mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

S
search-prior-art
search-prior-art
pjt222 / agent-almanac

特定の発明や特許請求項に関連する先行技術を検索する。特許文献、非特許文献(学術論文、製品、オープンソース)、防御的公開、標準必須特許を対象とする。出願前に発明が新規で進歩性を有するかを評価するとき、既存特許の有効性を争うとき、自由実施の分析を支援するとき、防御的公開を記録するとき、または新規性や進歩性を問う特許庁の審査意見に応答するときに使用する。

生産性39
S
section-mapper
section-mapper
willoscar / research-units-pipeline-skills

コアセットの論文を各アウトラインのサブセクションにマッピングし、カバレッジを追跡する `outline/mapping.tsv` を書き出す。

生産性39
S
slack

説明はまだありません

生産性39
S
sycophancy-challenger
sycophancy-challenger
mohitagw15856 / pm-claude-skills

Claude のデフォルトを承認から敵対的批評へと切り替える。重大な決断を下そうとしているとき、計画にコミットしようとしているとき、またはストレステストしていない提案をしようとしているときに使う。構造化された異議、反対論の最も強い擁護、あなたの立場に反対する最強の論拠を提示する —— 鏡ではなく、真の思考パートナー。

エージェントワークフロー39
T
tapform
tapform
membranedev / application-skills

Tapform 統合。Organizations、Pipelines、Users、Goals、Filters を管理します。ユーザーが Tapform のデータを操作したいときに使用します。

データ・データベース39
T
tavily-web

Tavily API を使用したウェブ検索、コンテンツ抽出、クロール、調査機能

生産性39
T
teach
teach
nulfrog / skills

このワークスペース内で、ユーザーに新しいスキルまたは概念を教えます。

生産性39
T
team-builder
team-builder
joellewis / skill-library

心理的安全性、共有意識、権限委譲された実行のための構造的メカニズムを通じて、高い信頼と高いパフォーマンスを備えたチーム環境をつくる。チーム文化の構築、新しいチームのオンボーディング、チームの機能不全の診断、コラボレーションの改善に使用。

生産性39
T
team-okrs
team-okrs
nexu-io / html-anything

四半期 banner + 3 つの目標 + KR プログレスバー + owner + ステータス pill

生産性39
T
terse-create
terse-create
terseai / terse

Terse ワークフローを作成する。イベント(GitHub PR、Slack メッセージ、Linear イシュー、cron スケジュール、webhook)に反応してアクションを実行する自動化を構築したい場合、または Terse を使い始めたい場合に使用。Terse プロジェクトが存在しない場合は、まず新しい Terse プロジェクトをブートストラップする。

生産性39
T
thesis-writing
thesis-writing
santifs / thesis-writing-skill

学位論文、博士論文、学士論文/TFG、修士論文/TFM、または実証研究の執筆、構成、草稿作成、レビューに使用します。テーマの範囲決め、章立て、証拠やデータに基づく各節の作成、草稿の編集、作業計画を支援します。学士課程から修士・博士課程までを対象とします。

生産性39
T
time-checker

time.is を使って世界中の任意の場所の正確な現在時刻、日付、タイムゾーン情報を確認する。ユーザーが「X の現在時刻は?」「Y の今の時間は?」と尋ねたとき、またはタイムゾーンのオフセットを確認する必要があるときに使用する。

生産性39
V
vss-summarize-video
vss-summarize-video
promptingcompany / nv-skills

LVS 要約マイクロサービス(HITL によるゲート付き)を使用して録画動画を要約し、VLM によるフォールバックも利用します。レポート生成やライブ RTSP キャプションには使用しません。

生産性39
W
web
web
cascade-protocol / agentbox

有料 API によるウェブスクレイピングと検索:カスケード式エスカレーション(高速 HTTP -> ブラウザ -> ステルス+プロキシ)で任意の URL をクロールし、複数 URL の一括クロールを行い、Exa でウェブ検索する。x_payment ツールで USDC のマイクロペイメントを自動処理($0.005/クロール、$0.01/検索)。組み込みの web_fetch が失敗またはブロックされたときのエスカレーション手段として使用する。使用場面:(1) web_fetch が空またはブロックされたコンテンツを返した、(2) JS レンダリングやアンチボット保護されたページのスクレイピング、(3) 複数 URL の一括クロール、(4) Exa によるクエリでのウェブ検索。

データ・データベース39
W
web-search
web-search
bear2u / my-skills

DuckDuckGo を使ったウェブ検索。テキスト、ニュース、画像検索に対応。組み込みの WebSearch が制限されている場合、またはニュース/画像検索、地域/期間フィルターが必要な場合に使用する。「검색해줘」「찾아줘」「search」「뉴스 검색」「이미지 검색」などのリクエストで有効化される。

