Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
CRM のデータ品質、重複排除、エンリッチメント自動化、レコードマッチング、データの陳腐化管理。CRM が重複だらけ、レコードが古いまたは陳腐化している、フィールドが欠落または不整合、レコード間で役職や業種が一致しない、データ品質の悪さがどれほどか分からない、エンリッチメントが良好なデータを上書きし続けるといった場合に使用。見込み客リストの一度きりのエンリッチメント（/sales-enrich を使用）、新しい見込み客リストの構築（/sales-prospect-list を使用）、ZoomInfo 固有の設定（/sales-zoominfo を使用）には使用しない。プラットフォーム固有のヘルプには /sales-zoominfo を使用。
Yesware プラットフォームのヘルプ — メールトラッキング、キャンペーン、テンプレート、Prospector、Meeting Scheduler、Salesforce 連携、レポート。Yesware のトラッキングで開封が表示されない、キャンペーンが受信者に送信されない、テンプレートが正しくパーソナライズされない、Prospector 検索が無関係なリードを返す、Meeting Scheduler のリンクが機能しない、Salesforce 同期がアクティビティを記録しないといった場合に使用。見込み客リストの構築（/sales-prospect-list を使用）、連絡先のエンリッチ（/sales-enrich を使用）、キャデンス戦略の設計（/sales-cadence を使用）、クロスプラットフォームの到達率（/sales-deliverability を使用）、ミーティング設定戦略（/sales-meeting-scheduler を使用）、メールトラッキング戦略（/sales-email-tracking を使用）には使用しない。
自サイトの既存コンテンツと競合のキーワード順位を比較し、すぐに成果が見込める SEO コンテンツの機会を見つける。site-content-catalog と seo-domain-analyzer を連鎖させてコンテンツ インベントリを構築し、ギャップ（競合が上位表示されていてまだカバーしていないトピック）を特定する。作成または更新すべき記事の優先順位付きリストを出力する。シード/シリーズ A チームが当て推量なしでオーガニック トラフィックを獲得し始めたいときに使用する。
小紅書アカウントの総合診断と競合ベンチマーク。1 つまたは複数の小紅書アカウントを定量チェックアップする——ポジショニングの明確さ、コンテンツの垂直性、カバーの統一性、タイトルのフック率、更新ペース、エンゲージメント率、バズ率、フォロワー転換効率の 8 次元で採点し、ボトルネックを特定して実行可能な改善策を示す。ユーザーが「アカウント診断」「私のアカウントを見て」「アカウントが伸びない/フォロワーが増えない/流入が減った」「プロフィール診断」「ポジショニングに問題があるか」「競合アカウント分析」「ベンチマークアカウントの分解」「このクリエイターはなぜ伸びたのか」「競合と比べて」と言ったとき、または小紅書のプロフィールリンク/スクリーンショットを貼って分析を求めたときに起動する。データソースあり（GUAIKEI_API_TOKEN / SOCIALDATAX_API_KEY）の定量分析と、データソースなしのスクリーンショットによる定性診断の 2 つの経路に対応。分析の助言のみを行い、投稿、エンゲージメント操作、アカウントの一括作成は行わない。
小紅書のホットスポット収集とテーマ判断。キーワードやジャンルごとに最近の高エンゲージメント投稿を取得し、ホットスポット表、トレンド判断、すぐに書き始められるテーマ提案を出力する。ユーザーが「小紅書のホットスポット」「小紅書で最近何が流行っている」「XX ジャンルのバズ投稿を調べて」「小紅書のテーマ」「小紅書のネタを探して」「この言葉は小紅書で流行っているか」「小紅書の急上昇ランキング/人気投稿/バズ投稿」「小紅書のデータを見て」と言ったときに起動する。ユーザーがジャンル語（例：「減脂餐」「通勤穿搭」「AI ツール」）を挙げて「書けるか」と尋ねる場面にも適用する。複数データソースの自動フォールバック：红狐 API / socialdatax CLI / 怪壳 CLI、いずれも未設定の場合は WebSearch による手動フォールバック。
