Skills

Apifox 分支协作：普通分支、迭代分支、AI 分支、pick-to、merge、merge-request、保护分支、AI 写入权限与分支资源变更流程。用户要在分支上修改资源、创建 AI 分支或合并改动时使用。

G

gh-cli

trailofbits / skills

强制使用经过认证的 gh CLI 工作流，而非未认证的 curl、WebFetch 和 MCP fetch 模式。处理 GitHub URL、API 访问、拉取请求或 issue 时使用。

P

phaser-core

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

设置和调试 Phaser 4 游戏：Game 配置、Scene 生命周期（init/preload/create/update）、资源加载器、摄像机及场景间通信。构建或调试 Phaser 游戏时使用，例如用户提到 Phaser、Phaser.Game、Phaser.Scene、preload/create/update、this.load、this.add 或场景转换。Arcade Physics 的移动/碰撞请使用 phaser-arcade-physics。

K

keyword-research

aaron-he-zhu / seo-geo-claude-skills

说明：16 个 SEO/GEO Agent 技能位于 aaron-marketing-skills；此仓库独立的 20 技能版本保留在标签 v9.9.12。安装：npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

E

email-smtp-send

tiangong-ai / agent-skills

通过 SMTP 发送邮件，支持添加本地附件，并可将邮件同步（IMAP APPEND）到已发送邮箱。当任务需要可靠地外发邮件、发送附件、检查 SMTP 连接，或实现跨客户端的已发送邮件可见性（例如 SMTP 发送后追加到“Sent Items”）时使用。

使用 React Testing Library、Vitest/Jest、用于网络模拟的 MSW 和 axe 进行无障碍断言，开展 React 组件测试，并判断组件测试与 Playwright/Cypress 端到端测试的适用边界。适用于编写或修复 React 组件、hooks 或页面的测试。

C

connecting-lambda-to-api-gateway

aws / agent-toolkit-for-aws

通过创建 REST 或 HTTP API、设置资源/方法、Lambda 代理集成、权限以及部署，将已有的 AWS Lambda 函数连接到 Amazon API Gateway。将 Lambda 连接到 API Gateway 时请始终使用本技能——它可处理容易被忽略的 CORS、限流、访问日志和生产环境安全加固等问题。

P

platform-metadata-retrieve

forcedotcom / sf-skills

始终使用此技能，通过 sf project retrieve start 将组织的元数据检索到本地项目。支持按全部更改、源目录、元数据类型（通配符）、清单（package.xml）或包名进行检索，可选择源格式或元数据（ZIP）格式。当用户要求检索、拉取、同步或下载元数据、Apex 类或自定义对象时使用。部署元数据不要使用（使用 platform-metadata-deploy），列出元数据或生成 package.xml 也不要使用（使用 platform-manifest-generate）。切勿使用 MCP 工具。

为终端用户定制 cmux，包括终端、浏览器、Markdown、diff、文件预览、笔记、HTML 和右侧边栏查看器。用于修改 cmux.json 操作、自定义命令、工作区布局、加号按钮行为、界面标签栏按钮、命令面板条目、Dock 控件、侧边栏和应用设置、快捷键、通知、浏览器路由、示例库预设，或基于 Ghostty 的终端首选项。

C

cargo-observability

getcargohq / cargo-skills

监控 Cargo 工作区，在出问题时通知你——针对工作流遥测数据（span、运行、记录）设置阈值告警，监控存储模型的新鲜度或行数，或任意 SQL 查询；当指标越界时触发连接器、工具或 Agent。支持的触发语句："当……时提醒我"、"如果……就通知我"、"错误率……时告诉我"、"监控这个工作流"、"如果同步停止就告诉我"、"在额度用完前警告我"、"死亡开关"、"这个还在运行吗"、"设置监控"，还可列出、预览、编辑和查看告警触发历史。不适用于：诊断已经出错的问题——请使用 cargo-diagnostics。

G

gke-multitenancy

google / skills

在 GKE 上规划并配置多租户。涵盖命名空间隔离、面向团队的 RBAC 规划、资源配额、LimitRange、网络隔离和成本分摊。适用于设计 GKE 多租户、配置 GKE 命名空间、设置资源配额或隔离 GKE 团队时。不适用于单租户集群配置或通用部署说明（请改用 gke-basics 或 gke-app-onboarding）。

