Skills

A

aeon

hkphysics / scientific-agent-skills

分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検知、セグメンテーション、類似検索などの時系列機械学習タスクで使用します。標準的なML手法を超える専用アルゴリズムを必要とする時間データ、系列パターン、または時刻インデックス付き観測データを扱う際に使用してください。scikit-learn互換APIによる単変量・多変量時系列分析に特に適しています。

A

ai-privacy-inference

mukul975 / privacy-data-protection-skills

個人に関する AI 駆動の推論から生じるプライバシーリスクの管理。派生データの分類、GDPR 第 22 条に基づくプロファイリング、推論の正確性に関する義務、自動化された性格・行動予測の管理を含む。キーワード：AI 推論、派生データ、プロファイリング、自動予測、GDPR。

A

ai-training-data-class

mukul975 / privacy-data-protection-skills

第 9 条のカテゴリに対するバイアス検出、データカードの文書化、来歴の追跡、モデル訓練の同意検証を含め、AI/ML 訓練データセット内の機微データを分類する。キーワード: AI 訓練データ、ML データセット、バイアス検出、データカード、モデル訓練、第 9 条、同意、GDPR AI。

A

ai-training-lawfulness

mukul975 / privacy-data-protection-skills

LLM および汎用 AI に関する EDPB 2025 年 4 月の報告書に基づき、AI 訓練データ処理の合法性の根拠を評価する。正当な利益の衡量テスト、ML 訓練における同意の課題、公開データセットの評価、ウェブスクレイピングの合法性を扱う。キーワード: AI 訓練データ、合法性の根拠、EDPB LLM、正当な利益、同意、ウェブスクレイピング。

A

airbyte-sdk-reference

airbytehq / airbyte-agent-sdk

Airbyte のコネクタごとの型付き SDK パッケージのリファレンスドキュメント

A

alchemer

membranedev / application-skills

Alchemer 連携。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Alchemer のデータを操作したいときに使用する。

A

algopack-access

moexalgo / algopack-skills

ALGOPACK へのアクセス、無料および有料の API キー、サブスクリプション、API キー認証、エンタイトルメント、および DataShop の設定、bearer トークン、moexalgo の .env での session.TOKEN 設定、直接 REST ヘッダー、無料または遅延アクセス、401、403、429、レート制限、製品境界に関するトラブルシューティングのガイダンス。

A

algopack-market-data

moexalgo / algopack-skills

ブラウザ URL、curl、JSON、CSV、シンプルな HTML 出力向けの ALGOPACK および MOEX ISS マーケットデータの直接ワークフロー。気配値、ローソク足、約定、板情報、証券メタデータ、EQ/FO/FX エンドポイントの選択、iss.only フィルター、ISS の列／データ正規化、開始ページネーション、ライブラリ不要のアクセスを扱う。

A

algorithm-design-planner

a-green-hand-jack / ml-research-skills

ML/AI の研究アイデアを具体的な手法設計に変える。目的、アーキテクチャ、推論、仮定、アブレーション、実装の引き継ぎに使用する。

A

alterlab-nmc-social-analyst

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

ユーザーが「ソーシャルメディア分析」「プラットフォーム分析」「オーディエンスインサイト」「エンゲージメント率」「ソーシャルメディア戦略レポート」「競合ベンチマーク」「ソーシャルメディアアナリストとして振る舞う」「ソーシャルアナリストモード」「ソーシャルメディア指標」「コンテンツパフォーマンス」「フォロワー成長」「ソーシャルメディア監査」「ソーシャルリスニング」について尋ねる場合、またはソーシャルメディアデータを分析し、実行可能な戦略レポートに変換する専門知識が必要な場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（New Media & Communication department）の一部です。

A

alterlab-rma-content-analyst

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

ユーザーが "content analysis"、"coding scheme"、"media content analysis"、"quantitative content analysis"、"qualitative content analysis"、"discourse analysis"、"framing analysis"、"media representation"、"intercoder reliability"、"Krippendorff's alpha"、"Cohen's kappa"、"coding manual"、"code book"、"content coding"、"act as a content analyst"、"content analyst mode"、"thematic coding"、"manifest content"、"latent content"、"unit of analysis"、"coding categories"、"media framing"、"representation studies"、"textual analysis"、"narrative coding"、"frequency analysis"、"Semetko frames"、"Entman framing"、"Fairclough discourse"、"Mayring"、"coding sheet" について尋ねた場合、または体系的な内容分析の方法論とメディアコーディングの枠組みに関する専門知識が必要な場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（研究方法・学術文章作成部門）の一部です。