小紅書アカウント立ち上げのポジショニングコンサルタント。ガイド付きの対話で、実在のクリエイターが「何をやるか、誰に見せるか、何で生き残るか」を決められるよう支援し、ジャンル選定、ポジショニング文、ペルソナ三点セット（アカウント名/プロフィール/ビジュアル）、コンテンツの柱と最初の 20 本のテーマ、コールドスタートの道筋を出力する。ユーザーが"想做小红书但不知道做什么""帮我定位""起号""小红书发什么方向""账号定位""不知道发什么""从零开始做小红书""我适合做什么赛道""小红书怎么起步""重新定位一下账号"と言ったときに起動する。ユーザーが自己紹介（職業/趣味/リソース）を一行だけ送って"我能做小红书吗"と尋ねた場合にも適用。一括でのアカウント立ち上げ、マトリックス運用、虚偽のペルソナは行わない。
小紅書のバズるタイトル生成ツール。テーマ、ノートの下書き、または既存のタイトルを入力すると、まずコンテンツブリーフを作成し、小紅書特有の 15 種類のタイトル手法で候補を一括生成し、1 件ずつ採点（検索語のカバー、対象層の明確さ、保存動機を含む）、コンプライアンスリスクを表示し、用途別に役割ごとに推薦し、A/B テストの提案を行う。ユーザーが "小红书标题""起个笔记标题""帮我想小红书爆款标题""这条笔记叫什么好""标题优化/改写""标题没人点""怎么让人搜到我""标题评分" と言ったときに発動。WeChat 公式アカウントのタイトルとの違い：より短く、より口語的で、検索に強く、対象層のタグが強く、emoji が標準。
小紅書ノート本文の執筆。テーマ/製品/体験/素材を入力すると、そのまま投稿できる小紅書の本文（冒頭 3 行、段落構成、結びのインタラクション、ハッシュタグの組み合わせ、コンプライアンス自己チェックを含む）を生成する。レビュー・おすすめ紹介、ハウツー、個人のストーリー、まとめリスト、注意喚起・購入見送り、おすすめアイテム紹介、経験の振り返りの 7 種類のノートに対応。ユーザーが"写小红书""小红书文案""发笔记""笔记正文""种草文""种草笔记""避雷帖""干货笔记""帮我写篇小红书""这个怎么发小红书""小红书怎么写""笔记体检""改成小红书风格"と言ったときに起動する。タイトルの一括生成は space-xhs-title、カバー画像/挿絵は xhs-html が担当。
プールのオーナーは信頼するサービス会社に依頼する。その信頼は、最初の電話の前に作業内容を見ることから始まる。昨夏にプールが緑色になった住宅所有者は、ディレクトリの掲載で価格を比較したりはしない。藻に覆われたプールが透明になるビフォーアフターの変身動画を見て、それを投稿した会社に電話するのだ。Swimming Pool Cleaning Video は、プール清掃サービス、プールメンテナンス会社、毎週のサービスルート、季節ごとのプール開き・閉鎖の専門業者向けに、プロのマーケティング動画と教育動画を制作する。池水の透明度回復、藻処理の結果、設備清掃の成果を示すビフォーアフター動画を作り、あらゆる文章レビューよりもサービスの品質を伝える。毎回の訪問で技術者が何をするのか——ブラッシング、吸引、化学バランスのチェック、設備点検——を顧客に正確に見せる毎週サービスの解説動画を作り、毎月支払っている価値を理解してもらう。春のプール開きと秋の越冬パッケージを宣伝する季節サービス動画を作り、予定が埋まる前に今すぐ予約したい住宅所有者に届ける。そして、会社のウェブサイト、Google Business Profile、Nextdoor、プールサービスの口コミが実際に交わされる地域の Facebook グループ向けにコンテンツを書き出す。独立系プールサービス会社、地域のプールメンテナンスフランチャイズ、清掃と修理の両方を手がける総合プール会社、定期サービス契約に事業を広げる新規プール設置業者まで、Swimming Pool Cleaning Video を使って裏庭のプールオーナーを忠実な毎週サービスの顧客に変えている。Swimming pool cleaning video, pool maintenance marketing, pool service promo video, pool cleaning company video, weekly pool service video, pool care marketing, swimming pool service video maker, pool water treatment video, residential pool cleaning video, pool maintenance promo.