P

planning-with-files-es

othmanadi / planning-with-files

面向 AI Agent 多步骤任务的文件持久化规划。在磁盘上维护 task_plan.md、findings.md 和 progress.md；生命周期钩子会注入项目中选定范围内的规划上下文。自动恢复只读取项目的规划文件。明确请求时，session-catchup.py --metadata 可以检查同一项目的本地会话元数据；--replay 可以输出经 nonce 限定的片段。仅在宿主支持时请求宿主继续的可选 gate 模式，绝不执行 Markdown 中声明的命令。该 skill 没有任何网络加载路径。适用于需要 5 次或更多工具调用的调研或工作。

G

google-agents-cli-onboarding

google / skills

Agent Platform 中 agents-cli 的入门入口。当用户想要「创建新 Agent」「开发 Agent」「使用 ADK 构建 Agent」「在本地运行 Agent」「调试 Agent 代码」「测试 Agent」「评估 Agent」「部署 Agent」「发布 Agent」「监控 Agent」，或需要 ADK（Agent Development Kit）开发生命周期时使用。

B

bigquery-bigframes

google / skills

使用 BigQuery DataFrames（BigFrames）生成 Python 代码。凡涉及 BigQuery 的 Python 数据任务，默认使用本工具，包括数据处理、分析和机器学习。SQL 优先的工作流或 google-cloud-bigquery 客户端库不要使用本工具——请使用 bigquery-basics。

D

danawa-price-search

nomadamas / k-skill

通过多娜哇（Danawa）的公开搜索和比价界面查找商品候选，并以保守的方式比较各购物商城的最低价、含运费的实际购买价、信用卡分期优惠和无息分期信息。在 돌쇠 中还会通过官方界面进行后续操作。

C

competitive-landscape

every-app / open-seo

梳理 SEO 市场领导者、胜出内容主题、关键词覆盖、外链以及战略空白。

N

n8n-expression-syntax

czlonkowski / n8n-skills

校验 n8n 表达式语法并修复常见错误。在编写 n8n 表达式、使用 {{}} 语法、访问 $json/$node 变量、排查表达式错误、在节点之间映射数据，或在工作流中引用 webhook 数据时使用。只要配置引用前一节点数据的节点字段就应使用此技能——表达式是 n8n 在节点间传递数据的方式，语法错误也是工作流错误最常见的来源。当被问及复杂表达式是否影响性能时也应使用。

H

hads

wshobson / agents

当你编写需要人类和 AI 模型都能读懂的技术文档、将现有文档转换为 HADS 格式、验证 HADS 文档，或优化文档以便 AI 高效消耗 token 时使用。

C

clean-code

wondelai / skills

通过规范的命名、小巧的函数和清晰的错误处理，编写可读、易维护的代码。当用户提到“清理这段代码”“这个函数太长了”“代码坏味道”“命名规范”“童子军规则”“单一职责”或“单元测试质量”时使用。在评审拉取请求的可读性、梳理混乱的函数、讨论注释风格或改进错误处理模式时也应触发。涵盖 SRP、注释规范、格式化和单元测试。有关重构技术，请参见 refactoring-patterns；有关架构和依赖规则，请参见 clean-architecture。

U

unity-input-system

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

使用 Input System 包在 Unity 6.3 LTS 中接入玩家输入：包括 Input Actions、action maps、PlayerInput 组件，以及通过回调或轮询读取值。项目包含 .inputactions 资源或 com.unity.inputsystem，或用户提及 Unity Input System、InputAction、action maps、PlayerInput、control schemes 或重新绑定时使用。

A

academic-researcher

shubhamsaboo / awesome-llm-apps

面向文献综述、论文分析和学术写作的学术研究助手。适用于：审阅学术论文、进行文献综述、撰写研究摘要、分析研究方法、整理引用格式；或当用户提到学术研究、学术写作、论文、科学文献时使用。

B

build-mcp-app

anthropics / claude-plugins-official

当用户希望构建"MCP 应用"、为 MCP 服务添加"交互式 UI"或"小组件"、在聊天中"渲染组件"、构建"MCP UI 资源"、制作可在对话内展示"表单""选择器""仪表板"或"确认对话框"的工具，或在 MCP 上下文中提及"apps SDK"时，应使用此技能。请在 build-mcp-server 技能确定部署方案之后使用，或者当用户已经明确需要 UI 小组件时使用。

