mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

ドキュメント

D
documentation-specialist
documentation-specialist
caomeiyouren / momei

プロジェクトのドキュメント(docs/ ディレクトリ配下)の参照、保守、生成に専念する。

ドキュメント53
D
docx-editor-cn
docx-editor-cn
gostyan / docx-skill-4-cn-paper

ユーザーが Word 文書(.docx ファイル)を作成、読み取り、編集、操作したいときはいつでもこのスキルを使用。トリガーには、"Word doc"、"word document"、".docx" への言及、または目次、見出し、ページ番号、レターヘッドなどの書式を備えたプロフェッショナルな文書の作成依頼が含まれる。.docx ファイルから内容を抽出・再構成する場合、文書内の画像を挿入・置換する場合、Word ファイルで検索と置換を行う場合、変更履歴やコメントを扱う場合、内容を洗練された Word 文書に変換する場合にも使用。ユーザーが "report"、"memo"、"letter"、"template" などの成果物を Word または .docx ファイルとして求める場合もこのスキルを使用。PDF、スプレッドシート、Google Docs、または文書生成と無関係な一般的なコーディングタスクには使用しない。

ドキュメント53
E
easyocr
easyocr
davidcastagnetoa / skills

PaddleOCR の代替 OCR。特殊文字と多様な文字体系に優れています

ドキュメント53
E
edit-docx-agreement
edit-docx-agreement
open-agreements / open-agreements

OpenAgreements が生成した DOCX 契約書(または既存の任意の DOCX)にカスタム編集を加える。Safe Docx MCP ツールを使い、外科的な書式保持編集と変更履歴の出力を行う。ユーザーが「edit this contract」「change a clause」「modify the agreement」「custom edits to the docx」「bespoke changes to the document」と言ったときに使用する。

ドキュメント53
F
fable-artifact
fable-artifact
immamdouhaboammar / get-fable

構造化された技術提案、レスポンシブな成果物、アーキテクチャ図、Mermaid チャート、インタラクティブコンポーネントを設計・作成します。単独の Markdown レポート、アーキテクチャ仕様、Mermaid 図、インタラクティブな成果物ウィジェットの作成に使用します。ユーザーが「fable-artifact」と明示していない場合も対象です(例:「成果物を作成して」「アーキテクチャ図を描いて」「技術提案を書いて」「Mermaid フローチャートを生成して」)。簡単な一行の会話回答には使わないでください。

ドキュメント53
C
create-component-document

core/ui2-components 配下の Vue コンポーネントの技術ドキュメントを生成し、Feishu ナレッジベースとローカルの markdown ファイルに同期します。コンポーネントドキュメントの新規作成と更新に対応し、Props、Slots、Events、Methods などの API 情報を含みます。Feishu では lark-table 形式、ローカルでは標準 markdown 形式を使用します。ユーザーが「コンポーネントドキュメント」「ui2 ドキュメント」「Feishu 同期」に言及した場合、または特定のコンポーネント名を指定した場合にトリガーされます。

開発53
F
feishu-requirement

Feishu キャンペーン企画の要件分析 — Feishu ドキュメントからゲームプレイの説明と数値計算を抽出し、セクション単位でグルーピングして要約し、コード生成に使用する構造化された要件ドキュメントを出力します。ユーザーが「要件を分析」「要件ドキュメント」「Feishu 企画」「企画を分析」に言及した場合にトリガーされます。

開発53
F
feishu-inout
feishu-inout
joe960913 / feishu-inout

公式の Remote MCP サービスと Open API を通じて、Feishu/Lark のクラウドドキュメントの読み書き、メッセージの送信/検索、カレンダー/会議の管理、bitable(多次元テーブル)の操作、グループチャットの管理を行う。Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、OpenClaw などの AI コーディングエージェントで動作する。ユーザーが Feishu、Lark、クラウドドキュメント、ドキュメントの読み取り/検索/作成、メッセージング、メッセージ送信、会議、カレンダー、bitable、多次元テーブル、多维表格、日历、会议、グループ作成、创建群に言及した場合、または Feishu/Lark ドキュメントの URL を提供した場合にこのスキルをトリガーする。

