Skills
收录 101,323 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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在驱动 `stackbone` 命令行来搭建、运行、发布或运维 Stackbone 工作区时使用此技能：通过设备流登录（login / logout / whoami），搭建工作区并将其关联到组织（init，可选首个 agent / workflow / workflow-agent），离线添加组件（add agent / add workflow / add workflow-agent），使用 Studio 运行本地模拟器（dev），编译可部署包（build）或写出 deploy 文件夹（package），注册已部署的 box（link --installation --url --secret --tag），切换当前组织（organization use），以 JSON 读取工作区状态（metadata），管理 Drizzle 迁移（db migrate create / up / status），以及从 shell 运维正在运行的安装：发现目标（agents），列出 / 检查 / 启动持久化工作流（workflows），检查和控制运行（runs），跟踪日志（logs），以只读方式浏览 agent 数据库（db query / schemas / table），移动对象（storage），操作 RAG 索引（rag），设置密钥（secrets），对配置文档进行版本管理（config），决定审批（hitl），管理提示词目录（prompts），检查协议契约（contract），运行评测套件（eval），以及打印如何访问 docs MCP 服务（docs）。触发请求示例：scaffold a workspace、add an agent、add a workflow、start the dev stack、log in、list my agents、start a workflow by name、retry a failed run、tail the logs、run a SELECT against the agent、set a secret、roll the config back、approve an approval、generate a migration、build the bundle、package for deploy、register the deployed agent、switch org。若要使用 @stackbone/sdk 在工作区内编写代码，请使用 stackbone 技能；要排查错误或卡住的运行，请使用 stackbone-debug；要根据描述创建新组件，请使用 stackbone-coder。
在对 Stackbone 工作区中的错误、故障或异常行为进行分诊时使用此技能：本地在 `stackbone dev` 下运行的深层 agent 或持久化工作流，或部署在客户云中的安装。涵盖 SDK 错误（{ data, error } 信封及其 `<prefix>_<reason>` 代码）、来自 stackbone.database、callDeepAgent 和 stackbone.connection(id) 的抛出错误、来自控制平面或 box 的 HTTP 4xx/5xx、命令行错误码（dev_not_running、runtime_not_configured 等）、`stackbone dev` 启动停止或失败、持久化运行失败和超时、工作流启动因其输入 schema 被拒（workflow_input_invalid）、HITL 卡在任一层面（工作流停在 requestApproval()，agent 回合在受门控工具上被中断）、持久会话问题（memory 未能保留）、数据库慢查询 / pgvector 不匹配、密钥解密错误、连接器调用失败（无安装、凭据错误）、构建失败（原生依赖、第二份 SDK 副本），以及 tier / billing 402 响应。触发请求示例：my agent isn't working、why is this 500、this run hung、the inbox is empty but the run is paused、the agent forgot the conversation、the workflow rejected my input、dev won't boot、why am I getting 402、my connector call is rejected、the model returns nothing。此技能定位原因，但不提出修复方案：一旦找到，请切换到 stackbone 技能（代码）或 stackbone-cli 技能（命令）进行修复。
会话管理与项目状态仪表板。负责完整的会话生命周期（开始/工作/关闭/恢复）、focus lane、书签、worktree 检测和标签命名。同时充当项目状态仪表板——显示活跃 epic、进度、可执行的下一步、受阻项、任务、GitHub issue 和建议。worktree 创建延迟到 swain-do 任务分发（SPEC-195）。触发于：'session'、'status'、'what's next'、'dashboard'、'overview'、'where are we'、'what should I work on'、'show me priorities'、'bookmark'、'focus on'、'session info'。
创建、编辑、推送或对 Coder 模板进行版本管理。用于诸如 "scaffold a Docker template"、"build a Kubernetes template"、"add a coder_parameter for the Git repo URL"、"push my template to this Coder deployment"、"update the existing aws-linux template to add JetBrains" 或 "deprecate this template version" 的请求。不要用于安装或升级 Coder 本身（使用 setup skill）、向已能构建的模板添加单个模块（使用 modules skill），或编写与 Coder 无关的自定义 Terraform provider。
通过 shell 或 MCP 客户端操作 Trau（显示名称 Cobble）——自主、由工单驱动的开发循环（trau.sh）：创建、搜索和排队工单；启动或暂停队列排空；查看并控制运行中的任务；切换运行任务的提供方；处理 PR 或 QA 阻塞；解决 ADR 冲突；查看证据、支出和一致性结果；诊断、恢复或丢弃失败或隔离的运行；向运行任务提供密钥；处理工单的操作员清单；设置配置；管理 QA 登录账户、跟踪器和代码托管平台连接、托管协作者及本地 Web 中心。用户提到 trau 或 Cobble、trau hub、队列、排空、看护队列排空、控制运行任务、被隔离、暂停、等待 QA 或需要人工处理的工单、`trau doctor`、`trau forensics`、`trau update`、`trau connect`、QA 账户或证明时，均使用此技能；用户要求在 trau 管理的仓库中启动、停止、监控或调试自主工单运行时也使用，即使说法是“把这个工单加入队列”“循环在做什么”“为什么无法启动排空”或“COD-123 为什么没有合并”。不要用于编写 trau 自身的源代码，也不要用于与 trau 运行无关的一般 git/PR 工作流问题。
