Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
トップカンファレンスとジャーナル向けの学術論文執筆アシスタント。AIGC を意識した自然な文体と図表品質の徹底を備える。トリガー: 学術論文や記事の執筆、文献検索と引用形式の整備が必要なとき、会議投稿用の原稿準備、論文構成の作成、SVG/PDF 図表の生成、査読者への回答書の起草、AIGC 検出率を下げるためのレビュー/推敲。コマンド: - /paper new <topic> - トピック分析を伴う新規論文の開始 - /paper search <keywords> - 文献の検索と収集 - /paper cite - 引用の適切な整形 - /paper structure - 論文アウトラインの生成 - /paper review - レビュー、推敲、AIGC マーカーの削減 - /paper detect <text> - テキスト内の AIGC 特徴の分析 - /paper zh <topic> - 中国語ジャーナル論文の執筆（CCF/知网 形式） - /paper figures - 出版品質の SVG/PDF 図表の生成 - /paper rebuttal - 査読者への回答書の起草 機能: AIGC を意識した学術執筆、自然な学術文体、Google Scholar/arXiv/DBLP/Semantic Scholar からの文献検索、引用形式（IEEE/ACM/APA/GB-T7714）、論文構成の生成、数式表記、中国語の学術出版、SVG/PDF 図表生成、査読者回答の起草、AIGC 率低減を伴う反復レビュー、opencode 固有の共同学術執筆パターン
アウトラインが存在し、実際の教授内容——講義ノート、サンプル素材（CSV / YAML / MD のサンプル）、クイズ問題、およびプロンプトテンプレートやワークシートなどのコース固有の成果物——を埋める必要があるときにこのスキルを使用する。"寫講義"、"補素材"、"出測驗題"、"提示詞範本"、"撰寫課程內容"、"lecture notes"、"course material"、"quiz questions"、"quiz authoring"、"prompt templates" などのフレーズでトリガーする。必ず `course-outline-design` が安定した後に呼び出し、`static-spa-conversion` より前に呼び出す。このスキルは生の `.md`/`.csv`/`.yaml` 成果物のみを生成する——それらをウェブサイトにするのは次の段階の役割である。
全文を単一のコンテキストウィンドウに読み込むことなく、長編の書籍や論文を読み、学び、質問に答える。ページ単位で固定したノートを再利用可能なワークスペースとして保持する。長編の書籍、教科書、PDF、EPUB、学位論文、博士論文、サーベイ論文、またはおよそ 50 ページ以上のあらゆる文書について、読む、学ぶ、要約する、分析する、レビューする、質問に答えるようユーザーが求めた場合にいつでも使用する。言語は問わない（ベトナム語 "đọc sách"、"tóm tắt sách"、"phân tích luận án"）。前回のセッションで生成された `{slug}-notes/` ワークスペースがソースファイルの隣にあり、ユーザーがその書籍について追加の質問をする場合にも使用する。コンテキストに収まる短い文書（およそ 30 ページ未満）には使用しない。それらは直接読むこと。
PartMe/Octo スタイルのプロダクトドキュメントツリーを生成、検証、保守する — ルートレベルのドキュメント 10 件、バージョンごとのドキュメント 7 件、および任意のモジュールごとの三つ組（PRD / Stitch / UI）と 5 件のデリバリーフェーズドキュメント。{Name}/{V} プレースホルダーとインラインの執筆ガイダンスを含むコピー可能な Markdown テンプレートを提供する。新しいプロダクトドキュメントリポジトリの作成、partme-docs や Octo* プロジェクトの整理、リポジトリのドキュメント構造の監査、ドキュメントスキャフォールドの生成に使用する — ユーザーが「set up docs」「create doc structure」「初始化文档」「产品文档」「写规划文档」と言った場合でも対応する。
クライアントプロジェクト向けの完全なビジネス提案書を生成する。クライアントの要件文書（docx/pdf/md）または口頭の説明を入力とし、技術アーキテクチャ、予算、タイムライン、リスク分析、チーム紹介を含む、専門的に整形された提案書を出力する。画像生成のために illustrate を、最終 PDF 納品のために any2pdf を自動的に呼び出す。ユーザーが「商务方案」「合作评估」「项目评估」「报价方案」「proposal」「需求评估」「给客户出方案」に言及したとき、または要件からクライアント向けのプロジェクト提案書を生成したいときにトリガー。
営業チーム全体向けに再利用可能な Qwilr 提案テンプレートを設計する。各担当者の提案がそれぞれ違って見える、担当者がゼロから提案を作るのに何時間も浪費している、テンプレートが古くて誰も使っていない、提案に一貫したブランディングがない、チーム全体で再利用できる業界別テンプレートが必要なときに使用する。単発の提案（/sales-proposal-page を使用）、複数当事者が関わる複雑なディールルーム（/sales-deal-room を使用）、CRM／自動化の接続（/sales-qwilr-automation を使用）には使用しない。