生産性53
F
fountain-syntax
fountain-syntax
bybren-llc / story-systems-template

このスキルは Fountain 脚本フォーマットの完全な構文リファレンスを提供する。タイトルページ、シーン見出し、アクション、登場人物名、セリフ、トランジション、ノート、セクション、およびすべての特殊な書式要素を網羅する。使用時: .fountain ファイルの作成や編集、脚本フォーマットの検証、フォーマット間の変換、Fountain 構文の指導。

クリエイティブ・メディア53
F
frontend-slides
frontend-slides
gooseworks-ai / goose-skills

アニメーション豊富な魅力的な HTML プレゼンテーションを一から作成するか、PowerPoint ファイルから変換します。プレゼンテーションの作成、PPT/PPTX のウェブ化、講演やピッチ用スライドの作成に使用します。抽象的な選択肢ではなく、視覚的な探索を通じて、デザインに不慣れな人が自分の美的スタイルを見つけるのを助けます。

ドキュメント53
G
Geek-skills-mineru-pdf-parser
Geek-skills-mineru-pdf-parser
staruhub / claudeskills

MinerU を使って複雑な PDF ドキュメントを LLM に優しい Markdown/JSON 形式に変換します。適用対象:(1) PDF から Markdown/JSON への変換、(2) PDF 内のテキスト、表、数式、画像の抽出、(3) 学術論文、技術文書、ビジネスレポートの解析、(4) RAG アプリ向けの文書データの準備、(5) PDF のバッチ処理。トリガーキーワード:"PDF 解析"、"PDF から Markdown"、"PDF の表/数式を抽出"、"MinerU"、"parse PDF" など。対象外:PDF の閲覧/記入/署名/分割結合(ホストの pdf ツールを使用)、Word/PPT など非 PDF 形式の解析、数ページだけ読めばよい場合(変換せず直接読む)。

ドキュメント53
G
Geek-skills-ppt-designer
Geek-skills-ppt-designer
staruhub / claudeskills

デザインのベストプラクティスに基づいて洗練されたプロフェッショナルなプレゼンテーションを作成する、専門的な PPT デザイン・制作 skill。タイポグラフィ、配色、画像処理、視覚的な階層などの核心的なデザイン原則をカバーします。高品質な PPT の作成、既存 PPT デザインの改善、PPT 制作テクニックの学習、またはビジネスプレゼン、学術報告、クリエイティブ提案などの場面向けのプロフェッショナルなプレゼンテーションが必要な場合に使用します。seedream-imagegen skill と組み合わせて PPT 用のカスタム画像を生成できます。

ドキュメント53
G
git-wiki
git-wiki
yysun / awesome-agent-world

ローカルのコードプロジェクト wiki を .wiki または .wiki-cn、.wiki-fr などの言語別 wiki ルート配下で構築・保守する。ユーザーが "wiki"、"ingest"、"refresh wiki"、"update wiki"、"lint wiki"、"check wiki"、"document the codebase"、"export wiki"、"bundle wiki"、"archive wiki" に言及したとき、または wiki ページから回答できる質問をしたときにこの skill を使用する。ユーザーがプロジェクト内の仕組みについて尋ね、その回答を wiki ページに記録して後で参照できる場合にも使用する。

開発53
G
gpt-slide-generate
gpt-slide-generate
humantonylee / future-slide

規律あるスライド生成のためのワークフロー。デザインを抽出し、デッキを計画し、一貫性を保ってレンダリングします。

ドキュメント53
G
gpt-slide-plan
gpt-slide-plan
humantonylee / future-slide

規律あるスライド生成のためのワークフロー。デザインを抽出し、デッキを計画し、一貫性を保ってレンダリングします。

ドキュメント53
H
heyzine
heyzine
membranedev / application-skills

Heyzine 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Heyzine データを操作したいときに使用。

ドキュメント53
J
journal-template-formatter
journal-template-formatter
lensetek / research-agent-skills-collection

Bertugas mengubah, menyusun, dan memformat draf makalah riset menjadi format jurnal penelitian sesuai dengan panduan penulis (Author Guidelines) atau template yang dituju (misal IEEE, APA, Elsevier).

