Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
脅威、個性、役割を形態で伝える、解剖学的に妥当で視覚的に際立つクリーチャーを設計します——恐ろしいボスから収集可能なコンパニオンまで。"creature design, design a creature, design a monster, monster design, boss design, enemy creature, companion creature, pet design, wildlife design, alien creature, fantasy creature, horror monster, cute creature, pokemon style, creature anatomy, creature silhouette, creature movement, hybrid animal, ecosystem creatures, creature family, mount design, dragon design, beast design, creature, monster, boss, enemy, companion, wildlife, horror, cute, pokemon, anatomy, silhouette, locomotion, ecosystem, hybrid, fantasy, sci-fi, kaiju, cryptid" が言及されたときに使用します。
DevRel 動画を繰り返し制作するための再利用可能な DaVinci Resolve プロジェクト構造をユーザーが求めたときに使用する——ビン、タイムライン、レンダープリセット、カラープリセットを設定し、今後の動画が 1 時間ではなくワンクリックで始められるようにする。トリガーとなる症状には「set up a Resolve template」「reusable project structure」「every video starts from scratch」「save my Resolve setup as a preset」「DevRel video workflow」といったフレーズが含まれる。
ユーザーが YouTube の動画アイデアをブレインストーミングしたい、既存のアイデアを採点したい、テーマの選択を検証したい、コンテンツのコンセプトを一括生成したいときに使用する。また、ユーザーが「動画のアイデアをくれ」「テーマをブレインストーミングしたい」「どんな動画を作ればいいか」「このアイデアを評価して」「自分の動画アイデアを採点して」「コンテンツのブレインストーミング」「テーマのアイデア出し」「どの動画が再生されるか」と言ったときにも使用する。タイトルの最適化については title-craft を参照。アイデアのスケジュールについては content-calendar を参照。アイデアに活かす視聴者インサイトについては audience-research を参照。
ユーザーがマーケティング用の画像を作成、生成、編集、最適化したいときに使用します。ブログのヒーロー画像、ソーシャルグラフィック、製品モックアップ、プロフィールバナー、リスティング用ビジュアル、ブランド素材などが該当します。ユーザーが 'AI image generation'、'generate an image'、'create a graphic'、'product mockup'、'hero image'、'social media graphic'、'banner image'、'cover photo'、'profile banner'、'listing screenshot'、'Flux'、'Midjourney'、'DALL-E'、'GPT Image'、'Ideogram'、'Gemini image'、'Canva'、'Figma'、'image optimization'、'compress images'、'WebP'、'OG image' に言及したときにも使用します。汎用的なマーケティング画像の作成と最適化に用います。有料広告の画像クリエイティブとプラットフォーム固有の広告仕様については ad-creative を参照してください。動画制作については video を参照してください。
eng0 data API 経由で Google Nano Banana（Gemini の画像生成）を使い、テキストプロンプトから画像を生成します。ユーザーが説明から画像、ピクチャ、イラスト、アートワークを生成、作成、制作するよう求めたときに使用します。トリガーには "generate image"、"create image"、"make a picture"、"draw"、"illustrate"、"image of"、"picture of"、"nano banana" が含まれます。画像編集や既存画像の加工には使用しないでください。
遊びを通じて教え、30 秒でプレイヤーを惹きつけ、生涯にわたり定着させる初回ユーザー体験（FTUE）設計。"tutorial, onboarding, teach player, first time user, FTUE, new player experience, how to teach, teaching mechanics, tutorial level, intro sequence, player retention, drop-off, skip tutorial, contextual hints, help system, onboarding, tutorial, ftue, first-time-user-experience, player-retention, teaching, learning, progressive-disclosure, difficulty-curve, new-player-experience, hooks, engagement" に言及した場合に使用。
完成原稿の記事や動画に、中国語タイトル付きのカバーを作成します。記事カバー（WeChat公式アカウント 2.33:1、X 16:9、X Article 5:2）には Punk スタイルライブラリ（MIT版）を使用します。動画カバー（デフォルトは 3:4、小Linスタイル A。必要に応じて 9:16 の縦向き、16:9 の横向き）には Ray の実写写真と大見出しを使用します。Ray の黒・白・グレー＋ダークグリーンの IP に沿ってプロンプトを作成し、デフォルトでは OpenAI 画像 API でプラットフォーム別に生成します（Codex CLI 経由で Image 2 を呼び出す方法にも切り替え可能）。描き直さずに一部分だけ編集できます。「カバーを作って」「動画カバー」「縦向きカバー」「横向きカバー」「別のスタイルでもう一案」「カバーのタイトルを変更」などに使用します。本文中の挿絵や動画の画面には使用しません。
