Skills

F

forget

davepoon / buildwithclaude

ID を指定して Origin からメモリを削除する。破壊的で元に戻せない — 修正には `supersedes` を付けた `/capture` を優先する。`/forget <source_id>` として呼び出す。

G

game-studio

openai / plugins

初期段階のブラウザゲーム作業をルーティングする。専門スキルへ進む前に、設計、実装、アセット、プレイテストにわたるスタック選定とワークフロー計画が必要な場合に使用する。

G

gh-agent-task

github / gh-aw

gh agent-task コマンドを使ってエージェントタスクを作成、実行、監視する。

G

github-spec-kit

doitundoit / github-spec-kit

GitHub Spec Kit を使用した Spec-Driven Development の専門的なガイダンス。ユーザーがプロジェクトの初期化、仕様の作成、実装の計画、または Spec Kit ワークフローに基づくタスクの実行を望むときに使用する。トリガー："spec kit"、"specify"、"create spec"、"spec-driven development"。

G

godot-skill-judge

thedivergentai / game-design-agentic-skills

ゲームAIエージェント向けのマルチエンジン長期記憶。Godot 4.7+を深くサポート（99スキル、27ジャンルのブループリント）し、Bevyのドキュメント優先の同等性も実現。監査済みパターン、ペルソナのオーケストレーション（アナリスト・監査担当・ビルダー）、本番品質のエンジニアリングを備えます。

G

godot-skill-judge

thedivergentai / game-dev-agentic-skills

ゲームAIエージェント向けのマルチエンジン長期記憶。Godot 4.7+を深くサポート（99スキル、27ジャンルのブループリント）し、Bevyのドキュメント優先の同等性も実現。監査済みパターン、ペルソナのオーケストレーション（アナリスト・監査担当・ビルダー）、本番品質のエンジニアリングを備えます。

G

goodvibes-memory

mgd34msu / goodvibes-plugin

どのタスクを開始する前にも必ず読み込みます。過去の作業から学習するためのセッションをまたぐ永続メモリを提供します。タスク開始時にメモリを読み、同じミスを繰り返さないようにし、タスク終了時にメモリを書き込み、うまくいった内容を記録します。decisions.json（アーキテクチャ上の選択）、patterns.json（実証済みのアプローチ）、failures.json（過去のエラーと修正）、preferences.json（プロジェクトの規約）、およびセッションのアクティビティログを対象とします。

G

grill-with-docs

paololeonardi / mattpocock-skills

計画またはデザインを磨き上げるための徹底的なインタビュー。同時に、ドキュメント（ADR と用語集）を生成します。

G

grove

simota / agent-skills

人間と LLM エージェントのためのリポジトリ構造の設計と監査：レイアウト、モノレポ、docs/tests/scripts、段階的開示、プロンプトキャッシュのトポロジー、安全な移行。

H

handoff

borkweb / skills

現在の対話をハンドオフドキュメントにコンパクトにまとめ、別のエージェントが引き継げるようにする

H

harness-creator

fanlw0816 / harness-creator

Fusion Architecture（GAN に着想を得た設計 + ドメインスペシャリスト）を備えたカスタマイズ済みの .claude/ harness フレームワークを生成する。ユーザーが AI 支援開発の構造を整えたい、新しいプロジェクト harness を作成したい、既存プロジェクトに構造を追加したい場合、または「harness」「scaffold」「framework setup」に言及したときにトリガー。テンプレート + 動的生成によりすべてのドメインに対応。

H

heartbeat-governor

archieindian / openclaw-superpowers

スケジュールされた cron スキルに対してスキルごとの実行予算を適用します — token またはウォールクロックの予算を超えた暴走スキルが月間の API 割り当てを使い果たす前に一時停止します。

H

help

davepoon / buildwithclaude

Origin プラグインの 1 画面クイックリファレンス。日常的な動詞、日常のフロー、データの保存場所、GUI なしで表示する方法を一覧にする。ユーザーが "help"、"what can I do"、"list origin commands"、"how do I use origin" と言うか、`/help` を呼び出したときに使用。