ドキュメント53
K
kb-authoring
kb-authoring
okou-ai / okou-skills

ナレッジベースの記事、FAQ、トラブルシューティングガイド、既知の問題のドキュメントを作成または更新する。

ドキュメント53
L
legal-writing
legal-writing
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

法律文書の草稿(メモ、主張書面、論文、司法試験の論文式問題の答案)に対する構造的なフィードバック — 構成、分析の深さ、明瞭さ、引用形式。代筆や書き直しは決して行わない。ユーザーが「メモにフィードバックをください」「草稿を読んでください」「主張書面を批評してください」と言ったときに使用する。

ドキュメント53
L
literature
literature
mercatorproj / vibe-thesis-skills

文献の全工程を扱うスキル。前提:複数の情報源からエクスポートした書誌レコードを統合・重複排除します(references/multi-source-retrieval.md を参照)。4 つのモード:(1) 検索、(2) 読解とレビュー、(3) LaTeX への \cite{} 挿入、(4) BibTeX 生成。non-zotero-bibliography.md(EndNote/Word など)も参照してください。システマティックレビューのスクリーニングと PRISMA については systematic-review-lite スキルを参照してください。

生産性53
L
lov-any2pdf
lov-any2pdf
lovstudio / any2pdf

reportlab を使って Markdown ドキュメントをプロ品質に組版した PDF ファイルへ変換する。CJK/ラテン混在テキスト、フェンス付きコードブロック、表、引用ブロック、Obsidian callouts、インライン画像、emoji フォールバック、LaTeX 風の数式、表紙ページ、クリック可能な目次、PDF ブックマーク、透かし、ページ番号を扱う。複数の配色テーマ(Configurable Academic、Nord、GitHub Light、Solarized など)をサポートし、中国語の技術レポートで実戦検証済み。ユーザーが .md ファイルをスタイル付き PDF にしたい、markdown からレポート PDF を生成したい、markdown コンテンツから印刷可能なドキュメントを作りたいとき — 特に CJK 文字、コードブロック、表が関わる場合 — は常にこの skill を使用する。ユーザーが「markdown to PDF」「md2pdf」「any2pdf」「md转pdf」「报告生成」に言及したときや、markdown ソースから「組版」または「プロ品質の書式」の PDF を求めたときにもトリガーする。

ドキュメント53
M
market-research-reports
market-research-reports
kalarislabs / research-agent-skills

根拠を追跡できる市場調査レポートと、前提に基づく市場規模推定や予測シナリオを作成します。市場の定義、業界・顧客の根拠、競争環境、TAM/SAM/SOM の整合、予測の感度分析、監査可能なレポートの枠組みに使用します。

マーケティング・グロース53
M
mxl-compile
mxl-compile
nikolay-shirokov / cc-1c-skills

JSON 定義から表形式文書 (MXL) をコンパイルする。印刷フォームのテンプレートを作成する必要がある場合に使用

ドキュメント53
M
mxl-decompile
mxl-decompile
nikolay-shirokov / cc-1c-skills

表形式文書 (MXL) を JSON 定義に逆コンパイルする。既存のテンプレートの編集可能な記述を取得する必要がある場合に使用

ドキュメント53
N
natural-language-postgres-presentation
natural-language-postgres-presentation
rebyteai-template / rebyte-skills