A

alterlab-rma-statistics-guide

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

ユーザーが "statistics"、"statistical analysis"、"SPSS"、"R statistics"、"hypothesis testing"、"t-test"、"ANOVA"、"chi-square"、"regression analysis"、"correlation"、"p-value"、"effect size"、"confidence interval"、"descriptive statistics"、"inferential statistics"、"data visualization"、"act as a statistics guide"、"statistics guide mode"、"statistical significance"、"research statistics"、"quantitative analysis"、"normal distribution"、"sample size"、"power analysis"、"non-parametric tests"、"Mann-Whitney"、"Kruskal-Wallis"、"Likert scale analysis"、"survey data analysis"、"Excel statistics"、"JASP"、"factor analysis"、"reliability analysis"、"Cronbach's alpha"、"research data analysis" について尋ねた場合、または統計手法を学術研究データに適用する専門知識が必要な場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（研究方法・学術文章作成部門）の一部です。

A

anonymization-alternative

mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 前文第 26 項に基づき、保持の代替手段としての匿名化を評価し、ランダム化や一般化を含む WP29 意見 05/2014 の手法を適用する。k-匿名性、l-多様性、t-近接性の指標を用いて匿名化の有効性を検証する。匿名化、非識別化、k-匿名性、保持の代替手段に関するクエリで有効化する。

A

arcgis-ai-components

saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

ArcGIS AI Components パッケージを使って、AI 駆動の自然言語アシスタントを地図に追加する。チャットベースの地図操作、データ探索、ナビゲーション、カスタムエージェントに使用する。

A

ataccama

membranedev / application-skills

Ataccama 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Ataccama のデータを操作したいときに使用します。

B

backendless

membranedev / application-skills

Backendless 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Backendless のデータを操作したいときに使用します。

説明はまだありません

B

bkend-data

ww-w-ai / bkit-claude-code

bkend.ai データベース — CRUD、カラム型、フィルタリング、並べ替え、リレーション、インデックス。トリガー：bkend table、bkend CRUD、bkend column、bkend relation、bkend data

B

blog-feed-monitor

gooseworks-ai / goose-skills

RSS フィード経由でブログ記事をスクレイピングします（無料、API キー不要）。JS が多いサイトには Apify をフォールバックとして使用します。競合ブログの監視、業界コンテンツの追跡、キーワード別のブログ記事の集約が必要な場合に使用します。

B

byted-bytehouse-hybrid-search

bytedance / agentkit-samples

ByteHouse ハイブリッド検索 Skill。全文検索とベクトル検索に対応し、RRF リランキングアルゴリズムを組み合わせて、より正確な検索結果を実現します。ByteHouse データベースで全文検索とベクトル検索を行い、RRF リランキングで精度を高める必要がある場合に使用します。

B

byted-bytehouse-load-analyzer

bytedance / agentkit-samples

ByteHouseクラスターの負荷分析とパフォーマンス監視ツールです。クラスター負荷の分析、リソース使用状況の監視、クエリスループットの分析、パフォーマンスのボトルネック特定に使用します。ユーザーがこれらを必要とする場合に、このSkillを使用します。

B

byted-bytehouse-mcp

bytedance / agentkit-samples

ByteHouse MCP Serverをローカルで起動し、そのtoolsを呼び出すスキルです。ByteHouseデータベースへの接続とデータのクエリ、MCPプロトコルを使ったByteHouseとの連携、データ資産カタログとリネージ分析の生成に使用します。ユーザーがこれらを必要とする場合に使用してください。

B

byted-bytehouse-slow-query

bytedance / agentkit-samples

ByteHouseのスロークエリ分析とパフォーマンス最適化ツールです。スロークエリの特定と分析、クエリのパフォーマンス最適化の提案、クエリ実行計画の確認、クエリ履歴の傾向分析に使用します。ユーザーがByteHouseデータベースのスロークエリ分析、クエリ最適化の提案、クエリ実行計画の確認、クエリ履歴の傾向分析を必要とする場合に使用します。

