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Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

ドキュメント

A
adr-author
adr-author
delexw / claude-code-misc

AI 駆動のレビューシステムと人間のチームの双方で機能する、明確で強制力のあるアーキテクチャ決定記録(ADR)の書き方を導く。ユーザーが ADR の作成、改善、レビュー、学習を望む場合は常にこのスキルを使用する。"アーキテクチャ決定"、"ADR"、"決定を文書化する"、"技術決定記録"に言及した場合や、既存の ADR をより具体化して強制力を持たせたい場合も含む。ADR 準拠に言及した PR をレビューするときや、自動ツールでチェックできる決定の書き方を尋ねられたときにも使用する。

開発37
A
ai-ppt-generator

Baidu AI で PPT を生成する。コンテンツに基づきテンプレートをスマートに選択する。

ドキュメント37
A
algo-nlp-summarization
algo-nlp-summarization
asgard-ai-platform / skills

抽出的手法と生成的手法を用いてテキスト要約を実装する。ユーザーが長い文書を圧縮したり、自動要約パイプラインを構築したり、要約戦略を比較したりする必要がある場合にこのスキルを使用する——「この文書を要約して」「TLDR」「要点抽出」と言った場合でも。

データ・データベース37
A
apache-poi
apache-poi
claude-dev-suite / claude-dev-suite

Java アプリケーションでの Excel ファイル操作のための Apache POI。使用場面:ユーザーが "Apache POI"、"Excel generation" に言及し、"Java Excel"、"XLSX export"、"Excel import"、"POI workbook"、"spreadsheet generation" について尋ねるとき。対象外:CSV ファイル — OpenCSV または標準の Java CSV ライブラリを使用すること。

ドキュメント37
B
baoyu-markdown-to-html
baoyu-markdown-to-html
tentacle-pro / skills

Markdown を WeChat 互換テーマ付きのスタイル付き HTML に変換する。コードハイライト、数式、PlantUML、脚注、アラート、インフォグラフィック、外部リンクの任意の末尾引用をサポートする。ユーザーが「markdown to html」「convert md to html」「md转html」「微信外链转底部引用」を求めるとき、または Markdown からスタイル付き HTML 出力を必要とするときに使用する。

ドキュメント37
B
bettafish-opinion-analysis
bettafish-opinion-analysis
xiaomacoltai / bettafish-skill

BettaFish(微舆)マルチエージェント世論分析システム — QueryAgent、MediaAgent、InsightAgent の 3 エンジン並列アーキテクチャに基づき、ForumEngine を通じてエージェント間の協働ディスカッションを実現し、Word/PDF + 高設計品質 HTML の 2 形式レポートを生成する。 ユーザーが以下の分析を必要とするときにこの skill をトリガーする: - あるブランド/企業/製品のソーシャルメディアでの評判と口コミを分析する - 話題の世論イベント(ある自動車メーカーへの批判、ある芸能人のスキャンダルなど)を追跡する - 特定のソーシャルメディアアカウントのコンテンツと影響力データを掘り下げる - 競合の世論動向を監視し、複数ブランドを比較する - ある話題に対する世間の感情傾向と態度を分析する - 世論モニタリングレポートや危機警報分析を生成する - Word 文書/PDF 形式の正式なレポートが必要 - 高設計品質のインタラクティブ HTML 可視化レポートが必要 - 実データに基づく深い世論分析が必要 この skill は QueryAgent + MediaAgent + InsightAgent の並列アーキテクチャを採用し、ForumEngine を通じてエージェント間の議論と協働を実現し、3 ラウンドの反省ループを実行して分析結果を最適化し、最終的に出力する: 1. **Word/PDF 文書** — docx/pdf subskill で生成。正式な報告、印刷、保管に適する 2. **高設計品質 HTML レポート** — frontend-design subskill を使用。独特なエディトリアル誌スタイル、インタラクティブな可視化 **データベースやモックデータは一切使用しない**。すべてのデータは WebSearch/WebFetch/Browser/Curl を通じてリアルタイムに取得する。 複雑な多段階の分析ニーズ、複数のデータソースの統合、専門的な形式の世論レポートの生成が必要な場合でも、必ずこの skill を使用すること。

