Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
Google SEO API:Search Console(Search Analytics、URL Inspection、Sitemaps)、PageSpeed Insights v5、含 25 周历史的 CrUX 字段数据、Indexing API v3 以及 GA4 自然流量。提供真实的 Google 字段数据,用于 Core Web Vitals、索引状态、搜索表现和自然流量趋势。当用户说出“search console”“GSC”“PageSpeed”“CrUX”“field data”“indexing API”“GA4 organic”“URL inspection”或“real CWV data”时使用。
通过 inference.sh CLI 使用 ByteDance Seedance 2.0 生成视频。统一模型支持文本生成视频、图片生成视频和参考视频生成视频,并提供同步音频,时长为 4-15s,最高分辨率为 1080p。提供 Pro 和 Fast 版本。Studio 版本带有私有素材库,可保持人物肖像一致性。适用于社交媒体视频、音乐视频、产品演示、动画内容和带声音的 AI 视频。触发词:seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
在构建游戏系统、实现 Unity/Unreal Engine 功能或优化游戏性能时使用。用于实现 ECS 架构、配置物理系统与碰撞体、搭建带延迟补偿的多人网络、将帧率优化到 60+ FPS 目标、开发着色器,或应用对象池、状态机等游戏设计模式。触发关键词:Unity、Unreal Engine、game development、ECS architecture、game physics、multiplayer networking、game optimization、shader programming、game AI。
为 three.js 场景设置光照与阴影:选择材质(MeshStandardMaterial PBR 或无光照的 MeshBasicMaterial),添加环境光、半球光、方向光、点光源和聚光灯,启用阴影贴图,并使用环境贴图(IBL)实现逼真的反射。适用于 three.js 模型显示为黑色、扁平或效果异常,或用户提到 three.js 材质、MeshStandardMaterial、灯光、阴影、envMap 或 PBR 时。渲染器/循环设置请使用 threejs-scene-setup;加载模型请使用 threejs-gltf-loading。
搭建 three.js 场景:配置导入映射和 three/addons 路径、Scene/PerspectiveCamera/WebGLRenderer 三件套、setAnimationLoop 渲染循环、自适应缩放和 OrbitControls。适用于启动或调试 three.js 应用,或用户提到 three.js、THREE.Scene、WebGLRenderer、PerspectiveCamera、渲染循环、调整大小或 OrbitControls 时。模型请使用 threejs-gltf-loading;材质和灯光请使用 threejs-materials-lighting。
判断某个代币创建者的下一次发行是否值得安全买入。根据他的完整发行历史以及他在自己发行的所有代币上的每一笔交易,从两个彼此独立的维度对开发者地址打出 0-100 分 —— CONDUCT(开盘时他会不会砸盘)和 POWER(他是否真的做过什么大项目)—— 然后给出买入/不要买入的结论以及时机窗口。 当用户就某个发行者提出买入决策问题时使用此技能:「我能不能买这个 dev 的新发行」「我该不该买他的下一次发行」「这个 dev 会不会 rug」「他会不会在开盘时砸盘」「他的发行适合狙击买入吗」「开盘买入安全吗」「dev score」「creator score」「launch score」「这个发行者可信到值得买入吗」;或者当用户给出代币地址并提出团队信任类问题时(「这个代币的团队可信吗」「这个项目的 dev 有前科吗」「这个创建者以前有没有 rug 过」)—— 先用 `gmgn-cli token info` -> `dev.creator_address` 解析出创建者,再对该地址评分;或者当用户给出钱包地址并明确询问发行历史时(「这个地址发行过哪些代币」「他之前的发行表现如何」「他的币是不是都归零了」)。用其他语言提出的同类问题也会路由到这里 —— 按含义匹配,而不是按字面措辞。 对于只给出钱包地址而没有附带问题的情形,不要使用此技能:默认情况下,单纯一个地址属于跟单问题,应由 gmgn-wallet-analysis 处理,该技能已声明自己是这类问题的默认选择。也不要将其用于跟单类问题(「这个钱包值得跟吗」「我该不该跟这个钱包」「跟单评分」)、钱包盈利能力(「这个钱包赚钱吗」「这个钱包的历史战绩如何」)或钱包画像类表述(「这是代币创建者的钱包吗」「这个 dev 的口碑如何」)—— 这些属于 gmgn-wallet-score。划分依据是问题类型而非地址类型:那些技能回答的是「这个钱包是谁」(画像),本技能回答的是「我该不该买他的发行」(决策,并附带时机窗口)。请注意「这个 dev 的口碑如何」(画像 → gmgn-wallet-score)与「dev score」(决策 → 本技能)之间有多接近:决定性因素是是否涉及买入。如果确实难以判断,请先提一个简短问题而不是猜测 —— 两者会给出不同的报告,没有折中办法。