B

byted-data-label

bytedance / agentkit-samples

Seederive の非構造化データラベリングプラットフォーム。LLM を用いてテキスト、音声、画像データを一括分析・処理する。ユーザーが以下のいずれかのシナリオに言及した場合は必ずこの Skill を使用する：データラベリング、アノテーション、感情分析、タグ分類、意見抽出、翻訳、コメント分析、サクラ・水軍の識別、コンテンツスコアリング、タグライブラリ管理、プロンプト最適化。ユーザーが直接「Seederive」に言及していなくても、一批のテキストの分類/ラベリング/分析/翻訳/スコアリングに関わる場合、または「帮我分析这些评论」「这些数据的情感是什么」「识别水军」「提取观点」「翻译这批内容」「建个标签体系」「效果不好帮我优化」といった表現に言及した場合も、この Skill をトリガーする。ユーザーが CSV/Excel ファイルを提供して一括処理を求める場合にも適用する。

C

categorizing-bsky-accounts

oaustegard / claude-skills

キーワード抽出を使って Bluesky アカウントをトピック別に分析・分類する。Bluesky のアカウント分析、フォロー/フォロワーリスト、トピック発見、アカウント整理、ネットワーク分析に言及したときに使用。

C

causal-inference

andurilcode / craftwork

ユーザーが指標を解釈しているとき、システムの動作をデバッグしているとき、A/B テストの結果を読んでいるとき、または観測された変化がアクションによるものか別の要因によるものかを理解しようとしているときはいつでも因果推論を適用します。"X が Y を引き起こした"、"これをデプロイしてから指標が変わった"、"A/B テストでリフトが見られた"、"なぜこの指標が動いたのか？"、"これは相関か因果か？"、"X を変えたら Y が改善した"、"これが効いたとどう判断するのか？"、"データが示すのは…" といったフレーズ、または観測データから結論を導くあらゆる状況で発動します。指標の解釈に基づくあらゆる意思決定の前にも発動します。相関と因果を混同すると効果のない介入や誤った功績の帰属を招くためです。このスキルを適用せずに因果関係を仮定しないでください。

codespell を使って .meta.yml とスナップショット .dvc ファイルのスペルミスをチェックする。ユーザーがタイポ、スペルミス、メタデータ品質に言及した場合、またはメタデータファイルの誤りをチェックしたい場合に使用する。

説明はまだありません

C

clip

kalarislabs / research-agent-skills

OpenAI の視覚と言語を結び付けるモデルです。ゼロショット画像分類、画像とテキストの照合、クロスモーダル検索に対応します。4 億組の画像とテキストで学習しています。ファインチューニングなしで画像検索、コンテンツモデレーション、視覚と言語のタスクに利用できます。汎用的な画像理解に適しています。

C

cpp-server

clockworklabs / spacetimedb

SpacetimeDB C++ サーバーモジュール SDK リファレンス。C++ でテーブル、レデューサー、モジュールロジックを書くときに使用する。

C

create-workflow

nextflow-io / agent-skills

ユーザーが Nextflow のパイプラインやワークフローの作成・構築、生物情報学パイプライン（RNA-seq、DNA-seq、variant calling、ChIP-seq など）の作成、または Nextflow Registry の Nextflow モジュール（process または workflow モジュール）の組み合わせ・連結を依頼したら、直ちにこのスキルを呼び出してください。このスキルは Nextflow ワークフローの作成タスク全般を扱います。

C

creator-ranking-quality-review

sylphxai / skills

クリエイター、リスティング、プラグイン、スキル、アプリ、マーケットプレイス、コンテンツ、コミュニティのランキング品質を、関連性、品質シグナル、鮮度、公平性、不正耐性、多様性、マネタイズ、レビュー悪用、クリエイターの信頼、ユーザー成果の観点から設計・監査する。マーケットプレイスが、質を報いる一方で pay-to-win やスパムまみれにならない発見／ランキングシステムを必要とするときに使用。

