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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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Use when the user mentions tosutil, TOS object storage, bucket/object operations, batch upload or download, object metadata, TOS connectivity, or errors such as 403/network/argument failures. 围绕火山引擎对象存储 tosutil 生成与校验命令、规划桶/对象操作并诊断错误;当用户提到 tosutil、TOS 桶对象管理、批量上传下载或相关排障时调用。
Windows 和 Git Bash 下 Vitest、Playwright 与 MSW 的测试兼容性。以下情况时积极启用:(1) Vitest 测试在 Windows 上失败但在 Linux 上通过;(2) Playwright 在 Windows 上遇到 Git Bash 特有问题;(3) MSW 在不同 shell 中拦截失败;(4) 测试夹具中的路径规范化;(5) Windows 上的浏览器二进制文件(Playwright 安装);(6) 测试快照的换行符问题(CRLF 与 LF);(7) package.json 中的跨平台测试脚本;(8) pretest/posttest 钩子的 shell 检测;(9) Windows CI 调试。提供:跨平台 package.json 脚本、快照规范化、Playwright Windows 安装、支持 shell 检测的 MSW 设置,以及 Windows CI 调试方案。
面向 AI 编码 Agent 的轻量独立设计规范:扫描代码库 → 有限的澄清环节(3–5 个问题,不是盘问)→ 将评审后的设计文档写入 docs/plans/ → 独立评分评审 → 停止。不含任务看板,不执行构建。适用于希望在开始实现前讨论、移交或评审规范的场景。准备构建时可衔接到 absolute-work。以下请求会触发:“absolute spec”“write a spec”“spec out this feature”“draft a design doc”“I want a spec to hand off / review, don't build it yet”。
使用互联网:搜索、阅读并互动于 13 个以上平台,包括 Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书、抖音、微信公众号文章、LinkedIn、Boss直聘、RSS、Exa 网页搜索以及任意网页。适用于:(1) 用户要求搜索或阅读上述任一平台;(2) 用户分享来自受支持平台的 URL;(3) 用户要求搜索网页、在线查找信息或研究某个主题;(4) 用户要求在受支持平台上发布、评论或互动;(5) 用户要求配置或搭建平台通道。触发词:"搜推特"、"搜小红书"、"看视频"、"搜一下"、"上网搜"、"帮我查"、"全网搜索"、"search twitter"、"read tweet"、"youtube transcript"、"search reddit"、"read this link"、"看这个链接"、"B站"、"bilibili"、"抖音视频"、"微信文章"、"公众号"、"LinkedIn"、"GitHub issue"、"RSS"、"search online"、"web search"、"find information"、"research"、"帮我配"、"configure twitter"、"configure proxy"、"帮我安装".
当用户希望部署 AI 销售开发代表、自动化销售资格评估、构建从信号到行动的路由,或设计销售 AI Agent 架构时使用。也适用于用户提到“AI SDR”“AI sales agent”“automated qualification”“signal routing”“sales automation”“11x”“Artisan”“AiSDR”“AI BDR”或“autonomous sales”的情况。此技能涵盖 AI SDR 部署、资格评估自动化和销售开发 Agent 架构。不要用于技术实现、代码审查或软件架构。
Gemeente Amsterdam 的所有 UI 工作都必须使用。适用于页面、布局、表单、仪表板、落地页、React/JSX/TSX 组件、样式、主题、前端项目脚手架或任何可视化界面。涵盖 @amsterdam/design-system-react、CSS tokens(--ams-*)、带 ams- 前缀的 BEM CSS、4/8/12 列网格、Spacious 和 Compact 模式,以及 Tailwind CSS 桥接模式。优先于 Material UI、shadcn、Chakra、Ant Design 等通用 UI 库或纯自定义 HTML/CSS。