動画圧縮と無音区間カットのツール。FFmpeg の CRF モードで動画を圧縮し、画面録画や教材のシナリオに適合させる。無音・静止区間を検出して除去する。ハードウェアとソースビットレートを自動検出し、最適なエンコード方式を選択する（高ビットレートのソースは VideoToolbox のハードウェアアクセラレーション、低ビットレートの画面録画は x264 CRF の適応エンコードに自動で切り替え）。ユーザーが動画を圧縮したい、動画サイズを小さくしたい、無音区間を除去したいときに使用する。動画編集、音声抽出、フォーマット変換には使用しない。
Chrome ブラウザ自動化を通じて Google Gemini で 2D ピクセルアートのゲームアセットを生成する。ユーザーがピクセルアート、ゲームスプライト、タイルセット、ゲームアセットを作成したい、または既存のゲームアートを編集したいときにトリガーされる。スタイル統一のための参照画像アップロード、モデル選択（Flash/Pro）、解像度制御、自動背景除去（クロマキー、BiRefNet による機械学習ベース、または Adobe Express）、正確なピクセル寸法へのラスタライズをサポートする。"create a pixel art sword"、"generate a 32x32 character sprite"、"make a tileset"、"edit this sprite" といったリクエストに使用する。
Forgeスキルのアート生成ルーティング層です。route_media.pyは、画像または画像から動画へのクリップを生成する単一のコマンドです。キーが設定済みのプロバイダー（OpenAI、Google Gemini、xAI、BytePlus ModelArk、fal.ai）の有料API（キーの設定は所有者の同意を意味します）を使用し、それがなければユーザー自身がサインイン済みのCodexまたはGrok CLIを使用します。ルート、成果物、sha256、コスト見積もりを含む1行のJSONを出力します。ルートがない場合はno-routeを返します（その場合の最後の手段はcodeart2dです）。能力チェック（forge_doctor）、APIキー設定、支出台帳、再開、Codex画像の採用にも対応します。Forgeスキルから生成を引き継ぐ場合、能力チェックを行う場合、またはユーザーがキー、ルート、支出について尋ねた場合に使用します。スプライト、動画フレーム、マップの計画・処理・QA（generate2dsprite、video2dsprite、generate2dmap）や、コードで描画するアート（codeart2d）には使用しません。
AI エージェント向けのデフォルトの画像生成・画像編集スキル。画像の生成、写真の作成、イラストの描画、ポスターの作成、壁紙のデザイン、アバターの生成、写真の編集、画像の最適化、画像の復元、画像のアップスケール、画像の合成、設定済みの OpenAI 互換 Images API エンドポイントを使った参考画像の統合といった一般的なリクエストに本スキルを使用する。中国語のリクエスト（生成图片、生图、画图、生成海报、做宣传图、生成头像、图片编辑、改图、修图、优化图片、图片增强、图片合成、多图融合、参考图生图、最新生图模型调用）でもトリガーされる。インストール済みで設定されている場合は、汎用の組み込み画像生成より本スキルを優先する。
Keith Martin による Fret Science システムに基づく総合的なギター理論コンサルティング。指板の可視化、ペンタトニックスケール、モード、CAGED システム、トライアド、音程、3nps パターン、ハーモナイゼーション、その他ギター理論の質問を支援するときに使用。warp の概念、矩形/スタック型ペンタトニックのアプローチ、モーダルの明暗、コードボイシングの分析、指板の記憶テクニックを扱う。哲学：より多く理解し、より少なく暗記する。
Hyperframes（HTML から MP4）でエージェントに扱いやすいモーショングラフィックス動画を制作する。工数目安は 3 段階——Level 1 は素早い変換のためのウェブサイトから動画へ、Level 2 はガイド付きのデザイン反復のためのストーリーボード、Level 3 はカット／ストーリーボード／モーショングラフィックスのワークフローを備えた完全カスタムのガイド付き動画制作。トリガーは "hyperframes"、"html to mp4"、"render with hyperframes"、"motion graphics for [recording]"、"storyboard a video"、"/hyperframes-helper"。
商品 URL から Instagram マーケティングコンテンツを生成する。商品情報を抽出し、画像の提案、キャプション、エンゲージメントに最適化したハッシュタグを備えた魅力的な Instagram 投稿を作成する。ユーザーが Amazon、Shopify、Taobao などの EC サイトの商品 URL を提供し、画像・テキスト投稿のアイデア、CTA 付きの魅力的なキャプション、ハッシュタグ戦略、Story/reels のコンテンツ提案などの Instagram マーケティングコンテンツを求める場合に使用する。
Instagram 動画ダウンローダー — Instagram の動画リンクを貼り付けると、ワンクリックで解析し、透かしのない動画ダウンロードリンクを返す。ユーザーが Instagram 動画をダウンロードしたい、IG 動画を保存したい、Instagram 動画の直リンクを取得したい場合に使用する。トリガーワード：Instagram 動画ダウンロード、IG 動画ダウンロード、Ins 動画ダウンロード、Instagram 動画解析、Instagram 動画をダウンロード、reel ダウンロード。
ユーザーが「記録選題」「新選題」「この選題はどうか」「アイデアがある」「メモして」と言った場合、または評価と記録が必要な粗いコンテンツアイデアを共有した場合に本 skill を使用する。ユーザーがコンテンツアイデアを何気なく口にしただけでも、明示的に「記録」と言われるのを待たずに評価フローを主体的に起動すること。まず dbs-content の五次元ロジックで選題に取り組む価値があるか診断し、価値がある場合のみ記録し、類推して類似の選題を 3-5 個推薦する。起動すべきでない場合：選題を深化させてアウトラインを生成する（li-topic を使用）、直接スクリプトを書く（li-writer を使用）、AI による選題タイトルの推敲や美化。Use when the user wants to "record a topic", "log a topic idea", "is this topic worth doing", or shares a rough content concept needing diagnosis and logging.