I

ingesting-into-data-lake

aws / agent-toolkit-for-aws

将数据从 S3 文件、本地上传、JDBC 数据库（Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、RDS、Aurora）、Amazon Redshift、Snowflake、BigQuery、DynamoDB 或已有的 Glue catalog 表（迁移）导入 AWS 数据湖。默认目标为 S3 Tables；在未采用 S3 Tables 的情况下，也支持在通用存储桶上使用标准 Iceberg。支持一次性加载、周期性管道和迁移。触发词：import data、load data、ingest、sync database、migrate table、move data to AWS、set up pipeline、ETL、pull from Snowflake、query BigQuery into S3、export DynamoDB、CTAS、convert to Iceberg。不要用于设置或排查 Glue 连接（使用 connecting-to-data-source）、创建空表（使用 creating-data-lake-table）、运行查询（使用 querying-data-lake）、按模糊名称查找表（使用 finding-data-lake-assets）、目录审计（使用 exploring-data-catalog），以及 Salesforce、ServiceNow、SAP、MongoDB、Kafka 等 SaaS 平台。

U

unity-scriptableobjects

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

使用 ScriptableObjects 为 Unity 6.3 LTS 设计数据和解耦：配置／数据资源、共享运行时变量、事件通道，以及运行时集合／注册表。适用于设计数据驱动系统、替换单例／管理器、使用 CreateAssetMenu 创建 .asset 数据，或用户提到 ScriptableObject、SO 架构或数据资源时。

L

link-prospecting

every-app / open-seo

从 SERP 和外链信号中寻找链接 prospect、发现联系方式并起草外联内容。

L

loki-label-analyzer

grafana / skills

Grafana Loki 标签策略专业评估工具。通过基数评分、访问模式对齐、静态与动态标签规则以及一致性检查，审计、设计并改进标签模式。适用于用户要求评估、审计、设计或改进 Loki 标签策略，或询问为何 Loki 查询缓慢时。

A

aws-amplify

aws / agent-toolkit-for-aws

使用 AWS Amplify Gen2（TypeScript 代码优先）构建并部署全栈 Web 与移动应用。涵盖 auth（Cognito）、data（AppSync/DynamoDB）、storage（S3）、functions、APIs 以及 AI（基于 Bedrock 的 Amplify AI Kit）。支持 React、Next.js、Vue、Angular、React Native、Flutter、Swift 和 Android。遇到 Amplify Gen2 相关话题时请始终使用本技能——即使是你自认为已经知道的问题——它包含经过验证的、与特定版本匹配的模式，可避免常见错误。触发条件：用户提到 Amplify Gen2；项目中有 amplify/ 目录或 amplify_outputs；代码中引入了 @aws-amplify 相关包；用户询问 defineBackend、defineAuth、defineData、defineStorage、defineFunction 或 npx ampx。跳过条件：Amplify Gen1（amplify CLI v6）、不依赖 Amplify 的独立 SAM/CDK（改用 aws-serverless）、不依赖 Amplify AI Kit 而直接使用 Bedrock（改用 bedrock）。

P

p-video

skills-shell / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video 和 WAN 模型生成视频。模型：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。功能：文生视频、图生视频、支持音频、720p/1080p、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度，同时不损失质量。触发词：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video

D

design-dna

zanwei / design-dna

在三个维度上提取、定义和应用设计 DNA：设计系统（令牌）、设计风格（定性感觉）和视觉效果（Canvas、WebGL、3D、粒子、着色器、滚动效果等）。在以下情况下使用此技能：(1) 用户希望查看完整的三维设计结构/架构；(2) 用户提供参考设计的图片、截图或 URL，希望将其分析为覆盖三个维度的结构化 JSON 画像；(3) 用户有设计 DNA JSON 和内容，希望据此生成设计；或 (4) 以上阶段的任意组合。触发词：「设计 DNA」「提取设计风格」「分析设计」「从参考图提取设计令牌」「从 JSON 生成设计」「从截图生成设计系统」「设计画像」「风格指南 JSON」「视觉效果分析」「带效果的设计」「3D 设计分析」。

