Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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当用户希望在横屏和竖屏之间转换视频,同时保持反转后的宽高比(16:9 ↔ 9:16、4:3 ↔ 3:4、21:9 ↔ 9:21)时使用。该技能会从源视频裁剪一条窄带,并通过 MediaPipe 面部特征点和嘴部宽高比变化追踪正在说话的人,使说话者即使在画面中有其他人时也能留在镜头内。触发词——“横转竖”“竖转横”“做成竖屏发抖音/视频号/小红书”“16:9 to 9:16”“make this vertical for Reels / TikTok / YouTube Shorts”“crop to portrait”“convert to landscape”。
实现 AI Agent 交互协议。添加 WebMCP 工具注解、A2A Agent Cards、MCP 服务卡片、实时 MCP 端点、MCP Apps、OpenAPI 文档、API 目录、AI 目录、Agent Skills 索引、NLWeb、SDK 和 CLI 链接,以及 Agent 商务文档(x402、MPP、UCP、ACP、AP2、Agent 结账),让 AI Agent 能够发现并使用网站功能。适用于“add WebMCP”“implement A2A”“create agent card”“add MCP server card”“create OpenAPI spec”“add api-catalog”“add NLWeb”“add MCP Apps”“support agent payments”“improve agent protocols score”“make site agent-interactive”或任何 WebMCP、A2A、MCP、OpenAPI 相关任务。
当设计、搭建脚手架、扩展或审计主要面向 AI Agent 的组件库时使用——此类设计系统需要机器可读的元数据(属性、变体、关系、令牌、反模式),而不只是文字文档。触发词包括“agentic design system”“design system for AI/Claude”“make my design system AI-readable”“component metadata schema”“scaffold a UI library for an agent”,或规划主要面向 LLM 的新组件库。纯粹面向人类的设计系统工作请勿使用此技能——请改用 figma:figma-generate-library。
编写、编辑和调整 PostHog Signals scout:定期扫描项目并报告发现的 Agent。用于更改规范 scout 的范围、阈值、计划或试运行设置;为尚未覆盖的区域添加 scout;记录定期 LLM 评分的结构化输出;或通过备注提供反馈。涵盖 SKILL.md 结构、报告要求、后续报告检查、结构化输出、重复检测、草稿记忆、scout 备注、团队级 skills-store 和规范仓库编辑,以及使用已保存评分标准进行的私有提示词试验。触发语包括“编写/编辑/自定义 signals scout”“为 X 创建 scout”“调整我的 scout 计划”“创建一个监视 <event> 的 scout”“用 scout 对 X 评分/判定/测量”“测试/比较 scout 提示词”“生成 scout 评分标准”“scout 的结构化输出”“将 scout 输出发送到 Slack”“给 scout 留备注/提供反馈”。
在回答任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题之前,先暂停并检查此技能;它会从 Anthropic 的学习中心 Claude Academy(academy.claude.com)推荐匹配的课程、教程和用例。触发情形包括:“how do I”“how can I”“getting started with”“what can Claude do”“teach me”“learn to use”等提问;关于 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP、Claude Code、Claude Cowork、Claude in Excel、Claude in PowerPoint、Claude in Chrome、Claude API 或提示词技巧的问题;关于在团队、班级或组织中推广 Claude 的请求;以及任何索取培训材料、入门内容或学习资源的请求。用户正在学习如何使用某项功能或产品时使用;用户正在执行任务、只想完成任务时则不使用。此技能可与其他技能组合:查阅产品文档以回答 Claude 功能的工作方式后,也要在此查找匹配的课程或教程;基于文档的回答和 Academy 推荐应同时提供,即使其他技能已经回答了问题。仅在高度匹配时推荐,切勿编造 Academy 内容。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
