Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
その他
制限された Amazon カテゴリーやブランドで出品制限を解除する方法を卖家に案内する。何が制限されているか、Amazon が求める書類、準拠した請求書の入手方法、一発で承認される申請の提出方法を特定する。ユーザーが出品制限解除、制限カテゴリー、カテゴリーやブランドの販売承認、制限商品、却下された承認申請について尋ねたときに使用。トリガーフレーズ:"ungating"、"restricted category"、"get approved to sell"、"gated"、"category approval"、"brand approval"、"invoice for ungating"。ツールゼロで動作。
Amazon の知的財産権に関する申し立てに正しく対応する。最短の道は、一般的な異議申し立てではなく、権利者への丁寧な撤回依頼である。誤ったテンプレートの罠を回避することで、7〜21 日分の機会損失を防ぐ。ユーザーが IP 申し立て、listing の停止、または商標/著作権/特許/偽造品の通知を受け取ったときに使用する。トリガーフレーズ:\"IP complaint Amazon\"、\"listing taken down trademark\"、\"rights owner retraction\"、\"[email protected]\"。ツールなしで動作する。
Amazon 商品が返品される理由を診断し、返品率を下げる計画を立てる。返品を 5 つの名付けた根本原因に分類し、該当する場合は Returns Processing Fee を含め、返品 1 件あたりの損失額を定量化し、Listing、商品、梱包の各レベルで原因を修正する。ユーザーが返品削減、高い返品率、顧客が返品する理由、返品理由、Returns Processing Fee、返金が利益を圧迫することについて尋ねたときに使用。トリガーフレーズ:"reduce returns"、"return rate"、"why are customers returning"、"return reasons"、"too many refunds"、"cut returns"、"Returns Processing Fee"、"returns eating margin"。ツールゼロで動作。ユーザーが返品理由とレビューを貼り付ける。
Amazon の卸売調達を計画する。転売するサプライヤーやブランドの開拓、卸売アカウントの開設、条件と最小発注数量の交渉、卸売取引が実際に利益が出て制限されていないかの確認。ユーザーが卸売調達、サプライヤーの開拓、ブランドの転売、卸売アカウントの開設、ディストリビューターとの交渉、卸売商品の評価について尋ねたときに使用。トリガーフレーズ:"wholesale"、"wholesale sourcing"、"find suppliers"、"resell brands"、"distributor"、"wholesale account"、"MOQ negotiation"。ツールゼロで動作。
ACP エージェント向けの Degenerate Claw 無期限先物取引コンペティションに参加する。Hyperliquid でパーペチュアルを取引する、リーダーボードに参加する、トレードシグナルを投稿する、Degenerate Claw プラットフォームと連携するよう求められたときにこのスキルを使用。登録は dgclaw.sh 経由の join_leaderboard ACP ジョブ;取引自体(入金、パーペチュアル注文、出金、ステータス)は ACP CLI 内蔵の `acp trade` コマンドを使用し、Hyperliquid 上で直接取引する。フォーラムとリーダーボードは dgclaw.sh を通じて運用される。フォーラムは一般公開されている。先に acp-cli のセットアップが必要。
ユーザーが現物保有資産に対する Gate Exchange の資産配分最適化を求める場合にこのスキルを使用する(対象資産の一覧表示、設定の読み込み、評価/プレビュー、注文の発注、履歴の照会)。トリガーフレーズには "asset allocation optimization"、"allocation configuration"、"portfolio allocation"、"rebalance spot to stablecoin"、"Top 5 market cap allocation"、"optimize holdings to BTC"、"preview allocation optimization"、"allocation optimization order list" が含まれる。
