Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
PostHog のデータウェアハウスビュー（HogQL）または外部の dbt プロジェクト上で、再利用可能なコンバージョンモデル（ファネル/ステップのコンバージョン率、離脱、コンバージョンまでの時間）を構築する。ユーザーがコンバージョン率、ファネル、ステップ完了、離脱、アクティベーションファネル、サインアップから有料化、または「A を行ったユーザーのうち何 % が（N 日以内に）B を行ったか」といった指標をモデル化、定義、計算したいときに使用する。ファネルモデル（順序付きステップ、コンバージョンウィンドウの時間枠、厳密な順序と任意順序）、個人単位とグループ単位の集計、全体のコンバージョンとステップ間のコンバージョン（異なる 2 つの数値）、内訳のアトリビューション、保存済みのファネルインサイトが倉庫ビューより優れる場合を扱う。PostHog では windowFunnel を用いて HogQL でファネルをモデル化し、dbt ではイベントストリームをステージングしてテスト付きの fct_conversion マートを計算する。ビューと dbt の仕組みについては先に modeling-warehouse-foundations を読む。query-funnel と組み合わせてインタラクティブな分析を行う。
ユーザーが AI 製品の価格設定、課金指標の選択、料金プランの設計、利益率の最適化を希望する場合に使用します。「AI pricing」「usage-based pricing」「consumption pricing」「outcome pricing」「BYOK」「bring your own key」「per-seat pricing」「pricing tiers」「AI margins」「cost per token」「pricing model」に言及した場合にも使用します。このスキルでは、AI ネイティブ製品の価格戦略、パッケージング、利益率管理を扱います。
実行ごとに、あらゆるビジネス向けに優れたブランド準拠のブログ記事を 1 本生成し、Google での上位表示と AI 検索（ChatGPT、Claude、Perplexity、AI Overviews）での引用を狙う。状態を持つエンジン：ブランド戦略ドキュメントを読み、新しいトピックを選び（決して繰り返さない）、調査し、ブランドの声で執筆し、記事を記録として保存する。ユーザーがブログ記事を書きたい、日次または定期的なブログタスクを実行したい、SEO / AEO / ブログコンテンツを生成したいときに使用。キーワードデータと監査については seo-research に委ねる。
20 種類の 2026 年フック公式（首語反復、R.I.P.、タイムアンカー、好奇心ギャップ、逆張り、制御された A/B、偽の二者択一など）と創業者版アングルライブラリを使い、エンゲージメント目標（コメント、リポスト、いいね、保存）に合わせて選んで LinkedIn 投稿をゼロから下書きする。承認後に humanizer 処理を実行し、Publora 経由で予約投稿する。投稿を書く、フックや実績あるフォーマットを探す、創業者固有のアングルを得るために使用。既存の下書きのレビューには使用しない（linkedin-humanizer --mode audit を使用）。
PostHog のデータウェアハウスビュー（HogQL）または外部の dbt プロジェクト上で、再利用可能なアクティベーションモデル——アクティベーション率の指標と、ユーザー単位/アカウント単位のアクティベーションフラグ——を構築する。ユーザーがアクティベーション、"aha moment"、オンボーディングの成功、またはどの初期行動がユーザーの継続利用を予測するかを定義、モデリング、測定したい場合に使用する。このスキルが徹底する中心的な考え方：アクティベーションは想定された単一のイベントではない——リーチ（十分な数のユーザーが到達する）と予測力（到達したユーザーははるかに定着しやすい）のバランスを取って選ばれる、継続率で検証された初期行動の組み合わせである。候補となる行動の洗い出し、継続率の向上による検証、回数しきい値と行動の組み合わせ、プロダクト単位および B2B グループ単位のアクティベーション、勝ち残った定義を長期運用可能なアクティベーションフラグ + アクティベーション率モデルとしてモデリングすることを扱う。まず modeling-warehouse-foundations を読み、継続率の検証には modeling-product-usage-metrics を組み合わせる。
OpusClip API を使って長尺動画をショートクリップに変換し、ソーシャルプラットフォームに投稿する。YouTube 動画をクリップしたい、ローカル動画をアップロードしてクリップしたい、クリップコレクションを管理したい、ブランドテンプレートを一覧したい、プロジェクトを公開共有したい、不適切表現を検閲したい、クリップをソーシャルメディアに投稿したい、ソーシャル投稿を予約したいときに使用。トリガーとなるフレーズ：「clip this video」「create shorts」「opusclip」「make clips from video」「upload to opusclip」「post to youtube」「schedule post」「publish clip」。
Hyper MCP を通じて Reddit Ads キャンペーンをエンドツーエンドで計画・作成する — キャンペーン、広告グループ、subreddit / 興味関心 / 地域ターゲティングを用いた広告構築順序、プロモート投稿、カスタムおよび保存済みオーディエンス、Reddit pixel のコンバージョン計測、レポーティングを、マイクロ通貨の予算で行う。ユーザーが Reddit 広告を配信したい、Reddit 投稿をプロモートしたい、subreddit をターゲティングしたい、Reddit pixel を設定したい、Reddit 広告レポートを取得したい場合に使用する。reddit campaign、reddit ppc、reddit ads manager でもトリガーされる。
