Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
ローカルの案件フォルダ内に完全な O-1A 卓越能力申請キットを準備する — Google Scholar プロフィールまたは CV による 8 項目の O-1A 基準に対する無料評価、申請者構造の決定（米国雇主、米国代理人、または受益者自身の会社）、証拠チェックリストと引用パイプライン、申請者サポートレターの起草、コンサルテーション／アドバイザリーオピニオン、旅程と専門家レター、I-129 の記入ガイダンス、および申請者がレビュー・修正・署名・提出する編集可能な引き継ぎパッケージ。ユーザーが O-1、O-1A、O-1B、O1 visa、I-129、extraordinary ability、advisory opinion または consultation letter、agent petition、founder/startup visa、RFE response、Request for Evidence、NOID、补件、O1签证、杰出人才、杰出能力签证、または H-1B 抽選漏れに言及した場合に使用。この skill を使わずに提出されたものを含め、既に提出済みの I-129 に対する RFE または NOID も扱う。文書作成のみであり、法的助言ではない。
數學證明撰寫技能 — 主張の抽出から LaTeX 組版までの完全な證明ワークフロー。ユーザーが數學の定理・補題・命題の形式的な證明を書いたり検證したりする必要がある場合、または公式を導出したり理論分析を整理したりする必要がある場合は、必ずこの skill を使用すること。トリガーワード：數學證明、prove、theorem、lemma、proposition、導出、理論分析、寫 proof、LaTeX 數學、formal proof。機械学習理論、統計的學習理論、最適化など、厳密な數學的導出が必要な場面に適する。
対象求人の JD、中国語履歴書、ユーザーが確認した実体験に基づき、中国大陸の求職シーンにおける JD 解析、エビデンスのマッピング、ギャップ診断、素材の追加ヒアリング、カスタマイズした履歴書のリライト、ATS/HR/面接官によるレビュー、応募コミュニケーション資料の生成を行う。新卒、中途、転職、およびインターネット、AI、プロダクト、運営、営業、技術、データ、デザインなどの職種に用いる。ユーザーが JD に合わせて中国語履歴書を最適化したい、マッチ度を高めたい、Boss 直聘やヘッドハンター向けのトークスクリプトを生成したい、面接での一貫性を確認したい場合に使用する。
インタラクティブなプレゼンテーションサイトを構築する——会場に投影し、1 人の発表者が操作するスライドデッキ。ユーザーがプレゼンテーション、スライドデッキ、トーク、"bài thuyết trình / slide / trình chiếu" を作成・構築・設計したい場合、またスライドの追加/編集、デッキのスタイル変更、新しいプレゼンテーションプロジェクトの雛形作成、別のリポジトリでのプレゼン設定の再利用、スマートフォンからのスライド操作（リモート、QR コード、"điều khiển slide bằng điện thoại"）、スライドの PDF エクスポートを求める場合に使用する——ユーザーが "slide" という言葉を出さなくても、投影するトーク用のビジュアルを明らかに必要としている場合（例: "I'm giving a talk next week and need visuals"、"dựng deck cho buổi chia sẻ"、"làm mấy trang chiếu cho hội thảo"）も含む。2 つの方式をサポートする: ビルド不要の単一 HTML ファイル、または Vite + React プロジェクト。印刷用ドキュメント、通常の Web アプリ、個々のユーザーが操作することを目的としたダッシュボードには使用しない。
NVCA のモデル文書（株式購入契約、定款、投資家権利契約、議決権契約、ROFR、共同売却、補償、経営権レター）を作成・記入します。Series A およびベンチャーファイナンスの契約テンプレート。署名可能な DOCX ファイルを生成します。ユーザーが "Series A documents"、"NVCA"、"stock purchase agreement"、"investors rights agreement"、"voting agreement"、"venture financing docs" と言った場合に使用します。弁護士がレビューした実務ガイドを含みます。openagreements.org/editors を参照してください。
