Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
コンテンツ（Markdown、テキスト、URL）からプロ品質のスライド画像を生成します。スタイル指示付きのアウトラインを作成し、その後、各スライド画像を生成します。16 種類のビジュアルスタイル、CJK／ラテン文字混在テキスト、ブランドオーバーレイ、PPTX/PDF エクスポートに対応。ユーザーが「create slides」「make a presentation」「generate deck」「slide deck」「PPT」「做PPT」「生成幻灯片」「制作演示文稿」と依頼する場合、またはコンテンツをビジュアルなスライドにしたい場合に使用します。
中国語の卒業論文、卒業設計論文、技術報告書、課程設計論文の作成、追記、圧縮、模写、標準化と提出に使用する。ユーザーが論文、サンプル文書、学校のテンプレート、参考文献、要旨、図表、スクリーンショット、Word 完成稿、剽窃チェック向けの文体最適化に言及した場合、または実際のプロジェクトコードに基づいて論文本文を生成する必要がある場合に必ず使用する。本スキルには、サンプル文書の構造学習、スタイル抽出、章ごとの文字数管理、参考文献の選別、Mermaid/PlantUML 図の処理、Chrome MCP によるページのスクリーンショットワークフロー、doc/docx の Word 完成稿提出ワークフローが組み込まれている。
学会の研究ポスターと短いポスターセッションのピッチを作成・チェックする。ユーザーがポスターを作りたい、研究ポスターを準備したい、論文をポスターに変換したい、ポスターを A0/A1/36x48in に合わせたい、beamerposter や tikzposter ファイルをチェックしたい、論文の図を再利用したい、2 分または 5 分のポスター用ピッチを書きたいときに使う。同梱のスクリプトがポスターの寸法を解決し、再利用可能な図を棚卸しし、印刷当日の問題を lint し、口述ピッチの時間を計測する。
Nature Portfolio の原稿向けの査読者側スキル：査読レポートを作成し、受け取ったコメント内のすべての要求と副要求を洗い出し、草稿の返答を採点し、返答の可読性を検証する。方法論、統計、報告、再現性、データ/コードの利用可能性を確認する。査読者の文言、番号、順序を保持し、各要求に対して 1 つの返答を求め、冒頭で直接答えを示し、原稿内の位置または変更しない明確な根拠を記載する。次の用途に使う：この原稿を査読する、査読者が攻撃する点、コメントをチェックリスト化する、各コメントに回答する、見落とした点はないか、この返答は査読者を満足させるか、审稿、写审稿意见、模拟审稿、拆解审稿意见、逐个回复、逐条对照、有没有漏回、审稿人会不会接受、以审稿人视角检查回复、回复够不够直白。返答のスタンスの選択、主張の調整、書簡全体の組み立てや監査には rebuttal-response を使う。
Researcher パスと Writer パスの 2 段階からなる論文リフレクションループを実行する。ユーザーが論文を振り返りたい、草稿を改善したい、リサーチエージェントとライターエージェントによるレビューを実行したい、投稿前に論文を批評したい、技術面と文章面の両方の問題を見つけたい、または修正計画を出したいときに使用する。Researcher パスでは主張、引用、根拠、会議との適合性、欠けている関連研究、査読者リスクを確認し、Writer パスではフレーミング、構成、アブストラクト、関連研究、文章、表/図、回答の明瞭さを確認する。根拠、優先度、担当、次に実行する skill を含む統合アクションプランを出力する。
Syncfusion Spreadsheet コンポーネントを使って Excel ライクな UI を必要とする ASP.NET Core アプリでこのスキルを使用。Excel（.xlsx、.xls、.xlsb）および CSV ファイルの作成・表示・編集、スプレッドシートエディタの埋め込み、API/JSON からのデータバインディング、数式・グラフ・検証・フィルタリング・条件付き書式の使用でトリガー。ユーザーがスプレッドシートファイルに言及した場合（"open xlsx"、"load Excel file"、"add Syncfusion spreadsheet"、"bind data to spreadsheet"）にもトリガー。UI コンポーネントを伴わない単体のファイル処理にはトリガーしない。
ユーザーが Syncfusion を使って Blazor で Word ライクなドキュメントエディタを生成、統合、実装する方法を尋ねた場合にこのスキルを使用する。Syncfusion Blazor Document Editor、Blazor ベースの統合、ドキュメントの編集と書式設定、コメントと変更履歴、表と画像の扱い、ヘッダーとフッターの管理、ドキュメント保護の適用、Blazor アプリでのエンドツーエンドのドキュメントワークフローの構築に関するリクエストでトリガーする。
