Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
ユーザーが「プリプロダクション」「ショットリスト」「ストーリーボード」「撮影スケジュール」「コールシート」「脚本の分解」「シーンの分解」「制作計画」「プリプロダクション・プランナーとして振る舞う」「プリプロダクションモード」「ロケハン」「クルー編成」「撮影日日程」「カメラセットアップリスト」について尋ねる場合、またはプリプロダクションの計画、ショット設計、脚本の分解、撮影ロジスティクスに関する専門知識を必要とする場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（シネマ・デジタルメディア部門）の一部です。
ユーザーが "video essay"、"visual essay"、"narration script"、"essay film"、"argument-driven editing"、"video analysis"、"act as a video essay creator"、"video essay mode"、"YouTube essay"、"voiceover script"、"visual argument"、"essay film structure"、"film criticism video" について尋ねた場合、または論点駆動型のビデオエッセイの執筆、構成、制作に関する専門知識が必要な場合に、このスキルを使用する。AlterLab FC Skills コレクション（New Media & Communication 部門）の一部。
OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng、Seedream、Replicate、Agnes の各 API による AI 画像生成。テキストから画像、参照画像、アスペクト比、保存済みプロンプトファイルからのバッチ生成をサポートする。既定では逐次実行。ユーザーがすでに複数のプロンプトを持っている場合や、安定した複数画像のスループットを求める場合は、バッチ並列生成を使用する。ユーザーが画像の生成、作成、描画を求めたときに使用する。
Volcengine LAS を介した GPU アクセラレーションによる NVENC エンコードを使用して、動画の解像度と寸法を変更・スケーリング・調整します。動画のリサイズ、スケーリング、アップスケーリング、ダウンスケーリング——動画の解像度を変更し、動画の寸法を拡大または縮小し、さまざまなプラットフォームや画面に合わせて動画のサイズを調整します。解像度を下げることによる動画圧縮、および特定の寸法制約下での動画トランスコードと再エンコード。柔軟な最小/最大の幅と高さの範囲をサポートし、アスペクト比を保持する戦略（increase、decrease、または disable）を備え、横向きから縦向きへの変換にも対応します。非同期の送信・ポーリングワークフローで、バッチ処理をサポートします。ユーザーが動画の解像度をリサイズまたはスケーリング（アップスケール/ダウンスケール）したい、さまざまなプラットフォーム向けに動画の寸法を変更したい、解像度を下げて動画を圧縮したい、GPU NVENC で動画をトランスコード/再エンコードしたい、アスペクト比を調整したい（横向きから縦向きへの変換を含む）、モバイル/ウェブ/ソーシャルメディア向けに動画を適応させたい、複数の動画をバッチ処理したいときにこのスキルを使用します。
Seedance の動画プロンプト向けの汎用映画世界観構築ディレクターで、構図の厳密さを固定する。アップロードされた参照画像から衣装、髪型、メイク、人物の同一性、環境を読み取り、5 つのモードの撮影文法（M1 Narrative、M2 Studio、M3 Action、M4 Performance、M5 Atmospheric）と明示的な Frame Map、Subject Lock、Movement、Last Frame の制御を用いて、製作にそのまま使える Seedance プロンプトを構成する。被写体を画面位置、奥行きレイヤー、接触点、視線に固定し、キャラクターがずれたり入れ替わったり不安定になったりしないようにする。音はダイエジェティック音のみ——音楽や歌詞は一切使わない。ユーザーが Seedance の動画プロンプトを求めたとき、Seedance に言及したとき、映画的なシーンの分解を求めたとき、シーンの参照をアップロードしたとき、動画生成用のショットを説明したとき、またはミュージックビデオ、アクションシーケンス、パフォーマンスシーン、ナラティブ短編、ファッションフィルム、雰囲気重視の環境プレートを求めたときに使用する——「cinematic」と言わなかったりモードを指定しなかったりしても。
