Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
探索的データ分析。ユーザーが .csv/.xlsx/.json/.parquet ファイルをアップロードする場合、または「explore data」「analyze dataset」「EDA」「profile data」を要求した場合に使用します。小さいファイルには ydata-profiling の HTML/JSON レポートを生成し、大きいファイル（200MB 超または 500 万行超）には固定メモリの DuckDB/sketch プロファイリングを行います。近似重複行の検出、ファイル間のキー重複（「これらは結合できるか」）、保存されたベースラインに対するデータセットのドリフト、時系列プロファイリングも扱います。
GEO（生成エンジン最適化）のブランド分析ツール。Doubao、Kimi、DeepSeek、Yuanbao、Qianwen、Baidu の6つの AI 検索エンジンに自動で質問し、AI の回答におけるブランドの出現率、感情、情報源の引用、競合比較を分析して、インタラクティブな HTML レポートを生成します。AI 検索エンジンでのブランドのパフォーマンス分析、GEO 最適化、AI 検索でのブランドモニタリング、AI におけるブランド認知度の分析に使用します。トリガー語：GEO 分析、ブランド AI 検索分析、AI 検索エンジン最適化、ブランド認知度、GEO、geo analyzer
Grafana の HTTP API と連携し、ダッシュボード、データソース、フォルダ、アラート、アノテーション、ユーザー、チーム、組織を管理するための包括的な skill。Claude が (1) Grafana ダッシュボードの作成・読み取り・更新・削除、(2) データソースと接続の管理、(3) アラートルール、コンタクトポイント、通知ポリシーの構成、(4) フォルダと権限の操作、(5) ユーザー、チーム、サービスアカウントの管理、(6) アノテーションの作成やクエリ、(7) データソースに対するクエリの実行、または API 経由のその他の Grafana 自動化タスクを行う必要があるときに使用する。
IndyKite Graph（IKG）の既存のリレーションに 1 つ以上のプロパティを設定する IndyKite ContX IQ（CIQ）ポリシーと Knowledge Query を作成し、`POST /contx-iq/v1/execute` で実行します。IKG 内にすでにあるリレーションに新しいプロパティを追加する場合や、既存のプロパティを上書きする場合に使用します。リレーションの作成、ノードへの書き込み、削除、プロパティメタデータは対象外です（リレーションプロパティにメタデータはありません。ノードプロパティのメタデータには indykite-ciq-add-property を使用します）。
Lenses MCP サーバーを使って Kafka スキーマの変更（Avro、Protobuf、JSON Schema）を互換性と進化のベストプラクティスの観点からレビューする。破壊的変更、デフォルト値の欠落、スキーマドリフト、命名の問題を検出する。ユーザーが「review schema changes」「check schema compatibility」「will this schema break consumers」と言った場合、またはスキーマの進化について質問した場合に使用する。新しいスキーマをゼロから作成したり、クラスタに登録したりする用途には使用しない。
ボアホールの地球物理・岩石物理データ向けに、LAS（Log ASCII Standard）検層ファイルを読み取り、書き込み、操作する。エージェントが次のことを行う必要がある場合に使用する：(1) LAS 1.2 または 2.0 ファイルの読み取り/解析、(2) 坑井ヘッダーやカーブデータの抽出、(3) LAS の DataFrame/CSV/Excel への変換、(4) 配列からの新しい LAS ファイルの作成、(5) 既存の LAS ファイルの変更、(6) 問題のあるまたは不正な形式の LAS ファイルの処理、(7) 複数の坑井ファイルの一括処理。
ユーザーがローカル SEO データ（SERP 結果、ローカルパックのランキング、ビジネスプロフィールデータ、レビュー、引用、監査、geogrid スキャン、キーワード調査、AI 可視性、競合分析、その他ローカル検索インテリジェンス）を取得したいときに使用します。これは LocalSEOSkills のデフォルトのデータツールです。他のツールを検討する前に、あらゆるデータリクエストでトリガーします。「LocalSEOData」「LSD」「run an audit」「check my rankings」「pull reviews」「citation check」「keyword opportunities」「AI visibility」「geogrid scan」でもトリガーします。
MapTiler プラットフォーム全体を扱うエキスパート向けコーディングスキル — Cloud REST API、MapTiler SDK JS（MapLibre GL JS 上に構築）、ネイティブモバイル SDK、オンプレミスインフラ、ベクタータイルスキーマ。次の場合に使用：ユーザーが Web またはモバイルアプリに地図を追加したい、場所やルートを表示したい、地理データを表示したい、店舗検索を構築したい、地図上でデータ可視化を作成したい、ジオコーディングや住所検索を追加したい、逆ジオコーディングを行いたい、標高を調べたい、IP ジオロケーションを行いたい、天気データを取得したい、CRS/EPSG 間で座標を変換したい、静的マップ画像を埋め込みたい、ベクタータイルセット（Planet v4、Buildings、Contours、Outdoor、Ocean、Landcover、Cadastre）を扱いたい、MapLibre スタイル式やデータ駆動スタイリングを書きたい、3D 地形、地球儀ビュー、3D 建物の押し出しをレンダリングしたい、衛星画像を使いたい、マーカー、ポップアップ、ヒートマップ、クラスタリングを追加したい、React、Vue、Svelte、Angular、Next.js、Leaflet、OpenLayers、Cesium、deck.gl に地図を統合したい、iOS（Swift）、Android（Kotlin）、Flutter、React Native でネイティブ地図を構築したい、MapTiler Server でセルフホストしたい、MapTiler Engine CLI でタイルを生成したい、Admin API でタイルセットをアップロード／管理したい。また次の場合にも使用：ユーザーが MapLibre GL JS に言及したとき — この SDK は組み込みのクラウドサービス、ヘルパー、セッション課金で MapLibre を拡張する。
東方財富のデータベースに基づき、自然言語による世界のマクロ経済データの照会をサポートする。国民経済計算、物価指数、貨幣・金融、財政収支、対外貿易、雇用・民生、産業動向など多くの分野をカバーし、マクロ経済研究、市場分析、政策解釈など多様な専門シナリオに対応する。返される結果にはデータの説明と csv ファイルが含まれる。Natural language query for macroeconomic data from financial databases, covering national economic accounting, price indices, monetary finance, fiscal revenue and expenditure, foreign trade, employment, industrial operation, and other fields. It supports diverse scenarios including macroeconomic research, market analysis, and policy interpretation.
