Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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通过原生辅助功能树和 agent-desktop CLI 操作 macOS、Windows 和 Linux 上的桌面应用。当 AI Agent 需要查看或操作桌面 GUI 时使用:点击按钮、填写表单、读取 UI 状态、浏览菜单、切换复选框、滚动、拖动、输入文本、按快捷键、截屏、管理窗口、使用剪贴板、启动或关闭应用、读取通知。触发词包括:“click button”“fill form”“open app”“read UI”“computer use”“operate desktop”“accessibility tree”“snapshot app”“type into field”“navigate menu”“toggle checkbox”“take screenshot”“desktop automation”“agent-desktop”,以及 macOS、Windows 或 Linux 上的任何桌面 GUI 任务。
面向 Agent 阅读的文档在写作时需遵守的规范(五个 surface、spec、ticket、.omc/skills/)——每条规则都可核查并附带 why,steps 先于 reference,一个含义只有一个 home,不复述环境已经说明的内容。在 drydock seed 生成和 launch C5 sediment pass 时强制适用;其他任何面向 Agent 的文档编辑均为可选。它是 minimal-code-discipline 的姊妹规范:后者约束代码,它约束文档。
将项目决策持久化为可审阅的 `.agent-memory/` Markdown 文件。适用于用户要求“记住项目决策”“保存会话经验”“初始化 .agent-memory”“管理项目记忆”“迁移记忆”“根据文档构建记忆”“同步记忆”“维护记忆”“检查记忆状态”或“引导新开发者”;涉及 `.agent-memory/` 或 `AGENTS.md` 记忆指针;与其他开发者分享项目上下文、约定或会话交接内容,或在拉取请求中审阅项目记忆;或上下文“会话之间会遗忘”的情况。同步会协调检出目录中已有的文件。不适用于供应商自动记忆整合、个人 Agent 规则手册、内存泄漏、RAM 使用情况或人类记忆
Azure Virtual Desktop 开发方面的专业知识,包括故障排除、最佳实践、决策、架构和设计模式、限制和配额、安全性、配置、集成和编码模式,以及部署。配置会话主机、FSLogix 配置文件、自动缩放、MSIX App Attach 或 Teams 媒体优化,以及其他 Azure Virtual Desktop 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Virtual Machines(使用 azure-virtual-machines)、Azure Dev Box(使用 azure-dev-box)或 Azure VMware Solution(使用 azure-vmware-solution)。
dontbesilent 内容结构化系统。将本地的大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭建成可持续发展的内容结构化工程:先审计内容规模与边界,再建立新工程、复制素材、提取内容单元,并生成主题地图和选题组装稿。触发方式:/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」。Content structuring system. Audits local content volume, then builds a reusable content knowledge project with units, topic maps, and assembly drafts. Triggers: /dbs-content-system, “build a content structuring system”, “turn my archive into reusable assets”.
小红书图文/泛内容标题公式工具。从 75 个经过验证的热门公式中,帮你挑选合适的公式、正确使用,并理解选用原因。不适用于成片视频标题、视频改写标题、两段式抖音标题,以及写入成片目录 视频标题.md 的场景;这些情况请使用 ra-video-title。触发方式:/dbs-xhs-title、/小红书标题、「帮我起个小红书标题」「小红书标题公式」。Xiaohongshu article/general title formula tool. Pick the right formula from 75 proven templates. For finished video titles or two-part benchmark-driven titles, use ra-video-title instead. Triggers: /dbs-xhs-title, “xiaohongshu title”, “RED title formula”.