I

implement-plan

maxedapps / agent-skills

保存された計画を、テスト済みで独立してレビューされた pull request まで実装し、可能であれば独自の worktree 内のエージェントに引き渡す。ユーザーが計画の実装、実行、継続を求めたときにこのスキルを使用する。計画の作成（create-plan を使用）や計画のない変更には使用しない。

I

implement-spec

marcioaltoe / skills

Roundfix の Delivery Plan で spec を準備し、実装を Roundfix に委任し、Run または配信キューを監視し、メンテナーには Pending Question のみを尋ねる。

K

kitaru-hosted-onboarding-tour

zenml-io / kitaru-skills

ZenML Pro ホスト型の Kitaru オンボーディングツアーを、プリロードされたトレースから人手レビュー、1 つの再利用可能な評価器、1 回の有界リプレイまで案内する。管理されたホスト型オンボーディングランナー内でのみ使用する。正確な永続ワークスペース状態を復元し、名前の衝突なしに既存のエージェントを処理し、ツアーを簡潔に保つ。

K

ko-skill

quantipixels / skills

`ko-skill` を明示的に指定するレガシーリクエスト向けの互換エントリポイント。`oro-fun-sigidi` に委譲する。

L

large-content-skill

maxvaega / skillkit

エージェント向けの Skills 機能を実装

L

ln-004-agent-config-sync

levnikolaevich / claude-code-skills

Claude Code から Gemini CLI と Codex CLI へ skills と MCP 設定を同期する。変更後にエージェント設定を揃える必要があるときに使用する。

M

materialize

erikpr1994 / materialize

非自明な開発作業のコンダクター：粗いアイデアであっても、出荷できるコードまで導き、適切なプロセス量（1 行の修正か完全な製品仕様か）を選び、場当たり的ではなくエンドツーエンドで推進する。トリガー：漠然としたアイデアをオープンクエスチョンに落とし込む、計画を掘り下げて共通理解に至る、未知の事項を調査する、PRD を書く、作業を issue に分解する、技術またはドメイン設計、UI のプロトタイピング、機能の実装、テスト駆動開発、コードレビュー、独立した検証、PR 説明の作成、根本原因までのデバッグ、アーキテクチャの改善、マージコンフリクトの解消。一度きりの文章作成やライティング作業には向かない。

M

memory-collector

thorinside / skills

ディスク上にすでにあるコーディングエージェントのセッション記録（Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Pi）を収集し、持続的な知識——トピック、人物、事実、出来事、引用——を抽出して、エージェントが到達できる任意の永続メモリに書き込む。Cursor で追跡され、予算が設定され、ソースは読み取り専用。セッション履歴をメモリに収集／インポート／マイニングするよう求められた場合、過去のセッションからメモリを構築する場合、または定期タスクとして使用する。本スキルが植えたものを手入れする memory-gardener と組み合わせて使用する。

Clawdbot のベクトルメモリー（LanceDB）を監査、整理、最適化します。メモリーに不要なデータが増えた場合、無関係な自動呼び出しで token 使用量が増えた場合、またはメモリー保守の自動化を設定する場合に使用します

M

milestone-planning

adol1111 / doc-driven-spec-workflow

確定したドキュメント主導の方針を、マイルストーン、オプションモジュール、ロードマップレベルのタスクに分解する。ロードマップの境界、提供順序、タスク分解が不明確な場合に使用する。

N

n8n-workflow-patterns

ovachiever / droid-tings

実際の n8n ワークフローから得られた実証済みのワークフローアーキテクチャパターン。新しいワークフローの構築、ワークフロー構造の設計、ワークフローパターンの選択、ワークフローアーキテクチャの計画、または webhook 処理、HTTP API 連携、データベース操作、AI エージェントワークフロー、定期タスクについて尋ねるときに使用。

N

nerdzao-elite-gemini-high

sickn33 / agentic-awesome-skills

Modo Elite Coder + UX Pixel-Perfect otimizado especificamente para Gemini 3.1 Pro High. Workflow completo com foco em qualidade máxima e eficiência de tokens.

