Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
CDP 経由の Google Maps — 3 つのモード、すべてキー不要（Google Places や Directions API キー不要、クォータなし）：(1) 構造化された結果（名前、評価、レビュー、価格、カテゴリ、住所、営業時間、座標、place ID、URL）を返すローカルビジネス検索 — 従量課金の Google Places API が販売するデータ；(2) --route は場所の順序リストに対して実際のルート（合計時間 + 距離、現在の交通状況）を取得、任意の移動モードに対応（--mode driving|transit|walking|cycling|flights|best、デフォルトは driving）；(3) --optimize はベストエフォートの最速訪問順（開放路 TSP、開始点固定）を求め、その辺は直線距離として仮想化される — N 件の並列プレイス検索と 1 回の実際のルート呼び出し。ユーザーがローカルビジネスの検索、場所間のルート/時間の取得（任意のモード）、または複数停車のルート順の計画を求めたときに使用する。PATH 上の browser-harness-js と、リモートデバッグを有効にした Chromium ベースのブラウザの実行が必要。
2 つの体系的な方法でイノベーションを実現する：再結合型イノベーション（外へ要素を集めて再結合する）と変異型イノベーション（内へ分解して既存構造を改変する）。すべてのイノベーションは三要素を同時に満たす必要がある：新要素＋価値の増分＋実現可能性。既存の枠組みを突破する必要があるとき、新製品/新ソリューションを探すとき、「イノベーションが運任せ」という問題を解決するときに適する。純粋に実行的な最適化改善には適用しない（新要素は不要）。主なトリガーシグナル：「新しいアイデアが必要」、「どうイノベーションするか」、「アイデアが枯渇した」、「製品がひどく同質化している」。
knowledge-base/（プロジェクトルート）に 10 個の標準 .md ファイルからなる構造化されたプロジェクトナレッジベースを構築する。docs/ 内の既存ソースドキュメントからのサイレント生成と、ゼロからの対話的な反復作成という 2 つのモードを持つ。トリガー：ユーザーがプロジェクトのナレッジベースの作成・構築・生成を求めた場合、ソースドキュメント（.txt、.docx、.pdf）からプロジェクトを文書化したい場合、または "armar base de conocimiento" / "crear KB" / "documentar proyecto" と依頼した場合。
LifeOS Knowledge Archive——People、Companies、Ideas、Research のノートを型付きの related: リンクで結んだ、キュレーションされた型付きグラフ——を管理する。検索、追加、ハーベスト、育成、取り込み、グラフナビゲーションが可能。使用場面：knowledge、ナレッジベース、ナレッジの検索、〜について何を知っているか、archive、harvest、knowledge status、develop note、add to knowledge、ingest、contradictions、knowledge graph、retrieve、mine conversations。セッション/ISA のコンテキスト復元（ContextSearch を使用）、ブログ/ニュースレター/X/LinkedIn にまたがる公開コンテンツのセマンティック検索、Arbol harvester パイプラインによる単発の URL/YouTube 取り込みには使用しない。
中国語文献の検索、選別、一括収集、合法的な全文取得を支援するアシスタント。論文の検索、合法的に取得可能な PDF/HTML/XML 全文のダウンロード、キーワードと検索式の生成、DOI/PMID の照会、インパクトファクターや quartile の高いジャーナルの選別、オープンアクセスの確認、引用チェーンの拡張、一括文献候補リスト、ダウンロードログ、重複排除リスト、Zotero/BibTeX の整理、または文献がダウンロードしにくい問題の解決が必要なときに使用する。ペイウォールの回避、海賊版のダウンロード、アカウントの共有、著作権制限の回避は禁止。
ユーザーがすでに開いていてログイン済みの Chrome タブを Chrome DevTools MCP 経由で操作する。ユーザーがエージェントに、現在のブラウザに入る、既存のタブで作業を続ける、フォームに入力または送信する、コメントや返信を書いたり投稿したりする、ページを更新する、開いている内容を確認する、Confluence などのログイン済み Web アプリとやり取りすることを求める場合に使用。また melech-debug-mode のブラウザ操作の相棒としても使用。通常のブラウザ作業でデバッグコレクターを起動しないこと。