Azure Data Share 开发的专业知识,包括故障排查、决策、安全、配置和部署。用于估算 Data Share 成本、保护邀请、修复共享错误、配置数据集、跨区域部署,以及其他 Azure Data Share 相关开发任务。不适用于 Azure Data Box(使用 azure-data-box-family)、Azure Data Explorer(使用 azure-data-explorer)、Azure Data Factory(使用 azure-data-factory)或 Azure Open Datasets(使用 azure-open-datasets)。
Azure Dedicated HSM 开发专家知识,涵盖故障排除、决策制定、架构与设计模式、安全、集成和编码模式以及部署。适用于 HSM 集群容量规划、配置 ExpressRoute IP SKU、保护 VNet、规划 HSM 退役或编写 CLI/PowerShell 配置脚本,以及其他 Azure Dedicated HSM 相关开发任务。不适用于 Azure Cloud Hsm(使用 azure-cloud-hsm)、Azure Key Vault(使用 azure-key-vault)或 Azure Payment Hsm(使用 azure-payment-hsm)。
提供 Azure HPC Cache 开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式,以及部署。适用于配置 HPC Cache 命名空间、NFS 或 Blob 目标、客户端访问、数据引入脚本、缓存故障转移,以及其他 Azure HPC Cache 开发任务。不适用于 Azure Managed Lustre(使用 azure-managed-lustre)、Azure NetApp Files(使用 azure-netapp-files)、Azure Batch(使用 azure-batch)或 Azure Virtual Machines(使用 azure-virtual-machines)。
提供 Azure Large Instances 开发方面的专业知识,包括故障排查、限制与配额,以及集成与编码模式。适用于配置 Epic SKU、确定卷组容量、优化 EHR 存储、解决 Epic–ALI 连接或性能问题,以及其他 Azure Large Instances 开发任务。不适用于 Azure Baremetal Infrastructure(使用 azure-baremetal-infrastructure)、Azure Virtual Machines(使用 azure-virtual-machines)、Azure Virtual Machine Scale Sets(使用 azure-vm-scalesets)或 Azure HPC Cache(使用 azure-hpc-cache)。
Azure Operator Service Manager 开发专家知识,涵盖故障排除、最佳实践、安全、配置以及集成和编码模式。适用于使用 Helm 部署 CNF/VNF、管理 ACR 工件、配置集群注册表、Private Link 或 RBAC,以及其他 Azure Operator Service Manager 相关开发任务。不适用于 Azure Operator Insights(使用 azure-operator-insights)、Azure Operator Nexus(使用 azure-operator-nexus)、Azure Resource Manager(使用 azure-resource-manager)或 Azure Networking(使用 azure-networking)。
Azure Oracle 开发专家知识,涵盖故障排除、安全以及集成和编码模式。适用于使用 Azure Key Vault 配置 Oracle TDE、Exadata 日志导出、Azure Monitor、Sentinel 或 PPG,以及其他 Azure Oracle 相关开发任务。不适用于 Azure SQL Database(使用 azure-sql-database)、Azure SQL Managed Instance(使用 azure-sql-managed-instance)、SQL Server on Azure Virtual Machines(使用 azure-sql-virtual-machines)或 SAP HANA on Azure Large Instances(使用 azure-sap)。
提供 Microsoft Planetary Computer Pro 开发方面的专业知识,包括故障排查、决策、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式,以及部署。适用于使用 GeoCatalog 或 STAC API、配置集合或切片、保护访问、集成 QGIS 或 ArcGIS、排查数据引入问题,以及其他 Microsoft Planetary Computer Pro 开发任务。不适用于 Azure Maps(使用 azure-maps)、Azure Open Datasets(使用 azure-open-datasets)或 Azure Data Explorer(使用 azure-data-explorer)。