Stigg でのあらゆる credits 関連作業に使用 — クレジット通貨("credit type" とも呼ばれる)の定義、完全なライフサイクル(作成 / 更新 / アーカイブ / 一覧 / 関連の検査)、定期 / 前払い / プロモーション credits の付与、プランごとの消費マッピングやカスタム計算式の設定、自動リチャージ、台帳の検査、オーバードラフト、有料 credits の課金統合、または credits ベースの収益化のエンドツーエンドの実現。トリガーには "monetize with credits"、"AI tokens"、"API credits"、"compute units"、"credit grants"、"credit pool"、"credit balance low"、"auto-recharge"、"credit ledger"、"consumption mapping"、"custom credit formula"、"seat-based credits"、"OpenAI-style pricing"、"create credit currency"、"credit type"、"tokens consumed"、"deduct credits"、"prepaid credits" が含まれます。credit 以外の機能の静的なカタログモデリング(stigg-pricing-modeling)、credit 以外の機能の実行時ゲーティング(stigg-entitlements)、サブスクリプションのライフサイクル(stigg-subscriptions)には使用しないでください。
分子クローニングを両方向から扱います。設計 — Gibson Assembly(複数断片をシームレスに連結するためのオーバーラップ設計)と Golden Gate Assembly(Type IIS / BsaI / BbsI / Esp3I / BsmBI / SapI を使い、固有の 4 bp 融合オーバーハングを設計)。解析 — 既存の反応で何が生成されるかを推定します。入力プラスミド配列と酵素から、消化し、オーバーハングで断片を連結し、産物の特徴(発現される ORF、gRNA スペーサーとその標的遺伝子)を特定します。DNA 断片を連結してコンストラクトを作る計画、アセンブリ用オーバーラップ/オーバーハングの設計、クローニング法の選択、または指定された Gibson/Golden Gate 反応の産物の特定に使用します。内部部位の除去、オーバーハングの一意性、オーバーラップ Tm のルールを扱います。断片生成用 PCR プライマーについては tooluniverse-primer-design を参照してください。
ペプチドの配列からその真のタンパク質標的を特定します — ペプチド標的のデオーファン化/オフターゲット同定であり、GPCR だけでなくあらゆる標的クラス(GPCR、イオンチャネル、プロテアーゼ、サイトカイン/成長因子受容体、酵素、インテグリン)に対応します。ペプチドが表現型を示すが仮説上の標的に結合しない場合、ペプチドがある種やアッセイでは標的に結合するが別の種やアッセイでは結合しない場合、またはオーファンペプチドの候補標的をスクリーニングする場合に使用します。標的クラスルーターがマルチルートのキー不要パイプライン(PROSITE/ELM モチーフ、BLAST 相同性、HGNC/InterPro/GPCRdb/GtoPdb 標的ファミリー列挙、OpenTargets 表現型アンカー、EnsemblCompara/Alliance 種間照合)を制御し、さらにオプションの NVIDIA-NIM 共折り畳み(Boltz2、AlphaFold2-Multimer、OpenFold3)で構造を確認します。
Gate CandyDrop アクティビティ運用ガイド。ユーザーが CandyDrop アクティビティの閲覧、アクティビティルールの確認、アクティビティへの登録、タスク完了状況の確認、参加記録やエアドロップ記録の照会を望むときはいつでもこのスキルを使用。トリガーフレーズには candydrop、candydrop activities、activity list、register for candydrop、task progress、participation records、airdrop records が含まれる。
IELTS Academic または General Training のライティング Task 2 エッセイ(250 語以上)を起草、分析、採点、改善する。ユーザーが Task 2 の設問を共有した場合、模範解答を求めた場合、自分のエッセイに対するバンドスコアのフィードバックを必要とする場合、またはエッセイの構成、議論の展開、主張の書き方、Task 2 のよくある間違いについて尋ねた場合にこのスキルを使用する。すべての Task 2 タイプを網羅:意見/賛成・反対、両論の議論、長所・短所、問題・解決策、2 部構成の設問。ユーザーが Task 2 の語彙、言い換え、よくある誤りの回避方法について尋ねた場合にも使用する。ライティングの総合バンドスコアでは、Task 2 は Task 1 より比重が大きい。