C

creating-data-lake-table

aws / agent-toolkit-for-aws

使用 Amazon S3 Tables（s3tables API 命名空间）创建托管的 Iceberg 表，具备自动压缩和快照管理功能。可设置表存储桶、命名空间、表、Schema、Glue 目录注册、分区以及 IAM 访问控制。适用场景：创建表、数据湖表、分析表、结构化数据存储、S3 Tables、Iceberg、Athena 表、分区策略、访问权限。不适用于：导入文件（使用 ingesting-into-data-lake）、向量存储（使用 storing-and-querying-vectors）、查询已有表（使用 querying-data-lake）、查找已有表（使用 finding-data-lake-assets）。

A

asc-notarization

rorkai / app-store-connect-cli-skills

使用 xcodebuild 和 asc 对 macOS 应用进行归档、导出和公证。需要为在 App Store 之外分发 macOS 应用而使用 Developer ID 签名和 Apple 公证时使用。

R

roblox-datastores

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

使用 DataStoreService 在 Roblox 中持久化玩家数据：GetDataStore；用 pcall 封装 GetAsync/ SetAsync/UpdateAsync/IncrementAsync；玩家加入时加载、离开时保存并配合 BindToClose；重试机制；以及 OrderedDataStore 排行榜。适用于在 Roblox 体验中保存或加载持久数据——当用户提到 DataStore、DataStoreService、GetAsync、SetAsync、UpdateAsync、保存玩家数据或排行榜时使用。一般 Luau 脚本请使用 roblox-luau。

A

arena

backnotprop / pstack

针对同一任务并行生成 N 个候选方案，选定一个作为基础，再将其他方案中最出色的部分融入其中。适用于 /arena、“arena this”、“throw it in the arena”，或单次尝试复杂成果可能导致方向定型错误时。

A

aws-sdk-swift-usage

aws / agent-toolkit-for-aws

AWS SDK for Swift 开发模式。编写使用 aws-sdk-swift 包调用 AWS 服务的 Swift 代码时使用。

P

planning-with-files-de

othmanadi / planning-with-files

为使用 AI Agent 进行多步骤工作而提供的持久化文件式规划。将 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 保存在存储介质上；生命周期钩子会注入选定项目的规划上下文。自动恢复仅读取项目的规划文件。只有显式调用 session-catchup.py --metadata 才可以检查同一项目的本地会话元数据；--replay 可输出有限且带 nonce 框架的摘录。可选的 gate 模式仅在主机支持时请求继续，且绝不执行 Markdown 中指定的命令。该技能没有网络上传路径。用于研究或需要 5 次以上工具调用的工作。

F

finding-data-lake-assets

aws / agent-toolkit-for-aws

在 Glue Data Catalog、S3、S3 Tables 和 Redshift 中解析数据湖与湖仓资产引用。触发条件：find the table、where is our data、which table has、locate dataset、find data for、search catalog、what tables match、Redshift table、lakehouse table、data lake table、warehouse table、reverse lookup S3 path。不适用于：完整的目录审计（用 exploring-data-catalog）、运行查询（用 querying-data-lake）、创建表（用 creating-data-lake-table）。

D

detection-engineering-coverage-evaluation

google / skills

使用 MCP 工具自动化 Google SecOps 中端到端的检测工程工作流。适用于从博客获取威胁情报、生成威胁检测机会（TDO）、用合成 UDM 事件模拟攻击者行为、评估规则覆盖率，以及部署补齐缺口的规则。不要用于独立的 YARA-L 2.0 规则编写/调优（使用 secops-detection-engineering）、威胁狩猎或 SOC 调查。

I

interrogate

backnotprop / pstack

用于“interrogate”“adversarial review”“multi-model review”“challenge this”“stress test this code”“find blind spots”或“tear this apart”。多个 LLM 审查者从不同角度质疑变更。

B

block-no-verify-hook

wshobson / agents

配置 PreToolUse 钩子，阻止 AI Agent 使用 --no-verify 等绕过标志跳过 git pre-commit 钩子。适用于设置强制执行提交质量关卡的 Claude Code 项目。

G

gpt-image

skills-shell / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 OpenAI GPT-Image-2 生成和编辑图像。模型：GPT-Image-2。功能：文生图、图像编辑、图像修复、基于蒙版的编辑、多图参考、批量生成。适用于：产品样机、营销视觉素材、图像编辑、概念艺术、图像修复、照片处理。触发词：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image

