Skills
收录 101,323 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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Excel 数据分析多步编排器。覆盖：(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数，(2) 大文件检测（≥10k 行自动 Parquet 优化），(3) 数据清洗（缺失值、文本标准化、无效字符），(4) 条件筛选与分类提取，(5) 跨 Sheet 统计聚合，(6) 导出 Excel/CSV 并提供下载链接。覆盖从数据读取到报告生成全流程，按步骤编排 capability 子 skill。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行写几行 pandas 就回答**：①用户出现触发词：Excel 分析 / 表格分析 / 数据分析 / 数据清洗 / 数据统计 / 数据筛选 / 数据可视化 / 数据导出 / 汇总统计 / 透视表 / 分组统计 / 交叉分析 / 趋势分析 / 对比分析 / 异常值检测 / 去重 / 缺失值处理 / Excel 报告 / 生成报表 / analyze Excel / data analysis / data cleaning / pivot table；②用户上传或指定了 .xlsx / .xls / .csv 文件并要求分析、清洗、统计或可视化；③任务涉及多 Sheet 读取、条件筛选、分类汇总、图表生成中的任意一项；④用户要求导出带格式的 Excel 报告或下载链接。仅不用于：不涉及表格数据的纯文本处理、图片分析（使用 sn-da-image-caption）、单个公式计算的简单问答。
去除网站、落地页、应用、仪表板、文档和幻灯片中的“AI 味”（HTML/CSS、Tailwind、React、shadcn）。创建或审查任何界面，或用户要求设计“少点 AI 感”“更有人情味”“少点模板感”“少点 SaaS 感”，或索要视觉参考（Pinterest、Dribbble、Awwwards）时使用。涵盖完整流程：设计简报、编码前草稿、在浏览器中搜索参考、设计系统、构建和使用检测器审查。识别大家两秒内就能认出的 AI 痕迹：标题上方的眉题、渐变色或异色标题词、侧边框卡片、带脉冲小圆点的标签、用 emoji 代替图标、Tailwind 紫色、到处都是药丸形元素、玻璃拟态、三步“工作原理”、末尾带斜体的 Playfair、没有图片的网站，以及像面包店 SaaS 的外观。根据页面意图（说服、操作、阅读、展示），通过三个可观察维度调整强度；提供字体、间距、颜色和层级的具体数值、值得借鉴的构图与动效模式库、每个项目持久化的设计简报，以及包含无障碍检查的渲染稿审查。基于 @greco_dev 主题帖的 51 条回复（2026 年 10 月）。
使用 Claude-in-Chrome 浏览器自动化可靠地驱动并检查 Umbraco 后台。每当你准备针对运行中的 Umbraco 后台使用 mcp__claude-in-chrome 工具时都要使用本技能——导航各个区域、点击树节点、填写表单、打开/关闭模态框，或对后台扩展（属性编辑器、仪表板、工作区、树、区域、菜单）进行视觉验证。后台是基于 Lit/web-components 且带开放 shadow DOM，模态框会渲染到屏幕外，因此内置的 find/read_page 工具什么都看不到，截图也滞后于实时 DOM。本技能提供一套可穿透 shadow DOM 的 JS 辅助工具包以及一份导航操作手册，让你从 DOM 读取状态而不是靠像素猜测。即使用户只说“打开后台”“在 Umbraco 中测试该扩展”“点击浏览后台”“登录并确认其可用”或“截取 Umbraco 中编辑器的截图”，也要触发本技能。
让 LLM 输出更有人味，读起来像是细心的人写出来的。减掉 AI 腔（奉承、三段排比、破折号滥用、「delve」「tapestry」「testament」、层层对冲、工整的五段式结构），注入句长起伏与校准后的不确定性，同时保持技术准确性。支持强度等级：subtle、balanced（默认）、full、voice-match、anti-detector。当用户说「humanize this」「make this sound human」「de-slop this」「rewrite without AI tone」「match my voice」「less robotic」，或调用 /unslop 时使用。在要求文本质量时也会自动触发。
当 Agent 需要参与 Vara Agent Network 时使用——扫描生态系统并决定要构建什么（agent-create）、为 Participant + Application 办理接入、发布聊天内容、设置身份卡、发布公告、监听并回复提及，或解析句柄。涵盖 references/program-ids.md 中配置的主网程序上的 Registry/Chat/Board 服务。不要用于构建底层 Sails 程序（请使用 vara-skills），也不要用于一般的 Vara 钱包操作。
