Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
科学的方法のフレームワークを用いて、実験観察から構造化された検証可能な仮説を定式化します — 予測を導き、メカニズムを提案し、それらを検証する実験を設計し、LaTeX レポートを生成します。観察やデータを反証可能なメカニズム的仮説、競合する説明の集合、検証可能な予測、実験デザインに変える場合に使用します。独立した系統的文献レビューやエビデンス統合（仮説への手段ではない）には alterlab-literature-review を、特定の観察の前の自由なブレインストーミングには alterlab-scientific-brainstorm を、既存の原稿の評価には alterlab-peer-review を使用してください。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
トップコンサルティングファーム（McKinsey、BCG、Gartner）のスタイルで包括的な市場調査レポート（50 ページ以上）を生成する。プロフェッショナルな LaTeX 組版、scientific-schematics と generate-image による豊富なビジュアル、research-lookup を通じたデータ収集、複数フレームワークによる戦略分析（Porter Five Forces、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM、BCG Matrix）に対応。市場分析、競合環境、業界レポート、市場規模調査、コンサルティングスタイルの戦略的成果物を作成するときに使用する。単一の焦点を絞った出典付き調査質問でレポートやフレームワークが不要な場合（alterlab-deep-research を使用）や、API から生の財務データポイントを取得する場合（alterlab-alpha-vantage を使用）には適さない。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
Microsoft MarkItDown（markitdown CLI、Python API、markitdown-mcp サーバー）でファイルや Office ドキュメントをクリーンで LLM に適した Markdown に変換する。PDF、DOCX、PPTX、XLSX/XLS、画像（EXIF メタデータ、LLM による説明）、音声（文字起こし）、HTML、CSV、JSON、XML、ZIP アーカイブ、EPUB 電子書籍、Outlook MSG、Jupyter notebook、YouTube 字幕 URL に対応し、markitdown-ocr プラグインまたは Azure Document Intelligence による OCR も可能。ドキュメント、PDF、スライド、スプレッドシート、スキャン画像、音声ファイル、Web ページ、電子書籍を取り込みや LLM 処理のために Markdown テキストへ変換する場合、OCR でスキャンからテキストを抽出する場合、音声を文字起こしする場合、混在するファイル形式をトークン効率の良い Markdown に一括変換する場合に使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
Open Notebook を実行しスクリプト化する。これは Google NotebookLM のセルフホスト可能なオープンソース代替で、完全な REST API を備え、AI による研究と文書分析に用いる。研究資料をノートブックに整理する場合、多様なコンテンツソース（PDF、動画、音声、Web ページ、Office ドキュメント）を取り込む場合、AI によるノートと要約を生成する場合、研究内容から複数話者のポッドキャストを作成する場合、文脈を考慮した AI で文書と対話する場合、全文検索とベクトル検索で資料を横断検索する場合、カスタムのコンテンツ変換を実行する場合に使用する。OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、LM Studio、Groq、Mistral を含む 18 社以上の AI プロバイダーに対応し、セルフホストによってデータを自らのインフラに保持する。ノートブックや対話、検索を伴わない一度きりのファイルから Markdown への変換には、代わりに alterlab-markitdown を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
protocols.io を REST API（v3 および v4 エンドポイント）と公式 MCP サーバーを通じて利用する。キーワード、URI、DOI でプロトコルを検索・取得し、非公開プロトコルの作成、メタデータとステップの編集、DOI 付きでの公開、プロトコルとステップのディスカッション、ワークスペース、ファイルマネージャー項目、ファイルアップロード、実験記録、組織エクスポートの管理を行う。protocols.io プロトコルの発見、起草、公開、引用、プロトコル実行の記録、protocols.io のラボ文書への組み込みに使用する。一般的な ELN ノートブック（alterlab-benchling または alterlab-labarchive を使用）や分注ロボットの操作には適さない。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
pyzotero Python クライアントを用いて Zotero の文献管理ライブラリを操作する — Zotero Web API v3 経由でアイテム、コレクション、タグ、添付ファイルを取得・作成・更新・削除する。Zotero ライブラリをプログラムで扱う場合、書誌情報を管理する場合、引用をエクスポートする場合、ライブラリの内容を検索する場合、PDF 添付ファイルをアップロードする場合、Zotero と連携する研究自動化ワークフローを構築する場合に使用。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
