Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
找出 AI/大模型应用在生产中出现故障的地方,并从真实 trace 中呈现故障模式。适用于有人想了解某个 AI 功能出了什么问题、找出并归类故障模式、分诊错误,或调查质量问题(错误答案、忽略指令、幻觉、工具误用)时——"我的 Agent 哪里在出错"、"呈现错误模式"、"为什么响应很差"、"找出常见故障模式"、"我下一步该修什么"。涵盖将范围限定到单一用例、按最契合上下文的信号查找失败 trace(代码错误、指标离群、trace 类型切片、人工审阅、已有评测高峰、聚类),并将其读成排序后的故障分类。
Flutter/Dart 应用的仓库总入口——涵盖跨领域的项目规范(feature-first 分层 MVVM、单一写入路径的不可变状态、用于状态与依赖注入的 Riverpod 3.x、类型化 Result/Failure 错误、无状态 dumb widget、注入式副作用、复杂度限制),并附带一张路由表,将每项任务导向对应的深入技能,以及推荐的功能构建顺序。适用于:任何 Flutter/Dart 工作的开始阶段;编写或评审功能之前;判断代码属于哪一层或哪个包时;不确定某项任务由哪个技能统领(架构、状态、widget、持久化、测试、i18n、设计)时;或需要了解规范上手时。
在 Go 中正确使用 context.Context:传播、取消、超时、截止时间、值以及常见反模式。以下情况使用:“context 用法”“context.Context”“context 取消”“超时”“context.WithTimeout”“context.WithCancel”“context 值”“context 传播”。以下情况不适用:超出 context 范围的并发问题(go-concurrency-review)、HTTP 中间件(go-api-design)或错误处理(go-error-handling)。
将产品、功能或创意制作成风格不限的一分钟成品解说视频:包含脚本(吸引点、优势、快速教程、试用)、以语音内容为时间基准的旁白、根据同一时间基准绘制并以 2× 逐帧渲染的 HTML 场景,以及通过 MCP 在 Fil 的视频编辑器中进行剪辑,添加字幕、音乐、音效和章节。风格作为输入,可从用户网站或指定风格读取,因此同一部视频可采用任意字体、颜色、圆角和动效。画面比例也是输入(4:3、16:9、1:1、9:16)。默认不使用摄像头:由旁白引导,场景铺满画面;如要求使用摄像头,则添加录制区域、基于关键帧的布局和提词器。适用于用户想制作解说视频、功能视频、产品演示、入门引导视频、工作原理视频或发布视频,想采用自己的品牌风格,或希望无需拍摄即可制作视频。
强制执行一套设备端提醒引擎:本地数据库是唯一事实来源,操作系统的待发通知集合只是可丢弃的缓存,通过唯一的幂等入口 syncNotifications() 进行对账;让 flutter_local_notifications 保持在单一 NotificationGateway 端口之后,所有调度计算保持纯粹并通过注入 Clock 提供时间,重复性调度以墙上时间 + 重复规则存储(绝不用 UTC 时刻),并在 tz.local 中解析为 TZDateTime 以保证 DST 正确,默认使用非精确闹钟并以 SCHEDULE_EXACT_ALARM 作为可选开启项,按 iOS 约 64 条上限做预算,使用 isolate 安全的 @pragma('vm:entry-point') 点击处理函数,以及 Android 开机重新布防。适用于编写或编辑 notification_gateway.dart、fln_notification_gateway.dart、reminder_scheduler.dart、recurrence_rule.dart、syncNotifications、zonedSchedule 接线、稍后提醒或标记完成的重新锚定,或诊断通知遗漏或小时错误时。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