コード（Remotion/React）でスタジオ品質のモーションデザイン動画を制作します。ライセンス済みの音楽、同期した SFX、任意の音声（ハードウェアに応じて選択する ElevenLabs またはローカル TTS モデル）を使用し、納品前に lint と QA の自動チェックを行います。モーションデザイン、モーショングラフィックス、アニメーション動画、解説動画、製品紹介・ローンチ動画、アニメーションリールや TikTok、キネティックタイポグラフィ、アニメーションロゴ、UI アニメーション、ループ、動画のナレーションやボイスオーバー、またはキーフレーム、ズームイン／ズームアウト、モーションスムーズ、モーフィング、リギング、コマ撮り、セルアニメーション、ストップモーション、ロトスコープ、モーショントラッキング、マッチムーブ、コンポジット、3D モーション、スピードランプ、マッチカット、オーバーシュート、視差、トランジションなどの技法を求められた場合に使用します。アニメーション動画、キネティックタイポグラフィ、製品ローンチ動画、ボイスオーバー付き解説動画、テキスト読み上げナレーションにも対応します。
xAI REST、xai_sdk、OpenAI 互換 SDK、Vercel AI SDK を通じて画像を生成・編集・調整するための xAI Grok Imagine API に関する専門知識。コードが `api.x.ai/v1/images/generations` や `api.x.ai/v1/images/edits` を呼び出す、`xai_sdk` や `@ai-sdk/xai` をインポートする、OpenAI SDK を `https://api.x.ai/v1` に向ける、または Grok Imagine、`grok-imagine-image`、`grok-imagine-image-quality`、`aspect_ratio`、画像編集、画像バリエーション、base64 画像出力、`sample_batch()` に言及するときに使用する。
ツイート、動画、YouTube 動画、ランディングページを、元の内容と見た目を保ち、単語ごとにカットする 9:16 の縦型動画（Instagram Reels、TikTok、Shorts）に変換します。元資料（文章、メディア、計測したフォントと色）を読み、構成（プロモーション、紹介、「これを見つけた」、解説、ビフォーアフター）を選び、元資料の事実に基づいてクリエイターの口調で台本を作成します。タイムスタンプ付きの音声（本人の ElevenLabs クローン音声）を生成し、1 つのクロック（window.__frame(t)）で描画する HTML シーンから、元資料の見た目に沿った映像を構築します。フックの最良の瞬間を最初のフレームにしたカバーで始め、デモ動画を構図に合わせて単語ごとにカットし、MCP 経由で Fil の動画エディター上に組み立てます。初稿からカメラレイアウト（逆光のスタジオのシルエット）にクリエイターの仮画像を入れます。全画面、バブル、画面の半分のレイアウトを選べ、録画後にスマートフォンで撮影した素材と差し替えられます。単語アンカーで本人の実際の発話に合わせて全体を再タイミングします（t = W(τ)）。顔出しなしの動画にもできます。投稿、スレッド、ローンチ、ランディングページ、デモ動画、YouTube 動画から短尺動画や縦型動画を作りたい場合、「これみたいな動画」を作りたい場合、または本人の話すテンポに合わせたトーキングヘッドのプロモーション動画を作りたい場合に使用します。
2 つのローカルヘッドレスバックエンドのいずれかを使い、テキストプロンプトから画像を生成します——GPT（Codex CLI、あなたの ChatGPT ログイン下）または Gemini（Antigravity agy CLI、あなたの Google ログイン下）。どちらも API キー不要で、画像ごとの課金はありません。ユーザーが説明から画像、イラスト、アイコン、サムネイル、ロゴ、ポスター、アートワーク、背景を作成・生成・描画・制作・レンダリングしたいときに使用します——"generate an image of a mountain at sunset"、"make me a flat-vector server icon"、"draw a cat in watercolor"。決定的な特徴はモデル選択です：ユーザーがバックエンド（GPT、OpenAI、codex または Gemini、Google、agy、antigravity、nano banana）を指定した場合はそれを直接使用し、指定しない場合は生成前にどちらを使うか尋ねます。バックエンドが指定されていない場合もトリガーします——別のツール（Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E API、OpenAI Images API）を指していない自由形式の画像生成リクエストはすべてここに該当します。既存画像の編集、背景の削除、HTML/CSS でレンダリングされたグラフィックには使用しないでください。
ユーザーが imini Open Platform で AIGC の画像や動画を生成・編集・統合する必要があるときにこのスキルを使用 — テキストから画像、参照付き画像編集、テキストから動画、画像から動画、先頭/末尾フレーム、参照動画、モーションコントロール、動画編集、マルチモーダル生成。2 つのパス — (A) 同梱の Python スクリプトによるその場での単発生成（コード生成なし、submit/poll ロジックを再導出するためのトークン消費なし）；(B) ユーザー自身のプロジェクトに非同期統合コードを書く。imini、openapi.imini.ai、またはいずれかの imini モデル id（nano-banana、nano-banana-pro、nano-banana-2、gpt-image-2、kling-v3、kling-v3-omni、kling-v3-motion-control、seedance-2.0、seedance-2.0-fast、happyhorse-1.0）への言及でトリガー。