マーケティング・グロース37
B
blink-rag
blink-rag
blink-new / blink-plugin

ベクトル検索、ドキュメントアップロード、コレクション、引用付きの AI による Q&A を備えたナレッジベース。アップロードされたドキュメントに対するセマンティック検索。

データ・データベース37
B
board-minutes
board-minutes
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

自社フォーマットで取締役会または委員会の議事録を起草する。カレンダーから今後の取締役会・委員会を自動検出し、議題や資料・事前読み込み資料を確認して、シード議事録から学習した完全なフォーマットの草案を生成する。会議に代わる書面決議にも対応。トリガー:「取締役会議事録」「議事録を起草」「今後の取締役会」「委員会議事録」「書面決議」、またはカレンダーが検出した今後の取締役会・委員会イベント。

ドキュメント37
C
case-brief
case-brief
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

好みの形式でケースブリーフを作成する。トレーニングモードでは、学生はブリーフを書く前に判示事項を述べる必要がある。ユーザーが「[ケース]を要約」「[ケース]の判示事項は何か」「ケースブリーフ」と言ったとき、またはケース本文を貼り付けたときに使用。

生産性37
C
cease-desist
cease-desist
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

侵害に対する警告書を起草する(送信モード)、または受領した警告書をトリアージする(受信モード)。エンフォースメント方針に沿って侵害者に権利を主張し調整済みの警告書を送る場合、または受領した警告書をトリアージして推奨付きの構造化された選択肢メモを作成する場合に使用。

ドキュメント37
C
clickhelp
clickhelp
membranedev / application-skills

ClickHelp 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが ClickHelp データを操作したい場合に使用する。

ドキュメント37
C
commercial-counsel
commercial-counsel
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

B2B 契約の商用契約レビューと交渉支援を行います—MSA、SaaS/注文書、ベンダー契約と顧客契約、DPA、SLA、責任の制限、補償、IP、支払条件、および業務影響の注記付きのレッドライン/課題ログ。商用条件のレビューや交渉、ベンダーまたは顧客の契約書雛形の比較、交渉ポジションの起草、署名前の契約リスクのトリアージに使用します。SOC/ISO GRC プログラムやベンダー質問票の運用(compliance-specialist)、技術監査の証跡(compliance-engineer)、ASC 606 に基づく収益認識(senior-revenue-accountant)、製品要件(business-analyst)、戦略(business-consultant)には使用しません。企業/取締役会:corporate-counsel。契約レビュー向け AI アーキテクチャ:applied-ai-architect-commercial-enterprise。M&A の経済性マンデート:transaction-principal。起草支援のみであり、人間の法律顧問による承認が必要です。

ドキュメント37
C
convert-to-markdown
convert-to-markdown
gupsammy / claudest

ユーザーが「このページを markdown に変換して」「この Web ページを抽出して」「この記事を保存して」「URL からコンテンツを取得して」「このリンクから markdown を取得して」「このページをスクレイピングして」と依頼した場合、抽出する URL を提示した場合、または広告や不要な要素のないクリーンな Web コンテンツを求める場合に使用します。

ドキュメント37
C
create-an-asset
create-an-asset
w95 / awesome-claude-corporate-skills

商談のコンテキストから、カスタマイズされたセールス資産(ランディングページ、デック、ワンページャー、ワークフローデモ)を生成する。見込み客、オーディエンス、目標を伝えると、顧客と共有できる洗練されたブランド化された資産が得られる。

マーケティング・グロース37
D
datapack-builder
datapack-builder
w95 / awesome-claude-corporate-skills

CIM、オファリングメモランダム、SEC 提出書類、ウェブ検索、MCP サーバーなど、さまざまな情報源から金融サービス向けの専門的なデータパックを作成します。財務データを抽出、正規化、標準化し、一貫した構成、適切な書式、文書化された前提を備えた、投資委員会向け Excel ワークブックにまとめます。M&A のデューデリジェンス、プライベートエクイティ分析、投資委員会資料、ポートフォリオ企業間の財務報告の標準化に使用します。単純な財務計算や、完成済みデータパックの作業には使用しないでください。