x402 で保護された API を使って Reddit を検索・モニタリングします。Reddit の投稿やディスカッションの検索、スレッドのコメント取得、ソーシャルメディアのモニタリングや調査に使用します。トリガー：「reddit」「subreddit」「reddit discussion」「what are people saying」「social media」「sentiment」「trending」「viral」「popular posts」。Reddit のエンドポイントには `npx agentcash@latest fetch` を使用します。Reddit は1回の呼び出しにつき $0.02 です。重要：下記の Quick Reference テーブルに記載された正確なエンドポイントパスを使用してください。
エージェントがインストール済みの `sau` CLI を通じて小紅書（Xiaohongshu）のログイン、cookie 検証、動画アップロード、画像とテキストの投稿を行う場合にこの skill を使用する。この skill は `social-auto-upload` がインストール済みで `sau` コマンドを呼び出せる環境に適している。最初から uploader のソースコードを読むのではなく、安定したコマンドベースの小紅書ワークフローにはこの skill を優先して使用する。
カスタマーサクセスの戦略的リーダーシップに関するガイダンスを提供します。CS 組織の設計、顧客のセグメント分けと階層化（テックタッチ、ロータッチ、ハイタッチ）、成功指標と KPI（NRR、GRR、NPS、CSAT、CES）、プレイブックの作成、経営幹部のステークホルダー管理、CS テクノロジースタック戦略、価値実現フレームワーク、カスタマージャーニーのマッピングを扱います。CS チームの構築、顧客セグメントの定義、プレイブックの設計、成功成果の測定、CS プラットフォームの導入に使用します
独自性がありブランドに沿ったメールを設計する——ニュースレター、キャンペーン、ウェルカムシリーズ、プロモ、購入後、ウィンバック、トランザクション、お知らせ。ユーザーがメールの下書き、執筆、構成、設計、再設計、批評、推敲、改善を望む場合、または任意の ESP（Nitrosend、Klaviyo、Mailchimp、ActiveCampaign など）でキャンペーン / 一斉配信 / ブロードキャストを送信したい場合に使用する。構造化されたデザインブリーフを作成し、送信ツールのセクション形式に変換する。アンチスロップ原則を組み込む：主色を一つ持つ、抑制されたパレット、出典またはプロンプト付きの画像スロットを備えた実画像、独自の声、カテゴリ反射的な美学の排除、孤立した余白の排除、単一カラム ≤600px、モバイルファースト、本物のフッター（検証済みのミッションのみ、加えてソーシャル + 住所 + 配信解除）。ブランドの不足を埋めるために最大 3 つ質問する。それ以外は接続済み ESP アカウント設定またはプロジェクトのブランドファイルから推定する。自己完結型——他のスキルは不要。純粋な戦略、到達率、コピーのみ、プラットフォーム選択の質問には使用しない。
curl を使って robots.txt、llms.txt、llms-full.txt を直接調査し、あらゆるドメインの AI 対応状況を監査します。その後、構造化されたチェックリストに基づいて各ファイルを評価し、合格・警告・不合格の判定と実行可能な修正案をまとめたレポートを作成します。ユーザーがドメインまたは URL を提示し、llms.txt または llms-full.txt が利用可能か、発見可能か、適切な構造かを知りたい場合に使用します。「llms.txt を確認して」「このサイトに llms.txt はある？」「llms.txt を探して」「この URL の llms を確認して」「llms.txt を監査して」「llms-full.txt は利用可能？」などの依頼が対象です。ドメインやドキュメント URL を共有して AI 対応状況の確認を求める場合や、ドキュメントサイトの GEO/AEO 対応状況を検証したい場合にも使用します。
太上老君の錬丹炉・統合コントロールセンター。柳爷のセルフメディア運営の考え方を使い、他者のヒット動画と自身の経験を自分の動画に仕立てるようクリエイターを支援します。ユーザーの現在の状況と今回の成果物を把握し、必要に応じてインタビュー、参考事例の検索とヒット動画の分析、テーマ選定、シリーズ企画、冒頭の構成、原稿作成、タイトル、振り返り、収益化への導線を利用します。動画を作りたいが題材がない、参考資料の活用方法が分からない、テーマはあるが台本がない、タイトルや冒頭を直したい、投稿の反応が悪い、上司や顧客のアカウントを運用している場合に使います。
TikTok 向けのショート動画を計画し、台本とキャプションを作成し、公開します。ユーザーが最初の 1〜3 秒のフック（話すセリフと画面テキスト）を書きたいとき、TikTok の設定とハッシュタグ付きで 2,200 文字以内のキャプションを起草したいとき、浮かないようにトレンド音源に乗りたいとき、カメラの前で人間らしく聞こえるよう話し言葉の台本から AI っぽさを取り除きたいとき、完視聴率を軸に 1 週間を計画したいときに使用します。TikTok は動画のみです。ユーザーが動画を用意し、スキルが台本、キャプション、設定を生成し、Publora 経由で公開します。