Everything In Its Right Place。通用的工作后整理器。每次重要工作结束后,EIIRP 会执行 7 阶段审计:(1)清点所有产出;(2)遍历分类体系,决定每项内容的归属;(3)根据 brain 的实际结构检查 schema-pack 一致性;(4)归档完善后的 brain 页面;(5)按 DRY+MECE 原则审计技能图谱;(6)验证可解析性;(7)报告。名称源自 Radiohead 的歌曲。重要工作期间产出的内容不会只留在聊天中——知识得以永久保存,模式可以重复使用。它还包含始终启用的自动触发门槛:即将交付针对用户分享文档的 >=500 字结构化分析时,先归档 brain 页面,再在同一条回复中附上链接并交付分析。
在 FrameVideo HTML 中创建视频合成、动画、标题卡、叠加层、字幕、配音、音频响应视觉效果和场景转场。适用于构建任何基于 HTML 的视频内容、添加与音频同步的字幕、生成文本转语音旁白、创建音频响应动画(节拍同步、发光、由音乐驱动的脉冲),添加动画文本强调效果(标记笔扫过、手绘圆圈、爆发线、涂鸦、素描显现),或添加场景间转场(交叉淡化、擦除、显现、着色器转场)。涵盖合成创作、时间控制、媒体和完整视频制作工作流。有关开发循环命令行命令(init、lint、inspect、preview、render),请参阅 framevideo-cli 技能;有关素材预处理命令(tts、transcribe、remove-background),请参阅 framevideo-media 技能;有关 Chanjing 数字人、OAuth 和网站项目合成,请参阅 chanjing-digital-human 技能。
在 FYERS Trading API v3(印度市场——NSE/BSE/MCX)上构建交易策略、自动化机器人和回测脚本。当用户想要获取市场数据、历史 K 线、报价、市场深度或期权链;下达、修改或取消订单(普通、GTT、智能订单);管理持仓/持股;通过 WebSocket 流式获取实时数据;使用 FYERS OAuth 认证;或使用 FYERS 历史数据回测策略时使用。触发词:"fyers"、"fyers api"、"fyers bot"、"fyers strategy"、"fyers backtest"、"place an order on fyers"、"fyers option chain"、"fyers historical data"、"fyers websocket"。
每日 SEO/GEO 巡检(2026-06-24 标准)。涵盖:SERP 关键词排名追踪(DataForSEO / 搜索量 300-1000 / KD 5-35)、Google 索引数量统计、llms.txt 可访问性、GA4 tag 部署检测及 AI 来源 channel 配置、PH canonical 合并修复、社媒关键词雪崩救援(title 含 best/free/top/guide+年份、每段注入 ≤2-3 个内链、主动引用竞品外链)。当用户说“跑 SEO 日报”“检查排名”“某关键词掉了”“修 canonical”或“加内链”时调用。
手绘绘本风卡通视频:抖动的墨线轮廓带有沸动效果,呈现纸张纹理和蜡笔排线,采用低饱和度平涂色彩,角色简洁圆润、表演富有表现力;使用代码(HyperFrames 中的 SVG + GSAP)制作,并渲染为 9:16 或 16:9 的 MP4。适用于可爱的讲解视频、角色故事、吉祥物短片、寓言,以及任何希望呈现手作、涂鸦、绘本或不那么商业化风格的需求。不适用于简洁的扁平矢量风格(使用 flat-vector-explainer)、3D 角色(使用 3d-toy-character)或纯文字视频(使用 kinetic-typography)。
使用 hcloud CLI 管理 Huawei Cloud SWR(Software Repository for Container)镜像生命周期。当用户希望:(1)管理 SWR 命名空间(组织)——创建/查询/删除;(2)管理镜像仓库——创建/查询/更新/删除;(3)管理镜像标签/版本——查询/创建/删除;(4)获取 SWR 的 docker 登录凭证;(5)检查 SWR 配额和使用限制时使用。触发词:用户提到“SWR image management”“SWR 镜像管理”“container image”“镜像仓库”“SWR 组织”“SWR namespace”“镜像版本”“docker login”“SWR 配额”“SWR tag”“容器镜像”“镜像生命周期”“SWR repository”“SWR 登录”“SWR quota”。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
