Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
ユーザーがマーケティング画像の生成や画像プロンプトの作成を求める場合に使用 — パーソナルブランドのポートレート、ロゴとモノグラム、キャンペーンのキービジュアル、日々のソーシャルグラフィック、エディトリアルアート、インフォグラフィック、Web ヒーローモックアップ、引用グラフィック。プロジェクトのコンテキストからブランドアイデンティティを読み取り、ブランドに沿ったプロンプトを構成し、API キーがあれば gpt-image-2 で生成し、なければ DALL-E 3、MidJourney、Leonardo、Ideogram 用の貼り付け可能なプロンプトを出力する。トリガー：'design an image'、'make me a logo'、'MidJourney prompt'、'key visual for the campaign'、'generate a graphic for this post'、'I need a visual and have no designer'。非対象 — 静的画像について人間のデザイナーにブリーフィングする場合は `42-image-brief-global` を参照；スライドのシーケンスは `43-carousel-brief-global` を参照；ブランドルール自体は `46-brand-guideline-global` を参照；完成したデザインの採点は `47-design-review-global` を参照。
メッセージングフレームワークの構築、バリュープロポジションの作成、ブランドピラーやキーメッセージの定義、またはオーディエンス横断でのメッセージ階層の整理を行うときに使用します。キーワード - messaging house、message layers、value proposition canvas、positioning template、Peep Laja、Osterwalder、Geoffrey Moore、April Dunford、StoryBrand、Andy Raskin strategic narrative、MECLABS。
中国語コピーライティング強化の達人。越境プロモーション、小紅書（Xiaohongshu）、WeChat 公式アカウント、WeChat モーメンツ、ショート動画、EC 商品詳細ページ、広告配信、ランディングページ、セールスページ、メールマーケティング、ブランドコピー、上司の承認を得る版の出力を得意とする。ユーザーがコピーを書く、コピーを直す、推敲する、タイトルを付ける、紹介文を書く、ブランドコピーを書く、広告を書く、越境マーケティングコピーを書く、小紅書を書く、WeChat 公式アカウントを書く、WeChat モーメンツを書く、ショート動画のナレーションを書く、商品詳細ページを書く、クリック率を上げる、コンバージョン率を上げる、A/B テストを行う、その他説得・種まき・成約・行動喚起が必要なテキストを求めた場合に使用。
承認済みのキャンペーン、ローンチ、調査結果、素材を複数のソーシャルチャネルで展開するための計画が必要な場合に使用します。「LinkedIn と X 向けに調整して」「このキャンペーンはどこに展開すべき？」「配信計画を作成」「重複させずに再利用して」「各プラットフォームの役割は？」などが使用のきっかけです。キャンペーン戦略の考案、同一文面の一括投稿、カレンダーのスケジュール設定には使用しないでください。戦略の策定には campaign-brief、素材の変換には content-repurposer、日程には content-calendar を使用してください。
GTM プロジェクトのパイプライン状態チェック。実装の途中でプロジェクトに戻ったとき、次のステップが不明なとき、または完了済みの内容をすばやく把握したいときに使用する。すべての GTM 出力ファイルを読み取り、実行済みの skill、現在の実装カバレッジ、推奨される次のステップを表示する。API 呼び出しなし、即時。トリガー——"what step am I on"、"gtm status"、"where did I leave off"、"what's been done"、"check progress"、"pipeline status"。
すでにトラクションのある企業で、シニア、パートナー、または共同創業者レベルの職を得る——応募フォーム、履歴書、冷やかしの「採用していますか？」メッセージなしで。応募する代わりに、ユーザーは特定の企業における具体的で未開拓の収益機会を見つけ、創業者との助言優先の会話を始め、ほぼゼロリスクでその機会が実現可能だと証明することを提案する。ユーザーが求職中、キャリアの変化を考えている、創業者や投資家にコールド DM やメールを送る、紹介を依頼する、履歴書やカバーレターを書く、スタートアップに参加しようとしている、フリーランスやコンサルティングの顧客を探している、スキルを収入に変える方法を知りたい、トライアルプロジェクトやパイロットを交渉している、または多くの職種に応募しても返信がなくて行き詰まっていると感じているときはいつでも本スキルを使用する——たとえ「仕事」や「ネットワーキング」という言葉を一度も使わなくても。自分が実際に何を得意としているか、どう自分を位置づけるか、誰が自分のスキルを必要としているかを尋ねたときにも使用する。
Epiphan AI ウェアハウス（execute_sql / query_dataset）経由で HubSpot のレベニュー分析を行う — ICP 検証、リードスコアリング、競合の勝敗、アクティビティ分析、パイプライン予測 — リストを生成するユースケースは qualify_lead でゲートする。使用時："hubspot analytics"、"revops dashboard"、"lead scoring"、"pipeline forecast"、"ICP analysis"、"hubspot SQL"、"hubspot warehouse"、"win/loss by competitor"、"revenue analytics hubspot"。基本的な CRM CRUD（crm-integration-skill）や汎用ダッシュボード（data-analysis-skill）には使用しない。