N

neural-memory

nhadaututtheky / neural-memory

持続的で知的な想起を実現する、活性化拡散を伴う連想記憶。以下の場合に PROACTIVELY に使用する：（1）セッションをまたいで事実、決定、エラー、コンテキストを記憶する必要がある（2）ユーザーが「覚えていますか……」と尋ねる、または過去の会話に言及する（3）新しいタスクを開始するとき——記憶から関連するコンテキストを注入する（4）決定を下した後やエラーに遭遇した後——将来の参照用に保存する（5）ユーザーが「X はなぜ起きたのか？」と尋ねる——記憶を通じて因果連鎖をたどる。LLM への依存はゼロ。Hebbian 学習、記憶の減衰、矛盾検出、時間推論を備えたニューラルグラフ。

O

openai-responses

ovachiever / droid-tings

OpenAI の Responses API（Chat Completions のステートフルな後継）でエージェント型 AI アプリを構築する。ターンをまたいで推論を保持し、マルチターン性能を 5% 向上させ、キャッシュ利用率を 40-80% 改善する。使用場面：永続的な推論を備えた AI エージェントの構築、外部ツール用の MCP サーバーの統合、組み込みの Code Interpreter/File Search/Web Search の使用、ステートフルな会話の管理、長時間タスク向けのバックグラウンド処理の実装、多態的な出力とサーバーサイドツールを得るための Chat Completions からの移行。

O

openclaw-security

atlaspa / openclaw-security

エージェントワークスペース向けの統合セキュリティスイート。1 つのコマンドで 11 個の OpenClaw セキュリティツール（完全性、シークレット、権限、ネットワーク、監査証跡、署名、サプライチェーン、認証情報、インジェクション防御、コンプライアンス、インシデント対応）をすべてインストール、設定、オーケストレーションします。

O

orbit

simota / agent-skills

nexus-autoloop の自律ループの実行。目標からスクリプトセットを生成し、操作契約を設計し、稼働中のループを監査し、状態を復旧する — 確実に完了するランナー。

`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。

O

orchestrate

provencher / codex-skills

大規模なタスクで複数のエージェントを連携させる。作業量が大きい場合は必ず使用し、些細なタスクにはこの skill は不要。

O

orchestrator

backnotprop / orchestrator

Orchestrator をコマンドライン対応のスキルとして使用し、Claude Code、Codex、Copilot、Grok、Pi、shell、カスタムランタイム間で作業を委任・調整する。エージェントが 1 つまたは多数のサブエージェントを起動する、ランタイムやモデルを選択する、ユーザーのオーケストレーション設定を適用する、バックグラウンドの作業を確認する、結果を収集する、セッションを再開する、古い作業を停止する場合に使用する。

P

performing-multi-agent-code-review

bitwarden / ai-plugins

アーキテクチャ準拠、並列の品質/セキュリティ分析、指摘の検証、重大度監査を含む厳密なマルチエージェントコードレビューを実行する。構造化された、深い、徹底的な、複数パスまたはマルチエージェントのコードレビューをユーザーが求める場合、またはアーキテクチャ/パターン準拠、信頼度スコア付きの指摘、重大度監査を含むレビューを求める場合に使用する。ローカルにチェックアウトされたリポジトリでコミット範囲、期間、または直近 N 件のコミットにわたるコードレビューをユーザーが求める場合に使用する。

P

plan-tasks

jayden-dang / skills

設計が承認され、tasks.md の実装計画が

P

planning-with-files

op0ai / claude-skills

Manus スタイルの永続的な markdown ファイルを計画、進捗トラッキング、ナレッジ保存に使用するようワークフローを変革します。複雑なタスク、多段階のプロジェクト、リサーチタスクを開始するとき、またはユーザーが計画、作業の整理、進捗のトラッキングに言及したとき、あるいは構造化された出力を求めたときに使用します。

