Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
中小企業向けに 1 か月分のソーシャルメディア投稿アイデアを作成する。ブランドの背景、プラットフォーム、目標を受け取り、各枠の投稿トピック、形式、切り口、ビジュアルの方向性を含む構造化されたコンテンツカレンダーを生成する。出力は context/content-calendar.md に保存され、/caption-writer と /social-creative-designer が使用する。Instagram、LinkedIn、Facebook、TikTok、X に対応。
顧客が自身の結果を確認する PostHog Experiments（A/B テスト）のデバッグとサポート。実験のサポートチケットが貼り付けられたとき、または顧客が結果について質問したときに使用。最も多いのは「なぜエクスポージャーが均等でないのか」「なぜ一方のバリアントにトラフィックがないのか」「なぜエクスポージャーが欠けている／少なすぎるのか」「なぜバイアスバナーが表示されるのか」「なぜ PostHog の数値が自分の SQL と一致しないのか」。実験の実データを読み取り専用で取得し、既知原因カタログと照合して、顧客向けの説明、修正、該当数値のレビューを作成する。深い診断ライブラリとして diagnosing-experiment-health を読み込む。以下ではトリガーしない: 実験の作成（creating-experiments を使用）、ロールアウトの設定のみ（configuring-experiment-rollout）または指標の設定のみ（configuring-experiment-analytics）、ライフサイクルに関する質問（managing-experiment-lifecycle）、または結果ではなく基盤のフィーチャーフラグが不具合を起こしている場合（debugging-feature-flags を使用）。
GrowthBook の A/B テストを設計、起動、分析、停止し、実験をまたいで永続的な Learnings を検索または記録します。実験、スプリットテスト、バリエーション、仮説、サンプルサイズ、ガードレール指標、SRM、勝率、リフト、勝者の宣言、"what have we learned"、"have we tested this before"、"record this learning" に使用します。バンディットについては、それを特定しユーザーを GrowthBook UI へ誘導します。フィーチャーフラグとロールアウトには feature-flags を使用してください。プロダクト分析や指標カタログの作業には analytics を使用してください。API キーの設定には gb-setup を使用してください。
Facebook Page の投稿を計画、下書き、監査、公開する。ユーザーが短く印象的な Page 投稿や長めのストーリー投稿を書きたい、下書きから AI っぽさを取り除きたい、シェアの多い Page 投稿からフックを逆算したい、自分の Page のコメントへの返信を下書きしたい、1 週間分の Facebook Page コンテンツを計画したい場合に使用する。Page 投稿は Publora API 経由で公開される。ユーザーがメモや Facebook Page 投稿の URL を提供し、スキルが下書きし、ユーザーが承認してから公開する。
Volcengine マーケットインサイトアシスタント。ブランドに関する各ソーシャルプラットフォームやメディアチャネル上の公開コンテンツデータを取得し、AI で本当に注目すべき情報を絞り込み、潜在的なビジネスチャンスの手がかりを発見する支援をする。ユーザーが以下のいずれかの場面に言及したときにこのスキルを使用する：最近ネット上で自分のブランドや製品について話題になっているか知りたい、競合が最近ソーシャルメディアでどんな動きをしているか見たい、ある話題や出来事のネット上の議論の熱量やトレンドを知りたい、自分の業務に関連する業界情報やホットなコンテンツを定期的に取得したい、絞り込んだコンテンツデータを自分のシステムに接続してさらに分析したい、自分のアカウント下にどのようなモニタリングタスクがあるか、またはあるタスクのデータを取得したい、最新の中東情勢・関税・貿易戦争・AI 大規模モデルなどのホットな話題のネット上の議論を知りたい、ビジネスチャンスの手がかり情報を照会して ACOR 評価・競合分析・企業プロファイルを取得したい、Volcengine マーケットインサイト、Volcengine Insight、PullPost、ListCustomSubsTask、QueryClueInfo に言及した場合。ユーザーが直接「マーケットインサイト」と言及していなくても、ブランドの声量追跡、業界動向の把握、ホットな出来事のネット上の議論、公開コンテンツデータの取得、ビジネスチャンスの照会と分析などのニーズに関わる場合は、このスキルをトリガーすべきである。
深掘りリサーチ API を使って対象業界の課題を調査し、その結果を番号付きの仮説セットにまとめる。純粋な業界教育ツールであり、メール生成とは切り離されている。ユーザーがアプローチ前に市場を理解したい、ある業界について仮説を立てたい、または業界のナレッジベースを構築したいときに使用する。トリガー：「deep research」「hypothesis set」「research pain points」「research vertical」「sourcing research」「pain mapping」「industry problems」「market research」「educate me on」。
