Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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使用 StarSling 的 `sling` 命令行诊断 GitHub Actions 故障，并归因 CI 耗时和成本。每当用户询问任务或运行失败原因、运行缓慢的原因、Runner 分钟数或 CI 成本，要求重新运行或取消运行，或粘贴 GitHub Actions URL 时，务必先调用此工具，再使用 `gh` 或获取日志。`sling` 会返回服务器分类的故障原因和成本归因，发现仅靠搜索日志无法找到的问题；状态变更则交由 `gh` 处理。不适用于工作流文件的全仓库审计（ci-score、ci-speedup、ci-secure）、编写工作流 YAML 或非 GitHub Actions 的 CI。
依据 pols.dev 反 slop 设计法则客观评估 UI/网页设计：检出已收录的 slop 特征并附引用证据，对 8 个加权维度（色彩、字体、组件、布局、动效、执行、识别度、整体一致性）打分，输出包含 0–100 Slop Index 与评级的 Slop Report。适用于用户要求「evaluate design slop」「slop report」「is this design AI slop」「audit this landing page design」「de-slop review」，或希望客观获得某设计看起来有多通用/机器生成的分数的场景。若需修改文本（而非设计），请改用 human-ai 或 humanizar 技能。
当项目必须支持语音输入或语音控制时加载此技能——听写、"click by voice" 语法、Dragon NaturallySpeaking、Voice Control（iOS/macOS）、Voice Access（Android），或任何用户通过语音激活控件的界面。在任何情况下都不要让 aria-label 覆盖可见标签而不保留可见文本的完整与顺序。务必始终确保无障碍名称包含可见标签，并与 keyboard/SKILL.md 一起加载，因为语音工具通常会模拟键盘和指针输入。
当 Blazor 应用需要使用 Syncfusion Spreadsheet Component 实现类似 Excel 的界面时，使用此 skill。触发场景：创建、查看、编辑 Excel（.xlsx、.xls）文件；嵌入电子表格编辑器；使用公式、筛选、排序或单元格格式。当用户提及电子表格文件（“open xlsx”、“load Excel file”、“add Syncfusion spreadsheet”）时也触发。没有 UI 组件、仅做独立文件处理时不要触发。
从启动到交付与收尾管理技术项目：选择并裁剪预测型、迭代型、Scrum、流式或混合方法；协调团队与供应商；跟踪里程碑、风险、问题、依赖、预测、范围变更与恢复。当团队没有项目经理、TPM 需要可决策的分析、项目出现延期，或需要协调承诺与交接时使用。当需要将多个相关项目、团队、供应商、共享产能或收益协调到同一成果时，请改用 `technical-program-management`。根据用户专业水平调整深度。请勿用于独立的编码任务、产品发现或战略、仅编写实施计划、仅诊断 Kanban 流、操作工单工具、事故指挥或发布 go/no-go 决策；这些应交给相应专家。
使用 Toss Securities Open API 处理韩国和美国股票市场数据、股票信息、汇率、市场日历、账户与持仓查询、订单历史、购买力、可卖数量、佣金、条件单、排行榜、交易趋势、市场指标、实时 WebSocket 集成以及委托交易工作流。当 Agent 需要运行用户委托的买入/卖出/订单管理循环、调用或基于 developers.tossinvest.com 开发、查看 Toss OpenAPI schema、生成客户端代码，或使用 TOSS_API_KEY/TOSS_SECRET_KEY 凭据操作时使用。
Unity Editor 工具链、构建自动化与资源管线定制。PROACTIVELY 在以下情况激活：(1) 编写自定义 Editor 脚本，(2) 自定义 inspector 与 PropertyDrawer 特性，(3) 创建 EditorWindow，(4) 为自定义资源类型使用 ScriptedImporter，(5) 构建管线脚本（BuildPipeline.BuildPlayer、IBuildPostprocessor），(6) 平台切换自动化，(7) Unity 的 CI/CD（GameCI、GitHub Actions、Unity Build Automation），(8) Assembly Definition（.asmdef）组织，(9) 预处理器符号与平台 define，(10) 使用 #if UNITY_EDITOR 的仅 Editor 代码。提供：自定义 inspector 模板、EditorWindow 示例、构建脚本模式、GameCI 配置、.asmdef 最佳实践，以及用于 Unity 构建的 CI YAML。
从推理轨迹（思维链、扩展思考、Agent 分解）中剔除 AI 味的模板化表达——而非最终成文。推理文本有自己的一套模板化目录，常规 unslop 并不针对：过度解释问题、过度含糊其辞、把琐碎问题过度分解成 6 条子步骤、无限循环式合理化。触发：/unslop-reasoning、"clean up my reasoning"、"fix this chain of thought"、"this CoT sounds robotic"。适用于推理输出；不会覆盖常规 /unslop 模式。
Verl 单异步 DAPO 训练配置生成器。触发场景：(1) 启动单异步 DAPO 训练 (2) 生成训练脚本 (3) 配置特性参数 (4) 训练前检查。**特性策略**：用户未指定时默认开启性能特性（flash_attn/dynamic_batch/remove_padding/gradient_checkpointing），显存特性（offload/recompute）默认关闭。OOM 时自动追加显存特性重试。**训练监控**：启动后输出 SwanLab 链接供用户自行查看，仅在错误时通知用户。**依赖 skill**：SwanLab 配置通过 swanlab-setup skill 提供。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。