PPT 風の可視化を備えた、プレゼン重視の Natural Language to SQL アプリ。

データ・データベース53
N
nda-screening
nda-screening
okou-ai / okou-skills

NDA をレビューし、リスクを分類し、署名可能な契約または問題のある契約を振り分ける。

ドキュメント53
P
pandoc

pandoc を使用して文書形式(Markdown、DOCX、PDF、HTML、LaTeX など)を変換する場合に使用します。形式変換、文書生成、Google Docs やその他のワープロ向けの Markdown の準備に対応します。

ドキュメント53
P
paper-close-reading
paper-close-reading
delores-lin / paper-close-reading

依頼された場合に、制約付きの Google Scholar ヘルパーまたはホスト提供のブラウザで論文のメタデータと被引用数を調べ、引用論文の探索は依頼時のみ行う。ガイド付きのインタラクティブな読解または自律的な全文分析を通じて、学術論文、技術レポート、PDF、セクション、図、表、付録を厳密かつ出典に基づいて精読するよう導く。ユーザーが論文を精読したい、次のセクションに進みたい、選択したテキストを説明してほしい、3 パスの読解プロセスに従いたい、引用された視覚的エビデンスを確認したい、実験を批評したい、複数ターンの読解を再開したい、または正確な出典位置・手法・指標・限界・タスク転移を含む再利用可能なリサーチノートを作成したいときに使用する。

生産性53
P
paper-evidence-board
paper-evidence-board
a-green-hand-jack / ml-research-skills

論文に向けたエビデンスボードを維持する。執筆中に主張、実験、図、表、セクション、査読者のリスク、エビデンスのギャップ、次のアクションを揃えるために使用する。

生産性53
P
paw-pa-generation
paw-pa-generation
pawbytes / skill-suites

ブリーフ、リサーチ、価格設定の成果物から、ブランド化されたエクスポート可能な提案を組み立てる — pitch、RFP、scoping にタイプ適応する。ユーザーが提案の生成、pitch/RFP 回答/scoping ドキュメントの起草、最終提案の PDF/DOCX/HTML エクスポート、提案ドラフトの修正、提案へのビジュアル追加を求めたときに使用する。トリガー:'generate the proposal'、'draft the pitch'、'write the RFP response'、'export proposal to PDF'、'regenerate proposal'、'proposal from Acme brief'。

マーケティング・グロース53
P
paw-pa-library
paw-pa-library
pawbytes / skill-suites

ケーススタディ、過去の提案、定型文を library/inbox から構造化インデックスに取り込む。ユーザーが「index proposal library」「re-index case studies」「ingest inbox docs」「validate library」を要求したときに使用する。

マーケティング・グロース53
P
paw-pa-setup
paw-pa-setup
pawbytes / skill-suites

プロジェクトに PawBytes Proposal Automation Suite をセットアップする。ユーザーが「install proposal automation」「configure PawBytes Proposal Automation」「setup paw-pa」を要求したときに使用する。

マーケティング・グロース53
P
pdf
pdf
fcakyon / claude-codex-settings

ユーザーが PDF ファイルで何かを行いたい場合に、このスキルを使用してください。PDF からのテキスト/表の読み取りまたは抽出、複数の PDF を 1 つに結合、PDF の分割、ページの回転、透かしの追加、新しい PDF の作成、PDF フォームへの入力、PDF の暗号化/復号化、画像の抽出、スキャンされた PDF に対する OCR の実施が含まれます。ユーザーが .pdf ファイルに言及するか、作成を要求した場合、このスキルを使用してください。

ドキュメント53
P
pdf-toolkit
pdf-toolkit
borghei / claude-skills

PDF ファイルのメタデータ漏えい、ページ数、暗号化、JavaScript、埋め込みファイル、バージョンを監査する。PDF を外部に送る前、機密メタデータを墨消しするとき、または PDF のセキュリティレビューを行うときに使用する。

