Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
ユーザーが「一鱼多吃」「生成长文」「生成短文」「转成公众号文章」「帮我出朋友圈/推特/即刻版本」「基于这个脚本生成其他格式」と言ったときにこの skill を使う。確定済みのショート動画スクリプトを基に、li-writer を呼び出して長文（WeChat 公式アカウント）または短文（朋友圈/ツイッター/即刻）を生成する。ユーザーが「出长文」「出短文」とだけ言って出所を明示していない場合でも、こちらからスクリプトを探してユーザーに選ばせる。トリガーとしない場合：元のスクリプトを生成する（li-writer を使う）、冒頭を最適化する（li-opening を使う）、カバーを生成する（li-cover を使う）。確定済みの動画スクリプトを長文記事や短い投稿に再利用したいときに使う。
ブランドのビジュアルアイデンティティに従い、Google の Gemini 画像 API（Nano Banana 2）を使って Orbitant のブログ記事サムネイル画像を生成する。ブログ画像の作成、サムネイルの生成、記事のアイキャッチ画像のデザイン、または Orbitant のインサイト/ブログ記事用のビジュアルが必要なときに起動する。ユーザーが「この記事用の画像がほしい」、「サムネイルを作って」、「ヒーロー画像を生成して」、「アイキャッチ画像を作って」と言うだけでも、このスキルを使用する。ユーザーが「Nano Banana 2」、「画像生成」に言及したときや、AI 画像ツール用のプロンプトを求めたときにもトリガーする。
Higgsfield を使って、あらゆる業界やブランド向けの没入型スクロール連動「世界を飛び回る」ランディングページを構築します。訪問者がスクロールすると、事前レンダリングされたカメラが各シーンの外側から内部へ飛び込み、カットなしで次のシーンへ流れていきます — 途切れなくつながった一続きの飛行（Emons スタイルの等角ジオラマ世界、または任意のアートディレクション）。このスキルはユーザーにテーマ、ストーリーのビート／セクション、ブランドキットをヒアリングし、Higgsfield で一貫性のあるシーンとシームレスなカメラクリップを生成し、ポータブルでフレームワーク非依存のスクロール連動エンジンを組み込みます。ユーザーが「3D 世界」／「業界をブラウズする」ヒーロー、スクロールシネマティック、ジオラマのランディング、またはビジネスをスクロールできる世界に変えたい場合に使用します。
既存の動画内の音声を翻訳・吹き替え・ローカライズする。オプションで話者の声を保持したり、翻訳字幕を生成したり、話者の口の動きを同期したりできる。ユーザーが 视频译制、多语言配音、把视频里的中文变成英文、让视频里的人说另一种语言、保留原音色、翻译声音、口型同步、translated video、video dubbing、voice translation、lip-synced localization、traducción de video、doblaje de video、traducir un video、sincronización labial を求めた場合に使用する。あいまいな動画翻訳リクエストの処理方針を作成する前には、どの言語であっても、ユーザーに処理方針の選択だけを求めるターンも含めて、この Skill を必ず読み込むこと。ユーザーが字幕の翻訳だけを望む場合、SRT/VTT ファイルを望む場合、新しいアバター動画を生成する前にテキストやスクリプトの翻訳を望む場合、新しく選択した声で通常の TTS を行いたい場合は使用しない。
OpenRouter API キーを通じて AI モデル（FLUX.2、Gemini 3.1 Flash Image／「Nano Banana 2」）でラスター画像を生成・編集する。写真、イラスト、アートワーク、コンセプトアート、ポスターのメインビジュアル、プレゼン/スライド用のビジュアル素材の生成や編集を求められた場合に使用する。技術図、インフォグラフィック、データチャート以外のあらゆる用途が対象。フローチャート、回路、パスウェイ、ニューラルネットワークアーキテクチャ、技術/方法論の図には alterlab-scientific-schematics を、統計やタイムラインを配置するインフォグラフィックには alterlab-infographics を、数値データのプロット（散布図、棒グラフ、折れ線グラフ）には alterlab-matplotlib を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