データ・データベース37
D
deal-operations-administrator
deal-operations-administrator
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

ディールオペレーションの管理を支援します—見積から入金までの調整、ディールデスクの受付とルーティング、CRM 商談のデータ衛生、注文書と SOW の組み立て、承認ワークフロー、署名の追跡、顧客署名後の法務・財務・プロビジョニングへの引き継ぎ。商談の処理、注文書類の準備、ディールデスクのチェックリストの実行、CRM のステージ/フィールドの修正、署名の調整、署名後のクローズに使用します。契約の法務レッドライン(commercial-counsel)、取締役会や株式の承認(corporate-counsel)、ASC 606 会計(senior-revenue-accountant)、本番稼働後のサポートチケット(customer-ops-specialist)、M&A/資金調達のクロージング(transaction-manager)には使用しません。

マーケティング・グロース37
D
denario
denario
jackspace / claudeskillz

データ分析から論文発表までの研究ワークフローを自動化する、科学研究支援用マルチエージェント AI システムです。データセットからの研究アイデア生成、研究方法の策定、計算実験の実行、文献検索、出版可能な LaTeX 形式の論文生成に使用します。エージェントオーケストレーションをカスタマイズできる、エンドツーエンドの研究パイプラインに対応します。

生産性37
D
doc-bdd-autopilot
doc-bdd-autopilot
vladm3105 / aidoc-flow-framework

EARS、プロンプト、または IPLAN から BDD シナリオをエンドツーエンドで生成します — 入力を検出し、YAML シナリオを生成し、検証して、監査/修正サイクルを実行します。BDD スイートの作成または一括作成に使用します。

テスト・品質37
D
doc-ears-fixer
doc-ears-fixer
vladm3105 / aidoc-flow-framework

最新の doc-ears-audit レポートに基づいて EARS ドキュメントに修正を適用します — 構造、リンク、要素 ID、EARS 構文、参照、上流のドリフト。監査が問題を報告した後に使用します。

ドキュメント37
D
docfront
docfront
paleo / docfront

docfront を使って docs/ ディレクトリ内のドキュメントを書き、整理し、閲覧するための規約。ドキュメントを作成するとき、ドキュメントを再構成するとき、またはフロントマターの形式とファイル命名規則が不明なときに使用します。

ドキュメント37
D
docs-update
docs-update
hiromaily / go-crypto-wallet

ドキュメント更新ワークフロー。docs/ ディレクトリ内のファイルや markdown ファイル(*.md)を変更するときに使用する。

開発37
D
documerge
documerge
membranedev / application-skills

Documerge 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Documerge のデータを操作したい場合に使用します。

ドキュメント37
D
docx-advanced-patterns
docx-advanced-patterns
belumume / claude-skills

ネストされたテーブル、複雑なセル構造、基本的な .text プロパティを超えたコンテンツ抽出を扱うための高度な python-docx パターン。フォーム、チェックリスト、複雑なレイアウト向けの専門的なテクニックで公式の docx スキルを補完する。

ドキュメント37
E
earnings-analysis
earnings-analysis
w95 / awesome-claude-corporate-skills

すでにカバレッジ対象となっている企業の四半期業績を分析する、専門的な株式リサーチ業績アップデートレポート(8~12ページ、3,000~5,000語)を作成します。ビート/ミス分析、主要指標、予想の更新、投資テーゼの修正に焦点を当てた迅速対応形式です。サマリー表1~3点、チャート8~12点を含みます。"earnings update"、"quarterly update"、"earnings analysis"、"Q1/Q2/Q3/Q4 results"、または決算後レポートを依頼された場合に使用します。

データ・データベース37
E
eliteforge-tech-doc
eliteforge-tech-doc
cloudsen / eliteforge-skills