スプレッドシートファイルが主要な入力または出力となる場合は、常にこのスキルを使用します。既存の .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv ファイルを開く、読み取る、編集する、修正する（列の追加、数式の計算、書式設定、グラフ作成、乱雑なデータの整理など）、新しいスプレッドシートを一から作成する、または他のデータソースから作成する、表形式ファイル間で変換するタスクが対象です。ユーザーがスプレッドシートのファイル名やパスに触れ（「ダウンロードにある xlsx」のような軽い言及も含む）、その処理や作成を求める場合は特に使用します。形式の崩れた行、ずれたヘッダー、不要データを含む乱雑な表データを適切なスプレッドシートに整理・再構成する場合も対象です。成果物はスプレッドシートファイルである必要があります。主な成果物が Word 文書、HTML レポート、単独の Python スクリプト、データベースパイプライン、Google Sheets API 連携の場合は、表データが関係していても使用しません。
教員と研究者向けのアカデミックキャリア文書および専門能力開発資料を作成します。アカデミック CV、研究ステートメント、教育哲学、ダイバーシティステートメント、教員職のカバーレター、テニュア資料、昇進ナラティブ、アカデミックポートフォリオ、メンタリングステートメントの起草や、学会でのネットワーキング戦略の立案、アカデミックなウェブプレゼンスの構築、ORCID プロフィールの設定、インパクト指標の理解に使用します。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
HTML/CSS で研究ポスターを作成します。レスポンシブレイアウトと容易なビジュアル統合に対応し、PDF または PPTX に書き出せます。ユーザーが PowerPoint/PPTX/PPT ポスター、HTML/ウェブベースのポスター、PowerPoint で編集するポスターを明示的に求めた場合、または LaTeX が利用できない場合にのみ使用してください。形式が指定されていない標準/学会の研究ポスターには alterlab-latex-posters を、スライド資料/口頭発表には alterlab-scientific-slides を使用してください。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
科学的原稿を完全で流暢な段落（箇条書きは決して使わない）で二段階のプロセスにより執筆する——alterlab-research-lookup を用いた要点付きの節アウトライン、次に散文への変換——IMRAD 構造、引用 (APA/AMA/Vancouver)、図表、および現在の報告ガイドライン (CONSORT 2025、STROBE、PRISMA 2020、TRIPOD+AI) を適用する。研究論文を節ごとに起草・改訂するとき（抄録、序論、方法、結果、考察）、科学的主張を引き締めるとき、または専門/技術レポートを書くときに使用する。エンドツーエンドのマルチエージェント論文パイプライン（APA 7 LaTeX/DOCX 出力、二言語抄録、査読者主導の改訂ロードマップ）には alterlab-paper-writer、特定の投稿先の LaTeX テンプレートとハウススタイルには alterlab-venue-templates、BibTeX 参考文献の作成には alterlab-citation-mgmt を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
SEO 監査、提案書、作業範囲書、競合分析レポート、オンボーディング文書、市場インテリジェンスレポートなど、顧客向けの文書を作成する必要がある場合。ユーザーが "audit report"、"proposal"、"scope of work"、"SOW"、"pitch deck"、"client presentation"、"pricing document"、"onboarding checklist"、"competitive report"、"market analysis"、"prospect audit"、"free audit"、"AI visibility audit"、"deliverable" と言及した場合にも使用する。継続的なパフォーマンスレポートについては local-reporting を参照。監査の背景となる調査については local-seo-audit を参照。
データプライバシーに関する契約書・合意書のテンプレートを作成・記入 — DPA、データ処理契約、GDPR、HIPAA BAA、業務提携契約、AI 追加条項。Common Paper の標準フォームから署名可能な DOCX ファイルを生成。ユーザーが「DPA」「data processing agreement」「HIPAA BAA」「business associate agreement」「AI addendum」と言った場合に使用。起草ではなく米国州の消費者プライバシー法（CCPA など）を理解したい場合は data-privacy-law-explainer を参照。弁護士がレビューした実務ガイドを含む。openagreements.org/editors を参照。
並列の Web 検索エージェントを使用してトピックを調査し、出典付きの実務家の知見を含む構造化された markdown プレイブックを作成または更新する。ユーザーが「deep research」「research playbook」「create a playbook about」「update playbook」と言った場合、またはトピックを深く調査して調査結果を文書に書き出すよう依頼した場合に自動的に呼び出される。単純な Web 検索、簡単な質問、永続的なプレイブックファイルを生成しない一般的な調査には呼び出さないこと。