サードパーティの Paper2All パイプライン（LLM 呼び出しは OpenRouter/OpenAI 経由）で学術論文をプロモーション・プレゼンテーション形式に変換します——論文 PDF とその LaTeX ソースから、インタラクティブなウェブサイト（Paper2Web）、プレゼンテーション動画（Paper2Video）、学会ポスター（Paper2Poster）を生成します。論文を広める場合、学会の準備、探索可能な学術ホームページの構築、ビデオアブストラクトの生成、完成した論文からの印刷可能なポスターの自動生成に使用します。手作り LaTeX ポスターには alterlab-latex-posters、トーク資料には alterlab-scientific-slides を使用してください。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
godogen_assets を使ってゲーム素材をローカルで生成します。デフォルトで無料です。画像と透過 PNG（Qwen-Image）、テクスチャ付き GLB モデル（TRELLIS.2）、生成モーションとリップシンク音声を備えたリグ付き人型モデル、効果音、ボイスラインを作成できます。ローカルツールで生成できないものは有料 API が対応します。Gemini / xAI Grok の画像、動画からのアニメーションスプライト、Tripo 3D、Gemini TTS の音声演技、Lyria の音楽を利用できます。ゲームで生成アートや音声が必要な場合に使用します
推敲の相棒 — 書かれたものの中から本当のことを見つけ、無駄を削る手助けをする。重点は「構成の圧縮＋無駄の切除」：決まり文句の書き出しを削り、程度を表す虚詞を切り、偽りの対句を崩し、スローガン的な締めを消す。快速モード（削るだけで書き換えない）と完全モードがある。どんな原稿でも受け付ける。voice-dissolver のボイスリストを保護領域として受け取れる。 トリガー：推敲して、ちょっと直して、うまく書けないがどこが悪いか分からない、無駄が多すぎる、自分らしく読めない、磨いて、読みやすくして、簡潔にして、無駄を削って、もっと人間らしく書いて、くどすぎる。 Not for：AI っぽさが強いが構成に問題はない（→ humanize-ai で味を消す）、内容チェック（→ chinese-write-checker）、タイトル／レイアウト／句読点の調整（→ packaging-workshop）。
プレイヤーを引きつけ、挑戦させ、楽しませるインタラクティブな体験を構築します。「game、gamedev、game development、phaser、unity、unreal、godot、gameplay、game loop、sprites、collision、physics、player、level、tilemap、games、gamedev、interactive、gameplay、physics、engines、performance、player-experience」に言及された場合に使用します。
ユーザーが「优化流程」「检查流程」「系统哪里有问题」「流程有漏洞」「新增了 XX 功能，更新流程」と言ったときに本 skill を使用します。CLAUDE.md、工作流程.md などのドキュメントを読み、プロセスの穴を診断し、自動化の機会を特定し、最適化案を生成して直接変更を実行し、最適化レポートを 04-方法论沉淀/ に保存します。トリガーすべきでない場合：コンテンツ制作系のタスク（対応する li-* skill を使用）、skill 開発（li-factory を使用）。ユーザーが "optimize workflow"、"check process"、"improve system" を行いたい、またはコンテンツ制作パイプラインのギャップに気づいたときに使用します。
次の場合oirsに発動します：(1) ユーザーが教育・解説動画を作成したい、(2) 視覚化したい曖昧なコンセプトがある、(3) ユーザーが「3b1b style」や「explain like 3Blue1Brown」に言及した、(4) ユーザーが Manim 動画やアニメーションの構成を計画したい、(5) ユーザーが数学・科学の視覚化を「構成」「計画」してほしいと依頼した。曖昧な動画アイデアを、シーンごとの詳細なプラン（scenes.md）へと変換します。調査を行い、対象読者・スコープ・焦点について確認質問をし、ManimCE または ManimGL で実装できる完全なシーン仕様を出力します。Manim のコードを書き始める前に必ず使用してください。この skill は動画を計画するためのもので、実装には manimce-best-practices または manimgl-best-practices を使用します。