汎用的な技術設計ドキュメントの要約スキル:現在の実行ディレクトリ内のドキュメントと図(Markdown、PlantUML/Mermaid、drawio、画像など)をスキャンし、システムの目標、モジュール境界、主要フロー、シーケンス、状態を抽出して、構造化された技術設計ドキュメントを出力する。ユーザーが「技術設計ドキュメント」「方案の整理」「既存ドキュメントからの設計の要約」「ディレクトリ内のドキュメントと図の集約」「シーケンス図/状態図の補完」に言及したときに使用する。

ドキュメント37
F
fact-checker
fact-checker
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

Gemini のマルチエージェント構成で Markdown 文書を一文ずつファクトチェックする。Phase1 では gemini-2.0-flash で文を分割し、分類(事実/主観)し、主張を抽出する。Phase2 では gemini-2.5-flash + Google Search で各データポイントを一文ずつ検証する。ユーザーが記事のデータの正確性の検証、文書内の事実主張の確認、レポート内の数値・日付・政策引用が正しいかのチェックを求めたときに起動する。

ドキュメント37
F
fsi-strip-profile
fsi-strip-profile
w95 / awesome-claude-corporate-skills

ピッチブック、取引資料、顧客向けプレゼンテーション用のプロフェッショナルな投資銀行向けストリップ形式の企業概要を作成します。象限レイアウト、チャート、表を使った情報密度の高いスライドを 1~4 枚生成します。

ドキュメント37
F
funding-digest
funding-digest
w95 / awesome-claude-corporate-skills

ユーザーが注目する業界や企業について、最近の資金調達ラウンドや注目すべき資本市場の動向をまとめた、洗練された1ページの PowerPoint スライドを生成します。ディールフローの要約、週間レビュー、資金調達ダイジェスト、取引のまとめ、資本市場ブリーフィングを求められたときに使用します。トリガー例:「deal flow digest」「weekly funding recap」「deal roundup」「transaction summary this week」「what happened in [sector] this week」「capital markets update」、または最近の資金調達動向をブリーフィングスライドにまとめる依頼。主なポイント、評価額データ、Capital IQ の取引リンクを含むプロ仕様の1枚スライド PPTX を作成します。

ドキュメント37
G
generate-prd
generate-prd
cfircoo / claude-code-toolkit

ガイド付きの探索を通じて、新機能の製品要件文書を生成する。使用場面:新機能の開始、仕様の作成、または明確化の質問を通じてユーザーが要件定義の支援を必要とするとき。

ドキュメント37
G
gsdl-create-prd

シードファイルまたはユーザー入力から製品要件定義書(PRD)を生成する。ユーザーが PRD の作成、要件の文書化、機能仕様の正式化、アイデアの構造化された要件定義書への変換を希望する場合に使用する。

ドキュメント37
H
helpdocs
helpdocs
membranedev / application-skills

HelpDocs 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが HelpDocs のデータを操作したい場合に使用します。

ドキュメント37
H
html-deck
html-deck
nogikun / html-deck

材料(メモ・記事・調査資料・議事録・URL・口頭の依頼)から HTML のスライド資料を作り、図や SVG・draw.io のダイアグラムも含めて 1600x900 固定キャンバスで実測検査し、評価サブエージェントの差し戻しループで読みやすさまで仕上げる。「スライド作って」「プレゼン資料」「登壇資料」「提案資料」「deck」「slides」「presentation」「この資料をスライドに」「発表用にまとめて」と言われたら、形式が指定されていなくてもまずこのスキルを使う。文字が小さい・詰まりすぎ・はみ出す・見づらいといったスライドの品質改善や、既存 HTML デッキの手直しにも使う。生成したデッキ上でユーザーが要素を指して直しを出す「レビューモード」もこのスキルが持つ。「レビューさせて」「直したいところがある」「デッキを開いて」「指摘を読んで」「送った指摘を直して」「ここ直して」と言われたときも、既存のデッキがあるならこのスキルで受ける。編集可能な .pptx ファイルそのものが納品要件のときだけ pptx スキルに回す。

