Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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在 Confluent Cloud 上使用 Debezium 源连接器、Flink 进行转换、Tableflow 进行数据湖集成，搭建端到端的变更数据捕获（CDC）管道。支持 JSON_SR、Avro 和 Protobuf 格式。处理无 schema 主题（不含 SR 的纯 JSON）和多事件主题。该技能处理从数据库到 Iceberg/Delta 表的完整工作流。当用户希望通过 Confluent Cloud Tableflow 捕获数据库变更并将其物化到 Iceberg 或 Delta Lake 表时使用此技能。触发短语包括「CDC to Tableflow」、「database to Iceberg」、「database to Delta Lake」、「stream database changes to data lake」、「set up Tableflow pipeline」、「schemaless topic to Tableflow」或「multi-event topic to Iceberg」。对于不涉及 Tableflow 或以 Iceberg/Delta Lake 为目的地的通用 CDC、Debezium 或数据库复制请求，请勿触发。
Docker 容器化 ROS2 开发的最佳实践，包括多阶段 Dockerfile、用于多容器机器人系统的 docker-compose、跨容器 DDS 发现、用于感知的 GPU 直通，以及开发与部署容器模式。在容器化 ROS2 工作区、为机器人软件栈设置 docker-compose、调试容器间 DDS 通信、配置 NVIDIA Container Toolkit 以运行 GPU 工作负载、为 rviz2 和 GUI 工具转发 X11/Wayland，或管理摄像头和串口设备的 USB 直通时使用此技能。用户提及 Docker 与 ROS2、用于机器人的 docker-compose、colcon 工作区的 Dockerfile、DDS 容器网络、ROS2 devcontainer、ROS2 多阶段构建或在容器中部署 ROS2 时均应触发。Docker 化 ROS2 构建的 CI/CD、容器中的 CycloneDDS 或 FastDDS 配置，或 Docker 中的共享内存也适用。涵盖 Ubuntu 22.04 和 24.04 基础镜像上的 Humble、Jazzy 和 Rolling 发行版。
飞书审批操作（查询 + 写入）。读：definition detail / instance get / task query。写：instance {create,cancel,cc} + task {approve,reject,transfer}。instance get、task query、instance cancel/cc、task approve/reject/transfer 需要 User Token；instance create 使用 tenant_access_token。当用户请求“提交审批”“审批通过/拒绝”“撤回审批”“转交审批”“抄送”“审批查询”时使用。
飞书 Slides 演示文稿。slides create 从 XML 模板创建演示文稿（POST /open-apis/slides_ai/v1/xml_presentations）；slides media-upload 上传媒体（drive upload_all + parent_type=slide_file，单文件 ≤20MB，不支持分片）。当用户请求“创建飞书 ppt”“上传幻灯片”“演示文稿”“slides”时使用。不适用：复杂 slide 编辑（block insert/replace 复杂语义）暂未实现，请使用 lark-slides。
修复 UI5 linter 报告但无法自动修复的已弃用 `sap.ui.table.Table` 行属性。当 linter 输出以下内容时使用本技能：- `no-deprecated-api`，消息涉及 `visibleRowCountMode`、`visibleRowCount`、`rowHeight`、`fixedRowCount`、`fixedBottomRowCount` 或 `minAutoRowCount`。触发条件：JS 或 XML 中 sap.ui.table.Table 上与行相关的已弃用属性，以及向 rowMode 聚合的现代化改造。将已弃用的扁平属性转换为使用 `sap.ui.table.rowmodes.Fixed`、`Interactive` 或 `Auto` 的结构化 `rowMode` 聚合。
修复 UI5 linter 报告但无法自动修复的 XML 视图/片段中的原生 HTML 与 SVG 用法。当 linter 输出以下内容时使用本技能：- `no-deprecated-api`，消息为 “Usage of native HTML in XML Views/Fragments is deprecated” - `no-deprecated-api`，消息为 “Deprecated use of SVG in XML View or Fragment”。触发条件：XML 视图中的 HTML 元素（html:div、html:span、html:a）、XML 视图中的 SVG 元素、xmlns:html 命名空间用法。提供用 UI5 控件替代原生 HTML、用 UI5 图标或自定义控件替代 SVG 的指导。
