Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
PDF/Markdown/TXT ファイルを、Inngest の耐久性、耐久性のある NAS アーティファクト、OTEL 検証を備えた joelclaw のドキュメントメモリパイプラインに取り込む。ドキュメントの追加、バッチ再インデックスの実行、カバレッジの照合、スタックした実行の復旧に使用する。トリガー: 'ingest pdf'、'ingest markdown'、'docs add'、'pdf-brain ingest'、'backfill books'、'docs reconcile'、'reindex docs'、'batch reindex'。
ブリーフに基づき、シニアプレゼンテーションデザイナーとして Penpot でプレゼンテーション／スライドデッキをデザインします。1920x1080 のスライドボードを使用し、承認済みアウトラインに沿って1回の呼び出しにつき1枚を作成します。デッキ全体のスタイルを統一し、表紙、アジェンダ、セクション、コンテンツ、大きな数字、比較、グリッド、ベンティング、引用、タイムライン、画像全面、締めくくりなど多様なスライド形式を使います。デザイントークンを使用し、再生可能な View モードのフローに組み込み、PDF にエクスポートできます。アプリ画面には使用しないでください（penpot-build-screen を使用）。トリガー：「プレゼンテーションを作成」「スライドデッキを作成」「Penpot でスライドをデザイン」「ピッチデッキ」「基調講演」「この講演用のスライドを作成」「このアウトラインをスライドにする」。
投資家向けピッチデッキの構成、スライドごとのフレームワーク、ビジュアルデザインのルール、データの提示方法を扱います。12 枚のフレームワーク、グラフの種類、チーム紹介スライド、投資家に敬遠されがちな要素を取り上げます。用途：資金調達デッキ、投資家向けプレゼン、スタートアップのピッチ、デモデー、助成金の提案書。トリガー：ピッチデッキ、投資家向けデッキ、スタートアップのピッチ、資金調達デッキ、デモデー、ピッチプレゼン、投資家向けプレゼン、シードデッキ、シリーズ A デッキ、ピッチスライド、スタートアップのプレゼン、VC ピッチ、投資家とのミーティング
プロジェクトドキュメント構成作成アシスタント。シニアプロダクトマネージャーとして、複数ターンの対話を通じてプロジェクト要件を深く理解し、妥当性を分析してベストプラクティスを提案し、最終的に完全な技術ドキュメント体系を生成する。 **使用タイミング：** - 新規プロジェクトの立ち上げでドキュメント体系を構築する必要がある（最初のステップとして推奨） - 既存プロジェクトに標準ドキュメントがなく、補完が必要 - コードはあるがドキュメントがなく、コードからドキュメントを補完する必要がある - 専門的なプロダクトおよびアーキテクチャ分析の提案が必要 **2 つの動作モード：** - モード A：新規プロジェクトのドキュメント作成（要件からドキュメントへ） - モード B：コードからのドキュメント補完（コードからドキュメントへ） **他の skill との関係：** - 本 skill は完全なドキュメント（PRD、SAD、開発ガイドなど）の作成を担当 - project-workflow はドキュメントに基づく開発タスクの実行を担当 - 推奨フロー：project-docs-setup → project-workflow **トリガー：** - "创建项目文档" / "初始化项目文档" / "设置项目文档" - "根据代码生成文档" / "回补项目文档" / "补充项目文档" - プロジェクト要件を直接記述する場合、例："帮我创建一个在线教育平台的文档"
ユーザーが "create a figure"、"make a scientific figure"、"create a paper figure"、"make a figure for my paper"、"make a figure for my manuscript"、"compose figure panels"、"assemble figure panels"、"combine figure panels"、"make a multi-panel figure"、"figure composition"、"export a figure"、"generate a PDF figure"、"create a Nature-style figure"、"make a journal figure"、"make a publication figure"、"create a figure for my grant" を求めたときに使用する skill。この skill は svgutils を使い、ジャーナルの正確な寸法（Nature 89/183 mm、Science 55/120 mm、Cell 85/174 mm、PNAS 87/180 mm）でマルチパネルの図を構成し、エクスポート前にジャーナルの最小フォントサイズに対してフォントサイズを検証し、利用可能なら Inkscape、そうでなければ cairosvg で PDF/PNG を書き出す。