変更履歴、コメント、書式の保持、テキスト抽出をサポートする包括的なドキュメントの作成・編集・分析。プロフェッショナルなドキュメント（.docx ファイル）を扱う際に使用し、新規ドキュメントの作成、内容の変更や編集、変更履歴の操作、コメントの追加、その他のドキュメント関連タスクに用いる。プレーンテキストの Markdown 執筆、PDF 作業（pdf-extract または pdf-processing-pro を使用）、リッチにレンダリングされたメール/WhatsApp の下書き（message プラグインを使用）には使用しない。
Alibaba EasyExcel（com.alibaba:easyexcel:4.0.3）による Excel テンプレート充填スキル。単純なオブジェクト充填、リスト充填（{.}+forceNewRow）、横方向の複数列組み合わせ充填（FillWrapper+WriteDirectionEnum.HORIZONTAL）、複雑な充填（合計行/統計行を含む、fill の後に write）、Spring Boot 連携、テンプレート設計規範、エスケープ文字、03 版/07 版の差異、パフォーマンス最適化（分割 fill、ファイルキャッシュ）をカバーする。ユーザーが Java オブジェクトや Map データを既製の .xlsx テンプレート（変数構文 {var}、{.}、{prefix.}）に充填してレポート（給与明細/契約書/明細書/請求書/財務諸表/統計表/集計表）を生成する必要がある場合にこのスキルを使用する。テンプレートに基づかない「プログラムで Excel を生成する」シナリオには適用しない（easyexcel-write を使用）。
SEC EDGAR の提出書類にアクセスし、分析・データ抽出するための Python ライブラリ。SEC 提出書類、財務諸表（損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書）、XBRL 財務データ、インサイダー取引（Form 4）、機関投資家の保有状況（13F）、企業財務、年次/四半期報告書（10-K、10-Q）、委任状説明書（DEF 14A）、8-K の臨時報告、ティッカー/CIK/業種による企業スクリーニング、複数期間の財務分析、その他あらゆる SEC 規制提出書類を扱う際に使用します。
PaperOrchestra パイプラインのステップ 3（arXiv:2604.05018）。outline.json の文献検索戦略を実行する — Web 検索で候補論文を発見し、Semantic Scholar で検証し（Levenshtein > 70 の曖昧タイトル一致、時間的カットオフ、paperId による重複排除）、Crossref + OpenAlex と相互照合してハルシネーション引用を検出し、BibTeX ファイルを構築し、検証済みプールの 90% 以上を用いて Introduction + Related Work を起草する。plotting-agent と並行して実行される。オーケストレーターがステップ 3 を委任したとき、またはユーザーが「find citations for my paper」「draft the related work」「build the bibliography」を依頼したときにトリガーする。
一流のコンサルティングファーム（McKinsey、BCG、Gartner）のスタイルで、包括的な市場調査レポート（50 ページ以上）を生成します。プロフェッショナルな LaTeX 組版、scientific-schematics と generate-image による豊富なビジュアル生成、データ収集のための research-lookup との深い連携、Porter Five Forces、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM、BCG Matrix を含む複数フレームワークの戦略分析を備えています。
AI を活用したリサーチと文書分析のための、セルフホスト可能なオープンソースの Google NotebookLM 代替ツール。研究資料をノートブックに整理する、多様なコンテンツソース（PDF、動画、音声、ウェブページ、Office 文書）を取り込む、AI によるノートや要約を生成する、研究内容から複数話者のポッドキャストを作成する、文脈を認識する AI で文書と対話する、全文検索とベクトル検索で資料を横断検索する、カスタムのコンテンツ変換を実行する場合に使用します。OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq、Mistral を含む 16 社以上の AI プロバイダーをサポートし、セルフホストによって完全なデータプライバシーを実現します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。