Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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与技术无关的模块化系统指南:限界上下文、清晰边界、可组合性、状态隔离、显式契约、故障隔离、脚手架工作流、拆分与合并标准、上下文内子单元以及合规审查信号。用于设计或审查模块结构、服务边界、包布局、跨领域依赖、“应该如何拆分?”、模块化评估、领域间耦合、全新上下文设计,或不预设特定框架、语言或仓库布局的架构讨论。不要用于执行完整的 Patterns 1–5 仓库分解流程或逐模式清单(使用 modular-decomposition)、以分阶段提取路线图为主要交付物的任务(使用 decomposition-planning-roadmap),或端到端的旧系统迁移策略(使用 legacy-migration-planner)。
将一句话需求转化为可复现、可验收视频工程的乔木智能剪辑导演。当用户要求创作、规划、剪辑、混剪、讲解、旁白、字幕、动画、合成或渲染视频时使用,包括“制作一个科普视频:介绍 LLM 中的 RL”这类一句话请求。可制作英语学习电影混剪、人物档案、讲解视频、代码绘制的动态图形(UI 变形循环、作品集视频、动态字体宣传片、线稿/像素/Three.js 动画、歌词 MV)、产品发布视频、电影感短片、社交媒体短片、课程/PPT 视频、借助 AI 图像/视频/TTS/音乐创作的故事、素材库影片故事或多源混剪。可调度 33台词、ClipSeek/开放媒体、本地文件、ListenHub、图像生成、带节拍网格分镜和确定性探测的 HTML/SVG/Canvas 动态图形、Manim、ffmpeg-full、字幕、声音设计和发布检查。
实现并配置 Syncfusion .NET MAUI AI-Powered Smart Text Editor (SfSmartTextEditor)。适用于使用 SfSmartTextEditor、AI 驱动的文本输入、预测文本建议、行内或弹出式建议,或 UserRole/UserPhrases 配置。涵盖建议显示模式、自定义 AI 服务(Claude、DeepSeek、Gemini、Groq)、Azure OpenAI 集成和自定义选项。
实用指南:降低 Claude Code 用户和直接调用 Anthropic API 的开发者的 Token 消耗与 AI 成本。涵盖文件组织、上下文管理、策略性模型选择、提示缓存、Batch API、工作量调优和提示架构,并由真实实验数据支持。用户提到“优化 Token”“降低成本”“Claude 运行缓慢”“Token 太多”“Token 预算”“上下文窗口已满”“为 AI 整理代码库”“降低 Token 消耗”“提示缓存”“cache_control”“Batch API”“缓存失效”“API 成本”或“思考预算”时使用。不要用于一般编程问题、调试或与 AI Token 使用无关的性能优化。
UI/UX 设计参考数据库。包含 50 多种风格、21 组调色板、50 组字体搭配、20 种图表和 8 种技术栈(React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind)。操作:规划、构建、创建、设计、实现、审查、修复、改进、优化、增强、重构、检查 UI/UX 代码。项目:网站、落地页、仪表板、管理面板、电商、SaaS、作品集、博客、移动应用、.html、.tsx、.vue、.svelte。元素:按钮、模态框、导航栏、侧边栏、卡片、表格、表单、图表。风格:玻璃拟态、黏土拟态、极简主义、粗野主义、新拟态、便当网格、深色模式、响应式、拟物化、扁平设计。主题:调色板、无障碍、动画、布局、字体排版、字体搭配、间距、悬停效果、阴影、渐变。
剔除让网站读起来像 AI 生成的各种线索,并强制做出基于具体项目的刻意设计选择,而不是沿用模型默认样式。它不规定外观,也不替你决定品味。它去除诸多露馅之处(默认的 shadcn/Tailwind、AI 紫渐变、渐变标题文字、无缘由的霓虹光晕、用 emoji 当图标、居中主视觉加三张功能卡),也去除更新的米色加衬线加鼠尾草绿这套 "品味不错的默认值"——那只是用一个默认换掉另一个默认。基于对 47 个 subreddit、320 万条 Reddit 帖子的分析,研究人们会把什么标记为 AI 垃圾。在构建、设计样式、审查、重构或审计任何网站、落地页、Web 应用 UI、仪表盘或前端组件时使用,尤其是当用户希望站点看起来是定制或人手打造而非 AI 生成,或提到 AI 垃圾、看起来像 AI 做的、千篇一律、vibe-coded、Tailwind 或 shadcn 时。即使用户从未说 vibe-coded 也要触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