ドキュメント37
I
ima-skill

ノート管理とナレッジベース操作をサポートする統合 IMA OpenAPI スキル。ユーザーがナレッジベース、資料庫、ノート、メモ、記録に言及した場合、またはファイルのアップロード、ナレッジベースへの Web ページ追加、ナレッジベース内容の検索、ノートの検索/閲覧/作成/編集を希望する場合にこの skill を使用する。ユーザーが「ナレッジベース」や「ノート」と明言していなくても、ナレッジベースへのファイルアップロード、Web ページの保存、知識検索、個人文書の読み書き(「これメモしておいて」「ナレッジベースに XX があるか検索して」など)を意図する場合も、この skill をトリガーする。

生産性37
I
image-to-diagram
image-to-diagram
mindmorass / reflex

画像(スクリーンショット、写真、ホワイトボード)を Mermaid または DOT/Graphviz の図に変換する

ドキュメント37
I
investigation-add
investigation-add
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

進行中の調査にデータを追加する——文書、インタビュー記録、観察事項。記録されたスクリーニング基準に沿って一括処理し、重要な事項を浮かび上がらせ、レビューしたすべてをカバレッジ検証のために記録する。新しい証拠、インタビュー記録、文書資料が進行中の調査に入ってきたときに使用。

ドキュメント37
L
lark-hirono
lark-hirono
charles1614 / lark-hirono

Feishu ドキュメントツールキット:markdown をスタイル付きドキュメントとしてアップロード、既存ページの最適化、markdown としての取得、構造の分析、キーワードハイライトの適用、品質の検証。使用場面:ユーザーが md を feishu にアップロード、feishu ドキュメントの最適化、feishu ページの取得、ドキュメントの分析、キーワードのハイライト、feishu ドキュメントの検証をしたいとき。トリガー:lark-hirono、feishu upload、feishu optimize、feishu fetch、feishu analyze、feishu highlight、feishu verify。

ドキュメント37
L
literature-review-writer
literature-review-writer
yipng05-max / -skills

トップジャーナル論文の文献レビュー(Literature Review)執筆ツール。ユーザーが提示した研究テーマ/リサーチクエスチョンに基づき、実在する学術文献を自動で検索し、文献の真正性を確認したうえで、トップジャーナル(AMJ、ASQ、SMJ、MISQ、OS、JCR、JMR など)の執筆基準に沿って文献レビュー部分を執筆します。ファネル型の構造を採用し、文献間のつながり、進展の傾向、研究の空白を重視します。ユーザーが文献レビュー/literature review の執筆が必要と言及した場合、研究テーマ/研究方向/research topic を提示した場合、またはトップジャーナル風のレビュー執筆を求めた場合にトリガーします。注意: この skill は文献レビューの執筆用であり、既存論文を分解する paper-analyzer とは異なります。

生産性37
L
local-image-ocr-aipc

画像 OCR、文字認識、画像からのテキスト抽出、ドキュメントスキャン、画像内テキストの読み取り、請求書 OCR、レシート OCR、契約書認識、表の抽出、名刺 OCR、身分証認識、スクリーンショットのテキスト抽出、ドキュメントのデジタル化。Windows 上でローカルに動作し、GLM-OCR モデルを使用、中国語と英語の混在テキストに対応、Intel iGPU 推論を優先、クラウド API 呼び出しは行わない。

ドキュメント37
L
lovstudio:write-professional-book
lovstudio:write-professional-book
lovstudio / skills

多章構成の書籍(技術書、チュートリアル、モノグラフなど)をエンドツーエンドで執筆する。アウトラインの計画、長い原稿全体で一貫性を保つ章ごとの執筆、章のレビュー、最終的な HTML/PDF ビルドを扱う。ユーザーが「写书」「写一本书」「出书」「技术书」「book writing」「逐章写作」「O'Reilly」「mdbook」に言及した場合、または多章構成の書籍を執筆したい場合にトリガーする。

ドキュメント37
M
manuscript-formatting
manuscript-formatting
neuromechanist / research-skills

