Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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通过 `orca` CLI 操作由 Orca 管理的工作树、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、工作树评论以及 Orca 的内置浏览器。适用于用户说“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时。它还负责单会话终端工作：“session”“sub-agent”“create a session”“stop a session”“fork a session”“attach to a session”“worktree session”，以及排查卡住或配置错误的 Agent 终端。当涉及 Orca 状态时，优先使用它，而非原生 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。若要一次性分发多个 Agent 或对它们进行监督，请改用 `orchestration`。仅当某个可见窗口需要 CLI、文件系统或 API 无法完成的 GUI 控制时，才使用 Computer Use。
使用 PyTRIO 编写、调试或解释远程大模型训练与推理代码。用户提到 pytrio、TRIO、PyTRIO SDK、ServiceClient、TrainingClient、SamplingClient、LoRA 训练、SFT、异步 SFT、PyTRIO-Jev、PyTRIO Decision Model 决策模型、多模态推理、多模态训练、Vision GRPO、视觉 RLVR、ImageChunk、RL、GRPO、OPD、Search-R1、ReTool、DAPO、GSPO、ALFWorld、TextWorld、Agentic RL、OPSD、On-Policy Self-Distillation、DPO、自定义损失函数、forward_backward_custom、forward_backward_custom_async、工具调用强化学习、HuggingFace datasets、PyTRIO OpenAI 兼容 API、SwanLab 训练记录、权重保存、checkpoint 或远程 LLM 后训练时使用。
将测试用例——手动（markdown）和自动化 e2e（Playwright、Cypress、WebdriverIO、CodeceptJS、Puppeteer、Appium）——映射到源代码文件，并生成被 `@testomatio/reporter --filter "coverage:..."` 消费的 `coverage.tests.yml` 映射。当用户只想运行受代码变更影响的测试、生成覆盖文件（手动、e2e 或两者）、构建测试与源代码之间的可追溯矩阵，或设置变更感知的回归测试时，使用本技能。
TanStack DB 的 React 绑定。优先使用 useLiveQuery({ query }) 和派生的结构化查询标识。仅在不透明的函数式查询变体或极高频渲染路径中提供 queryKey。依赖数组属于旧式用法，并将在 1.0 移除前发出警告。useLiveSuspenseQuery 用于配合 Error Boundaries 的 React Suspense（数据始终有定义）。useLiveInfiniteQuery 用于基于游标的分页（pageSize、fetchNextPage、hasNextPage、isFetchingNextPage）。usePacedMutations 用于防抖 React 状态更新。返回形状：data、state、collection、status、isLoading、isReady、isLoadingError、isCrashed、isSyncError、health。从 @tanstack/react-db 导入（重新导出 @tanstack/db 的全部内容）。
面向会议报告、学位论文答辩、求职报告和海报环节的模拟听众问答演练。适用于研究者说"排练问答"、"练习提问"、"模拟问答"、"就我的论文拷问我"、"听众会问什么"、"敌意提问"、"答辩练习"、"viva 准备"、"为我的报告预想问题"或"我希望没人问的问题"。根据真实问答时长安排演练规模，以听众角色（敌意质疑者、方法考据者、统计学家、邻近领域专家、宏观视角资深者、困惑的新手、业界从业者、自我推销者、絮叨者）逐一抛出敌意和好奇的问题，并按会议类型校准；从论文中挖掘最怕被问到的薄弱点问题，指导简洁的先答后释式回应，并对记录稿按时长、含糊其辞、口头填充词和埋没式回答进行确定性评分。只指导诚实回答——绝不引导话术——并且绝不在演练问题中杜撰先前工作的引用。
移除并识别用户生成或编辑的图像和视频中的 AI 水印及来源标记。涵盖 Gemini 闪光标记、SynthID、Microsoft InvisMark、Meta Content Seal、C2PA、EXIF/XMP/IPTC 元数据，以及 Sora/Veo/Seedance/Doubao/Dola/Hailuo/Vidu/Kling 和 Wan 标签。用户希望去除或清理 AI 水印和生成标签，或询问文件是否由 AI 生成或带有 AI 来源信息时使用，即使用户没有提到 remove-ai-watermarks。不要用于图库、市场平台、分类信息网站或其他第三方付费素材的水印。
编码 Agent 的主动运行时恢复：当任务中途出错时，诊断根因，编写修复，通过重新运行出错的部分进行验证，然后将带证据的 `HEAL-` 条目记录到 `.learnings/HEALS.md`。当命令、测试、构建或 lint 失败或返回非零时；当工具缺失、依赖/lockfile 不匹配、运行时版本错误、venv 或权限错误、端口冲突、git 状态不干净或缺少 `.env` 时；当 Agent 需要一个尚不存在的辅助程序或一次性脚本时；当外部 API、工具或 MCP 报错或限流时；或当测试偶发失败时，均可使用。先按 `Pattern-Key` 搜索 `HEALS.md`——大多数修复是重复出现的，因此应递增 `Recurrence-Count` 而不是重复记录。验证是强制性的：在沙箱环境中如实地标记 `pending-verify`，如果修复无法生效则标记 `abandoned`。与 `self-improvement` 配合使用（后者将重复出现的修复提升为持久记忆），但由它负责 self-improvement 不具备的先验证后持久化纪律。
英国、美国与加拿大运输、物流、海关、关税及税率专家，并具备汽车商品编码专业知识。涵盖进出口单证、HS/HTS 编码、原产地规则、FTA 与到岸成本计算。当用户提到 'shipping'、'customs'、'tariff'、'duty'、'import'、'export'、'HS code'、'HTS code'、'commodity code'、'landed cost'、'incoterms'、'customs broker'、'freight'、'logistics'、'rules of origin'、'CUSMA'、'USMCA'、'TCA'，或需要国际贸易合规方面的帮助时使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。