ドキュメント53
P
peer-review
peer-review
ovachiever / droid-tings

体系的なピアレビューのツールキット。分野を横断して、マnuscript や grant のレビューにおいて、方法論、統計、設計、再現可能性、倫理、図表の完全性、報告基準を評価する。

生産性53
P
powerpoint-generation
powerpoint-generation
composio-community / opencode-skills

粗いメモ、アウトライン、ドキュメント、アイデアからプロフェッショナルな PowerPoint プレゼンテーションを生成するためのワークフロー。構造化されたスライド設計、ストーリーテリング、プレゼンテーション向けのフォーマットを用いる。

ドキュメント53
P
py-intro
py-intro
rebyteai-template / rebyte-skills

インタラクティブなコード実行を備えた Python 教授用の Slidev プレゼンテーション。

ドキュメント53
R
recruitment-processor
recruitment-processor
morning-start / coze-skills

複数の採用 markdown ドキュメントを自動処理し、ドキュメント内の画像(オンライン画像リンクを含む)を認識して、重要情報(職種、給与、締切など)を抽出し、ユーザーの条件で絞り込み、構造化されたサマリーレポートを生成する

ドキュメント53
R
resume-master
resume-master
wangyafu / resume-skills

編集可能な HTML ソースファイルを直接書いて新しい履歴書を作成し、または職務記述書(JD)に合わせて既存の履歴書をカスタマイズし、最終的に印刷可能な PDF を納品する。ユーザーが次のことを必要とするときに使用する:(1) まったく新しい履歴書をゼロから作成する;(2) 古い履歴書を修正し、特に JD に合わせて調整する。

ドキュメント53
R
resume-parser
resume-parser
somarkai / skills

SoMark による高精度なドキュメント解析で、履歴書や CV(PDF、Word、画像)を構造化された JSON プロファイルに変換する。氏名、連絡先、職務経歴、学歴、スキル、資格を抽出する。HR ワークフロー、候補者のレビュー、タレントインテリジェンスに最適。SoMark API Key(SOMARK_API_KEY)が必要。

ドキュメント53
R
reviewer-response-strategist
reviewer-response-strategist
jurgendn / agent-skills

研究論文の反論、査読者への回答、改訂戦略を計画する。ユーザーが査読コメント、査読者の懸念、メタレビューのテキスト、採録/不採録のフィードバックを共有した場合、または Reviewer 2 への対応方法、反論のために実行すべき実験、譲歩すべき点、回答の言い回し、限られた反論スペースの優先順位付けを尋ねた場合はいつでも、このスキルを使用する。このスキルは戦略と回答構成に焦点を当てる。戦略決定後に新しい結果の文章を書く場合は results-writeup を使用する。

ドキュメント53
S
safe
safe
open-agreements / open-agreements

Y Combinator SAFE 契約書テンプレートの作成と記入 — バリュエーションキャップ、ディスカウント、MFN、プロラタのサイドレター。転換可能株式の標準的なスタートアップ資金調達書類。署名可能な DOCX ファイルを生成する。ユーザーが「SAFE」「simple agreement for future equity」「YC SAFE」「valuation cap」「seed round documents」「fundraising paperwork」と言ったときに使用する。弁護士がレビューした実務ガイドを含む。openagreements.org/editors を参照。

ドキュメント53
S
signicat
signicat
membranedev / application-skills

Signicat 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Signicat のデータを操作したい場合に使用します。

セキュリティ53
S
Summarization Engine
eddiebe147 / claude-settings

長文ドキュメントやテキストコレクションの正確な要約を生成します

ドキュメント53
T
tech-review-doc
tech-review-doc
fudesign2008 / open-skills

技術設計ドキュメントをプロダクト/QA が読める技術レビューの markdown(ビジネス言語 + Mermaid)に変換する。ファイルを書く前に、ユーザーが明示的に承認するまで §1 の背景/目標をハードゲートする。トリガー——「技术评审文档」「生成评审文档」「design to review」「tech review doc」「写技术评审」。マーケティング記事(article-writer)、コード PDCA(solve-workflow)、AI のスロップ除去リライト(humanizer)には使用しない。