P

p-video-avatar

skills-shell / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video-Avatar 生成口播头像视频。将肖像图片转换为带内置 TTS 的逼真口播视频。速度比竞品快 18 倍，成本低 6 倍。模型：P-Video-Avatar、P-Image（用于肖像生成）。功能：文本生成头像视频、音频驱动头像、30 种声音、10 种语言、720p/1080p、内置 TTS、动态背景、全身控制。适用于 AI 主播、产品演示、说明视频、虚拟网红、营销、教育、多语言内容、UGC、游戏头像。触发词：avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative

B

browser-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

基于观察到的 UI 状态、语义化定位器、有界等待、隔离的测试数据和明确的结果验证，构建可靠的浏览器检查。

D

dart-use-path-package

flutter / agent-plugins

使用 `package:path` 和 `package:file` 跨平台操作文件和目录路径、拆分路径段、提取扩展名并进行上下文转换。适用于编写、检查、拼接、拆分或重构文件路径、目录名或扩展名，或替换原始字符串路径操作（`.split('/')`、`'$dir/$file'`、`.endsWith('.ext')`、`.replaceAll('\\', '/')`）。不要用于 HTTP 网络 URI 路由、数据库查询字符串或非路径字符串处理。

D

drawio-skill

agents365-ai / drawio-skill

以可编辑的 `.drawio` 文件创建和编辑 draw.io/diagrams.net 图表。涵盖根据描述编写或从代码、IaC、SQL 与 API schema 转换而来的架构图、UML/ERD/时序图、BPMN、网络图和泳道图，以及对已有图表的同步、查询、测试、评审、导出与发布。当用户提到 draw.io/diagrams.net 或需要可编辑图表时使用；如果用 diagrams-as-code 已足够，则优先选用 Mermaid/PlantUML。

G

gke-batch-hpc

google / skills

在 GKE 上运行批处理和 HPC 工作负载，利用作业队列和并行处理。在运行 GKE 批处理作业、配置 GKE HPC 或设置 GKE 作业队列时使用。不要用于标准 Web 应用部署（改用 gke-app-onboarding）。

I

intercity-bus-booking

nomadamas / k-skill

使用官方 HTTP/API 优先的流程搜索并协助预订韩国 시외버스/Tmoney；适用于 시외버스 예매、시간표、좌석/요금 조회 以及官方结账入口转接。돌쇠에서는 공식 표면을 통한 후속 액션까지 진행한다.

K

kosis-stats

nomadamas / k-skill

通过国家数据处（KOSIS 韩国统计门户，kosis.kr）的 Open API 检索韩国官方统计表并查询元数据、和大批量数据。当用户询问韩国官方统计数值（人口、物价、就业等）时使用，不用于分析或可视化。

适用于 React 和 Next.js 的无障碍模式：语义化 HTML、ARIA 属性、表单标签、键盘导航、焦点管理和屏幕阅读器支持。适用于构建或审查表单、模态框、下拉菜单、工具提示或选项卡，修复无障碍 lint 或代码审查问题，以及实现键盘导航和焦点管理。

P

p-image

skills-shell / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Image 模型生成图像。模型：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。功能：文生图、图像编辑、LoRA 风格、多图合成、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度，同时不损失质量。触发词：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation

E

express-bus-booking

nomadamas / k-skill

通过官方 HTTP/API 优先流程搜索并协助预订韩国 고속버스/KOBUS 高速巴士；适用于 고속버스 예매、시간표、좌석 조회、임시 선점 以及官方结账入口衔接。在 돌쇠 中也会通过官方界面执行后续操作。

P

planning-with-files-ar

othmanadi / planning-with-files

为使用 AI Agent 进行多步骤工作而提供的持久化文件式规划。将 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 保存在磁盘上，生命周期钩子会注入选定项目的规划上下文。自动恢复仅读取项目的规划文件。只有显式调用 session-catchup.py --metadata 才可以检查同一项目所属的本地 Agent 会话元数据，而 --replay 可输出有限且以 nonce 为框架的摘录。可选的 gate 模式仅在主机支持时请求继续，且绝不执行 Markdown 中声明的命令。该技能不包含网络上传路径。用于研究或需要 5 次以上工具调用的工作。