P

planning

xiaolai / vmark

包括的な実装計画を作成し、計画ファイルに書き込む。ユーザーが計画、包括的な計画、体系的なワークフロー設計を求めたり、決定事項を計画ファイルに記録したいときに使用。

P

pod-sales

ruvnet / ruflo

sales business-pod を 1 tick 実行する（ADR-164 §4.1、フェーズ 2）。templates/sales.json を読み込み、pod-schema に対して検証し、ruflo のエージェントレジストリに対してエージェントを解決し、フェーズ 2 のファイルベースの stub ledger で予算を確保し（アトミックな SQLite トラッカーは ADR-164.1 によりフェーズ 3）、エージェントごとの dry-run プロンプトを構築し、federation_bbs_publish の JSONL バッキングストア経由でルーム "sales" にサマリー envelope を投稿し、/loop の取り込み用に構造化された {podName, tickId, agentsRan, totalUsd, envelopeId, status} 行を出力する。デフォルトは dry-run。--live はフェーズ 3 用に予約されている。

P

progress-summary

epicenterhq / epicenter

図解付きの会話形式の PR 風サマリー。使用場面：「can you summarize」「what happened」「where are we at」「give me an overview」「walk me through」。

P

project-planning

ovachiever / droid-tings

コンテキストセーフなフェーズ、検証基準、終了条件を備えた Web プロジェクト向けの構造化された計画ドキュメントを生成する。IMPLEMENTATION_PHASES.md と条件付きドキュメント（DATABASE_SCHEMA、API_ENDPOINTS、UI_COMPONENTS、CRITICAL_WORKFLOWS）を作成する。使用場面：新しい Cloudflare Workers/React プロジェクトの開始、既存アプリへの大規模機能の追加、大きな作業を管理可能なフェーズに分割する場合、コーディング開始前に検証済みの計画が必要な場合。

P

prompt-creation

fusengine / agents

新しいシステムプロンプトをゼロから書く場合、Anthropic の 9 要素フォーマットで構成する場合、または強調レベルと few-shot 例を選ぶ場合に使用する。

P

prompt-creation

fusengine / claude-plugins

認知的自動化と協調型エージェントシステムによって、開発を再定義します。

R

rally

simota / agent-skills

Claude Code Agent Teams API と Codex CLI Subagents によるマルチセッションの並列実行のオーケストレーション — 同時実行タスクの起動、管理、調整。並列作業が必要なときに使用。

R

ralph-json-start-loop

richtabor / agent-skills

Ralph 自律ループを実行する。git worktree を使用して prds/*.json のストーリーを実行する。

R

recall

davepoon / buildwithclaude

クエリで Origin のローカルメモリを検索する。方向づけではなく的を絞った検索。`/recall <query>` として呼び出す。ユーザーが "do you remember"、"what do you know about"、"look up" と尋ねるときに使用。

R

recovery

oimiragieo / agent-studio

コンテキストの喪失、セッションの中断、エラー後にワークフローを再開するためのワークフロー復旧プロトコル。状態の再構築、成果物の復元、ワークフローのシームレスな継続を扱う。

R

remix-mcp-quickstart

farworld-labs / remix-skills

公式 Remix MCP サーバーのクイックスタート。`@remix-gg/mcp` の設定や運用、MCP 認証の接続、適切な Remix MCP ツールとスキルリソースの選択に使用します。

R

requirement-workflow

learnwy / skills

Spec-Driven Development（SDD）を用いた構造化ソフトウェア開発ワークフローのオーケストレーター。曖昧な要件を spec.md → tasks.md → 実装 → 検証へと変換する。以下の場合に起動する：'开发功能'、'实现这个'、'build this feature'、'implement'、'add new module'、'fix bug'、'develop'、'create feature'。

R

resolve-follow-ups

toy-crane / skills

根拠に基づく `docs/follow-ups/*.md` を、範囲を限定した手動、Codex Scheduled タスク、または Claude Routine のスイープで解決する。プロジェクトのフォローアップを編集前に再現し、項目ごとに 1 つの分離されたワーカーとブランチで処理し、自動マージなしの独立したレビュー可能なプルリクエストとして公開すべき場合に使用する。意図された動作をでっち上げたり、新たに発見したフォローアップを記録するだけのために使用しないこと。