ソーシャルローンチ、キャンペーン、クリエイターとのコラボ、または配信テストで、何を繰り返し、変更し、中止するかを判断できるだけの証拠が集まった後に使用。「ローンチを振り返って」「このキャンペーンから何を学んだ？」「このローンチを事後分析して」「これを繰り返すべき？」「結果を次のステップにまとめて」などの表現で起動。責任追及、欠落データの捏造、進行中のパフォーマンスダッシュボード作成には使用しない。進行中の指標分析には social-analytics-report、次のキャンペーン計画には campaign-brief を使用。
ユーザーが「/li」と言ったとき、または内容作成に関連するが意図が曖昧でどのツールを使うか不明確なときにこの skill を使用します。li ツールボックスのメインエントリとして、意図を判断し対応する専門 skill にルーティングします。トリガーしない場合：ユーザーのリクエストがすでに特定の li-* skill に明確に一致しているとき（例：「スクリプトを書く」→ li-writer、「テーマを深掘り」→ li-topic）は、このエントリではなくその skill を直接トリガーします。DO NOT trigger for non-content-creation tasks. Use when the user says "/li" or the intent is ambiguous across multiple li-* tools.
すぐに送信できる newsletter の号を書く（ゼロから始める場合は、継続するフォーマットと頻度も決める）：件名の候補、プレビューテキスト、6 つの実績あるフォーマットのいずれかによる本文、単一のエンゲージメント CTA。ユーザーが 'write my newsletter'、'this week's issue'、'I want to start a newsletter'、'what should I send my list'、'help me email my subscribers regularly' と言ったとき、または号にしたいコンテンツを共有したときに使用。件名/プレビューのバリエーションを含む完全な号のドラフト — または立ち上げ時には Newsletter Blueprint（フォーマット、頻度、セクションテンプレート）と最初の号を生成する。
Trend Hunter のすべての機能に加え、ローカル SQLite コーパス、FTS5 検索、FAQ の Q&A 抽出、エージェントネイティブの JSON 出力……トリガーフレーズ: `what's trending on trendhunter`、`search trendhunter for`、`weekly trend digest`、`trend hunter FAQ for`、`rising keywords on trendhunter`、`active trend hunters this month`、`use trendhunter`、`run trendhunter-pp-cli`。
DataForSEO MCP サーバー経由のライブ SEO データ。SERP 分析（Google、Bing、Yahoo、YouTube、Google Images）、キーワードリサーチ（ボリューム、難易度、インテント、トレンド）、被リンクプロファイル、オンページ分析（Lighthouse、コンテンツ解析）、競合分析、コンテンツ分析、ビジネスリスティング、AI 可視性（ChatGPT スクレイパー、LLM メンション追跡）、ドメイン分析。DataForSEO 拡張機能のインストールが必要。ユーザーが「dataforseo」「live SERP」「keyword volume」「backlink data」「competitor data」「AI visibility check」「LLM mentions」「image SERP」「google images」「image rankings」「real search data」と言う場合に使用する。
Firecrawl MCP によるアドホックな Web スクレイピング、サイトマッピング、サイト全体のクロール。生の HTML、解析済みメタデータ（og:*、twitter:*、JSON-LD、canonical、robots）、JS レンダリング後の DOM、WebFetch では取得できないスクリーンショットを返す。SE Ranking 系スキル（キーワード/トラフィック/SERP データを提供）や WebFetch（markdown の文章のみを提供）とは異なる。ユーザーが「このページをスクレイプして」「このサイトをクロールして」「このサイトをマップして」「〜上のすべてのページを探して」「OG タグを取得して」「JSON-LD を取得して」「この JS 多用ページをレンダリングして」と言った場合、または生の HTML head メタデータ、構造化データスクリプト、JS 実行後の DOM が実際の成果物となるあらゆるタスクに使用。生の HTML を必要とする他のスキルからサブステップとして呼び出されることもある。
検索体験最適化：Google の SERP を逆読みしてページタイプのミスマッチを検出し、検索意図のシグナルからユーザーストーリーを導き、複数のペルソナ視点でページをスコアリングする。各キーワードに対して Google が何を評価するかを分析し、十分に最適化されたページがなぜ順位を獲得できないかを特定する。ユーザーが "SXO"、"search experience"、"page type mismatch"、"SERP analysis"、"user story"、"persona scoring"、"why isn't my page ranking"、"intent mismatch"、"wireframe" と言ったときに使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。