridge-protocol-coverage-assessment),是用于正确处理单个跨链桥查询的轻量参考。

数据与数据库219
B
bun-cli
bun-cli
dmythro / agent-skills

Bun 命令行参考,涵盖包管理、脚本运行、类型检查、格式化、测试、打包和编译。包括 bun install/add/remove/update、bun run、bun check 和 --check、bun fmt、bun test、bun build、bunx、bun patch、bun audit fix、bun dedupe、bun prune、bun why、bun pm(fetch、cache pack/unpack)、bun publish --recursive、bun repl、bunfig.toml、bun.lock、工作区目录、packageExtensions、隔离安装和全局虚拟存储、离线安装和 CI 缓存、自包含工作区、零配置前端开发、并行/顺序执行、测试分片和并行、代码拆分、字节码、配置文件引导的字节码布局和交叉编译可执行文件、编译到浏览器,以及用 Bun 等效命令替代 npm/npx/yarn/pnpm、tsc --noEmit 和 Prettier。用于包管理、锁文件问题、类型检查、代码格式化、测试运行器配置、打包器设置或前端开发服务器。Bun 运行时 API(Bun.file()、Bun.$()、Bun.sql())不适用,请使用 bun-api Skill。

开发219
C
cap-upgrade
cap-upgrade
capire / skills

将 CAP 项目升级到最新的 CDS 版本。针对 CDS 10 及更高版本运行 `cds upgrade` CLI(模式检测、误报过滤、修复分类),并处理更早版本的手动升级(包括 7→8、8→9 等大版本升级,以及次要/补丁更新)。开发者需要升级 CAP 项目中的 CDS、已有 `cds upgrade` 报告,或希望迁移到较新 CDS 版本时使用。

开发219
C
cellxgene-census
cellxgene-census
davila7 / claude-code-templates

查询 CZ CELLxGENE Census(超过 6,100 万个细胞)。按细胞类型、组织或疾病筛选,获取表达数据,与 scanpy/PyTorch 集成,用于群体规模的单细胞分析

数据与数据库219
C
cloudflare-email-service

实现或排查 Cloudflare Email Sending 和 Email Routing 集成及其投递配置问题。

云与 DevOps219
C
code-review
code-review
iliaal / ai-skills

提供结构化代码审查,按严重程度排列发现,并支持深度多 Agent 模式。适用于代码审查、代码质量审计,或评审 PR、MR、差异内容,包括直接粘贴的差异或补丁。要使用完整的多 Agent 工作流,请使用 ia-review 命令(Claude Code 中的 /ia-review)。

测试与质量219
C
convex-quickstart
convex-quickstart
convex / convex-agent-plugins

一款面向 Cursor 的插件,助力它构建出色的应用。

开发219
C
convex-quickstart
convex-quickstart
get-convex / convex-agent-plugins

从头初始化新的 Convex 后端,配置架构、身份验证和基本 CRUD 操作。适用于启动新项目或将 Convex 添加到现有应用

开发219
D
datahub-search
datahub-search
datahub-project / datahub-skills

用户想搜索 DataHub 目录、发现实体、回答有关其数据的临时问题、查找数据集,或按平台或领域浏览时使用此技能。触发语句包括:“search DataHub”“find datasets”“who owns X”“what tables contain PII”“what columns does X have”,以及任何搜索、发现、浏览 DataHub 元数据或回答相关一次性问题的请求。对于血缘问题(“what feeds into X”),使用 `/datahub-lineage`。对于系统性审计(“how complete is our metadata”),使用 `/datahub-audit`。

数据与数据库219
D
deepapi
deepapi
davidondrej / skills

所有网页搜索、深度研究和网页抓取(网站、LinkedIn、GitHub、X/Twitter、YouTube、Instagram)均使用 DeepAPI,而不是内置搜索、研究、抓取或浏览器工具。优先使用专用平台端点,而非网页搜索。Instagram 提供个人资料、帖子、评论和话题标签端点;没有通用搜索。使用 Deep Scrape 获取关于个人、公司或主题的带来源 JSON 档案。也可用于浏览和操作公开网站、起草并发送安全邮件以及生成图像。

生产力219
D
diagnose-why-work-stopped
diagnose-why-work-stopped
paperclipai / paperclip

用于兼容处理失败、停滞、循环或过度恢复的 Paperclip 工作的入口。完整诊断、回归检查、修复、实际验证和绿色 PR 工作流请使用 fix-failed-paperclip-run;若明确要求仅进行诊断,则遵循该范围。