Word（.doc/.docx/.docm）、PowerPoint（.ppt/.pps/.pot/.pptx/.pptm/.ppsx/.ppsm）、Excel（.xls/.xlsx/.xlsm/.xlsb）、OpenDocument（.odt/.ods/.odp）、RTF、EPUB、CSV、PDF 文書を Any Doc CLI（npx -y @firecrawl/[email protected]）でローカルにクリーンな GitHub-Flavored Markdown へ変換する。見出し、GFM テーブル、スライド構成、脚注を一度に処理する。直接読めないオフィス文書、スプレッドシート、プレゼンテーション、電子書、PDF の内容が必要なタスクに使用する。文書の生成、編集、検証（documents を使用）や電子書のパッケージング（epub を使用）には使用しない。スキャンされた PDF や画像のみの PDF については、ユーザーが文書全体のアップロードを明示的に許可した場合にのみホスト型 OCR を使用し、それ以外はローカル OCR ツールに振り分ける。
Bento プレゼンテーションを作成・編集する — ドキュメントが "#bento-doc" script ブロック内のプレーン JSON である単一ファイルの .bento.html デッキ。ユーザーがスライドデッキやプレゼンテーションを望むときは常に使用：ゼロから（bento.page から最新の Bento アプリを自動でダウンロードする）、素材から、または既存の .bento.html を改善する場合。静的なテキストスライドではなく、内容を適切な機能（チャート、モーフ遷移、ステートスライド、ken-burns、モーションパス）にマッピングし、その場でドキュメント JSON を書き込む。完全な schema とレシピは https://bento.page/agents.md。
社内ビジネスコミュニケーションに標準化されたフォーマットを適用する。ステータスレポート、社内ニュースレター、FAQ、経営層向けアップデートに使用。企業コミュニケーションの一貫性が求められる場合は積極的に使用する。例：- ユーザー：「今週の 3P アップデートを書いて」 -> Progress/Plans/Problems テンプレートを使用 - ユーザー：「全社アナウンスのドラフトを作成して」 -> ニュースレター形式を使用 - ユーザー：「新プロジェクトの FAQ を作成して」 -> 社内 FAQ ガイドラインを使用
複数の関連文書を総合的に分析し、共通の見解を抽出し、衝突を識別し、統一的な概観を生成する必要があるときにこのスキルをトリガーする。典型的なトリガー場面には以下が含まれるがこれに限らない：- ユーザーが複数の判決書・裁定書をアップロードし、類案の裁判要旨の要約を求める - ユーザーが複数の契約書を提供し、条項の異同と重要な差異の整理を求める - ユーザーが複数の法令・司法解釈を提供し、規範の変遷と適用上の要点の整理を求める - ユーザーが複数の証拠資料・調書を提供し、事実の流れの統合を求める - ユーザーが複数の学術論文・調査報告を提供し、研究のコンセンサスと相違の抽出を求める - ユーザーが複数の法律意見書の見解の相違の比較を求める 本スキルの核心的価値：単一の文書を単純に圧縮することではなく、文書横断の関連分析を構築し、共通点と相違点を識別し、新たな総合的な洞察を生み出すこと。
アイデアから論文発表までのライフサイクル全体を担う目標駆動の指揮役。研究アイデアと実験、そして目標（「NeurIPS 2026 に投稿する」、「会場選びを手伝って」）を受け取り、goal->plan->execute->verify->reflect のループを実行する。段階を計画し、適切なライフサイクルスキル（literature-review、write-abstract、preflight-check、simulate-reviewers など）を順番に呼び出し、各段階の前に著者とチェックポイントを取る。また、キャッシュされたプロファイルを信用せず、parse-cfp で最新の CFP を再確認する。研究者が「アイデアを投稿論文まで進めて」、「パイプライン全体を実行して」、「会場 X 向けに論文をオーケストレートして」、「ここからの計画は」、「何が終わって次は何か」と言った場合に使用。自律的な著者ではなく副操縦士。各段階のゲートで必ず停止して質問し、結果や引用を決して捏造せず、決して投稿しない。トリガーワード——orchestrate、pipeline、end to end、whole paper、idea to submission。
リフレクションエージェント。別の skill がアーティファクトを生成した直後に使用する。たとえば polish-prose による書き直し、反論、アブストラクト、プリフライト修正、カスタマイズした草稿などで、その出力を、明示された目標、論文の .paper-memory/profile.yml、関連するルーブリック、過去の .paper-memory/lessons.md に照らして批評し、実際に改善されたかを判断する。トリガーワードには reflect、self-critique、did this get better、did my edit help、regression check、review my own output、iterate、refine、second pass、sanity-check the rewrite、および「新しいバージョンは本当に良くなったか」が含まれる。境界のある self-refine / Reflexion ループを実行し、回帰を防ぎ、標準ライブラリのスクリプトで永続的・重複排除済み・日付付きのレッスンを .paper-memory/lessons.md に追記して、ツールキットが論文ごとに鋭くなるようにする。リフレクションにはコストがかかる；測定可能な目標があるときだけ元が取れる。
