Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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管理 SAP AI Core 生命周期资源:scenarios、executables、configurations 和 deployments。WHEN:用户想列出或查看 scenarios 或 executables,创建或列出 configurations,创建、列出、停止、删除或 patch deployments,获取 deployment 日志,或删除重复的 LLM deployments。DO NOT USE FOR:列出基础模型或获取推理示例——请用 `genai-hub-foundation-models`;管理资源组、密钥或 GitOps 资源——请用 `aicore-admin-resources`。
Azure Files 开发方面的专业知识,包括最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成、编码模式和部署。用于 Azure File Sync、云分层、NFS/SMB 共享、AVD FSLogix 配置文件或基于 Azure Files 的 RAG,以及其他 Azure Files 开发任务。不适用于 Azure Blob Storage(使用 azure-blob-storage)、Azure NetApp Files(使用 azure-netapp-files)或 Azure Virtual Machines(使用 azure-virtual-machines)。
Azure Front Door 开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成、编码模式和部署。用于配置域名/HTTPS、规则引擎和缓存、TLS/mTLS 安全、Private Link 源站或层级迁移,以及其他 Azure Front Door 开发任务。不适用于 Azure Application Gateway(使用 azure-application-gateway)、Azure Load Balancer(使用 azure-load-balancer)、Azure Traffic Manager(使用 azure-traffic-manager)或 Azure Web Application Firewall(使用 azure-web-application-firewall)。
提供 Azure Static Web Apps 开发方面的专业知识,包括故障排除、决策、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式,以及部署。适用于将 SWA API 连接到 Azure 数据库、配置自定义域名/后端、Entra 身份验证、CI/CD 或计划限制,以及其他与 Azure Static Web Apps 相关的开发任务。不适用于 Azure App Service(使用 azure-app-service)、Azure Functions(使用 azure-functions)、Azure Container Apps(使用 azure-container-apps)或 Azure Web Application Firewall(使用 azure-web-application-firewall)。
Составляет однозначный план реализации без написания кода. Используй, когда пользователь явно просит составить, подготовить или расписать план реализации, внедрения либо исправления. Не используй, когда пользователь хочет обсудить варианты и ещё не выбрал решение, просит зафиксировать только желаемый результат без шагов, сразу реализовать задачу или провести ревью изменений.
设计、评估、审计并实现 WebMCP 工具:网页通过 document.modelContext 向浏览器内 AI Agent 暴露的客户端工具,可使用 registerTool、声明式表单属性(toolname、tooldescription)、React useWebMCP 或 Angular provideExperimentalWebMcpTools。当开发者希望让网站或 Web 应用具备 Agent 使用能力、分析网站或 URL 中的 WebMCP 用户旅程、添加或审查浏览器内 Agent 工具、编写工具 schema、描述、注释或 evals.json、审计现有 WebMCP 工具,或修复 Lighthouse“Agentic browsing”和 DevTools WebMCP 问题时使用。不适用于通过 stdio 或 SSE 通信的后端 MCP 服务,也不适用于独立的抓取脚本。
个股深度分析的核心工作流。用户要求“深度分析 / 全面分析 / 帮我看看 / 值不值得买 / DCF / 机构建模 / 首次覆盖 / 投委会备忘录”等个股研究时触发。覆盖 A 股、港股、美股,产出 22 维数据、66 位大佬量化评审、6 种机构级估值建模(DCF/Comps/LBO/3-Stmt/Merger)、7 种研究产物(首次覆盖/财报解读/催化剂日历/投资逻辑追踪/晨报/量化筛选/行业综述)、6 种决策方法(IC Memo/DD/Porter/单位经济/VCP/再平衡)和杀猪盘检测,最终生成 Bloomberg 风格 HTML 报告及社交分享战报。关键词:股票、个股、深度分析、估值、DCF、comps、首次覆盖、IC memo、杀猪盘、龙虎榜、akshare。
使用流量分类接口(isLikelyBot / getTrafficType HogQL 函数和 $virt_* 虚拟属性)在 PostHog Web 和产品分析中识别、衡量并排除机器人 / 爬虫 / AI Agent 流量。当用户要求 "exclude bots"、"filter out crawlers"、"remove bot traffic from my numbers"、"how much of my traffic is bots / AI crawlers"、"is GPTBot / ChatGPT / Claude hitting my site"、"break down traffic by human vs bot",或想在洞察或仪表盘中获得仅含真人的干净计数时使用。实时 Live 标签页中的机器人磁贴请改用 exploring-live-traffic。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