5/10/15s の縦型 UGC 動画を生成する。キャラクターが製品を手に取り、身につけ、見せる。character_sheet_url（R2 ホスト）と製品画像（product_image_url — 任意の https URL — または product_image_base64。自動的に R2 へ再ホストされる）を指定する。モードは 2 つ：script はリップシンクのトーキングヘッド製品レビュー（毎秒 2〜4 語）、scene_action は無音のデモ／B ロール。subject（例："a young woman"）を設定して人物の性別・外見を固定し、性別のある製品でぶれないようにする。framing："close_up"（胸から上、デフォルト）または "full_body"（全身、ターンアラウンド／コーデ全体の表示用）。人物と正確な製品の両方が参照画像から固定される。
FFmpeg（動画/音声のエンコード、変換、配信、フィルタリング、ハードウェアアクセラレーション）と ImageMagick（画像処理、フォーマット変換、バッチ処理、エフェクト、合成）でマルチメディアファイルを処理します。メディア形式の変換、特定のコーデック（H.264、H.265、VP9）での動画エンコード、画像のサイズ変更/トリミング、動画からの音声抽出、フィルタとエフェクトの適用、ファイルサイズの最適化、配信マニフェスト（HLS/DASH）の生成、サムネイル生成、画像のバッチ処理、合成画像の作成、メディア処理パイプラインの実装に適切です。100 以上のフォーマット、ハードウェアアクセラレーション（NVENC、QSV）、複雑なフィルタグラフに対応します。
Minecraft 3D モデル（Java/Bedrock）を作成する — 画像モデルで vanilla-Minecraft のデザインと三面図リファレンスを生成し、Blockbench MCP サーバー経由で Blockbench 内でモデルを直接ビルド、テクスチャリング、アニメーション化する。ユーザーが 做一个 Minecraft 模型 / 生成一格 XXX / 把设计图或三视图建成 Blockbench 模型 / 给模组或资源包添加模型 を求めた時、または Blockbench で 3D モデルを作成・編集すべきあらゆるリクエストに使用。Blockbench MCP がインストールされ実行中であることを前提とする。MCP ツールが利用できない場合は、まず Blockbench MCP をインストールして起動するようユーザーに促す。
アプリのローンチフィルムを制作する。モバイル（iPhone 内）またはデスクトップ（ノートパソコンのデスクトップ上のウィンドウ、実ポインタ付き。Web アプリはブラウザウィンドウ内）で、実際の UI を HTML で再構築またはキャプチャし、あるいはブランドのキャラクターとエンドカードを使ったパネルでストーリーを語る。フィルムはビートに合わせて編集され、それ用に（またはユーザーの）オリジナルトラックに乗せ、選んだビジュアルスタイルで、ユーザーが選ぶローカル音声（Chatterbox または Kokoro）の任意のナレーションを付け、フレームごとに確認して MP4、ミュートのループ、ポスター、単一の自己完結型 HTML にレンダリングする。また、小節とフレームに合わせてトラックを作成または編集し、ナレーションを書き、ミックスし、確認のうえ必要なツールを確認してインストールする。ユーザーが iOS、Android、macOS、Windows、Linux、Electron、Tauri、または Web アプリのローンチ動画、プロモ、ティーザー、プロダクトフィルムを求めるとき、そうしたフィルムのストーリー、スタイル、テンポ、デバイス、音楽、ナレーションを変更したいとき、音楽の制作やフィルムのビートに合わせたトラックの編集、ナレーションのミックスを求めるとき、またはこのツールの実行に何が必要かを尋ねるときに使用する。
楽曲の音声、ジャンル、歌詞、キャラクター、ビジュアルリファレンスに基づき、生成前のプロフェッショナルな MV 監督構想、視聴覚構成、絵コンテ設計を完成させる。MV 企画、監督の意図説明、楽曲のセグメント分け、ナラティブ／パフォーマンス／コンセプト／雰囲気の構成選択、音画関係、人物の演技とカメラワーク、モンタージュ、グリッド絵コンテ、下流の動画プロンプトの事前設計に使用する。H3/Seedance などのモデルのプロンプト最適化、画像や動画の生成、API 呼び出し、RunningHub への送信、EDL、素材編集、レンダリングには使用しない。
