Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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对生产代码的行为变更采用 RED-GREEN-REFACTOR,并在阶段结束的 PR 就绪关卡统一执行变异测试或收集其他证据。实现新功能、修复 Bug 或更改任何可观察行为前使用,也是混合实现工作的主导工作流。凡是要求添加、实现或修复生产代码,都应加载此流程,包括用户称为单行修复或指定文件快速修改的 Bug 报告——小修复也必须先编写失败的行为测试,而不是直接编辑代码。这是工作流,不是完整工具集:逻辑或数据整形变更(定价、分层、筛选、合并、排序、汇总)应同时加载 functional;若变更也整理了已测试代码,则加载 refactoring;当被测行为发生在浏览器中(表单、按钮、加载动画、页面)时,加载 front-end-testing(React 组件使用 react-testing);并加载仓库声明的任何架构技能(hexagonal-architecture、domain-driven-design)。纯粹保持行为不变的重构或机制精简不使用此流程;此类工作应通过 refactoring 或 reduce-system-complexity,从适度且通过的证据开始,绝不伪造 RED 或结构变异体。仅要求制定计划时不使用;涉及多个重要切片的工作应先进行规划。
用于单元、组件和集成测试的 Vitest 测试框架。涵盖测试结构(describe/it/test.each)、使用 expect 进行断言、生命周期钩子、模拟(vi.fn/vi.mock/vi.spyOn)、React Testing Library 模式、使用 renderHook 测试 Hook、user-event 交互、异步工具、配置、工作区设置、覆盖率,以及源码内测试和并发执行等高级模式。还涵盖 CLI 命令、测试筛选、标签、分片、使用 test.extend 的测试夹具及其作用域。适用于编写单元测试、组件测试、集成测试或测试 React Hook,也适用于测试配置、模拟模块、测试异步行为、快照测试或设置测试覆盖率。
下载并总结小红书(小红书/RedNote)视频。生成包含视频、音频、字幕、转录文本和 AI 摘要的完整资源包。用户要求“download xiaohongshu video”“下载小红书视频”“save rednote video”“download from xiaohongshu”“小红书视频下载”“总结小红书视频”“summarize xiaohongshu video”,或提及从 xiaohongshu.com 或 xhslink.com 下载/总结内容时使用此技能
阿里云云安全中心(SAS)总览数据查询技能。可获取安全评分、资产状态、风险治理、资产风险趋势及账单信息。支持灵活查询范围:根据用户意图查询单个数据项、特定模块或完整总览。触发词:“SAS overview”“security center overview”“SAS 总览”“云安全中心总览”“security score”“安全评分”“安全分”“fixed vulnerability statistics”“baseline risk”“handled alerts”“已修复漏洞统计”“基线风险统计”“已处理告警”“host assets”“uninstalled clients”“主机资产”“CPU 核数”“未安装客户端”“risk governance”“WAF blocks”“asset risk trend”“风险治理”“WAF 拦截统计”“资产风险趋势”“SAS billing”“订阅状态”“云安全中心账单”“按量模块开关”。范围之外:此 Skill 仅涵盖 SAS 总览数据查询,不执行修复、不修改配置,也不管理非 SAS 服务
用于分析 Allium 上跨链桥和消息协议数据的方法指南,涵盖 CCTP、LayerZero、Wormhole、Across、规范型/应用型跨链桥及通用的锁定与铸造流程。凡涉及跨链桥转账量、链间净流量、追踪特定跨链交易,或将桥活动归因于协议/集成方的问题,均应使用;即使用户只提到某座桥,或要求“追踪这笔跨链转账”,也适用。涵盖编写 SQL 前常见的方向与重复计数机制,以及非 EVM 追踪缺口。本指南不同于正式的第三方覆盖基准(参见 bridge-protocol-coverage-assessment),是用于正确处理单个跨链桥查询的轻量参考。
Bun 命令行参考,涵盖包管理、脚本运行、类型检查、格式化、测试、打包和编译。包括 bun install/add/remove/update、bun run、bun check 和 --check、bun fmt、bun test、bun build、bunx、bun patch、bun audit fix、bun dedupe、bun prune、bun why、bun pm(fetch、cache pack/unpack)、bun publish --recursive、bun repl、bunfig.toml、bun.lock、工作区目录、packageExtensions、隔离安装和全局虚拟存储、离线安装和 CI 缓存、自包含工作区、零配置前端开发、并行/顺序执行、测试分片和并行、代码拆分、字节码、配置文件引导的字节码布局和交叉编译可执行文件、编译到浏览器,以及用 Bun 等效命令替代 npm/npx/yarn/pnpm、tsc --noEmit 和 Prettier。用于包管理、锁文件问题、类型检查、代码格式化、测试运行器配置、打包器设置或前端开发服务器。Bun 运行时 API(Bun.file()、Bun.$()、Bun.sql())不适用,请使用 bun-api Skill。
