Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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将 Overleaf 项目与本地 skills 打通,使保存在 Overleaf 上的论文能够被检查、润色和评审,然后同步回去。适用于研究者说“我的论文在 Overleaf 上”、“同步我的 Overleaf 项目”、“从 Overleaf 拉取我的论文”、“对我的 Overleaf 论文运行 preflight”、“在本地编辑我的 Overleaf 项目”或“把我的改动推回 Overleaf”时。走三条真实路径——Overleaf Git 集成(克隆为本地仓库)、GitHub 同步,或免费账号的 ZIP 下载——把 .tex 放入其他 skills 可操作的本地工作副本,并指导把改动同步回去。将 Overleaf 访问令牌视为机密,未经确认绝不自动推送,并实时重新核实当前的 Overleaf 方式,因为高级版可用性和步骤会变化。触发词 - overleaf、my paper is on overleaf、sync overleaf、pull from overleaf、push to overleaf、edit overleaf locally。
生成安全的 Aptos Move V2 智能合约,包含 Object 模型、Digital Asset 集成、安全模式以及存储类型指导。内含全面的存储决策框架,用于选择最优数据结构。触发词:'write contract'、'create NFT collection'、'build marketplace'、'implement minting'、'generate Move module'、'create token contract'、'build DAO'、'implement staking'。当出现以下情况时询问存储相关问题:'store'、'track'、'registry'、'mapping'、'list'、'collection'。
在网站上添加 GSAP 驱动的 WebGL,而不改变原有样式;每个文档共用一个 OGL 渲染器和画布。图像平面跟踪每个 img,实现悬停镜头、滚动速度波浪、擦除、故障、溶解、像素化和波纹效果。框定视图在元素框内绘制:穿过 3D 图像螺旋的摄像机飞行、在形状间变形的 GPU 粒子、液态图像,以及融化成文字或沿页面流下的液态金属液滴。GSAP 对着色器 uniform 进行补间。真实 img(或视图的海报 img)始终作为可访问内容,并在缺少 WebGL、上下文丢失、图像缺少 CORS 或减少动态效果时作为回退。适用于 WebGL 图像效果、着色器悬停、3D 滚动飞行、粒子变形、液态悬停、uniform 补间,或在路由间保持画布运行。与匹配的 GSAP 框架技能搭配,以处理生命周期时序。不适用于 glTF 模型、物理效果、仅 DOM 的效果(使用 animaxxing)、品牌设计或 GSAP API 问题。
使用 `asc` 命令行工具(App Store Connect CLI)在 App Store Connect 上管理 iOS/macOS 应用。在以下情况使用此 Skill:(1)用户想从终端或 CI 管理 App Store Connect 资源(2)用户正从 fastlane、Xcode GUI 或手动 App Store Connect 工作流迁移(3)用户询问提交、上传、TestFlight、元数据、截图、IAP、订阅、代码签名或任何 ASC 操作(4)用户说 "submit my app"、"list my apps"、"upload screenshots"、"check builds"、"update app name"、"create IAP"、"add subscription"、"migrate from fastlane" 等(5)设置身份验证或管理多个 App Store Connect 账号(6)为 App Store 发布构建 CI/CD 流水线
使用 `asc` 命令行工具从 App Store Connect 下载销售、趋势、财务和分析报告。在以下情况使用此 skill:(1) 下载销售报告:“asc sales-reports download --vendor-number ... --report-type SALES ...”(2) 下载财务报告:“asc finance-reports download --vendor-number ... --report-type FINANCIAL ...”(3) 分析报告:“asc analytics-reports request/list/reports/instances/segments”(4) 查看应用销售、收入、下载量、订阅、收益或分析数据 (5) 用户说“download my sales report”“show sales data”“get financial report”“check my app revenue”“how many downloads”“subscription metrics”“app analytics”“app usage data”“engagement metrics”
使用 `asc` 命令行工具管理 Claude Code agent skills。在以下情况使用此 skill:(1) 列出可用 skills:“asc skills list”“what skills are available”“show me asc skills”(2) 安装 skills:“asc skills install --name asc-cli”“install all skills”“add asc skills to my agent”(3) 查看已安装的 skills:“asc skills installed”“what skills do I have”“show my installed skills”(4) 移除 skill:“asc skills uninstall --name asc-auth”“remove a skill”(5) 检查 skill 更新:“asc skills check”“are my skills up to date”(6) 更新 skills:“asc skills update”“update my asc skills”(7) 用户询问“how do I install asc skills”“set up asc CLI skills”或“get the latest asc skills”(8) 排查 skill 安装或更新问题(npx、skills CLI)