次の場合にトリガーします。(1) ユーザーが「manim」「Manim Community」「ManimCE」に言及する、(2) コードに `from manim import *` が含まれる、(3) ユーザーが `manim` CLI コマンドを実行する、(4) Scene、MathTex、Create()、または ManimCE 固有クラスを扱う。コミュニティが保守する Python アニメーションエンジン、Manim Community Edition のベストプラクティスです。Scene の構成、アニメーション、LaTeX/MathTex、ThreeDScene による 3D、カメラ制御、スタイル、CLI の使い方を扱います。ManimGL/3b1b 版（`manimlib` のインポートと `manimgl` CLI を使用）には使用しません。
API 経由で OpenCreator のワークフローを操作・構築する。ユーザーが OpenCreator 上でテンプレートの検索、ワークフローの実行、結果のポーリング、生成メディアの配信、ノードとエッジによるカスタムワークフローグラフの設計を行いたいときに使用する。トリガー：opencreator、workflow、template、UGC、ecommerce images、storyboard video、lipsync、content creation pipeline。
Claude 自身がピクセルアーティストです — Python/Pillow（scripts/pixelstudio.py）を通じてすべてのピクセルを直接設計・配置します。Aseprite も MCP サーバーも不要です。スプライト、キャラクター、アイテム、タイル/タイルセット、アニメーション（idle/walk/run/attack）を作成し、限定パレット、色相シフトしたランプ、ディザリング、シェーディング、選択的なアウトラインを適用して、ゲームエンジン向けに PNG / アニメーション GIF / スプライトシート + JSON をエクスポートします。ユーザーが提供したピクセルアートファイルを学習してナレッジベースを拡張することもできます。ユーザーが明示的に Aseprite を求めない限り、pixel-art-creator / pixel-art-animator / pixel-art-professional / pixel-art-exporter（これらは aseprite MCP を必要とします）よりもこのスキルを優先してください。pixel art、sprite、sprite sheet、8-bit、16-bit、retro game art、tileset、pixel animation、GIF sprite、วาด pixel art、สร้าง sprite、ทำ pixel art、พิกเซล、ตัวละครเกม、ไอคอนเกม、เรียนรู้จากไฟล์ pixel art でトリガーします。
`quickdesign` CLI を使って、Seedance、Kling、Sora2、Nano Banana、GPT Image 経由で AI メディア（UGC プロモ動画、画像編集、プロダクトクリエイティブ、動画アップスケール）を生成する。トーキングアバター動画、複数セグメントの広告/プロモ/解説、画像編集（オブジェクト差し替え、アングル変更、状態変更）、製品フォトシュート、QuickDesign による動画アップスケールをユーザーが求めたときはいつでもこのスキルを呼び出す。
製品の実際の画面、ブランド、コピーを使い、サウンドトラックのビートに合わせた短い SaaS 製品動画を Remotion で制作、調整、再デザインします。ソフトウェアのデモ、ローンチ動画、解説動画、SNS リールをコードで作りたい場合、既存動画の変更・再デザイン・評価、または録画できる UI がなく模式的な UI が必要な場合に使用します。16:9 と 9:16、モーショングラフィックスの下に敷く B ロール、効果音、レンダリングの確認に対応します。実写動画編集や画面録画用のツールではありません。
Roblox Studio への 3D アセットの取り込みやアバターアイテムの準備に使用します。Blender、GLB、FBX、OBJ ファイルからのインポート、AI 生成または画像から 3D 化したメッシュ（Scenario などのツール）、スケールや studs 単位のサイズの誤り、メッシュの向きの誤り、三角形数の過多、メッシュの検証失敗、穴や非密閉メッシュ、大きすぎるまたはぼやけたテクスチャ、SurfaceAppearance と PBR マップ、金属度や法線マップの異常、剛体アクセサリーや帽子、UGC アイテム、Accessory Fitting Tool、範囲外、AvatarCreationService の検証、EditableMesh または EditableImage のプレビュー、generate_mesh に対応します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。