ドキュメント53
T
templated
templated
membranedev / application-skills

Templated 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Templated のデータを操作したい場合に使用します。

ドキュメント53
T
terminology-normalizer
terminology-normalizer
willoscar / research-units-pipeline-skills

引用や意味を変えずに、草稿全体の用語を統一する(正規用語 + 同義語ポリシー)。

ドキュメント53
T
thesis-reviewer
thesis-reviewer
mercatorproj / vibe-thesis-skills

学位論文の体系的な評価と意味面の精査を行うスキルです。大学院指導教員または盲査読者の視点から、テーマと文献レビュー、理論・方法、作業量と成果、論理構成、執筆規範を含む総合的な品質チェックと、意味上の重複・冗長性、用語の衝突、表現の不一致、章をまたぐ重複、接続の断絶を含む詳細な意味レビューを実施します。**全文または章単位のレビューでは、AI の痕跡チェック(humanizer-zh モード)をデフォルトで実行し、意味面の精査や全体評価とともに報告します。**章間チェックリストは references/review-checklist.md を参照してください。学術的誠実性に関する取り決めは、リポジトリルートの README.md を参照してください。

ドキュメント53
T
tikz-figure-code
tikz-figure-code
0xe1337 / thesis-figure-skill

高品質で一発コンパイルが通り、編集に安全な TikZ/LaTeX 図コードを書くためのエンジニアリング基盤スキル。「手入力の絶対座標」ではなく「構築によるレイアウト」(positioning/fit/chains/anchor) をエージェントに教える。8 つのハード制約、canonical な矢印、before/after の例、静的チェックの入口 (lint.sh) を付属する。使用場面:TikZ や LaTeX の図コードを書く/レビューする、図のレイアウト/整列/はみ出し/矢印の問題を修正する、tikz layout、latex figure code、tikz のコンパイルエラー、CJK 中国語の図が色ブロックとしてレンダリングされる。

ドキュメント53
V
venue-templates
venue-templates
ovachiever / droid-tings

主要な科学出版媒体(Nature、Science、PLOS、IEEE、ACM)、学術会議(NeurIPS、ICML、CVPR、CHI)、研究ポスター、助成金申請(NSF、NIH、DOE、DARPA)向けの包括的な LaTeX テンプレート、書式要件、投稿ガイドラインを利用できます。ジャーナル投稿原稿、会議論文、研究ポスター、助成金申請を準備する際に、媒体固有の書式要件やテンプレートが必要な場合に使用します。

ドキュメント53
V
visual-audit
visual-audit
pedrohcgs / claude-code-my-workflow

Quarto の `.qmd` または Beamer の `.tex` デッキに対する敵対的な視覚レイアウト監査。オーバーフロー、フォントの不統一、ボックス疲れ、余白、配置の問題を検出する。ユーザーが "visual audit"、"check the layout"、"does this overflow?"、"look for visual issues"、"audit the slides" と言った場合、またはデッキの見た目を作り直した後に使用する。文章や教授法はチェックしない——`/proofread` や `/pedagogy-review` と組み合わせること。

デザイン・UI53
W
whitepaper-audit
whitepaper-audit
glebis / claude-skills

ホワイトペーパーや長文の技術文書を、研究に基づくベストプラクティスのチェックリストに照らして監査する。2 つのレーン — 決定論的なスクリプトチェック(可読性、未定義の頭字語、構造ブロック、リンク切れ)と LLM によるレビュー(過剰な主張、数値の不整合、埋もれたリード、限界の誠実さ、想定読者との適合)。デフォルトで P0~P2 の優先度付き所見レポートを生成し、明示的な依頼があれば修正を適用する(コード変更には TDD)。ユーザーが "audit this white paper"、"review my paper against best practices"、"check this doc for overclaims"、"whitepaper QA"、"is this paper ready to publish" と言ったとき、または技術文書に対する優先度付きの推奨事項を求めたときに使用する。