PDF/DOCX ファイルからの医学教育コンテンツのアイデアを分析し、バイラル可能性（再生回数、いいね、シェア、AVD）を予測して実行可能なインサイトを提供する。コンテンツのアイデアのエンゲージメント可能性を評価したい、動画パフォーマンスの予測分析を得たい、医学・健康ニッチのトレンドトピックを調査したい、YouTube のコメントと視聴者のセンチメントを分析したい、知識のギャップや誤解を特定したい、バイラル可能性に基づいてコンテンツのアイデアを優先順位付けしたいときに使用する。
ウェブサイト全体のリビルドエージェント。既存のウェブサイト URL を受け取り、Astro + Tailwind CSS を使って、世界水準で SEO 最適化され、WCAG AA に準拠し、視覚的に優れたウェブサイトへとゼロからリビルドし、GitHub 経由で Vercel にデプロイする。厳格な 14 フェーズのプロセスを実行する：ブランド抽出、コンテンツのスクレイピング、SEO 監査、デザイン監査、リビルド計画、デザインシステムを伴う完全な構築、コピーの最適化、3 ラウンドの QA、競合ツールの調査、ツールの構築、ツールの QA、デプロイ前チェックリスト、Vercel へのデプロイ。11 以上のドキュメント成果物を生成する。トリガー：「rebuild website」「redesign website」「rebuild site from URL」「website rebuild」「redo this website」「make this website better」「rebuild from scratch」「full site redesign」、または既存の URL から新しいプロフェッショナルなウェブサイトを作成するあらゆる依頼。ユーザーが URL を提示し、そのサイトの新バージョンの構築/作成/設計を求めたときにもトリガーする。
ウェブサイトやランディングページの構築、レビュー、監査を行う戦略的ウェブデザインコンサルタント。ユーザーがランディングページの構築、サイトのメッセージングのレビュー、ヒーローコピーや CTA の作成、「AI っぽさ」の監査、ページの情報アーキテクチャの計画を求めたときにトリガーする。以下のキーワードでもトリガーする: "landing page"、"above the fold"、"hero section"、"conversion funnel"、"social proof"、"product page design"。
ユーザーが AI 生成の文章を人間らしくしたい、AI っぽさを消したい、推敲したい、温かみを出したい場合に使用。英語・中国語に対応。SNS 投稿（X/Weibo/Jike/RedNote）、Reddit やフォーラムのコメント、ブログ、ポッドキャストのショーノート、README の整理、製品ドキュメント、ランディングページのコピー、提案書、創業者メモ、技術メモに適する。テンプレート的な言い回し、コンサル口調、曖昧な抽象論、emoji やアイコンの見出し、markdown テンプレート、過度に均整の取れた語調、生成文を示すタイポグラフィの特徴（em ダッシュ `—`/`——`、スマートクォート、`…` 文字）を、意味を保ったまま除去する。任意のボイスモードに対応：human-texture（軽微な不規則さ）と learning mode（サンプルから特定の書き手のスタイルに合わせる）。
ColdIQ marketplace を通じて Apollo のデータベースでターゲットを絞ったアカウントと連絡先のリストを構築する。Apollo のフィルターセマンティクス（役職、シニアリティ、従業員規模、業界、テクノロジー、インテント）で企業や人物を検索するとき、人物や組織をエンリッチするとき、Apollo から TAM を構築するときに使用する。トリガー：「Apollo search」「Apollo filters」「build a TAM」「search companies」「search people」「enrich org」「enrich people」「find companies by technology」「employee count range」「intent topics」。Lima Data や大規模な ai-ark 検索（coldiq-search-enrich を参照）、メールアドレス探索のウォーターフォール（contact-enrichment を参照）、キャンペーン送信（instantly-api を参照）には使用しない。