TYPO3 拡張のドキュメントを docs.typo3.org でレンダリングする必要があるときに使用。同サイトは Documentation/guides.xml からマニュアルをビルドし、Settings.cfg は読まない（マニュアルを持つには小さい拡張なら README.rst 1 つで足りる）：拡張にまだドキュメントがないとき、または Documentation/*.rst、guides.xml、README.md、XLF 翻訳の作成・編集・レビュー時、Docker でのドキュメントレンダリング、TYPO3 RST ディレクティブ、スクリーンショット、XLIFF の 2 スペースインデント（TYPO3 v14+）に関するときに使用。
原稿や助成金申請に対して、構造化されたチェックリストベースの単一査読者レポートを作成する——方法論、統計的妥当性、報告基準への準拠（CONSORT 2025、SPIRIT 2025、STROBE、PRISMA 2020、ARRIVE 2.0）、再現性、倫理を評価し、査読者の機密性と AI 利用ルールを尊重しつつ、建設的で優先順位付けされたフィードバックを提示する。正式な査読レポートの作成、ジャーナルや助成金の査読依頼への対応、投稿前の査読基準に基づく原稿の自己点検を行うときに使用。主張/エビデンスの質の評価には alterlab-scientific-thinking、複数査読者による模擬パネルの判定には alterlab-paper-reviewer、定量的ルーブリック採点には alterlab-scholar-eval、査読に応じた論文修正には alterlab-paper-writer を推奨。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
CNKI（知網）上級検索による論文自動化ツール。ユーザーが研究キーワードや研究テーマを提示すると、自動的に三段階の検索を実行します。①主体の連合検索（逆玉ねぎ剥き法、複数のコア概念グループを AND で結合し、直接関連する文献を取得）；②独立補完検索（各コア概念グループを個別に検索し、間接的に関連する背景文献と理論文献を取得）；③集約と統合（重複を除去した後、カテゴリ別に色分けして表示し、統一された Excel ファイルを出力）。トリガー条件：ユーザーが CNKI での論文検索、上級検索、キーワードによる CSSCI/C 刊論文の検索、書誌情報のダウンロード、論文要旨の取得、被引用数順での検索が必要だと述べた場合。または「CNKI で XX 関連の論文を検索して」「CNKI 上級検索で XX テーマの C 刊論文を検索して」「XX キーワードの CSSCI 論文を検索して」と言った場合。
Claude の "Design" 機能（または類似の AI デッキ生成ツール）からエクスポートした壊れたデッキ/PDF を修正する——テキストの欠けや切れ、フォントの誤りや置換、そしてアプリ内で見ているときには現れず PDF にエクスポートして初めて現れる破損した .pptx パッケージ構造。ユーザーが Claude Design からエクスポートした zip、.pptx、.pdf をアップロードした（または "Design" エクスポート、AI 生成のデッキ、生成されたスライドデッキ/PDF に言及した）うえで、開く・印刷する・PDF に変換する際に壊れている、誤っている、切れている、文字化けしている、元と異なると報告した場合は常にこの skill を使用——たとえユーザーが "repair" という語を使わず、具体的な不具合を挙げていなくても。ファイルが手作業ではなく AI デザイン/デッキツールで生成されたことが明らかな場合、一般的な「エクスポートした PDF/デッキが壊れた、直してほしい」という依頼でも発動する。修復済みでまだ編集可能な .pptx と、クリーンな PDF の両方を生成し、さらに正確に何が問題で何が変わったかのレポートを添付する。
エージェントチーム向けのワークスペース。action ベースのルーティングを使用する 19 個の統合ツールすべてを網羅した完全なエージェントガイド — パラメータ、ワークフロー、ID 形式、制約。エージェントが他のエージェントや人間と協働するための共有ワークスペースを必要とするとき、ブランド化された共有（Send/Receive/Exchange）を作成するとき、または組み込み AI でドキュメントを照会するときにこのスキルを使用する。人間への所有権の移転、ワークスペース管理、ワークフローのプリミティブ（タスク、作業ログ、承認、ToDo）、リアルタイムコラボレーションをサポートする。無料のエージェントプランには 50 GB のストレージと月 5,000 クレジットが付属する。
学術論文の査読スキル — 構造化された 4 ステップのプロセスで深い論文レビューを実施し、批判的レビュー、スコア予測、要点の精緻化、正式な査読出力をカバーします。ユーザーが論文を review する必要がある場合、reviewer の反応をシミュレートする場合、論文が採択されるかを評価する場合、または論文の長所と短所の判断を支援する場合には、必ずこのスキルを使用してください。トリガーとなる語句：これを review、査読して、reviewer は何と言うか、これは通るか、paper review、スコアを付ける、weakness を探す。あらゆる学術論文の査読シミュレーションと評価に適用されます。