用户想搜索 DataHub 目录、发现实体、回答有关其数据的临时问题、查找数据集,或按平台或领域浏览时使用此技能。触发语句包括:“search DataHub”“find datasets”“who owns X”“what tables contain PII”“what columns does X have”,以及任何搜索、发现、浏览 DataHub 元数据或回答相关一次性问题的请求。对于血缘问题(“what feeds into X”),使用 `/datahub-lineage`。对于系统性审计(“how complete is our metadata”),使用 `/datahub-audit`。
在任何人开始构建之前定义工作台——Workbench Architect 将一句模糊描述转化为可直接构建的 Workbench Spec。它在任何界面存在之前运行,绝不编写界面:它决定产品是什么,并向 finesse-ui(或 Cursor、v0、通义或人工开发者)提供足以构建页面的完整规格。交付物始终是**网页**——手机浏览器中的 H5 页面或桌面 Web 控制台——绝不是原生应用,因此每日钩子是唯一的留存机制:没有推送、徽标,也没有其他兜底方式。采用同一方法覆盖**两个领域**。**个人**——一个人一个领域的每日回访页(经期 · 增肌 · 养宠 · 记账 · 摆摊 · 陪孩子学习):输入一个路由词,同一轮就从预先绑定的骨架库生成完整工作台。**系统**——围绕一个业务对象运转的多模块工作台(CRM · ERP · AI Agent 控制台 · 数据看板 · 智慧工厂 · 项目管理 · 电商后台 · 内容创作中心 · 医疗 · 教育 · 运营后台):提出两个结构化问题(主对象 · 谁在用 · 每天最常做什么),然后生成完整规格。通过一项内部测试决定走哪条路径——能不能说出「一共有 N 个 X」——而不是让用户选择类别,因为类别菜单总会返回第一行。按**结构**而非受众分类:**cycle · ledger · state · runbook · feed · care · operation · pipeline · registry · console · monitor**——十一种结构,各自决定钩子公式、首屏形态、数据模型骨架、必需模块和特定的失败方式;受众无限多,无法提供有效信息。落实这一类别成败攸关的门槛:每个钩子子句都必须指出读取的字段、**谁或什么写入该字段**(用户 · 系统 · 集成 · 派生——系统领域的答案几乎从来不是“用户”),以及首日无数据时屏幕显示什么——没有数据底线的钩子只是优美句子,到周四就会变成占卜签;没有数据底线的系统工作台则是漂亮演示,一接入真实数据库就只剩空表。输出 `.workbench/spec.md`:包含构建者可机械读取的 YAML frontmatter——用途、单一用户或角色、`subject`、绑定字段及其写入者的钩子、冷启动文案、**首屏从上到下的内容**、**各模块/频道的功能及 L1/L2/L3 页面树**、**`entities`——包含字段、写入者和关系的数据模型**、MVP 范围、视觉方向、收入切入点;另附面向人的中文说明,以及一个 `给实现方` 部分,将该方法的内部术语转成直白的构建指令,让文件成为任何构建者都能使用的完整简报,而非仅供编写它的技能使用。没有文件系统时——例如聊天产品或手机助手——它会打印整份规格,放在一个可复制的代码块中,而不会假装写入文件。每种入口都先给出成果再提问:一旦明确领域,就在同一轮生成完整工作台,因为提出异议很容易,诱发异议却代价高昂——输入「养宠物」会得到一份填好的方案供用户反馈;输入「我想做个 CRM」会先收到两个问题,再得到完整方案,绝不会经历五轮访谈。之后每条消息都会重新提供完整的改进版定义,而非孤立回答一个问题,让用户始终看到不断完善的成果,而不是一串待回答的问题。绝不叙述自身方法:面向用户的内容中不出现结构名称、拨盘编号、频道类型标签,也不解释菜单为何不佳。提供个人工作台的次日弃用黑名单,以及系统工作台的**死寂控制台黑名单**(列表页地狱、空荡的后台、徒有名词而无能力的模块、虚构的权限、虚假的演示数据)、输入与回报平衡规则、频道/模块组合规则、冷启动流程,以及从模块自然生长而非硬贴上去的收入切入点。也适用于能够表达反对意见的照护对象——学龄儿童、青少年或父母;记录可能变成监视,因此钩子必须描述进展,而非不足。支持动词命令(sketch · discover · define · modules|channels · hook · data · pages · audit · narrow|widen · monetize · handoff)。以下词语会触发:"个人工作台"、"专属工作台"、"AI 工作台"、"AI Agent 工作台"、"Agent 控制台"、"工作台"、"后台"、"管理后台"、"控制台"、"CRM"、"ERP"、"进销存"、"数据看板"、"BI 看板"、"驾驶舱"、"大屏"、"智慧工厂"、"IoT 控制中心"、"项目管理系统"、"内容创作中心"、"电商后台"、"运营后台"、"教务系统"、"医疗系统"、"知识库"、"我想做个自己的工具"、"帮我想一个工作台"、"帮我定义一下这个产品"、"不知道做什么产品"、"personal dashboard"、"admin console"、"back office"、"what should I build"、"每日钩子"、"daily hook"、"左轨"、"频道设计"、"模块划分"、"信息架构"、"页面层级"、"数据模型"、"留存机制"、"第二天没人打开"、"用户不会录数据"、"冷启动"、"空数据"、"这个功能有人用吗"、"先给我看看效果"、"直接做出来我看看"、"给孩子做个"、"给我妈做个"、"经期/健身/睡眠/备考/养宠/育儿/记账/摆摊 工作台"、"/workbench"。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