ドキュメント53
W
woostack-visualize
woostack-visualize
howarewoo / woostack

提供された文書、提案、選択したコード、または指定された Git/GitHub ソースについて、読者が HTML による視覚的な説明を必要とする場合に使用します。特に、関係、フロー、状態、変更の理解に適しています。

ドキュメント53
3
3-statements
3-statements
anthropics / financial-services

説明はまだありません

データ・データベース52
A
academic-humanizer
academic-humanizer
yila-ai / awesome-research-skills

研究者が中国語または英語の学術文から一般的・定型的・AI らしい表現を取り除くよう求める場合、AI 支援の草稿を著者自身の学術的な文体に近づける場合、または論文の「AI らしさ」を監査する場合に使用します。科学的主張、数値、数式、引用、限界、不確実性はすべて保持します。検出回避や通常の翻訳、文法のみの編集には使用しません。

ドキュメント52
A
api-doc-checker
api-doc-checker
openharmonyinsight / openharmony-skills

7 つの品質軸、SDK ソースの整合性検証、複数形式のレポートに対応する包括的な API ドキュメント品質チェッカー。API レビュー、ドキュメント品質の評価、エラー検出、整合性チェックに使用。

テスト・品質52
C
chapter-structure-refactor
chapter-structure-refactor
mercatorproj / vibe-thesis-skills

学術論文の章全体について、執筆方針、論理構成、内容の整理を深く分析し、体系的に再構成するインテリジェントな章構成リファクタリングスキルです。章の意図を分析し、文の意味を分解して執筆ロジックを整理し直すことで、章全体を学術的な水準で書き換えます。論理の主軸が不明確、構成が混乱、表現が不適切、素材の活用が不十分な章に適しています。方法、モデル、実験/事例研究など、全面的な再構成が必要な分量のある章でよく使われます。

ドキュメント52
C
check-deck
check-deck
anthropics / financial-services

説明はまだありません

ドキュメント52
C
content-evaluation-framework
content-evaluation-framework
panaversity / agentfactory

書籍の章、レッスン、教育コンテンツの品質を評価する際に使用するスキル。重み付きスコアリングを伴う体系的な 6 カテゴリの評価基準(技術的正確性 30%、教育的有効性 25%、文章品質 20%、構成と整理 15%、AI ファースト教育 10%、コンスティテューション準拠 合格/不合格)と、多段階の評価(優秀/良好/要改善/不十分)を提供する。反復的なドラフト作成中、コンテンツ完成後、オンデマンドのレビュー依頼時、または検証フェーズの前に使用する。

テスト・品質52
D
deck-business-report
deck-business-report
jurgendn / agent-skills

PowerPoint または Canva でビジネス/産業レポートのデッキを作成する——非学術的な読者向けのエグゼクティブサマリー、ステークホルダー向けアップデート、プロジェクト/パイロット結果、四半期ビジネスレビュー、R&D からビジネスへのレポート、クライアント成果物、社内意思決定用デッキ。ユーザーがエグゼクティブ、マネージャー、クライアント向けの PowerPoint または Canva(LaTeX/Beamer ではない)スライドを求め、論文の貢献ではなく状況/提案/インパクトを軸に構成したい場合に使用する:「make a PowerPoint report」「build a .pptx for the leadership review」「executive deck for our pilot results」「industrial report slides」「QBR deck」「Canva slides for the client」。2 つのフェーズ——slide-spec、次に python-pptx ビルダーによる実際の .pptx(または Canva 用のインポート可能なコンテンツ+デザイン仕様)。学術的な講演/講義には deck-beamer-academic、LaTeX の提案/レポートデッキには deck-beamer-proposal-report を使用する。

ドキュメント52
5,929 件中 4561–4620 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。