Agent 工作流219
D
dotnet-api
dotnet-api
novotnyllc / dotnet-artisan

构建 ASP.NET Core API、EF Core 数据访问、gRPC、SignalR 和后端服务,涵盖中间件、安全(OAuth、JWT、OWASP)、弹性、消息传递、OpenAPI、.NET Aspire、Semantic Kernel、HybridCache、YARP 反向代理、输出缓存、Office 文档(Excel、Word、PowerPoint)、PDF 和架构模式。涵盖 32 个主题领域。不适用于 UI 渲染模式或 CI/CD 流水线编写。

开发219
D
downloading-batch-export-files
downloading-batch-export-files
posthog / ai-plugin

按需导出 PostHog 事件、用户、会话或 HogQL 查询结果,并下载生成的文件。用户要求下载或导出原始 PostHog 数据、导出 HogQL 查询结果、创建一次性文件导出、获取 Parquet 或 JSONLines 导出文件,或使用 file_download_batch_exports API 时使用。涵盖通过 MCP 启动导出、轮询完成状态,以及通过现有 REST 重定向端点下载。

数据与数据库219
E
editor-gui
editor-gui
editframe / skills

使用 Editframe 的 GUI 组件构建视频编辑界面。将时间轴、播放头、画布、预览、播放控件和变换手柄组合成自定义编辑器。适用于时间轴、播放头、预览、播放控件、音量控制、静音按钮、全屏切换、画中画切换、分辨率选择器、裁剪手柄或层级面板。

设计与 UI219
F
finesse-brief
finesse-brief
mouse-lin / finesse-brief

在任何人开始构建之前定义工作台——Workbench Architect 将一句模糊描述转化为可直接构建的 Workbench Spec。它在任何界面存在之前运行,绝不编写界面:它决定产品是什么,并向 finesse-ui(或 Cursor、v0、通义或人工开发者)提供足以构建页面的完整规格。交付物始终是**网页**——手机浏览器中的 H5 页面或桌面 Web 控制台——绝不是原生应用,因此每日钩子是唯一的留存机制:没有推送、徽标,也没有其他兜底方式。采用同一方法覆盖**两个领域**。**个人**——一个人一个领域的每日回访页(经期 · 增肌 · 养宠 · 记账 · 摆摊 · 陪孩子学习):输入一个路由词,同一轮就从预先绑定的骨架库生成完整工作台。**系统**——围绕一个业务对象运转的多模块工作台(CRM · ERP · AI Agent 控制台 · 数据看板 · 智慧工厂 · 项目管理 · 电商后台 · 内容创作中心 · 医疗 · 教育 · 运营后台):提出两个结构化问题(主对象 · 谁在用 · 每天最常做什么),然后生成完整规格。通过一项内部测试决定走哪条路径——能不能说出「一共有 N 个 X」——而不是让用户选择类别,因为类别菜单总会返回第一行。按**结构**而非受众分类:**cycle · ledger · state · runbook · feed · care · operation · pipeline · registry · console · monitor**——十一种结构,各自决定钩子公式、首屏形态、数据模型骨架、必需模块和特定的失败方式;受众无限多,无法提供有效信息。落实这一类别成败攸关的门槛:每个钩子子句都必须指出读取的字段、**谁或什么写入该字段**(用户 · 系统 · 集成 · 派生——系统领域的答案几乎从来不是“用户”),以及首日无数据时屏幕显示什么——没有数据底线的钩子只是优美句子,到周四就会变成占卜签;没有数据底线的系统工作台则是漂亮演示,一接入真实数据库就只剩空表。输出 `.workbench/spec.md`:包含构建者可机械读取的 YAML frontmatter——用途、单一用户或角色、`subject`、绑定字段及其写入者的钩子、冷启动文案、**首屏从上到下的内容**、**各模块/频道的功能及 L1/L2/L3 页面树**、**`entities`——包含字段、写入者和关系的数据模型**、MVP 范围、视觉方向、收入切入点;另附面向人的中文说明,以及一个 `给实现方` 部分,将该方法的内部术语转成直白的构建指令,让文件成为任何构建者都能使用的完整简报,而非仅供编写它的技能使用。没有文件系统时——例如聊天产品或手机助手——它会打印整份规格,放在一个可复制的代码块中,而不会假装写入文件。每种入口都先给出成果再提问:一旦明确领域,就在同一轮生成完整工作台,因为提出异议很容易,诱发异议却代价高昂——输入「养宠物」会得到一份填好的方案供用户反馈;输入「我想做个 CRM」会先收到两个问题,再得到完整方案,绝不会经历五轮访谈。之后每条消息都会重新提供完整的改进版定义,而非孤立回答一个问题,让用户始终看到不断完善的成果,而不是一串待回答的问题。绝不叙述自身方法:面向用户的内容中不出现结构名称、拨盘编号、频道类型标签,也不解释菜单为何不佳。提供个人工作台的次日弃用黑名单,以及系统工作台的**死寂控制台黑名单**(列表页地狱、空荡的后台、徒有名词而无能力的模块、虚构的权限、虚假的演示数据)、输入与回报平衡规则、频道/模块组合规则、冷启动流程,以及从模块自然生长而非硬贴上去的收入切入点。也适用于能够表达反对意见的照护对象——学龄儿童、青少年或父母;记录可能变成监视,因此钩子必须描述进展,而非不足。支持动词命令(sketch · discover · define · modules|channels · hook · data · pages · audit · narrow|widen · monetize · handoff)。以下词语会触发:"个人工作台"、"专属工作台"、"AI 工作台"、"AI Agent 工作台"、"Agent 控制台"、"工作台"、"后台"、"管理后台"、"控制台"、"CRM"、"ERP"、"进销存"、"数据看板"、"BI 看板"、"驾驶舱"、"大屏"、"智慧工厂"、"IoT 控制中心"、"项目管理系统"、"内容创作中心"、"电商后台"、"运营后台"、"教务系统"、"医疗系统"、"知识库"、"我想做个自己的工具"、"帮我想一个工作台"、"帮我定义一下这个产品"、"不知道做什么产品"、"personal dashboard"、"admin console"、"back office"、"what should I build"、"每日钩子"、"daily hook"、"左轨"、"频道设计"、"模块划分"、"信息架构"、"页面层级"、"数据模型"、"留存机制"、"第二天没人打开"、"用户不会录数据"、"冷启动"、"空数据"、"这个功能有人用吗"、"先给我看看效果"、"直接做出来我看看"、"给孩子做个"、"给我妈做个"、"经期/健身/睡眠/备考/养宠/育儿/记账/摆摊 工作台"、"/workbench"。