公開ニュースソースから、特定テーマに焦点を当てた HTML ブリーフィングを生成する。ユーザーがあらゆる主題について briefing / observation / digest / 简报 / 观察 を求めたときに使用——地域（中東、ASEAN、インド）、業界（半導体、EV サプライチェーン、AI）、政策課題（AI 規制、重要鉱物、越境決済）、機関（Fed、ECB、IMF）、またはテーマ。出力は単一の自己完結型 HTML ファイルで、青い "TOPIC BRIEF" のブランディングを施し、ブラウザでの閲覧と 微信公众号 / WeChat 公式アカウントエディターへの直接コピー＆ペーストの両方に最適化されている。途中に 1 回のユーザー確認を挟む 5 ステップで進む。短い要約（1000 字未満）、単発のニュース解説、既に定義済みのレポートテンプレートにはこのスキルを使用しないこと。
@unlayer/react-elements を用いてメール、ページ、ドキュメントをコードで構築します——メール対応（テーブル）HTML、レスポンシブな Web HTML、印刷/PDF、そして Unlayer ビジュアルエディタが開くデザイン JSON をレンダリングする React コンポーネントです。コードでテンプレートを記述または生成するときに使用します（アプリのメール、請求書やその他の PDF、リポジトリに保持するテンプレート、AI が生成したテンプレート）。後でチームメイトが視覚的に編集する場合も含みます。
中国の体制内（政府の文体）向け公文書作成アシスタント。法定公文書（通達/請示/報告/批復/書簡/意見/通報/議事録/決定/命令/公告/通告/公報/議案/決議）と事務的資料（指導者講話原稿/交流発言/業務総結/業務要点/業務方案/報告資料/調査報告/政務情報/情況説明/述職報告）をカバー。トリガーとなる場面：「××（上記いずれかの文書種別）を書いてほしい」「これらの要点/会議記録を公文書にしてほしい」「公文書の書式/文書規程はどうすればよいか」「公文書の改稿/推敲/校閲」「公文書を Word/docx にエクスポート」。
ローカルの Andocs デモやプレビューを起動するとき、Andocs を紹介・提示するとき、新規ユーザーをオンボーディングするとき、または Andocs のドキュメントや HTML プロトタイプを作成するときに、この Skill を使用する。トリガーフレーズには "start the Andocs demo"、"introduce Andocs"、"představení Andocs"、"rozběhni andocs demo"、"predstavenie Andocs"、"spusti Andocs demo" が含まれる。markdown レンダリング、図、数式、html-preview、prototype.json、共有アセット、管理されたプロトタイプデータセットと永続データ、ローカル CLI の状態、画面レビューステータスとリリースバージョン、または OpenDesign を通じたプロトタイプの編集に使用する。
arXiv 投稿用の図を最適化・準備する：形式変換（EPS/PDF/PNG/JPG）、サイズ削減、メタデータの除去、プロセッサ互換性（DVI と PDFLaTeX）。トリガー："optimize figures for arXiv"、"reduce figure size"、"convert figures for arXiv"、"fix arXiv figures"、"figure too large"、"arxiv image compression"。arxiv-preflight と arxiv-package のコンパニオン。
Request for Comments（RFC）を作成します。変更を提案し、明確な判断基準に照らして代替案を比較し、チーム間の意思決定を促します。ユーザーが RFC の作成・執筆、提案書の草案作成、選択肢の比較、ステークホルダー間の調整、重大な変更の承認取得、または決定前の技術・プロセス・製品・ベンダー・ポリシーの変更提案を求めた場合に起動します。決定済みの事項（記録には `/create-adr` を使用）、実装計画やタスク分割（`/forge plan` を使用）、ステークホルダー調整を必要としない非公式な単発依頼には使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。