「原稿を整形」「投稿の準備」「ジャーナル書式」「Word」「DOCX」「参照 DOCX」「LaTeX テンプレート」「投稿チェックリスト」「参考文献を整形」「BibTeX」「著者ガイドライン」「ページ制限」「Nature 向けに整形」「IEEE 向けに整形」といった依頼や、ジャーナル投稿用の原稿整形に使用します。

ドキュメント37
M
minimax-xlsx

MiniMax スプレッドシート生成システム。表形式データ、数値分析、スプレッドシート生成を含むあらゆるタスクに適用する。Python 3(openpyxl + pandas)による XLSX/XLSM/CSV のワークブック構築、recalc.py(LibreOffice headless)による数式の再計算、MiniMaxXlsx CLI(C#/.NET)による構造検証、数式監査、ピボットテーブル合成をサポートする。

ドキュメント37
N
notion-docs-enhancer
notion-docs-enhancer
muzhicaomingwang / ai-ideas

Playwright のブラウザ自動化を使って Notion ドキュメントをすばやく作成・改善する。トリガーとなる場面: ユーザーが「Notion」「ドキュメントの改善」「ページの作成」「内容の入力」「notion ドキュメント」に言及したとき。用途: 新規ページの作成、タイトルの変更、Markdown コンテンツの貼り付け、ドキュメントの整形。

ドキュメント37
N
notion-markdown-conversion
notion-markdown-conversion
childbamboo / claude-code-marketplace-sample

Notion MCP を使用して Notion データベースとページを構造化された Markdown 形式に変換する。使用場面:Notion のデータ可視化、ドキュメント、または Notion コンテンツのエクスポートを扱うとき。

ドキュメント37
N
novel-delivery
novel-delivery
smter / novel-skills

中国語小説プロジェクトで完成しレビュー済みの原稿があり、エクスポート準備チェック、Pandoc による PDF/EPUB パッケージング、納品診断が必要な場合に使用する

ドキュメント37
O
ocrmypdf-image
ocrmypdf-image
full-stack-skills / ocrmypdf-skills

OCRmyPDF 画像処理 skill——スキャン文書の傾き補正、回転、クリーニング、ノイズ除去、余白の削除。スキャンした PDF の品質を高めたい、傾いたページを修正したい、ノイズを除去したい、OCR の前にスキャン文書をきれいにしたいときに使用します。

ドキュメント37
O
odt
odt
sungkhum / agent-skills

OpenDocument Text(.odt)の作成、編集、分析。変更履歴、スタイル、注釈、言語/ロケールの処理に対応する。用途:新しい ODT ドキュメントの作成、既存の ODT コンテンツの編集、変更履歴(レッドライン)の扱い、コメント/注釈の追加、ODT コンテンツの抽出/分析。

ドキュメント37
O
open-notebook
open-notebook
eturkes / claude-scientific-skills

AI を活用したリサーチと文書分析のための、セルフホスト可能なオープンソースの Google NotebookLM 代替ツール。研究資料をノートブックに整理する、多様なコンテンツソース(PDF、動画、音声、ウェブページ、Office 文書)を取り込む、AI によるノートや要約を生成する、研究内容から複数話者のポッドキャストを作成する、文脈を認識する AI で文書と対話する、全文検索とベクトル検索で資料を横断検索する、カスタムのコンテンツ変換を実行する場合に使用します。OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq、Mistral を含む 16 社以上の AI プロバイダーをサポートし、セルフホストによって完全なデータプライバシーを実現します。

生産性37
O
ops-contract-review
ops-contract-review
asgard-ai-platform / skills

責任条項、知的財産の帰属、解除条件、支払条件など、リスク特定のために業務契約をレビューする。ユーザーがベンダー契約、パートナーシップ契約、サービス契約について実践的な契約リスク評価を必要とする場合にこのスキルを使用する——「この契約をレビューして」「何に注意すべきか」「この契約は公平か」「より良い条件を交渉する」と言った場合でも。