使用 `asc` 命令行工具管理 App Store Connect 团队成员和用户邀请。在以下情况使用此技能:(1) 列出团队成员及其角色(`asc users list`) (2) 按角色筛选成员(`asc users list --role DEVELOPER`) (3) 更新或替换成员角色(asc users update --user-id ID --role ADMIN) (4) 为离职员工撤销或移除访问权限(asc users remove --user-id ID) (5) 列出待处理的邀请(asc user-invitations list) (6) 通过电子邮件邀请新团队成员(asc user-invitations invite) (7) 取消待处理的邀请(asc user-invitations cancel) (8) 用户说 "revoke access"、"remove team member"、"offboard user"、"invite developer"、"add someone to App Store Connect"、"manage team roles"、"who has admin access"、"grant access"、"onboard",或任何 App Store Connect 中的团队/用户管理任务
使用 `asc` 命令行工具管理 Xcode Cloud CI/CD。只要用户提到与 Xcode Cloud 或 CI 构建相关的任何内容,就使用此 skill,包括:-“trigger a build”“start a CI build”“kick off a pipeline”“run CI”-“check build status”“did my build pass”“my build failed”“CI is broken”-“list workflows”“list products”“show me my builds”-“xcode cloud”“CI build”“build run”“pipeline”“check if my PR triggered a build”- 任何 `asc xcode-cloud` 命令的使用
本 Skill 提供从 better-chatbot 项目中提取的可复用实现模式,适用于自定义 AI 聊天机器人部署。当你在自己的项目中基于 server action 校验器、工具抽象系统、工作流执行或多 AI 提供商集成来构建 AI 聊天机器人时(而非为 better-chatbot 本身做贡献),可使用本 Skill。适用场景:构建 AI 聊天机器人功能、实现 server action 校验器、创建工具抽象层、配置多 AI 提供商支持、构建工作流执行系统、将 better-chatbot 模式适配到自定义项目。关键词:AI 聊天机器人模式、server action 校验器、工具抽象、多 AI 提供商、工作流执行、MCP 集成、校验后的 action、工具类型检查、Vercel AI SDK 模式、聊天机器人架构
使用此技能运行 BMad(Breakthrough Method of Agile AI-Driven Development),将其作为与 Harness 无关的控制平面协议,把人的意图转化为边界明确、可检查、可恢复的 Agent 工作。将意图压缩为五字段契约(Why、Capabilities、Constraints、Non-goals、Success signal);将工作分类为 direct/bounded/initiative 并选择最小安全路径;将决策保存在持久化制品中;以分流方式进行审查;将失败路由到歧义产生的层级;并以可观察的验收和机器可读状态(draft/ready-for-dev/in-progress/in-review/done/blocked)作为自主执行的门槛。适用于需要在任何 Agent Harness 中捕获意图、限定实现范围、审查并支持恢复的变更请求、功能、委派构建或多 Agent Epic。不要用于验证问题是否真实(product-discovery)、规划前的方向选择(product-shaping)、正式规格/门禁流水线(spec-driven-development),或从 Issue 到 PR 的交付流程(neckbeard)
当用户要求“分析构建错误”、“analyze build errors”、“查看编译错误”、“检查构建日志”、“诊断链接错误”、“fix build errors”、“resolve compilation errors”、“分析 last_error.log”、“extract build error”、“分析SDK的编译错误”、“分析 SDK 编译错误”、“analyze SDK build errors”、“check SDK errors”、“诊断 sdk 编译错误”,或提到分析构建失败、编译错误、链接错误、未定义符号、SDK 编译错误,或需要修复构建问题时,应使用本技能。重点是从 out/<product>/ 目录(SDK 构建则为 out/sdk/)读取 last_error.log,并根据错误模式和历史案例给出具体的修复建议。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