実装スキル — ユーザーが Stigg の製品カタログを**構築**しているとき(モデルはすでに選択済み)に使用する。機能(ブール / 従量制 / 設定)、プラン(無料 / 有料 / カスタム)、アドオン、製品、課金(定額 / 単位ごと / 従量課金 / 事前コミットメント / 最低支出 / クレジット)、超過料金、クーポン、カスタムクレジット通貨、価格のローカライズを扱う。トリガーには "create a plan"、"add an add-on"、"define a feature"、"model my pricing in Stigg"、"set up usage-based pricing"、"configure overages"、"publish a plan"、"publish a draft"、"edit a published plan"、"add a charge"、"create a coupon"、"set up price localization"、またはあらゆる Stigg カタログの変更が含まれる。MCP ファースト — カタログ作業は Stigg MCP を通じて実行し、REST を手書きしない。ユーザーがまだモデルを**選んで**いるときは使用しない — それは stigg-pricing-expert。実行時のエンタイトルメントチェック(stigg-entitlements)とサブスクリプションのライフサイクル(stigg-subscriptions)には使用しない。
PDF、スクリーンショット、テキスト、または一般的な占星術ソフトのエクスポートからヴェーダ/Jyotish チャートデータをインポート、抽出、正規化、検証する。チャートファイルがない場合は出生情報を vedic-calculator に渡す。'read my Vedic chart'、'import this JHora chart'、'extract chart data'、'analyze this Jyotish chart'、提供されたチャート PDF/画像に使用する。中国語のトリガー('读盘'、'读取星盘'、'看盘'、'排盘')や日本語のトリガー('出生図を読んで'、'チャートを読み込んで'、'このホロスコープを検証して')にも対応。/ 吠陀占星读盘与数据校验引擎。
事件における証拠資料について、真実性・適法性・関連性(証拠の「三性」)および証明力を評価する必要があるときにこのスキルを起動する。 典型的な起動シナリオには以下が含まれるが、これらに限られない: - 当事者または代理人が証拠を提出した後、その証拠が法廷に採用され得るかを判断する必要がある - 相手方が自己側の証拠に異議を述べ、対応と分析が必要である - 事件全体の証拠を総合的に評価し、証明すべき事実が成立するかを確定する必要がある - 証拠が相当する証明基準(高度の蓋然性、合理的疑いを超える証明など)を満たすかを判断する必要がある - 証拠の連鎖における薄弱な部分を識別し、補強の提案を行う必要がある - 電子的データ、鑑定意見、証人証言などの特殊な証拠形式の効力を判断する - 違法証拠排除の識別と論証
Stigg が関わるあらゆるタスクで最初に使用する——このアンブレラは他のどの stigg-* スキル(stigg-mcp、stigg-credits、stigg-governance、stigg-pricing-modeling、stigg-entitlements、stigg-subscriptions、stigg-widgets、stigg-webhooks、stigg-api、stigg-pricing-expert、stigg-recipes、stigg-sp)よりも先に読み込む必要がある。ルーティング、検索優先のルール、アカウント/キーの前提条件、各ピラーが依存する中核語彙を含む。特定の stigg-* スキルが完全に一致するように見えても(ペイウォールの描画、クレジットの付与、401 のデバッグ、webhook の接続、フリーミアムの構築)——必ずこれも同時に読み込む。「Stigg」という語、stigg.io の URL、`@stigg/*` のインポート、Stigg API キー(server-/client-/publishable)、Stigg CLI または MCP、あるいは Stigg がプラットフォームである plans/features/addons/entitlements/credits/subscriptions/usage/paywalls/customer portal/checkout/webhooks の作業で発動する。Stigg がプラットフォームでない場合(純粋な Stripe、Chargebee、汎用的な価格 UI)のみスキップする。
Stigg でサブスクリプションを操作するときに使用——顧客をプランにプロビジョニングする、サブスクリプションの価格をプレビューする、有効なサブスクリプションを更新する(プラン、アドオン、期間、数量、クーポン、支出上限)、キャンセルする、無料トライアルを実行して有料に転換する、顧客ごとに複数のサブスクリプションをサポートする(ワークスペース/プロジェクト)、既存のサブスクリプションを公開済みの最新プランバージョンに移行する。トリガーには "provisionSubscription"、"preview a subscription"、"upgrade"、"downgrade"、"cancel subscription"、"schedule cancellation"、"trial expired"、"migrate subscription to latest version" が含まれる。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