根据出生日期、准确时间和地点直接计算完整的吠陀/印度占星出生盘，生成下游分析所需的规范 structured_data.md。适用于「calculate my Vedic chart」「cast my birth chart」「generate a chart from my birth details」等请求；中文触发词包括「直接排盘」「计算星盘」「快速排盘」「算一下」；日文触发词包括「出生図を作って」「ホロスコープを計算して」「ヴェーダ占星術で出生図を出して」。当 vedic-reader 有出生信息但没有星盘文件时也可使用。 / 吠陀占星排盘计算引擎。
为已有的 Clueso 视频生成一个或多个目标语言的配音并重新对齐版本，使用已确认的术语表确保产品与功能名称在所有语言中保持一致，进行语域检查（tu/vous、du/Sie、敬语），并在生成任何语音前为每个片段设定时长膨胀预算。翻译由助手自身完成；Clueso 负责音色选择、旁白生成和重新对齐。当用户说 "translate this video into Spanish"、"dub this demo in French and German"、"localize my onboarding video for the Japanese market"、"add a Spanish voiceover" 或 "make a French version of this project" 时使用。
适用于在 TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels、Facebook Reels、Snapchat Spotlight 和 Twitter/X 上创作爆款视频的完整平台上传规格。在以下情况主动激活：(1) 平台特定的视频编码，(2) 上传要求查询，(3) 多平台导出，(4) 文件大小优化，(5) 宽高比转换，(6) 时长限制，(7) 音频要求，(8) 字幕/配文规格，(9) 缩略图要求，(10) 质量与兼容性的权衡。提供：全面的规格表、各平台的 FFmpeg preset、最优编码设置、文件大小计算器、批量导出工作流，以及 2025-2026 年平台特定的算法洞察。
用于诊断和修复可微 Warp 程序中的错误梯度。任何通过 Warp kernel 进行训练、优化、校准或拟合的内容都依赖 wp.Tape 梯度，因此应将这类工作流的任何异常都视为梯度问题，除非有证据表明并非如此——当训练发散或出现 NaN、完全无法训练、停滞或平台期高于预期损失、收敛到错误或有偏的答案、比参考实现更差、在小规模下有效但在生产规模下失败，或未通过 QA/验证复查时使用。也适用于明确的症状——梯度爆炸、NaN/inf、零梯度或细微错误的梯度、疑似 wp.Tape/backward 问题、gradcheck 失败——但用户通常只描述表面症状（「仿真爆炸了」「拟合被拖向离群值」）而不提梯度：要做出这个推断。不适用于仅前向的 Warp 工作、构建/安装问题，或其他框架中没有 Warp 的自动微分问题。
面向 AI 编码 Agent 的专注开发工作流引擎，以 `/absolute <command> [target]` 调用。一个 skill，十一个命令。一个用于初始化：`init`（一次性访谈你希望 absolute 如何工作 + 检测技术栈，然后写入 JSON 配置——每个项目的 `.absolute.config.json` 以及用于用户默认值和逐项目覆盖的 `~/.absolute/config.json`——之后所有其他命令都读取该配置而不重新检测；非阻塞，其他命令会软推荐它）。五个覆盖你每天运行的构建循环——think → spec → plan → build → polish → document：`work`（端到端、按阶段门控的 SDLC：持续的设计访谈 → 经审查的 spec → 依赖图化的任务板 → 安全波次 TDD 执行 → 验证）、`spec`（轻量独立设计 spec：代码库扫描 → 有边界的澄清环节 → 将经审查的设计文档写入 docs/plans → 打分的 reviewer subagent → 停止，不构建）、`ui`（精致、有意图的界面设计，给出具体的 CSS/Tailwind 值——排版、色彩、布局、深色模式、无障碍、动画）、`simplify`（自主简化你手头未提交的 git 变更——降低复杂度、去除冗余、保持测试通过）、`docs`（Diátaxis 驱动的文档——教程、操作指南、参考、解释、README、ADR，带技术栈检测和代码验证的准确性）。另有五个保持代码库健康——在绿色 main 上持续维护，每个都是按风险排序、门控、安全波次的扫描并修复：`upgrade`（依赖升级——过时/有漏洞的依赖按 semver 波次升级，major 受门控并阅读 changelog，每次后保持测试通过）、`audit`（漏洞与安全扫描——依赖 CVE 加上高风险代码模式，按严重度分诊并修复；防御性，在你自己的仓库上）、`prune`（死代码与依赖清理——移除未使用的依赖、导出、文件并附证据，覆盖整个仓库）、`debt`（lint 与 typecheck 债务偿还——按规则清理既有警告/错误和抑制注释，不欺骗检查器）、`deflake`（不稳定的测试修复——诊断并修复根本的非确定性，绝不重试/跳过/等待）。触发词为 "absolute init|work|spec|ui|simplify|docs|upgrade|audit|prune|debt|deflake"、"set up absolute"、"initialize absolute"、"configure absolute"、"build this end-to-end"、"plan and build"、"grill me on this"、"write a spec"、"draft a design doc"、"design this UI"、"make this less like AI slop"、"simplify this"、"clean up my changes"、"write docs"、"audit our docs"、"upgrade our dependencies"、"are we vulnerable"、"security audit"、"remove dead code"、"fix our lint/type errors"、"fix flaky tests"，或任何多步骤的开发、设计、清理、文档或维护任务。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。