C

cs-ml

alphaonedev / openclaw-graph

ML：教師あり/教師なし/強化学習、CNN/RNN/Transformer、学習、評価、MLOps、LLM ファインチューニング

顧客との関係を管理し、ヘルススコアを追跡して、解約を防ぎ、事業拡大を促進します

Daft ワークフローを分散 Ray クラスターにスケールする。パフォーマンス最適化や大規模データの処理時に呼び出す。

Daft UDF のパフォーマンスを最適化する。ユーザーが GPU 推論を必要とするとき、UDF の遅さに直面したとき、または非同期・バッチ処理について尋ねたときに呼び出す。

D

data-export-excel

omicverse / omicverse

openpyxl を使用して、分析結果、データテーブル、整形済みスプレッドシートを Excel ファイルにエクスポートします。あらゆる LLM プロバイダー（GPT、Gemini、Claude など）で動作します。

D

data-viz-palette

basiclines / rampa-studio

チャート、グラフ、データ可視化向けに、互いに区別できアクセシブルな色を生成する。最大の知覚的区別のために色彩調和を用いる。

D

database-lookup

kalarislabs / research-agent-skills

明示的なエンドポイント、フィルター、ページネーション、出典情報を指定して、文書化された公開データベース API を照会します。科学、規制、金融、その他データベースに基づく事実を一般知識から推測するのではなく、指定したソースから再現可能な形で取得する場合に使用します。

D

database-query-profiler

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

database query profiler の操作をプロファイリングする。以下向けの自動アクティベートスキル

高品質な機械学習のために、トレーニングデータセットをキュレーションしてクリーニングします

D

db-load-dt

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

DT ファイルから 1C 情報ベースを読み込み、データベース（構成とデータ）を完全に上書きします。情報ベースのアーカイブを読み込む、データベースを復元する、または dt を読み込む必要があるときに使用します。

D

deeptools

ovachiever / droid-tings

NGS解析ツールキット。ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seqの可視化向けに、BAMからbigWigへの変換、品質管理（相関、PCA、フィンガープリント）、ヒートマップ/プロファイル（TSS、ピーク）を提供します。

D

designing-surveys

oldwinter / skills

製品調査を設計・実施し、調査パッケージ（ブリーフ、質問票／調査票、分析計画、実施チェックリスト、報告のアウトライン）を作成する。顧客調査、オンボーディング調査、NPS/CSAT/PMF、解約／チャーン、フィードバック調査に使用する。

D

docparser

membranedev / application-skills

Docparser 統合。組織を管理します。ユーザーが Docparser のデータを操作したいときに使用します。

D

drizzle-orm

thatjuan / agent-skills

ゼロランタイムオーバーヘッドの型安全な TypeScript 用 SQL ORM。コードが drizzle-orm、drizzle-kit、drizzle-orm/pg-core をインポートする場合、またはユーザーが Drizzle のスキーマ設計、クエリ、リレーション、マイグレーション、Drizzle ORM によるデータベース管理について尋ねる場合に使用。PostgreSQL を中心に pgTable、pgEnum、pgSchema、pgView、drizzle-kit CLI を網羅。

E

embedding-pipelines

alphaonedev / openclaw-graph

AI/ML モデル向けの embedding パイプラインを管理し、作成、最適化、デプロイを行う。

E

engagement-pricing

anotb / management-consulting-plugin

コンサルティング案件の価格設定とデリバリーの経済性の評価。報酬モデル、レートカード、マージン下限、実現率、リテイナー、割引、支払スケジュール、提案書や SOW の商業セクションに使用する。

E

experiment-design-planner

a-green-hand-jack / ml-research-skills

実行前に仮説駆動型の ML/AI 実験を設計する。アブレーション、ベースライン、指標、対照、シード、ログ記録、主張と証拠のマトリクスに使用する。

E

experiment-tracking-swanlab

kalarislabs / research-agent-skills

オープンソースツールの SwanLab で ML 実験を追跡します。swanlab.init、設定とメトリクスの記録、スカラーグラフ、メディア（画像、音声、テキスト、GIF、点群、分子）の記録に対応し、クラウド、ローカル（mode="local" と swanlab[dashboard]）、セルフホスト環境で利用できます。PyTorch、Transformers、PyTorch Lightning、Fastai との統合を含みます。トレーニング実行のメトリクスやハイパーパラメーターの記録、シード・チェックポイント・ハイパーパラメーター間の実行比較、マネージド SaaS の代わりにオフラインまたはセルフホストのダッシュボードを使用する場合、スカラーと一緒にメディアを記録する場合、Transformers、Lightning、Fastai のトレーニングループに追跡コールバックを追加する場合に使用します。Weights & Biases や MLflow など、他のトラッカーには適しません。