将公开库中已发布的 CLI 引入内部库,使其与新生成的副本完全一致——模块路径回退、原稿并列存放,可直接进入 /printing-press-polish 或 /printing-press-emboss。当公开库中有你本地没有的 CLI,或需要从损坏/丢失的内部副本中恢复时使用。触发短语:"import the CLI"、"bring it into my library"、"fetch from public library"、"I don't have it locally yet"。
当用户要求复盘、运行回顾、记录发现,或在 printed-CLI 运行后改进 Printing Press 时使用。触发短语:"retro"、"retrospective"、"what went wrong"、"improve the press"、"post-mortem"、"lessons learned"、"what can we improve"、"file a retro"、"submit findings"。不适用于 printed-CLI 的润色或单个 CLI 的修复。
运行 Salesforce Code Analyzer 扫描代码,检查安全、性能、最佳实践和代码风格违规。支持所有引擎(PMD、ESLint、CPD、RetireJS、Flow、SFGE、ApexGuru)、目标(文件、文件夹、git diff)、类别和严重级别。同时支持扫描后的探索:按引擎/严重级别/类别/文件筛选结果,以及解释规则的含义。触发条件:用户说“扫描我的代码”、“检查安全问题”、“运行 PMD/ESLint”、“查找重复代码”、“分析 Flows”、“检查存在漏洞的库”、“AppExchange 审核”、“检查我的 LWC”、“静态分析”、“代码质量”、“显示安全违规”、“这条规则是什么”、“解释 ApexCRUDViolation”、“筛选结果”,或提到引擎/文件类型(.cls、.trigger、.js、.flow-meta.xml)。用于扫描、探索结果和列出规则的技能。当用户仅询问安装/配置(使用 dx-code-analyzer-configure),或想创建自定义规则(使用 dx-code-analyzer-custom-rule-create)时,不要触发。
为 assistant-ui 提供的流式传输线协议和后端辅助工具,基于 assistant-stream 包构建。当在 Vercel AI SDK 之外使用 createAssistantStreamResponse、createAssistantStream 或 createAssistantStreamController 构建自定义流式端点时使用;在 Data Stream 协议(useDataStreamRuntime、DataStreamEncoder、DataStreamDecoder)与 Assistant Transport 协议(AssistantTransportEncoder、AssistantTransportDecoder)之间选择时使用;使用 AssistantStream.fromResponse、UIMessageStreamDecoder 或 PlainTextDecoder 解码响应时使用;或通过 assistant-stream/resumable 使用内存、Redis 或 ioredis 存储连接可恢复流时使用。以下线级症状请转至此处:意外的 part-start 或 text-delta 结构、始终无法完成的工具调用、某个 part 被静默丢弃、Content-Type 不匹配,或重新加载后无法恢复响应。运行时钩子请使用 runtime;不需要自定义协议的 AI SDK 路由处理器请使用 setup;云端持久化请使用 cloud。
定义和使用细分群组——在 Cargo 模型上命名并保存的筛选条件,可作为批量运行、播放触发器或导出的受众。触发语句:“创建一个包含……的细分群组”“筛选符合条件的联系人”“哪些人符合此标准”“将其保存为列表”“有多少家公司符合条件”“Closed-Won 细分群组”“所有尚未收到邮件的人”“仅定位符合条件的账户”“此细分群组中有什么”“将范围缩小到……”。筛选器 JSON 使用 `conjonction`(而非 `conjunction`);拼错会导致调用因 400 错误被拒绝。以下情况请勿使用:对细分群组执行操作——使用 cargo-orchestration;导出其行——使用 cargo-analytics;对模型执行临时 SQL 查询——使用 cargo-storage。
当 BigQuery 表或视图损坏、过期或被修改时,使用 Google Cloud 上的数据血缘分析其下游影响(爆炸半径)。识别所有受影响的下游表、仪表板和流程。适用于:- 对 BigQuery 表或视图进行爆炸半径或影响分析。- 评估修改、删除或暂停更新 BigQuery 资产的后果。- 识别 BigQuery 资产的下游依赖(表、仪表板、流程)。不适用于:- 常规 BigQuery 查询或数据分析(请改用 BigQuery 相关工具)。- 非 BigQuery 资产(例如 Cloud Storage 文件),除非它们属于 BigQuery 血缘的一部分。- 直接创建或修改血缘链接。
在当前的 Printing Press 下从头重新生成已发布的 CLI,把以往的研究、新功能与补丁(发布后手工修复)作为对账上下文带入写作流程,而不是直接丢弃。若 CLI 不在本地,则从公开库获取,并根据时效推荐复用还是重做以往研究,然后带着恰当的上下文交给 /printing-press。当机器升级对已发布 CLI 的收益超过手工打磨时使用。触发短语:"reprint <api>"、"regenerate <api>"、"redo the <api> CLI"、"rebuild <api> from scratch"、"this CLI would benefit from a reprint"。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