ASO 与移动应用增长手册 2026——完整的应用商店优化指南。涵盖 ASO 关键词排名、App Store 和 Google Play 列表优化、应用冷启动、UGC 创作者运营、TikTok/Instagram/YouTube Shorts 营销、AI 矩阵内容扩展和移动用户获取。ASO 增长与 App 冷启动权威指南——从应用商店优化到 UGC 运营、多平台内容策略、AI 辅助内容创作的完整实操手册。ASO 与应用冷启动增长指南——从 App Store 优化到 UGC 运营、多平台策略、AI 矩阵。ASO 及应用冷启动增长手册——从应用商店优化到 UGC 运营、多平台策略、AI 矩阵。触发词：“ASO”｜“App Store Optimization”｜“ASO keywords”｜“App Store ranking”｜“Google Play optimization”｜“app cold start”｜“app launch”｜“mobile app growth”｜“user acquisition”｜“UA”｜“UGC creator”｜“TikTok marketing”｜“Instagram Reels”｜“YouTube Shorts”｜“creator matrix”｜“app growth”｜“应用商店优化”｜“App冷启动”｜“UGC运营”｜“矩阵号”
开源营销与 GitHub Stars 增长系统——各增长阶段的决策框架。从发布前准备就绪度，到 Show HN / Reddit / Product Hunt 发布，再到 6 个月增长循环。包括 README 规则、KOL 拓展、开发者内容矩阵（dev.to / Zenn）和反刷星策略。基于 AFFiNE 从 0 增长到 60K stars 的实战经验。开源营销与 GitHub Star 增长系统——各增长阶段的决策框架。发布前准备 → Show HN / Reddit / Product Hunt 发布 → 6 个月增长循环。README 规则、KOL 合作、开发者内容矩阵（dev.to / Zenn）、防刷 star。源自 AFFiNE 从 0 到 60K star 的实战。开源营销与 GitHub 星标增长系统——各增长阶段的决策框架。发布前准备 → Show HN / Reddit / Product Hunt → 6 个月增长循环。README 规则、KOL 合作、开发者内容矩阵。开源营销与 GitHub 星标增长系统——各增长阶段的决策框架。发布前准备 → Show HN / Reddit / Product Hunt → 6 个月增长循环。README 规则、KOL 拓展、开发者内容矩阵。触发词：“open source marketing”｜“GitHub stars”｜“star growth”｜“Show HN”｜“Hacker News launch”｜“OSS launch”｜“developer marketing”｜“Reddit launch”｜“dev.to”｜“open source growth”｜“开源营销”｜“GitHub star 增长”｜“开源发布”｜“Show HN 怎么发”｜“开发者营销”｜“オープンソース”｜“오픈소스 성장”
Twitter/X Agent 运营 SOP v2——根据真实的双账号运营经验重写。真实数据：• 中文账号：约 14 个月内从 1,150 增长至 3,679 名关注者，每天发 1 条推文，OAuth1 直接发布 • 英文账号：Buffer API • 真实事件：cron 静默失败 2 周才被发现，分析数据偏差 17 倍，推文串表现逊于单条推文 v2 更新内容：• 分步引导（Q1→Q6），尽可能采用选择题——不填冗长表格 • 每条推文发布后必须填写日报，每周一提交周报 • 发布前安全检查清单（Agent 通过检查后才能发布） • 内容池追踪（已用/未用）+ 剩余内容 ≤3 条时告警 • 双账号凭证隔离（中文：OAuth1 / 英文：Buffer API） • MASTER-STATUS.md 作为唯一事实来源——每次会话均需读取和写入 中文账号真实数据：从 1,150 名粉丝增至 3,679 名（约 14 个月），每天 1 条。触发词：“twitter运营”｜“推特agent”｜“发推SOP”｜“AI代运营”｜“推文日报”｜“素材库”｜“Buffer API”｜“OAuth1发推”｜“twitter automation”｜“tweet sop”｜“推特涨粉”
GitHub AI 驱动的安全与自动化功能（2025-2026）。遇到以下情况时主动启用：（1）在 PR 中使用 GitHub Copilot（Copilot 代码审查、Copilot 自动修复）；（2）GitHub Advanced Security（CodeQL、密钥扫描、依赖项审查）；（3）Copilot Workspace；（4）GitHub Models（gh models eval、提示词评估）；（5）GitHub Copilot CLI 2.x；（6）AI 辅助的问题分类；（7）Copilot 扩展和技能集；（8）Copilot Enterprise 上下文（知识库）；（9）自动更新依赖项（Dependabot AI 分组）；（10）使用 Spark 生成应用。提供功能目录、Copilot CLI 命令参考、gh models eval 示例、GHAS 配置和 Copilot Workspace 用法