ユーザーへのヒアリング、Azure サブスクリプションのマッピング、IP アドレス設計ドキュメントの統合、Microsoft クラウド導入フレームワークのベストプラクティスの適用を通じて、Microsoft Azure Landing Zone (ALZ) Accelerator のチェックリストを記入する。ALZ のデプロイにそのまま使える記入済みの Excel チェックリスト（.xlsx）を生成する。ユーザーが Azure Landing Zone、ALZ checklist、landing zone accelerator、platform landing zone configuration、ALZ bootstrap、hub-and-spoke setup、Azure network topology planning に言及したとき、または ALZ 関連のチェックリストや設定ファイルを記入したいときにこのスキルを使う。"Accelerator - Bootstrap"、"Accelerator - Bicep"、"Accelerator - Terraform" のようなタブを含む Excel ファイルがアップロードされたときにも起動する。
元の論文や資料から新しい Beamer 講義の `.tex` を作成する。記法の一貫性チェックを行い、プロジェクトのプリアンブルを組み込む。ユーザーが "create a lecture on X"、"new lecture from these papers"、"start a deck on topic Y"、"scaffold a new Beamer file"、"build me a lecture from these PDFs" と言ったときに使用。講義スライド一式を雛形から作成する —— 既存の `.tex` のコンパイルには使用しない（`/compile-latex` を使用）。
長編の書籍を並列サブエージェントで章ごとに処理して簡潔で構造化された学びの集合に蒸留し、その結果を統合する——任意で Claude Code スキルにすることも可能。書籍の形式を問わない——PDF、EPUB、Markdown、HTML、プレーンテキスト。ユーザーが書籍、電子書籍、マニュアル、その他一度に読み切れない長文ドキュメントを要約、蒸留、核心的なアイデアの抽出、「スキル化」したいときにこのスキルを使用する。トリガーには "distill this book"、"summarize this book chapter by chapter"、"extract the key principles from this PDF/ebook"、"make a skill out of this book"、または大規模な複数章のドキュメントを渡して何を学ぶべきか尋ねることが含まれる。
あらゆる DOCX ドキュメントを世界水準のブランドスタイリングに変える。10 種類のプレミアムブランド美学（The Economist、McKinsey、Deloitte、KPMG、Stripe、Apple、IBM、Notion、Linear、Figma）から選び、プロフェッショナルなタイポグラフィ、色、書式でドキュメントを整える。ユーザーが次のことを望むときに使用：(1) ドキュメントにプレミアムなブランドスタイリングを適用する、(2) ドキュメントをよりプロフェッショナルに見せる、(3) 特定のブランドのビジュアルアイデンティティに合わせる、(4) 洗練されたレポート、提案書、プレゼンテーションを作成する。
読者優先の階層、種類別にマッピングした YAML メタデータ、バイリンガルの行アラインメント、要約・目次のナビゲーション、ユーザーから開発者への段階的な詳細、実行済み操作のファクトチェック、リポジトリ検証を用いて、DeepSeek Harness の Markdown ドキュメント、パッケージ README、ドキュメントサイトを作成、再構成、レビュー、監査、移行する。新規または改訂された DSH ドキュメント、ドキュメントツリーの構成、ドキュメント品質の監査と予算、Web サイトページの公開、バイリンガルドキュメント構造の変更に使用する。
完了したコーディングプロジェクト向けに、科学研究スタイルの包括的なドキュメントを生成します。プロジェクトドキュメント、技術的な分解、研究論文、講義資料の依頼、または自分が構築したプロジェクトをすべて理解したい場合に使用します。トリガーには「document this project」「create a study paper」「explain everything we did」「write up the full breakdown」「scientific documentation」「I want to learn from this project」などがあります。学術的な構成、初心者向けの説明、網羅的なコード分析を備えた正式な Word 文書（.docx）を生成します。
四層パイプライン（設定の強化、リポジトリ内ファイル参照の修正、外部 URL の差し替え、残存分の除外）を通じて skills リポジトリ全体の Markdown リンクの健全性を監査・修復し、以前に通過していたリンクの回帰を防ぐ Tier 3 差し替えガードレールを適用する。lychee ベースの GitHub Actions リンクチェッカー向けに設計されているが、markdown-link-check や同種のツールにも一般化できる。リンク監査、デッドリンク、リンク健全性、lychee、壊れたリンク、リンクチェッカー、Markdown リンク監査、リンク健全性監査、404 監査、check-links の失敗、CI リンクチェック、または 連結健檢、死鏈、失效連結、斷鏈檢查 に言及する場合に使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
ゼロから見事でアニメーション豊富な HTML プレゼンテーションを作成するか、PowerPoint ファイル（.ppt/.pptx）を美しい Web スライドに変換する。ユーザーがピッチデック、プレゼンテーション、スライドショー、スライドデックを作成したい場合、または既存の PPT を Web プレゼンテーションに変換したい場合に使用する。キーボード／タッチナビゲーションとスクロールで発火するアニメーションを備えた依存関係ゼロの単一 HTML ファイルを生成する。スタイルオプションには Neon Cyber、Bold Signal、Swiss Modern、Paper & Ink、さらに 8 つの厳選されたプリセットが含まれる。
コンテンツ（Markdown、テキスト、URL）からプロ品質のスライド画像を生成します。スタイル指示付きのアウトラインを作成し、その後、各スライド画像を生成します。16 種類のビジュアルスタイル、CJK／ラテン文字混在テキスト、ブランドオーバーレイ、PPTX/PDF エクスポートに対応。ユーザーが「create slides」「make a presentation」「generate deck」「slide deck」「PPT」「做PPT」「生成幻灯片」「制作演示文稿」と依頼する場合、またはコンテンツをビジュアルなスライドにしたい場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。