XYO Protocol 2.0 领域知识。涵盖 payload、bound witness、schema、模块系统（archivist、diviner、witness、sentinel、node）、账户、钱包和协议最佳实践。在审查或批准 XYO payload schema 名称和命名空间之前，以及在基于 XYO 构建或使用 @xyo-network 软件包时使用。还会将一般 XYO 仓库 Git 工作流和完成定义问题，以及 xy CLI／工具链问题（例如 xy deplint 角色规则）转交给配套的 ariestools-skills 包。
absolute 的一次性设置：询问你希望它如何运行（输出风格、自主程度、TDD 严格程度、规范目录、技术栈系列），并检测一次技术栈，然后写入 `.absolute.config.json`（项目级，提交到版本控制）和 `~/.absolute/config.json`（用户默认值及各项目覆盖设置）。其他所有 absolute-* 命令会读取这些配置，而不是重新检测；此设置不会阻塞操作——未配置时命令仍会继续，并会适度建议进行设置。触发词包括“absolute init”“设置 absolute”“初始化 absolute”“配置 absolute”“首次设置”“记住这个仓库的约定”。
将已同步的数据仓库表中的列同步到 PostHog 的人员或群组属性上，使仓库数据在人员与群组属性已适用的任何地方都可用：功能开关定向、cohort、洞察筛选与细分、调研、会话回放筛选、工作流以及人员档案。适用于用户想要“从我的仓库添加人员属性”“用 Stripe/Postgres/Salesforce 数据丰富人员”“把我的人员的 ARR 或套餐层级写上”“按仓库列定向功能开关”“将仓库列同步到群组或组织”，或想要检查、回填、停用或调试现有的由仓库支撑的人员或群组属性时。
回答有关 AI SDK 的问题，并帮助构建 AI 驱动的功能。开发者询问 Vercel AI SDK、generateText、streamText、ToolLoopAgent、useChat、提供商、工具、结构化输出、嵌入、流式处理或如何向应用添加 AI 时使用。首先识别已安装的主版本，并将特定版本的工作分流：AI SDK 7 的功能或迁移（如 WorkflowAgent、HarnessAgent、推理、运行时/工具上下文、toolApproval、遥测、实时功能或从 v6 升级到 v7）使用 ai-sdk-7；v6 代码使用 ai-sdk-6。
在项目的数仓表和已保存查询视图上添加并运行数据质量检查（dbt-test 风格的断言），以及 HogQL 目录指标：非空、唯一性、可接受值、引用完整性、行数范围、新鲜度和自定义 HogQL。指标仅支持自定义 SQL 检查。适用于被要求测试模型、验证视图、检查空值或重复、添加数据质量检查、查明某个数字为何看起来不对，或在分析中使用某张数仓表之前判断它是否可信。若要描述数据的*含义*（指标、认证、连接），请参阅 setting-up-data-catalog。触发词：数据质量、数据测试、dbt test、非空检查、唯一性检查、新鲜度检查、引用完整性、行数检查、验证模型、这张表可信吗。
一次性安装器，让 Claude Code 项目自动保持其 Internet Computer 技能为最新。它会设置一个 SessionStart 钩子和一个同步脚本，使 .claude/skills/ 始终镜像 skills.internetcomputer.org 上发布的最新技能。当用户想要在项目中安装、引导或启用「始终最新」的 Internet Computer / IC / ICP / Motoko 技能，或粘贴此技能的链接时使用。这是一次性的设置操作，而非持续的 IC 知识——运行后，安装的钩子会在每个会话中保持技能最新。不要用于 IC 编码问题本身——它只配置自动更新的技能。
4 级渐进式网页抓取，自动将 WebFetch 升级到 curl，再到 Interceptor，再到 Bright Data 代理，以应对机器人检测和 CAPTCHA，支持单 URL 与多页爬取模式，输出为 markdown。适用场景：Bright Data、抓取 URL、网页抓取、机器人检测、爬取站点、CAPTCHA、无法访问、站点拦截、提取页面内容、抓取整个站点、爬取域名、将 URL 转换为 markdown、被拦截。不适用于简单公开内容（直接使用 WebFetch）、使用具名执行者的社交平台抓取（使用 Apify），或采用已登录会话与零 CDP 指纹的真实 Chrome 机器人绕过（使用 Interceptor）。
使用 Chat SDK（`chat` npm 包）构建多平台聊天机器人。适用于开发者想要 (1) 构建 Slack、Teams、Google Chat、Discord、Telegram、GitHub、Linear 或 WhatsApp 机器人，(2) 使用 Chat SDK 处理提及、私信、订阅线程、表情回应、斜杠命令、卡片、模态框、文件或 AI 流式传输，(3) 设置 webhook 路由或多适配器机器人，(4) 向聊天平台发送富卡片或流式 AI 响应，(5) 构建或维护自定义适配器或状态适配器。触发词："chat sdk"、"chat bot"、"slack bot"、"teams bot"、"google chat bot"、"discord bot"、"telegram bot"、"whatsapp bot"、"@chat-adapter"、"@chat-adapter/state-"、"custom adapter"、"state adapter"、"build adapter"，以及构建可跨多个聊天平台工作的机器人。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。