PDF の生成と操作。Puppeteer/Playwright による HTML から PDF への変換、PDFKit、jsPDF、React-PDF、iText（Java）、ReportLab（Python）。請求書、レポート、文書の生成。USE WHEN: ユーザーが "PDF"、"generate PDF"、"HTML to PDF"、"invoice PDF"、"PDFKit"、"jsPDF"、"Puppeteer PDF"、"React-PDF"、"iText"、"ReportLab" に言及した場合 DO NOT USE FOR: PDF の解析/読み取り——別の関心事; 画像生成——別の形式
明快で視覚的に洗練され、コンパイルが安全で、ライブプレゼンテーションに最適化された学術向け Beamer スライドデッキを生成または再設計する。既存のスライドや素材を、堅牢なレイアウトと一貫したビジュアルデザインを備えた、構造的でテンポが良くプロフェッショナルなプレゼンテーションに変換する。ユーザーがスライドの作成、beamer プレゼンテーション、スライドの再設計、スライドの改善、学術講演のスライド、学会発表、セミナーのスライド、tex からのスライド作成、beamer スライドの修正に言及したときはいつでもこのスキルを使用する——たとえ "Beamer" と明示していなくても。入力として .tex ファイル、図、講演の背景（聴衆、長さ、会場、目的）を受け付ける。出力としてコンパイル可能な .tex ファイル、整理された図のフォルダ、プレゼンテーション可能なデッキを生成する。
完全な学術研究スキルスイート。パイプライン全体をカバーする：論文読解（ストーリーテリングで論文を読み／解説する）、アイデア生成（研究テーマのブレインストーミング）、実験設計（実験・アブレーション・ベースラインの計画）、証明執筆（数学的証明、LaTeX 定理）、論文執筆（書き出しから NeurIPS/ICLR/ACL などのトップ会議向け camera-ready まで）、論文査読（採点付きの構造化された 4 ステップ査読）、教授フィット分析（指導教員の評価、コールドメール、面接戦略）。研究ワークフロー全体を求めている場合、またはどの専門スキルを選ぶべきか分からない場合に使用。トリガーキーワード：学術研究スイート、研究パイプライン、論文を読む、ブレインストーミング、実験設計、証明、論文を書く、査読、教授フィット、指導教員、コールドメール、LaTeX、research、NeurIPS、ICLR、ACL、arXiv、讀論文、寫論文、審稿、實驗設計、數學證明、研究方向、教授分析、選指導教授。
NSF、NIH、DOE、DARPA、台湾 NSTC 向けの競争力のある研究助成申請書を作成します — 機関固有の書式と現在の審査基準 (NIH Simplified Review Framework、PAPPG 24-1 に基づく NSF の Intellectual Merit と Broader Impacts) を適用し、予算と正当化を準備し、Specific Aims、broader-impacts、significance、innovation のナラティブを起草し、AI 支援申請に関する資金提供者の規則を含むコンプライアンスを確認します。助成申請書や再提出の起草・改訂、機関の審査基準への適合、予算、バイオスケッチ、コンプライアンス章の準備に使用します。トルコの TÜBİTAK 1001/1002-A の国内申請書には alterlab-tubitak-proposal を、採択後の進捗報告や最終報告 (RPPR、NSF 年次報告) には alterlab-grant-reporting を、他者の申請書の批評には alterlab-peer-review を、ジャーナル原稿には alterlab-scientific-writing を使用してください。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
Azure Content Understanding in Foundry Tools の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合、コーディングパターンを扱います。Content Understanding アナライザー、RAG ドキュメントフロー、エージェント型/RPA ワークフロー、REST/SDK 呼び出し、クォータなど、Azure Content Understanding in Foundry Tools の開発タスクの設計に使用します。Azure Speech in Foundry Tools（azure-speech を使用）、Azure AI Search（azure-cognitive-search を使用）、Azure AI Document Intelligence（azure-document-intelligence を使用）、Azure AI Video Indexer（azure-video-indexer を使用）には使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。