ドキュメント37
P
paper-review
paper-review
xdrshjr / jr-openclaw-skills

トップティアのコンピュータサイエンス会議やジャーナル向けの学術論文の包括的な査読。PDF と LaTeX の入力をサポートし、スコア付きの詳細なレビューを提供し、改善計画を生成します。ユーザーが学術論文のレビュー、評価、フィードバックを求めたときに使用します。

生産性37
P
pdf
pdf
paulrberg / agent-skills

PDF ファイルが主な入力または出力である場合に使用します。読み取り、比較、照合、テキスト・表・画像の抽出、スキャン文書の OCR、フォーム入力、分割、結合、回転、名前変更、圧縮、PDF と画像間の変換に対応します。macOS 上の個人向け財務、税務、法務、医療文書に最適化されています。

ドキュメント37
P
pdf-text-extractor

OCR をサポートして PDF からテキストを抽出する。文書のデジタル化、請求書処理、コンテンツ分析に最適。依存関係は不要。

ドキュメント37
P
policy-diff
policy-diff
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

特定の規制変更をインデックス化されたポリシーライブラリと差分分析する。規制が変更され、どのポリシーに影響し、どのようなギャップがあるかを知る必要がある場合、ユーザーが「この規制を当社のポリシーと差分分析して」「どのポリシーに影響するか」「ギャップ分析」と言った場合、または reg-feed-watcher が重要事項を渡してきた場合に使用。

ドキュメント37
P
policy-starter
policy-starter
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

規制レジストリと自社の既存プラクティスの位置づけに基づいて AI 利用ポリシーを起草する。チームにこれまで AI 利用ポリシーがなく、法務レビュー用の初稿を迅速に作成する必要がある場合、または既存ポリシーを新規制に合わせて全面的に書き直す必要がある場合に使用。

ドキュメント37
P
pptx-posters
pptx-posters
crazymsn / academic-skills

PDF や PPTX に書き出せる研究ポスターを HTML/CSS で作成。ユーザーが PowerPoint/PPTX ポスター形式を明示的に求めた場合にのみこのスキルを使用。標準的な研究ポスターには代わりに latex-posters を使用。このスキルは、レスポンシブレイアウトと容易なビジュアル統合を備えた現代的なウェブベースのポスターデザインを提供する。

ドキュメント37
P
prd-assistant

説明はまだありません

開発37
P
prd-writer
prd-writer
w95 / awesome-claude-corporate-skills

ユーザーストーリー、受け入れ基準、技術仕様、ワイヤーフレーム記述、優先順位付けフレームワーク(RICE、MoSCoW)を含む包括的な製品要件定義書を作成します。プロダクトチーム向けに明確な仕様を作成します。

ドキュメント37
Q
qbr-deck
qbr-deck
mohitagw15856 / pm-claude-skills

顧客アカウント向けの四半期ビジネスレビュー(QBR)資料の構成とナラティブを構築する。QBR の準備、ビジネスレビュー会議、経営陣レビュー、顧客との四半期チェックインを求められたときに使用する。トーキングポイント、指標のレビュー、価値のナラティブ、双方の次のステップを含むスライド単位の QBR 構成を生成する。

マーケティング・グロース37
R
requirements-ai
requirements-ai
grupoyacck / gy-agent-skills

ユーザーがソフトウェア要件の定義、明確化、文書化を求めたときに使用する。アイデアを開発可能な文書一式(PRD、TRD、App Flow、Design Brief、Backend Schema、Implementation Plan)に変換する。

開発37
R
resume-writer
resume-writer
yennanliu / ai_experiment

プロフェッショナルな履歴書の作成、レビュー、最適化を支援する専門的な履歴書作成アシスタント。業界別のガイダンス、書式の推奨、ATS に優しい内容を提供します。履歴書を作成・改善するときに使用します。

ドキュメント37
S
scholar-evaluation
scholar-evaluation
crazymsn / academic-skills

ScholarEval フレームワークを用いて学術成果を体系的に評価し、問題設定、方法論、分析、執筆といった研究品質の各次元にわたる構造化された評価を、定量的スコアと実行可能なフィードバックとともに提供する。

生産性37
5,917 件中 5701–5760 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。