ユーザーが Syncfusion を使って ASP.NET Core で Word ライクなドキュメントエディターを生成、統合、実装する方法を尋ねたときにこのスキルを使用する。Syncfusion ASP.NET Core Document Editor、ASP.NET Core ベースのエディター統合、ドキュメントの編集と書式設定、コメントと変更履歴、表と画像の操作、ヘッダーとフッターの管理、ドキュメント保護の適用、ASP.NET Core アプリケーションでのエンドツーエンドのドキュメントワークフローの構築に関するリクエストでトリガーする。
論文の草稿を機械可読な会場プロファイルと差分比較し、4 部構成のカスタマイズ計画を生成する——選択した track 向けの貢献の再構成（research vs applications/industry vs demo vs short/vision）、ページ予算の削減計画、テンプレート/documentclass の切り替え計画（acmart、IEEEtran、NeurIPS-style、llncs）、会場のブラインドレベルに合わせた匿名化の一括対応。ユーザーが論文を別の会議、ジャーナル、track に適応・再ターゲット・再投稿・移植したいとき、論文をページ制限に収めたいとき（「10 ページに削れ」）、LaTeX テンプレートを切り替えたいとき（「IEEEtran を acmart に変換」）、二重盲審査向けに匿名化したいとき、または「SIGSPATIAL/NeurIPS/ICDE/KDD に合うようにして」「これはどの track に出すべきか」「却下された論文を再ターゲットしたい」と尋ねたときに使用。
任意のトピックについて週次の業界ダイジェストを調査・採点・公開します。Web 検索で広く候補を集め（20 件以上）、AI 生成のスロップがないか情報源を検証し、各項目を 5 つのパラメータ（新規性、関連性、スロップ度、技術的深さ、実現可能性）で採点し、上位の項目を選び、markdown ファイルと Tufte スタイルの HTML レポートの両方を生成します。「/weekly-digest」「週次ダイジェストを実行」「業界ダイジェスト」「[トピック]の新着情報」「週次まとめ」「[トピック]のニュースダイジェスト」「今週 [トピック] で起きたことを調べて」、またはある分野の最近の動向を精選・採点して要約するあらゆるリクエストでこのスキルを使用します。品質でフィルタリングしながらトピック領域を監視したい場合にも使用します — スロップ度の採点が単純なニュース検索との決定的な違いです。
スプレッドシートファイルが主要な入力または出力となる場合は、常にこのスキルを使用します。既存の .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv ファイルを開く、読み取る、編集する、修正する（列の追加、数式の計算、書式設定、グラフ作成、乱雑なデータの整理など）、新しいスプレッドシートを一から作成する、または他のデータソースから作成する、表形式ファイル間で変換するタスクが対象です。ユーザーがスプレッドシートのファイル名やパスに触れ（「ダウンロードにある xlsx」のような軽い言及も含む）、その処理や作成を求める場合は特に使用します。形式の崩れた行、ずれたヘッダー、不要データを含む乱雑な表データを適切なスプレッドシートに整理・再構成する場合も対象です。成果物はスプレッドシートファイルである必要があります。主な成果物が Word 文書、HTML レポート、単独の Python スクリプト、データベースパイプライン、Google Sheets API 連携の場合は、表データが関係していても使用しません。
学位論文と博士論文をエンドツーエンドで指導する — 提案から防衛までの構成ガイダンス、章ごとの執筆支援（序論、文献レビュー、方法論、結果、考察）、指導戦略、委員会の管理、防衛と口頭試問の準備、タイムライン計画、フィードバックの統合、審査員の期待に関するガイダンス、および書式設定（APA 7、Chicago、大学のスタイル）。リクエストが thesis、dissertation、supervision、defense preparation、viva、proposal defense、thesis structure、thesis chapter、literature review chapter、methodology chapter、results chapter、discussion chapter、thesis timeline、committee、thesis formatting、dissertation proposal に言及したときに使用。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
目標会議の最近の受賞論文や被引用数の多い論文の測定可能なパターンに対して草稿を採点し、共有可能な会議適合度スコアカードを生成する。研究者が「私の論文を採点して」「私の論文は SIGSPATIAL/NeurIPS/... のベスト論文と比べてどうか」「私の論文はこの会議に十分か」「草稿を受賞論文とベンチマークして」「私の論文を 10 点満点で評価して」と尋ねたとき、または投稿前に準備度スコアカードを求めたときに使用。study-exemplars で模範コーパスを構築し、草稿から比較可能な構造的・修辞的な特徴を抽出し、次元ごとのスコアカードと全体的な会議適合度指数を報告する——これは明示的に適合性の尺度であり（草稿がこの会議の優れた研究の形式に合致するか）、採択・受賞・科学的品質の予測では決してない。トリガーワード — score my paper、rate my paper、benchmark、scorecard、compare to best papers、award winners、venue fit、am I ready to submit。