Muapi（api.muapi.ai）で AI モデルを検索、価格確認、実行します。画像、動画、音声、リップシンク、3D、LLM テキスト、SEO／データツールに対応します。ユーザーが Muapi または muapi.ai に言及する、「X にはどの Muapi モデルがよいか」「Muapi モデル一覧」「Muapi で画像／動画／曲／ナレーションを生成」と尋ねる、モデルのスキーマや価格を知りたい、または生成メディアをプロジェクトに保存したい場合に使用します。検索、スキーマ確認、コスト見積もり、ファイルアップロード、非同期送信、ポーリング、結果のダウンロードに対応します。
notebooklm-py CLI と Python API を介した Google NotebookLM へのプログラムによるアクセス。ユーザーがノートブックを作成したいとき、ソース（URL、YouTube、PDF、ファイル）を追加したいとき、研究資料から音声概要/ポッドキャスト、動画、スライドデッキ、クイズ、フラッシュカード、インフォグラフィック、レポート、マインドマップ、データテーブルを生成したいときはいつでもこのスキルを使用する。また、ユーザーが NotebookLM に言及したとき、ドキュメントをポッドキャストに変換したいとき、学習教材を生成したいとき、またはあらゆる NotebookLM ワークフローを自動化したいときにも使用する——たとえ「NotebookLM」と明示していなくても。トリガー: ドキュメントからのポッドキャスト、音声概要、NotebookLM、ノートブックリサーチ、PDF からのクイズ生成、ノートからのフラッシュカード、学習教材、ディープダイブ音声。
Robloxマップの構築やライティングに使用します。グレーボックスやブロックアウト、レベルレイアウト、ランドマーク、ドアや壁、パーツとユニオン（CSG）、衝突精度、地形（生成、スカルプト、ペイント、水、Part to Terrain）、MaterialVariants、カスタム地形マテリアル、ScenarioのPBRテクスチャ、スカイボックス、Lighting、Atmosphere、Clouds、ブルーム、色補正、昼夜の雰囲気、室内照明、岩・低木・木の配置、詳細レベル（SLIM、RenderFidelity）、モデルごとのストリーミングやストリーミングテスト、衝突オーバーレイ、不可視の壁、テクスチャサイズを扱います。マップが平坦、霧が濃い、暗すぎる、またはプラスチックのように見える場合、草が床を突き抜ける場合、出入口がプレイヤーを妨げる場合、コンテンツが突然表示されたり読み込み解除されなかったりする場合、カスタムマテリアルが消える場合、太陽光が間違った側を照らす場合にも使用します。
2 段階：まず画像モデルで番号付きパネルの単一シートを生成し、そのシートを Seedance の参照として渡す。シートが順序、フレーミング、タイミングを担い、動画プロンプトはパネルをつなぐだけでよい。この種のクリップ（絵コンテグリッドから動画へ）向けの Seedance 2.5 / 2.0 動画プロンプトが欲しい場合、またはこの種類の公開事例がどのようにプロンプトされたかを尋ねられた場合に使用する（中文触发词：分镜网格转视频、分镜图、九宫格、故事板）。起草前に references/cases.md を読むこと。
GLSL、HLSL、ShaderLab、コンピュートシェーダーにわたる GPU シェーダー開発の専門知識。"write shader, shader code, GLSL, HLSL, ShaderLab, vertex shader, fragment shader, pixel shader, compute shader, post-processing, visual effects, screen effect, bloom effect, outline shader, toon shader, water shader, dissolve effect, custom material, render texture, GPU compute, raymarching, SDF, signed distance field, shader, glsl, hlsl, shaderlab, gpu, graphics, rendering, visual-effects, post-processing, compute, webgl, vulkan, directx, metal, opengl" が言及されたときに使用します。