Salesforce Hyperforce 公有云基础设施与架构（2025）。主动用于：(1) 理解 Hyperforce 架构（多区域、公有云）；(2) 规划 Hyperforce 迁移；(3) 数据驻留和区域部署；(4) Hyperforce 安全模型（BYOK、Shield 加密）；(5) 网络架构（PrivateLink、公有 IP 允许列表）；(6) Hyperforce 与第一代基础设施的差异；(7) Hyperforce 上的备份与灾难恢复；(8) Hyperforce 性能和 SLA；(9) 合规认证（HIPAA、FedRAMP、GDPR）。提供：Hyperforce 概述、迁移清单、网络架构模式、BYOK 设置，以及灾难恢复／备份配置。
把 LLM 用作专家辩论与对立观点的模拟器，而不是得到一个单一的谄媚式回答。当用户需要做出重要决策、想要对某个想法做压力测试、需要魔鬼代言人式分析、想要避免确认偏误，或说 "argue against this"、"what are the counterarguments"、"simulate experts"、"debate this"、"challenge my thinking" 时，使用本 Skill。基于 Karpathy 获 31k 赞的帖子。
亚马逊细分市场评论分析与消费者情感洞察。当用户提到细分市场评论分析、消费者情感、用户痛点、客户反馈洞察、评论主题分析、好评差评拆解、细分市场舆情挖掘、产品评论情感分析、niche market reviews, consumer sentiment, customer pain points, review topic analysis, positive/negative reviews, opinion mining, Jiimore data 时触发此技能。即使用户未明确提到“细分市场评论”，只要其需求涉及分析亚马逊细分市场中的消费者评论或理解细分市场层面的客户情感，也应触发此技能。
生成 Mermaid 图（.mmd），并通过 mmdc CLI 或 Kroki API 导出为 PNG/SVG/PDF。当用户提到 diagram、flowchart、sequence diagram、class diagram、ER diagram、state machine、architecture、visualize、git graph、画图、架构图、流程图、时序图、类图、ER图、甘特图、状态机时，请使用此技能。在解释任何包含 3 个以上组件的系统、API 流程、认证时序、类层次结构、数据库模式或状态机时，也应主动使用。支持 17 种以上的图表类型，布局全自动。
在对 methodology 图本身进行工作时使用——不是把方法论应用到项目中，而是它的演进。触发词：methodology realm、"работа над методологией"、"обогатить методологию"、"methodology нужно дополнить"、"записать принцип"、"новая нить"、按名称引用 methodology 图、Agent 关于方法论空白的反馈。与 design（外部系统）和 weaving（语义修复）不同。元工作：方法论应用于自身。赌注最高：每个节点都塑造未来 Agent 的思维。
编写、优化和调试 T-SQL 查询。讲解 SQL Server 内部机制，排查性能问题，并指导数据库管理任务，包括备份/还原、高可用性、安全和索引设计。用户询问 T-SQL 语法、SQL Server 管理、查询性能、存储过程、索引、锁、事务、备份/还原、高可用性、安全或任何 MSSQL 相关主题时使用，即使没有明确提到“SQL Server”。也会在出现 SSMS、tempdb、bcp、sqlcmd、MSSQL、sp_executesql、NOLOCK、columnstore、Hekaton、RCSI、参数嗅探或执行计划等术语时触发。
当有人想要改进、修复、测试或批评移动应用的引导流程时使用 —— 例如 "here's my onboarding"、"roast my flow"、"why do users drop off before the paywall"、竞争对手的注册流程、欢迎或激活流程、问卷，或用一句话描述的流程。当你自己正在设计或生成引导流程、且没有可参照的设计范本时也使用 —— 没有参考界面、没有可复制的现有流程、没有明确写出的流程顺序 —— 例如 "build me an onboarding"、"add a quiz before the paywall"、"make a flow that converts"；这种情况下本库就是参考，它会评估并纠正你产出的流程。在审阅引导流程配置或由 flow-generator 技能生成的一组 `flows config preview` 渲染结果时也使用。不要等到被明确要求做 "teardown" 才使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。