S

skill-creator

openclaw / openclaw

编写或审查 AgentSkills：创建、修复、验证或重构 SKILL.md 文件及其附带资源

U

unity-physics

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

在 Unity 6.3 LTS 中设置 3D 物理：Rigidbody 移动与力、碰撞体、触发器与碰撞、基于层的碰撞、射线投射和关节。添加 Rigidbody、处理 OnCollisionEnter/OnTriggerEnter、调整碰撞层、投射射线，或用户提到 Unity 物理、AddForce、isKinematic 或 linearVelocity 时使用。

P

platform-custom-field-generate

forcedotcom / sf-skills

在用户创建、生成或校验 Salesforce 自定义字段元数据时使用。触发词包括自定义字段、字段类型、Roll-Up Summary、Master-Detail/Lookup 关系、公式字段、picklist、依赖（控制）picklist、字段引用值集，以及按记录类型限定 picklist 值；也包括字段部署错误，例如某个记录类型在缺少业务流程时无法部署。请勿在创建设置值集本身时触发——无论是新的 GlobalValueSet 还是像 Industry 这样的 StandardValueSet 目录，都应使用 platform-value-set-generate；本技能覆盖的是引用值集的字段，而非值集定义。

T

threejs-gltf-loading

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

在 three.js 中使用 GLTFLoader 加载 glTF/GLB 模型，并通过 AnimationMixer 播放其骨骼动画，也支持 DRACO/Meshopt 压缩网格和 KTX2 纹理。将 3D 模型导入 three.js 时使用，例如用户提到 glTF、GLB、GLTFLoader、AnimationMixer、动画片段、DRACOLoader 或“加载 3D 模型”。场景/相机/渲染器设置请使用 threejs-scene-setup；材质和灯光请使用 threejs-materials-lighting。

H

happyhorse

skills-shell / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Alibaba HappyHorse 1.0 模型生成和编辑视频。模型：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。功能：文生视频、图生视频、参考视频生成、自然语言视频编辑、角色保持、720P/1080P、最长 15 秒。适用于物理效果逼真的视频、视频编辑、角色一致的内容、产品演示和社交媒体。触发词：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor

C

clickhouse-managed-postgres-rca

clickhouse / agent-skills

在排查由 ClickHouse 托管的 Postgres 实例的性能问题时必须使用。提供基于证据的 RCA 工作流：抓取 Prometheus 端点获取系统信号，从 Slow Query Patterns API 提取按 digest 划分的证据，并给出（但不直接应用）修复建议。

C

code-reviewer

jeffallan / claude-skills

分析代码差异和文件，识别缺陷、安全漏洞（SQL 注入、XSS、不安全的反序列化）、代码坏味道、N+1 查询、命名问题和架构隐患，然后生成结构化的评审报告，提供按优先级排序的可执行反馈。适用于评审拉取请求、进行代码质量审计、发现重构机会或排查安全问题。用于 PR 评审、代码质量检查、重构建议、代码评审、代码质量。是对专项技能（security-reviewer、test-master）的补充，可在一次执行中覆盖正确性、性能、可维护性和测试覆盖率等广泛范围的评审。

使用由 xAI 开源的 For You 算法推广的六阶段 Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect 框架，设计可组合的推荐、排序和信息流管道。只要用户正在构建任何用于挑选“(用户, 上下文)的前 K 个项目”的系统，就使用此技能——社交信息流、内容 CMS、RAG 重排序器、任务优先级排序、通知分拣、搜索重排序、广告排序等。

P

platform-docs-get

forcedotcom / sf-skills

Salesforce 官方文档检索技能。当你需要从 developer.salesforce.com、help.salesforce.com、architect.salesforce.com、admin.salesforce.com 或 lightningdesignsystem.com 获取权威的 Salesforce 文档时使用，尤其适用于页面高度依赖 JS、由外壳渲染，或用简单抓取难以提取的情况。让回答基于 Salesforce 官方来源，而非第三方博客或摘要。触发条件：用户询问 Salesforce 官方文档、Apex 或 API 参考、LWC 文档、Agentforce 文档、安装或帮助文章，以及任何 Salesforce 自有域名下的文档。不要触发的情形：用户要求代码修改、部署任务，或其他无需检索文档的请求——此时应改用相应的 sf-* 技能。