高度な DSL シーン レイアウトを使用して、ScreenKite の画面収録に短いアニメーション B-roll オーバーレイを追加するエンドツーエンド パイプライン。ElevenLabs Scribe でマイク音声を文字起こしし、ウェブ検索で製品名を校正し、短いコーナー PiP のビジュアル モーメントを計画し、並列サブエージェント経由で Hyperframes（HTML + GSAP）で各ビジュアルを生成し、MP4 にレンダリングし、ScreenKite の setSceneLayout と magicMove トランジションで合成します。次の場合に使用します。(1) ユーザーが .skbundle の ScreenKite 収録を開くか参照し、画面 + カメラの上にアニメーション B-roll のアクセントを求めている場合、(2) ユーザーが「add B-roll」「advanced layout」「overlay visuals」「plan visuals for this recording」「ScreenKite DSL」と言った場合、(3) 全画面の置き換えではなく短いコーナーのアクセントとしてビジュアルを配置する、文字起こし駆動のビジュアル計画をユーザーが求めている場合。
ショットレシピカード + 検収済みテンプレート + コード/音声アセットでシネマティックな製品動画を制作（Remotion + 実ページのスクリーンショット + 2.5D カメラワーク + ビート同期 + サウンドデザイン）。シネマティックな製品プロモやデスクトップデモ動画の制作、Ink Press テンプレートの指定、テンプレート動画のエフェクトの再現、レシピカードによる単一のモーションデザインショットの構築に使用。トリガーワード: video-shotcraft, Ink Press template, product video, cinematic promo, shot recipe card, remotion video。
ユーザーが「脚本執筆」「脚本」「スクリプト執筆」「台詞の執筆」「映画脚本」「短編映画脚本」「シーン執筆」「脚本家として振る舞う」「脚本家モード」「脚本フォーマット」「物語構造」「映画のキャラクター造形」「三幕構成」「スクリプトの整形」「シーンを書く」「脚本のアウトライン」について尋ねたとき、または脚本開発、台詞の技法、劇的構造、プロフェッショナルな脚本整形に関する専門知識が必要なときにこのスキルを使用する。AlterLab FC Skills コレクション（シネマ & デジタルメディア部門）の一部。
あらゆる実物（製品、工具、家具、楽器、靴、乗り物、ジュエリー、キッチン用品、おもちゃ、果物や花など）を、多数の小さな凸パーツで構成された精巧なアイソメトリック「アナトミー」図として制作し、（1）ドラッグ、回転、分解ができるインタラクティブな分解ページ、（2）製品紹介ムービーに仕上げます。ムービーの形式は MP4、アスペクト比は 9:16、4:5、1:1、16:9、30 fps、モーションブラーと白い紙の質感を使用し、デフォルトは10秒、3～60秒に設定できます。物体が転がり込んで登場し、細部のマクロショットへ素早く切り替わり、機能の動作を見せてからパーツに分解し、ヒーローショットに向けて再び組み上がります。物体の写真または名前だけから制作できます。分解図、分解・解剖イラスト、アナトミー図、物体の製品紹介動画やモーション動画を求められた場合に使用します。
asciify.orgと同様にAsciifyを適用します。テーマに沿った色使いで、テキストの周囲を見やすく保ち、ページの角丸や動きに調和する、実際のインターフェースになじむASCIIコンポーネントと背景を作成します。文字で描画するUIコンポーネント（ローディング、ステータス、トースト、タブ、AI状態、チャート、トランジション、ページ）、アニメーションASCII背景、写真・動画・GIFの変換、GPU文字フィールド、壁紙・ポスター・印刷物向けのアート表現、アートスタイルと書き出し、ホバーと動き、レイヤー化されたタイポグラフィ、レンダリング性能に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。