正しい Bento 統合を構築し、Bento MCP、Bento CLI、および Node、Laravel、PHP、Drupal、Go、.NET、Elixir、Python、Ruby、n8n 向けの公式 Bento SDK の中から適切な Bento AI サーフェスを選ぶ。Bento をアプリケーションに追加するとき、AI アシスタントを通じて実際の Bento アカウントを操作するとき、購読者を同期するとき、イベントをトラッキングするとき、トランザクションメールを送信するとき、ブロードキャストを作成するとき、メールを検証するとき、API 認証情報を構成するとき、Bento SDK の使用法をレビューするとき、またはプロジェクトに適した Bento ツールを選ぶときに使用する。安全な顧客アカウント操作、フレームワークネイティブなセットアップ、バルク／upsert 形式の購読者インポート、安全な認証情報、キュー／ジョブ／ワークフロー、SDK 固有のインストールコマンド、およびバッチ API が存在する場合のユーザーごとのループの回避を重視する。
物語駆動のブランドコミュニケーションの芸術と科学。このスキルはブランドメッセージを、感情的に共鳴し、記憶に残り、行動を促す説得力のあるストーリーへと変える。コンテンツが無限にある世界で、切り抜けられるのはストーリーだけだ。優れたブランドは製品を売らない——物語を語る。Apple は創造的な反逆者の物語を語る。Nike は人間の可能性の物語を語る。Patagonia は環境管理の物語を語る。このスキルは、ブランドのストーリーを見つけ、磨き、あらゆるタッチポイントで語る方法を教える。AI はストーリーテリングの能力を増幅する——バリエーションの生成、チャネル間の適応、一貫性の維持——しかし、真のストーリーを見出す人間の洞察は依然として不可欠だ。このスキルは物語の技芸と AI の実行を橋渡しする。"story, storytelling, narrative, brand story, origin story, hero journey, emotional connection, customer story, testimonial, case study, brand film, about us, storytelling, narrative, brand-story, emotional, hero-journey, content" に言及された場合に使用。
second-brain vault内で、ブランドを初期テンプレートから本格的なブランド基盤へ発展させます。`<Brand>-Brand-Assets/Brand-Strategy/` にある7つの柱を一つずつロック解除して `status: empty` の状態から進め、6Csの調査と創業者自身の信念を、日付入りの証拠として各柱の下に記録します。ブランドオーナーがブランド情報の取り込みを開始または再開するとき（「run the brand intake」「my brand rooms are empty」、またはブランドの柱のテンプレートから誘導された場合）、柱を名前で指定して取り組むとき（ポジショニング、DNA、パーソナリティ、プロポジション、関係性、感覚的な手がかり、スタイルの柱）、または解読調査だけを求めるとき（「6Cs」「founder backbone」）に使用します。マーケティングコピーやキャンペーンの作成には使用しません。また、vaultの規則の変更にも使用しません（その場合はbreakthrough-vault-guardian）。
あらゆる形式 — 広告、ランディングページ、メール、セールスページ、見出し、製品説明、CTA、ソーシャル投稿 — に対して説得力が高くコンバージョンの高いコピーを書く。アバター/ICP の策定、Voice of Customer リサーチ、Eugene Schwartz の 5 つの認知段階、AIDA、PAS、BAB、FAB フレームワーク、TIMER オファーフレームワーク、可読性ルール（6 年生レベル、1 文 14 語以内）、心理トリガー（希少性、社会的証明、損失回避、返報性）、4C の品質チェックリストなど、プロのコピーライティング SOP を適用する。ユーザーがマーケティングやセールスのコピーの作成、改善、書き直し、レビューを求めたときに使用する。
TikTok Shop の e コマースデータアシスタント。ecomseer.com 経由で商品を検索し、トレンド商品を見つけ、インフルエンサーを分析し、ショップを探索し、動画パフォーマンスを追跡し、広告インサイトを取得する。トリガー: 找商品, 搜商品, 爆品, 带货, TikTok电商, 达人分析, 视频带货, 店铺分析, 广告素材, 销量榜, 跨境电商, search products, find trending, TikTok Shop, influencer analysis, shop data, ad creatives, sales ranking, e-commerce analytics, product research.
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。