複数ソースからの雑多なクリエイターキャンペーン指標を、標準化されたフィールド名を持つ 1 つのクリーンなテーブルに正規化し、マスタートラッカーにマージできる状態にする。インフルエンサー指標のクリーンアップ、複数プラットフォームのキャンペーンデータの標準化、クリエイター実績数値の正規化、Instagram、TikTok、YouTube の指標を 1 つのシートにマージ、雑多なアナリティクス出力の整形、マスター表向けのキャンペーンデータ準備、生のプラットフォーム統計を一貫した形式に変換、異なるレポートツールの指標の統合、複数ソースのクリエイターデータの重複排除、出力ごとに異なる列名の修正、レポート前の指標ダンプの整理に使用する。エンゲージメント率の計算については engagement-rate-calculator-benchmarker を参照。キャンペーン全体のレポートについては campaign-roi-calculator を参照。単一のストーリーのスクリーンショットの解析については story-metrics-screenshot-parser を参照。
コールドおよびウォームのアウトリーチキャンペーンを実行し、潜在顧客やパートナーを見つけて接触する。見込み客パイプラインの構築、コールドメールや LinkedIn メッセージの作成、リードの特定と選別、アウトリーチ戦略の立案、ソロプレナーとしてのリード生成の拡大時に使用する。リードの特定、選別フレームワーク、コールドメールの作成、LinkedIn アウトリーチ、マルチタッチシーケンス、トラッキングを扱う。"cold outreach"、"prospecting"、"find customers"、"cold email"、"LinkedIn outreach"、"lead generation"、"outreach strategy"、"build a pipeline"、"find clients" でトリガーする。
Google、Meta、LinkedIn、TikTok、YouTube、Reddit、X、Snapchat、ChatGPT／AI 回答エンジンにわたる有料広告キャンペーンを計画、レビュー、最適化する。ユーザーが「paid ads」「performance marketing」「ad campaign」「creative strategy」「ad copy」「media buying」「ROAS」「CPA」「campaign audit」「client onboarding」「launch checklist」「campaign reporting」に言及した場合、またはプラットフォーム固有の広告支援を求めた場合に使用。
X/Twitter、LinkedIn、Bluesky、Threads向けに、テーマに関する投稿や他者の投稿への返信を書くときに使用します。ありきたりな意見では不十分な場合に適しています。「この投稿に返信して」「〜について投稿を書いて」「これを引用して」「〜についてツイートして」「返信がいつも同じ感じになる」「〜について意外性のある見方は？」「公開で進捗を発信する投稿」などの依頼、投稿を貼り付けて「これにどう返す？」と尋ねる場合、投稿URLが示された場合に起動します。デバッグ、コードレビュー、実装タスクなどの分析作業には使用しないでください。
生のキャンペーン実績データを、成果・失敗・トレンド分析・翌四半期の方向転換の推奨を含む構造化された四半期ビジネスレビュー文書に変換する。クリエイタープログラムの QBR 作成、四半期のインフルエンサーマーケティングレビューの執筆、複数キャンペーンを 1 つの四半期レポートに要約、四半期末に経営層へクリエイタープログラムの成果を提示、インフルエンサー実績の前四半期比トレンドの分析、クリエイターマーケティングプログラムの取締役会向けサマリーの準備、クリエイター戦略で有効だった点と削るべき点の特定、翌四半期のクリエイターキャンペーンの戦略計画の策定、四半期を通じた全ロスターの実績レビューに使用する。単一キャンペーンの ROI 分析については campaign-roi-calculator を参照。週次のステータス更新については campaign-status-dashboard-digest を参照。個々のクリエイターのスコアリングについては post-campaign-creator-scorecard を参照。
顧客ロイヤルティプログラムを設計・管理します——ポイント、ティア、報酬、紹介、VIP プログラム、ブランドコミュニティ、リテンションの仕組み。Brevo Loyalty、Smile.io、LoyaltyLion、Yotpo、Stamp.me、Skeepers Brand Communities、および独自構築プログラムにわたる戦略、構造、実装を扱います。次の場合に使用します：再購入率が低い、ロイヤルティ会員が報酬を交換していない、どのロイヤルティプラットフォームが合うか不明、ティア構造がアップグレードを促していない、ブランドコミュニティが活性化していない、プログラムの ROI を証明できない。手数料支払いを伴うアフィリエイト/紹介プログラム（/sales-affiliate-program を使用）、ロイヤルティ会員へのメールマーケティング（/sales-email-marketing を使用）、チェックアウト最適化（/sales-checkout を使用）、Skeepers 固有の設定（/sales-skeepers を使用）には使用しないでください。Brevo 固有のヘルプには /sales-brevo を使用してください。
ユーザーが LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook などのプラットフォーム向けのソーシャルメディアコンテンツについて、作成、スケジュール設定、最適化の助けを求める場合に使用します。「LinkedIn の投稿」「Twitter のスレッド」「ソーシャルメディア」「コンテンツカレンダー」「ソーシャルスケジュール」「エンゲージメント」「バイラルコンテンツkitsume」とIntegrityされた場合も使用します。本スキルはコンテンツ作成、.Platform再利用、プラットフォーム固有の戦略dealなFoo Covers。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。