スタートアップ、AI プロダクト、開発者ツール、プロトコル、オープンソースプロジェクト、アプリ、プロダクトファミリー、地域ビジネス、サービス、企業、非営利団体、その他の組織向けに、独創的な名前を生成、洗練、比較し、必要に応じて検証する。ビジネス、ブランド、プロダクト、ベンチャー、店舗、スタジオ、組織の命名や改名を依頼されたとき、既存のプロジェクトやコンセプトから名前を導出するとき、会社とプロダクトの命名体系を作成するとき、候補を比較するとき、会社、ドメイン、パッケージ、リポジトリ、マーケットプレイス、商標の衝突を確認するときに使用する。デフォルトでは閲覧なしの迅速なクリエイティブパスを行う。ユーザーが空き状況や調査を求めた場合、または最終的な名前を選ぶ場合は、最新の検証を用いる。法的な権利クリアランスを主張したり、ドメインを購入したり、古いまたは未検証の空き状況を事実として提示したりしない。
エージェントから OpenClip を使って動画ファイルを編集できます。トリミング、クロップ、9:16 または 1:1 への再フレーム、サイズ変更、回転、反転、指定サイズへの圧縮、音声のミュートが可能です。OpenClip アカウントがあれば無料で利用でき、サブスクリプションは不要です。「この動画を短くして」「30 秒にトリミングして」「縦向きにして」「9:16 にクロップして」「この動画のサイズを変更して」「大きすぎるので圧縮して」「このクリップを回転して」「音声を削除して」「この動画を編集して」と頼まれた場合に使用します。
sub2api の OpenAI 互換 API を通じて高解像度 AI 画像を生成・デバッグするための TypeScript 専用スキル。ユーザーが TS/Node の sub2api 画像生成器、4K 画像生成、stream=true の /v1/images/generations または /v1/responses による画像生成、Cloudflare 524 タイムアウトの回避、部分的な画像キャプチャ、SUB2API_BASE_URL/SUB2API_API_KEY に基づく画像生成を求めたときに使用する。
ユーザーがアップロードした写真を、大きな静かなエディトリアルイラスト、6 つの統合されたジャーナリングステッカーのモチーフ、左側のイラストの下に 3 つの小さな英語キーワード、触感のある紙の質感、意図的に粗削りなフラットカラーの面を持つ、横長のコレクティブル・メモリーカード 1 枚に変換する。Codex で P图、編集、描き直し、スタイル化を行う場合、または旅行、街、風景、ライフスタイル、ポートレート、ペットの写真をこの視覚言語のミニマルなポストカード風カードやステッカーカードにしたい場合に使用する。同じ媒体による 1 つの識別アンカーで認識可能性を保ち、任意で場所を特定する正確なランドマークのテキストを 1 回だけ表示する。意図しない写実的なパッチ、署名、透かしを決して残さない。
未編集の9:16トーキングヘッド動画を、最初から最後まで洗練された高品質のInstagramリールに仕上げる。全クリップから各セリフの最も良いテイクを選び、無音部分をカットし、4K映像からズームし、人物を背景から切り抜いて頭の後ろに文字を配置する。3種類のデザイン（大胆で動きのある文字、クールな女性、クールな男性）から適用し、並列サブエージェントでアニメーションUIを作成、控えめなサウンドデザインを加え、Reelsのセーフゾーン内で全カットをフレームごとに確認する。/video-edit、または「このクリップを編集して」「ダウンロードにクリップを入れた」「これをリールにして」「このリールを最高にして」などのフレーズで起動する。
ショート動画（TikTok、Instagram Reel、または任意の MP4）を分析し、完全な文字起こしを抽出して、なぜ成果を上げたのかを理解し、具体的な二次活用アイデアを生成する。ユーザーが次のことを求めたときはいつでもこのスキルを使用：動画を分析する、なぜ拡散したのかを理解する、クリエイターのコンテンツをリバースエンジニアリングする、動画から文字起こしを抽出する、動画が成果を上げる要因を突き止める、動画から二次活用アイデアを得る。また、ユーザーが「なぜこれが成果を上げたのか」「ここでのフックは何か」「これを二次活用できるか」「この TikTok を分析して」などと言ったとき、または動画ファイルのパスや URL を提示したときにもトリガーする。
動画の逐字起こし抽出エキスパート（豆包の動画理解モデルに基づく）。Bilibili / 抖音 / 小紅書 / YouTube / 微信視頻号のリンクまたはローカル動画に対応。すべてユーザーのコンピュータ上でバックグラウンド実行（headless）し、ポップアップも動画サイトへのログインも不要。"意味分段 + 段落単位のタイムスタンプ"による厳密な逐字起こしを出力（口語、ネットミーム、間を保持）し、長い動画は自動で分割処理してモデルによる要約を避ける。トリガー場面：- ユーザーが"出逐字稿"、"提取逐字稿"、"转文字"、"视频转文字"と言う - ユーザーが"听写视频"、"提取视频文案"、"视频字幕"と言う - ユーザーが /video-transcript コマンドを使う - ユーザーが動画リンク（Bilibili / 抖音 / 小紅書 / YouTube / 微信視頻号）を貼り、テキスト版を求めている - ユーザーが動画リンクだけを貼るか"处理这个视频"と言い、ダウンロードか文字起こしか明言しない場合は、まず意図を確認する
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。