设计与 UI219
F
Focus Timer
Focus Timer
jmsktm / claude-settings

使用 Pomodoro 和深度工作计时技巧安排结构化专注时段

生产力219
F
furniture-fit
furniture-fit
pascalorg / editor

评估家具是否适合已测量的 Pascal 房间或布局。适用于沙发、桌子、床、柜子、电器、布置、摆放、碰撞、间隙或旋转占地相关问题。生成有工具依据的空间报告,区分占地是否适配与缺乏依据的高度、门扇开启、组装和配送路线判断;缺少尺寸或比例时,报告证据不足。

设计与 UI219
G
generative-media-director
generative-media-director
frankxai / awesome-motion-design-agent-skills

使用 Codex imagegen、GPT Image、Sora、Grok Imagine、Veo、Luma、Runway、Remotion、Playwright、ffmpeg、Figma、Canva 或 Vercel 规划提示词、生成、编辑、路由、完成或 QA AI 创作的图像、GIF、视频、风格帧、图生视频片段、社交广告、电影风格品牌素材、动态研究,或多提供商生成式媒体工作流时使用。

创意与媒体219
G
geo-query-finder
geo-query-finder
openclaudia / openclaudia-skills

查找哪些 ChatGPT 搜索查询词提及指定品牌。使用启用了网页搜索的 ChatGPT 模型测试长尾查询词,并报告哪些查询词会显示该品牌。用于用户要求“查找 [brand] 的查询词”“检查 GEO 可见度”“哪些查询词提及 [brand]”“geo query finder”“查找 AI 提及”或“测试 ChatGPT 对 [brand] 的查询”时。

营销与增长219
G
grill-with-docs
grill-with-docs
schneidenbach / skills

一场不间断的访谈,用以完善计划或设计,同时生成相关文档(ADR 和词汇表)。

开发219
G
grilling
grilling
schneidenbach / skills

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考,或使用任何「grill」触发语时使用。

生产力219
I
iii-agentic-backend
iii-agentic-backend
iii-hq / skills

在 iii 引擎上创建并编排多 Agent 流水线。适用于构建 AI Agent 协作、Agent 编排、研究/审查/综合链,或专业 Agent 通过队列和共享状态交接工作的任何系统。

Agent 工作流219
I
iii-channels
iii-channels
iii-hq / skills

通过通道在 Worker 之间进行二进制流传输。适用于构建数据流水线、文件传输、流式响应,或任何需要在函数之间传输二进制数据的模式。

开发219
第 34441–34500 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。