アウトバウンドキャンペーンのコピーを、ユーザーの既存キャンペーンとベンチマークして検証する——何が機能し、何が機能しなかったか、勝ちパターンは何が違うか——そして具体的な判定と優先順位付きの修正案を返す。キャンペーンやシーケンスが良いかを知りたい、ドラフトを過去のキャンペーンと比較したい、実際のパフォーマンスに対してキャンペーンのコピーを監査したい、ローンチ前にシーケンスをストレステストしたい、公開前にシーケンスを検証したい、または 'is this campaign as good as my best ones' と尋ねる場合に使用。トリガー：'challenge this campaign'、'benchmark this sequence'、'is this campaign good'、'audit my copy'、'pressure-test before launch'、'compare to my best campaigns'、'should I launch this'。接続時は La Growth Machine MCP から既存のキャンペーンパフォーマンスを取得する。接続がない場合はユーザーが貼り付けた統計とコピーで動作し、キャンペーン履歴がない場合はベストプラクティスのベースラインにフォールバックする。SDR、RevOps、Growth、セールス/マーケティング責任者、アウトバウンドを開始する創業者向け。La Growth Machine が保守。
アウトリーチキャンペーンを実際の収益インパクトでランク付けする——どのキャンペーンが実際に商談、パイプライン、ミーティングを生み出したか——ユーザーの La Growth Machine キャンペーンデータと CRM の商談データ（現在は HubSpot）を突き合わせて判定する。どのキャンペーンがパイプラインを生んだかを知りたい、キャンペーン ROI を比較したい、継続 / 中止 / 調整すべきキャンペーンを確認したい、キャンペーンインパクトを監査したい、アトリビューションをレビューしたい、「自分のどのキャンペーンが実際に機能しているか」を尋ねる、商談や収益によるキャンペーン実績ランキングを求める場合に使用する。トリガー：'which campaigns drove pipeline'、'rank my campaigns by deals'、'campaign ROI'、'campaign impact'、'which campaigns to stop'、'which to scale'、'attribution review'、'pipeline by campaign'。接続時は La Growth Machine MCP と HubSpot MCP からライブデータを取得し、それ以外の場合は貼り付けられたエクスポートから動作する。キャンペーン実績レビューを行う RevOps、セールス / マーケティング責任者、創業者、グロースリード向け。La Growth Machine が保守。
CawCut の 5 段階 AD Video ウィザード（Product → Config → Idea → Storyboard → Video）を `cawcut ad-video` CLI 経由で使い、完全な製品広告動画を作成します。次の場合に使用します：「/cawcut-ad-video」、「ad video」、「video ad」、「product ad」、「广告视频」、「商品广告」、「带货视频」、「产品宣传视频」、「make an ad for <product URL>」、「turn this product page into a video」、または製品リンクからスクリプト／ストーリーボードを確認しながら複数ショットのマーケティング動画を作りたい場合。`cawcut` のインストールと `cawcut auth login` の完了が必要です。対象外：単一プロンプトによる画像／動画生成（cawcut-generate を使用）、トーキングヘッド型アバター動画（cawcut-avatar-video を使用）、公開済み Apps の実行（cawcut-app-run を使用）、既存の Video Ad プロジェクトの一覧表示／削除／共有（CLI では利用できません）。
AI エージェントが映画風トレーラー、ティザートレーラー、ローンチトレーラー、ゲームトレーラー、ドキュメンタリートレーラー、シリーズプロモ、高インパクトな生成メディアプレビューを制作するための、プロバイダー非依存のシネマティックトレーラー制作。トレーラー戦略、構成、ショット計画、ナレーション/タイトルカードのコピー、音楽とサウンドデザインのディレクション、生成動画プロンプトへの変換、編集のテンポ、プラットフォーム/尺の選択、納品の引き渡し、権利/訴求の注意事項、トレーラー QA に使用する。
2026 年に向けて LinkedIn プロフィールをエンドツーエンドで監査・書き直す：見出し、About の 7 ステップ、Featured、バナー、写真、Experience の実績指標、Skills、カスタム URL、推薦。"review my profile"、"rewrite my headline"、"fix my About"、"optimize banner"、"profile audit"、"LinkedIn bio" で起動する。履歴書型のプロフィールを、3〜5 倍成果の出るプロフィールに変換する。フィード投稿の作成には使用しない（linkedin-post-writer を使用）。
パートナープログラム、共同マーケティングキャンペーン、チャネルエコシステムの構築と拡大に向けた、パートナーマーケティングの専門的なガイダンスを提供します。パートナー戦略の策定、共同マーケティングコンテンツの作成、パートナー階層の設計、アフィリエイトプログラムの構築、インテグレーションマーケットプレイスでの位置付け、チャネルパートナーの支援、共同ウェビナーの企画、収益分配の設計に使用します。テクノロジーパートナーシップ、再販プログラム、戦略的提携、パートナー関係管理に対応します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。