E

extraction-form

willoscar / research-units-pipeline-skills

`evidence-review` が採用文献のスクリーニングを終え、スキーマに沿った抽出表が必要なときに使用する。

F

faiss

kalarislabs / research-agent-skills

密ベクトルの効率的な類似検索とクラスタリングを行う Facebook のライブラリです。数十億のベクトル、GPU アクセラレーション、さまざまなインデックスタイプ（Flat、IVF、HNSW）に対応します。高速な k-NN 検索、大規模なベクトル検索、メタデータを必要としない純粋な類似検索に使用します。高性能アプリケーションに適しています。

市場調査、株式リサーチ、類似企業比較、類似取引、DCF バリュエーション向けの財務分析・リサーチワークフロー。DCF モデルの構築やレビュー、comps／precedents テーブル、競合・戦略分析、市場規模算出、または CSV/Excel/SQL/API/Web データからアナリスト向けの Excel、PowerPoint、Markdown 成果物を納品するよう求められたときに使用します。

カスタマイズされたAI性能を実現するためのモデルのファインチューニングを案内します

F

flowpatrol-ops

alphaonedev / openclaw-graph

自動化ツールを用いて FlowPatrol 金融システムの運用監視とコンプライアンスを管理する。

G

ga4-monitor

cognyai / claude-code-marketing-skills

毎週の GA4 チェック — セッション、ユーザー、キーイベントのコンバージョン、収益、チャネル構成 — 前週比の増減とトラッキング障害のアラート付き

G

gget

kalarislabs / research-agent-skills

gget コマンドラインツールと Python パッケージを通じて、20 以上のバイオインフォマティクスデータベースおよび解析サービスを照会します。Ensembl の遺伝子検索、情報、配列（ref、search、info、seq）、BLAST、BLAT、MUSCLE、DIAMOND、PDB、AlphaFold、ELM、ARCHS4、CELLxGENE、Enrichr、Bgee、OpenTargets、cBioPortal、COSMIC、ウイルス配列のダウンロード（virus）、8cube のマウス特異性・発現データを扱います。遺伝子や転写産物の詳細検索、BLAST/BLAT の簡易検索、AlphaFold または PDB 構造の取得、遺伝子リストのエンリッチメント解析、フィルター付きウイルス配列のダウンロード、疾患と薬剤の関連の対話的な探索に使用します。バッチ処理や BLAST の詳細な制御には適しません（biopython を使用）。複数データベースを扱う Python パイプラインにも適しません（bioservices を使用）。

G

grad-survey-design

asgard-ai-platform / skills

構成概念の操作化、Likert 尺度の開発、信頼性と妥当性の評価、共通方法分散の統制など、厳密な調査設計の原則を適用します。ユーザーが質問票を設計する、測定項目を開発する、Cronbach's alpha や AVE を評価する必要がある場合、または 'how do I operationalize this construct'、'is my scale reliable'、'how do I control for CMV' と尋ねた場合にこのスキルを使用します。

H

health-data-analysis

sidetoolco / org-charts

個人の健康データ、医療記録、検査結果、サプリメントのプロトコルを分析するための専用スキル。健康記録、臨床データ、検査値、または健康最適化の計画を扱う場合に使用する。

H

hebrew-nlp-toolkit

skills-il / localization

DictaLM、DictaBERT、AlephBERT、ivrit.aiなど、ヘブライ語NLPモデルやツールの利用方法を開発者に案内します。ヘブライ語テキスト処理、ヘブライ語NLP、「ivrit」、ヘブライ語のトークナイズ、NER、感情分析、音声テキスト化についての質問や、ヘブライ語テキストをプログラムで処理する場合に使用します。モデル選択、前処理、ヘブライ語固有のNLP課題を扱います。アラビア語NLP（別のツールが必要）や一般的な英語NLPタスクには使用しないでください。