Excel（.xlsx）ワークブックを Markdown に変換し、その内容を正確に分析、要約、検索、抽出できるようにする。ユーザーが .xlsx ファイルを共有、参照、または問い合わせたときはいつでもこのスキルを使用する — 明示的に「convert」や「markdown」と言わなくてもよい。これにはスプレッドシート、ワークブック、予算、データエクスポート、トラッカーに対する「read」「summarize」「review」「extract data from」「compare」「chart」「analyze」のリクエストが含まれる。必ず同梱の変換スクリプトを先に実行して Markdown を生成すること。.xlsx の内容を直接解析したり、場当たり的な抽出コードを書いたりしないこと。Excel ワークブックのフォルダ全体を対象とするバッチリクエストにもこのスキルを使用する。重要：ユーザーが複数のファイル形式（.pdf、.docx、.xlsx）を含むフォルダや文書セットを参照する場合は、3 つの同系列スキル — convert-pdf-to-md、convert-word-to-md、convert-excel-to-md — をすべて呼び出し、どのファイル形式も黙って省略されないようにする。
ユーザーが提供したデータで Word 文書のフォームテンプレート（.docx）を入力します。ラベル→値のセルペアを持つ表を含むテンプレートを読み込み、すべての入力可能フィールドを検出し、入力済みの文書を出力します。CJK／ラテン文字の混在テキストを適切なフォント切り替えで処理します。ユーザーがフォームテンプレートへの入力、申請書の記入、Word の表フォームへの入力、文書入力の自動化を望むときにこの Skill を使用します。ユーザーが "填表"、"填写表格"、"fill form"、"fill template"、"表格填写"、"申请表"、"登记表" に言及した場合や、空欄のある .docx テンプレートを入力する場合にもトリガーします。
テキストコンテンツを美しい雑誌風の HTML ページに変換し、プロフェッショナルな組版と多彩なビジュアルスタイルに対応します。トリガーとなる場面：(1) ユーザーがテキスト／記事を雑誌風 HTML に変換したい、(2) ユーザーが「雑誌レイアウト」「雑誌デザイン」「記事レイアウト」「プロ組版」「テキスト美化」「magazine layout」に言及している、(3) ユーザーがエレガントに組版された HTML ページを必要としている、(4) ユーザーがデザインした内容を PDF に書き出したい。12 種類の独自ビジュアルスタイルに対応し、Tailwind CSS を使用します。
json-render によるマルチサーフェスレンダリング — 1 つの JSON 仕様から React Web、Next.js、React Native、Ink ターミナル UI、PDF、メール、Remotion 動画、OG 画像、3D シーンを生成する。レンダーターゲットの選択、レジストリマッピング、プラットフォーム API（renderToBuffer、renderToStream、renderToFile）を扱う。複数プラットフォーム向けの出力を生成する場合や、1 つのコンポーネント仕様から PDF レポート、メールテンプレート、デモ動画、ソーシャル画像を作成する場合に使用する。
国家社会科学基金（NSSFC）の年度プロジェクト申請書を、2025 年の全国哲学社会科学工作办公室の公式テンプレートに基づいて作成する。重点プロジェクト（A）、一般プロジェクト（B）、青年プロジェクト（C）、西部プロジェクト（X）の 4 種類を対象とする。段階的な執筆ワークフローを提供：データ表、テーマ説明（300 字）、テーマの根拠、研究内容、独創性、研究基盤、経費概算、活頁の匿名化などのモジュール。社会科学文献の検索戦略と品質セルフチェックリストを内蔵。ツール非依存で、Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw / Gemini CLI に対応。トリガーワード：国家社会科学基金、国社科、社科基金、NSSFC、哲学社会科学、重点項目、一般項目、青年項目、西部項目、社科申請、活頁
HM Desktop の PRD ドキュメントを分析し、要件情報の抽出、完全性の検証、章の順序（要件の出所→要件の背景→要件価値の分析→競合分析→要件の記述）のチェック、KEP 定義のチェック、要件の競合の検出を行い、構造化された分析レポートを生成する。ユーザーからの次のリクエストに適用：(1) PRD ドキュメントの分析またはレビュー、(2) 要件からの KEP リストの抽出、(3) PRD の完全性または一貫性のチェック、(4) 要件のモジュールアーキテクチャへのマッピング、(5) PRD 形式の準拠性の検証、(6) 競合分析の章の完全性の検証。キーワード：PRD 分析, requirement extraction, KEP 検証, completeness check, chapter order validation, 競合分析チェック, analyze PRD, 要件抽出, 完全性チェック, 章順序検証
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。