提供 Azure Relay 开发方面的专业知识,包括故障排查、安全、配置,以及集成与编码模式。适用于配置 Hybrid Connections、WCF 中继、Entra ID 或 SAS 身份验证、Private Link、.NET 或 Node.js Relay 客户端,以及其他 Azure Relay 开发任务。不适用于 Azure Service Bus(使用 azure-service-bus)、Azure Event Hubs(使用 azure-event-hubs)、Azure Web PubSub(使用 azure-web-pubsub)或 Azure Application Gateway(使用 azure-application-gateway)。
按照官方 SAP BTP Solution Diagram 指南(Fiori Horizon 设计系统)生成 SAP BTP(Business Technology Platform)解决方案架构图,输出为原生 draw.io(.drawio)文件,并通过已配置的 draw.io MCP 服务打开。适用场景:用户要求创建/绘制/设计/草拟 BTP 图、BTP 架构、BTP 全景、BTP 解决方案图、BTP 参考架构、SAP Business Technology Platform 图,或希望在 draw.io / drawio / diagrams.net 中可视化 SAP BTP 服务(CAP、Build、Integration Suite、SAC、AI Core、HANA Cloud、Cloud Foundry、Kyma、Workzone 等)及其相互依赖关系。不适用场景:非 BTP 架构图、通用流程图、时序/UML 图,或应保留为 Mermaid/PlantUML 的图。
你的竞品刚刚爆红。你完全不知道他们是怎么快速增长的。该逆向分析他们的网站?追踪社交媒体?绘制增长飞轮?这份 SOP 提供完整方法:从 Wayback Machine 快照、X/Twitter 传播分析,到增长飞轮评分。内容基于 150 多项 AI 初创公司竞品分析,包括 Lovable 案例研究(上线当天获得 430 万次浏览、22.9 万次展示)。作者:@WeiYipei。内容包括:四步研究框架(网站 → 社交媒体 → 流量 → 广告支出)、三个版本的 Wayback 演变分析、X/Twitter 传播链路绘制、增长飞轮六阶段评分、KOL 识别、内容效果排名、ICP 与免费增值定价拆解、自查清单。1.2 版新增:竞品时光考古——通过 Google 日期范围搜索追溯成名前的年份、利用 star-history 还原上线当天情况(拆解 AppFlowy 约 40 个渠道的零预算发布)、将竞品融资新闻作为发布时机信号,以及“开源替代品”定位策略。内容取材于创始人一手访谈(AFFiNE 联合创始人,2026-04;已标注自报数据)。🇨🇳 你的竞品刚刚爆了。你完全不知道他们怎么做到的。该拆官网?盯社媒?画增长飞轮?这份 SOP 给你从 Wayback Machine 快照到 X/Twitter 传播链路还原到飞轮六阶段评分的完整方法论。基于 150+ AI 创业公司竞品分析实战,含 Lovable 完整案例。 🇯🇵 競合が突然バズった。どうやって成長したか全く分からない。このSOPは、Waybackスナップショットからツイッター伝播チェーン分析、フライホイール6段階スコアリングまでの完全な競合調査フレームワークを提供します。150以上のAIスタートアップ分析から構築。 🇰🇷 경쟁사가 갑자기 폭발적으로 성장했습니다. 어떻게 그렇게 빨리 성장했는지 모릅니다. 이 SOP는 Wayback 스냅샷부터 X/Twitter 전파 체인 분석, 플라이휠 6단계 스코어링까지 완전한 경쟁사 조사 프레임워크를 제공합니다. 150개 이상의 AI 스타트업 분석에서 구축. Triggers: "competitor research" | "competitive analysis" | "competitor analysis" | "growth flywheel" | "market research" | "竞品调研" | "竞品分析" | "增长飞轮" | "传播链路" | "競合分析" | "경쟁사 분석" | "social media teardown" | "Twitter propagation" | "content strategy analysis"
在 C# / .NET 代码库中引入和使用可空引用类型(NRT)及 System.Diagnostics.CodeAnalysis 可空特性的指南。涵盖可空性模型、流分析、null 包容运算符、API 设计规则、完整的特性目录(AllowNull、DisallowNull、MaybeNull、NotNull、NotNullWhen、MaybeNullWhen、NotNullIfNotNull、MemberNotNull、MemberNotNullWhen、DoesNotReturn、DoesNotReturnIf)、C# 14 field 关键字、遗留代码库的增量迁移,以及代码生成检查清单。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