既存の RHDH Jira 作業が先に進める状態にあるかを判断する——RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS、RHDHSUPP を対象とする。課題、JQL の結果、スプリント、バックログをそのステータスの終了基準と照らして確認し、不足フィールド、階層の欠落、重複の可能性、未対応のコメント、陳腐化した作業、Feature Exploration の準備状況を報告する。「RHIDP-1234 は準備できているか」「これをリファインして」「バックログをリファインして」「バックログの衛生管理」「このエピックに足りないものは何か」「Feature Exploration チェックリストを実行して」「このうちどれが陳腐化しているか」に使用する。既存の作業を評価するものであり、新しい課題を起票したりスプリントを構築したりはしない。
Jira の RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS、RHDHSUPP から、RHDH スクラムチームの次スプリントの計画パッケージを構築する：進行中スプリントからのキャリーオーバー、3 スプリントのベロシティ、メンバーごとのキャパシティ、計画待ちキュー、利用可能キャパシティ、推奨フィル、重要な顧客バグ、レトロのアクション項目。"plan the sprint"、"sprint planning prep"、"what's our capacity next sprint"、"what can we commit to"、"what's carrying over" に使用する。チームとスプリントを対象とし、単一の issue は対象ではない — RHIDP-1234 のような裸のキーはスプリントではない。まだ開始していないスプリントを前方視する；直前に終了したスプリントの要約は別の作業である。
4 つのステップで理性的かつ客観的な意思決定を行う：目標に集中して些事をふるい落とす→第三の選択肢を見つけて二択の制約を突破する→認知バイアスを回避する→定量スコアで最終選択を行う。重大な選択で悩み続けているとき、選択肢が二択に見えるとき、直感に誤導される不安があるときに適する。日常的な低リスクの小さな決定には適用しない（過度な定量化はむしろ時間の無駄）。主なトリガーシグナル：「A か B かで悩んでいる」、「どう選べばよいかわからない」、「どちらも不満だが一つ選ばなければならない」、「決断を手伝ってほしい」。
複数の関連プロジェクト、製品、チーム、ベンダーから成る技術プログラムを管理します。プログラムの使命と便益を定め、各構成要素の作業を整合させ、プロジェクト間の依存関係と共有キャパシティを管理し、リスクと意思決定を統制します。変革と定着を調整し、経営層、デリバリーチーム、パートナーにプログラムの健全性を伝えます。単一プロジェクトを超える協調的な変更や、個々のプロジェクトは順調でも全体の成果が危ぶまれる場合に使用します。単一プロジェクトの管理、詳細な実装計画、製品ポートフォリオや資本配分の意思決定、エンタープライズアーキテクチャ設計、リリース承認、進行中のインシデント指揮には使用せず、該当する専門家に引き継いでください。
PostHog MCP exec dispatcher を通じて、現在の PostHog タスク、その成果物、任意のキャンバスに付いたコメントを読み取り、活用します。ユーザーがタスクコメント、成果物やキャンバスのコメント、注釈、選択テキストへのフィードバック、返信、未解決コメントに言及する場合や、PostHog Desktop に残されたフィードバックをエージェントに確認または対応させる場合に使用します。exec の検出と呼び出し、対象のフィルタリング、ページネーション、スレッド全体の取得、アンカー／バージョンのコンテキスト、タスク単位のアクセス、タスクに紐づかない単独のキャンバスコメントを扱います
Zurl 短縮リンクサービスを管理する — 短縮 URL の作成、更新、削除、検索、一覧表示、および URL メタデータの取得。ユーザーが「shorten this link」「generate a short URL」「create a short link」「短链接」「缩短」「短链」を求めたり、短縮リンクを管理したり、長い URL を貼り付けて短くしたいと依頼したときにトリガー。ユーザーが明示的に「短链接」や「short URL」と言わなかったからといって本 skill を省略しないこと — 「帮我缩短这个链接」や「把这个网址变短」でもトリガーすべき。URL 短縮、短縮リンク管理、URL の一括操作を含むあらゆるリクエストで本 skill を使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。