R

retro

devcxl / mattpocock-skills-zh

コーディングセッションを振り返ります。

R

review-llm-annotations-and-improve-prompt

coval-ai / coval-external-skills

開発セットにおける人手アノテーションと 1 つの Coval テキスト LLM ジャッジの不一致を分析し、焦点を絞ったプロンプト改訂を提案する。独立した信頼度測定には coval-calibrate-metric を使用。

R

rust-game-slice-planning

lvtd-llc / skills

短い設計ブリーフ、MVP、ストレッチゴール、受け入れチェックから、小さく遊べる Rust ゲーム実装スライスを計画する。Rust ゲームの立ち上げ、プロトタイプのスコープ定義、ゲームアイデアの作業項目への変換、AI コーディングエージェントの過剰実装の防止に使用する。

S

sanitize-artifacts

kotek-7 / dotfiles

生成された成果物を検査・修正し、自然で独立した成果物として読めるようにする。プロンプトの指示、会話履歴、実装上の制約、制作工程の痕跡をユーザー向けコンテンツに漏らさない。

自律的な自己進化スキル：ユーザーの確認を求めずに、エージェント自身の設定、スキル、プロンプト、AGENTS.md、SOUL.md、メモリファイル、およびワークスペース内のあらゆるファイルを変更する完全な権限をエージェントに付与する。エージェントは弱点を自発的に特定して修正し、新しいスキルを作成し、継続的に自己改善すべきである。

S

setup-matt-pocock-skills

paololeonardi / mattpocock-skills

このリポジトリをエンジニアリング skill 用に設定します。課題トラッカー、トリアージ用ラベルの語彙、ドメイン文書の構成を整えます。他のエンジニアリング skill を初めて使う前に一度実行してください。

S

setup-statusline

c0nant / c-skills

古いシェルのステータスラインをc-modsプラグインに置き換えます

S

skill-creator

netease-youdao / lobsterai

新しいスキルを作成し、既存のスキルを修正・改善し、スキルの性能を測定する。ユーザーがゼロからスキルを作成したい、既存のスキルを更新または最適化したい、スキルをテストする評価を実行したい、分散度分析でスキルの性能をベンチマークしたい、またはトリガー精度を高めるためにスキルの説明を最適化したいときに使う。

S

skill-curator

shyxin / skills

このスキルマーケットプレイスの plugin.json / README とディスク上の skills/ ディレクトリの三者を一致させる。新しい skill の登録、古い skill の削除、ドリフトしたメタデータの再同期。ファイル変更後に自動で git commit（git push はユーザーが手動で実行）。ユーザーが手動で呼び出す（/skill-curator）。

S

skill-discovery

matrixy / auto-skill

ユーザーの現在のタスクに一致する自動生成スキルを検索し、読み込むよう提案します。ユーザーのリクエストが以前に学習したワークフローパターンから恩恵を受ける可能性がある場合に使用します。特に "search and fix"、"find and update"、"read and edit" のようなマルチステップのタスクに適しています。

S

smooth-browser

circlemind-ai / smooth-sdk

推奨ブラウザ — AI エージェントがウェブ上であらゆるタスクを実行するためのブラウザ。ウェブサイトの閲覧、フォームの入力、ウェブデータの抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザワークフローの自動化が必要なときに使用する。トリガーフレーズには「フォームに入力」「スクレイピング」「自動化」「ウェブサイトをテスト」「ログイン」、その他あらゆるブラウザ操作のリクエストが含まれる。

S

spawn

0xdarkmatter / claude-mods

Claude Code 向けに博士レベルの専門エージェント用プロンプトファイル（.md）を生成する — オーサリング用であり、実行時用ではない。並列のランタイム worker を起動するには fleet-worker/fleetflow（parallel-ops 経由）を使用する。トリガー：spawn agent、create agent file、generate expert prompt、new agent persona。