`better-sqlite3` を使わずに TypeScript でベクトル / RAG ストレージ向けに Node 24+ 内蔵の `node:sqlite` とロード可能な `sqlite-vec` 拡張をセットアップする場合、または vec0 の BigInt rowid、sqlite-vec での vitest のハング、`node:sqlite` 配下の `.ts` インポートエラー、"sqlite extension not loadable" をデバッグする場合に使用します。拡張のロード、vitest の非互換性（`node --test` を使用）、tsconfig のフラグ、CLI の shebang を扱います。`node:sqlite`、`sqlite-vec`、vec0 / ベクトルストレージでトリガーし、ユーザーが better-sqlite3 に言及していない場合でも対応します。
ObsPy による地震学データ処理。地震波形の読み込み、時系列のフィルタリング／処理、FDSN サービスからのデータ取得、地震解析を支援する。エージェントが以下のことを必要とする場合に使用：(1) 地震データ形式（MiniSEED、SAC、GSE2、SEGY）の読み込み、(2) 波形のフィルタリングや処理、(3) IRIS/USGS/FDSN サービスからのデータ取得、(4) マグニチュード／位置による地震の検索、(5) 地震波形やスペクトログラムのプロット、(6) 機器応答の除去、(7) 観測点メタデータの解析。
LiDAR と点群処理：PDAL パイプライン、LAS/LAZ/COPC の取り扱い、地表面分類、DTM/DSM/CHM の生成、樹冠および建物の指標、写真測量（SfM）点群。主な入力が LAS、LAZ、COPC、LiDAR、または非構造化 3D 点群の場合に使用する。2 回の取得データを差分する際に可比性がまだ確立されていない場合、このスキルが垂直基準の整合、位置合わせ、垂直精度のバジェットを担う。基準、ジオイド、精度が文書化された後は、沈下や標高変化の問いは change-detection の担当となる。点レベルの分類、可比性、指標が依然として対象範囲内でない限り、派生した DEM、DTM、DSM、CHM は terrain-hydrology に回す。
ユーザーがプロモーションを計画したり、トレード支出を最適化したり、プロモーションのリフトを予測したり、プロモーションのサプライチェーンを管理したりしたいとき。また、ユーザーが"trade promotions""promotional forecasting""TPM""TPO""promotional uplift""feature and display""markdown optimization""promotional calendar"と言及したときにも使用。価格最適化については markdown-optimization を参照。需要予測については demand-forecasting を参照。
Apache Solr のコレクションを OpenSearch インデックスへ移行する専門家。Solr の XML/JSON スキーマを OpenSearch のマッピングに変換し、Solr の構文（Standard、DisMax、eDisMax）を OpenSearch DSL に変換する。ノード、シャード、JVM ヒープのサイジングを提供。Solr から OpenSearch への認証移行に関するガイダンスを提供。正確で最新の OpenSearch および AWS サービスの情報を得るために AWS Knowledge MCP Server を使用。
ローカル/リモートバインディング、CRUD、クエリ、キャッシュ、ミドルウェア向けに Syncfusion Vue DataManager を実装する。JsonAdaptor、ODataAdaptor、ODataV4Adaptor、UrlAdaptor、WebApiAdaptor、WebMethodAdaptor、RemoteSaveAdaptor、GraphQLAdaptor、CustomDataAdaptor、CustomAdaptor をサポートする。Query クラス、フィルタリング、ソート、ページング、グループ化、永続化、オフラインモード、キャッシュ、エラー処理を扱う。
Xiaohongshu（Little Red Book / RED）のクリエイターデータ向けに、美しいダークモードの分析ダッシュボードを生成します。ユーザーが次のことを望むときに使用します：(1) Xiaohongshu アカウントのデータダッシュボードを作成する、(2) Xiaohongshu/RED 投稿のパフォーマンスデータを可視化する、(3) インプレッション、CTR、いいね、フォロワー、キーワード分析などのコンテンツ指標を分析する。「xiaohongshu dashboard」「xiaohongshu analytics」「RED analytics」への言及、または「xiaohongshu kanban」「xiaohongshu shuju fenxi」のような類似の中国語リクエストでトリガーします。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。