生産性39
W
weekly-update
weekly-update
nexu-io / html-anything

6〜8 ページの横スライド式週次レポート: リリース済み / 進行中 / ブロック中 / 指標 / 相談事項

ドキュメント39
W
wtf.health

開発者やリードがプロジェクトの状況概観を求める場合にこのスキルを使用する —— たとえば "what's the state of the project"、"show me what's blocked"、"project health check"、"what traces are stuck"、"standup summary"、"how many issues are unverified"、"what's left in this epic"、"show me what needs attention"、"what's been implemented but not verified"、"what's blocking the release" など。未クローズのすべての WTF issue —— Trace および従来の Task —— をスキャンし、トリアージにそのまま使えるヘルスレポートを実行可能な次のステップとともに生成する。

開発39
X
x-search
x-search
syjcnss / skills

xAI の Grok API とリアルタイムのソーシャルメディアデータを使って X/Twitter の投稿を検索・分析する。ユーザーが(1)特定のトピック、キーワード、トレンドで X/Twitter を検索する、(2)X 上の感情や議論を分析する、(3)特定のユーザーや期間の投稿を探す、(4)企業/製品/イベントについて X で何が言われているかを調べる、(5)Twitter/X プラットフォームからソーシャルメディアのインサイトを収集する必要があるときに使用。

生産性39
Y
yee88
yee88
yee94 / yee88

ユーザーが「リマインドして」「X 分後/時間後」「定期」「毎日/毎週」「アラームを設定」「プロジェクトを登録」「エンジンを切り替え」「トピックを作成」と言ったときに使用します。yee88 Telegram ブリッジツールで、単発リマインダー(+30m、+2h)、定期タスク(cron)、プロジェクト管理、トピック管理、マルチエンジン切り替えに対応します。yee88 CLI コマンドから直接操作します。

生産性39
Z
zaker-news-search
zaker-news-search
zaker-coder / skills

ZAKER の権威あるニュースライブラリに基づくキーワードニュース検索で、指定した期間(30 日以内)に対応します。ユーザーが 搜索新闻, 某事件新闻, 某人物新闻, 某关键词相关新闻, 查新闻, 新闻检索, 相关新闻, 某时间段新闻 について尋ねたときに使用します。

生産性39
Z
zentao
zentao
chenish / mcp-zentao-pro

禅道(ZenTao)MCP の LLM 能力拡張パッケージ。プロジェクト横断のタスク集計、タスクの割り当て、ステータス遷移、朝会・週報、チーム管理の場面に適している。

生産性39
Z
Zettelkasten Note Creation
Zettelkasten Note Creation
treylom / knowledge-manager

Zettelkasten 手法に従って、原子的で相互にリンクされたノートを作成する

生産性39
A
alibabacloud-chatapp-message-send
alibabacloud-chatapp-message-send
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Alibaba Cloud Chat App Message Service (CAMS) 経由で WhatsApp メッセージを送信する。テンプレートメッセージとカスタム(フリーフォーム)メッセージの両方に対応。ユーザーが WhatsApp メッセージの送信、通知の一斉配信、マーケティングキャンペーン、認証コード、顧客メッセージへの返信、利用可能なメッセージテンプレートの表示、テンプレートの構造と変数の照会を望む場合にこのスキルを使用する。

生産性38
B
baidu-scholar-search-skill

百度学術検索——中国語と英語の学術文献(ジャーナル、会議、論文など)を検索する

生産性38
B
bbc-news
bbc-news
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

RSS フィード経由で BBC News の各セクション・地域の記事を取得して表示する。ユーザーが BBC のニュース、英国のニュース見出し、BBC の世界ニュース、または特定の BBC セクション(テクノロジー、ビジネス、政治、科学、健康、エンターテインメント、英国の地域ニュース、世界の各地域)のニュースを求めたときに使用する。

生産性38
B
blink-connectors
blink-connectors
blink-new / blink-plugin

38 以上のサードパーティサービス向けの OAuth コネクタシステム。Google、Notion、Slack、Discord、GitHub、Stripe、Jira、HubSpot、Salesforce、LinkedIn などへ API 呼び出しを実行する。

開発38
B
building-a-promotion-case
building-a-promotion-case
oldwinter / skills

昇進のケースを構築し、昇進ケースパック(目標職位 + タイムライン、ラダーマッピング、エビデンスログ、インパクトのナラティブ、マネージャーとのすり合わせ計画、スポンサー/可視性マップ、提出可能な昇進ドキュメント)を作成。昇進パケット、昇進、レベルアップ、キャリアラダー、昇進委員会に使用。カテゴリ:キャリア。

生産性38
C
change-management
change-management
w95 / awesome-claude-corporate-skills

組織的または技術的な変更を計画し実行する。トリガーは「we're changing」「rolling out」「migration plan」「how do we communicate this change」「change management plan」、またはユーザーが人・プロセス・システムに影響する変更を計画しているとき。

生産性38
C
comment-on-task
comment-on-task
openant-ai / openant-skills

OpenAnt のタスクにコメントを追加または読み取る。エージェントがタスクの作成者やワーカーとやり取りしたい場合、タスクについて質問したい場合、進捗を共有したい場合、フィードバックをしたい場合、ディスカッションスレッドを追いたい場合に使用。「comment on task」、「ask the creator」、「update progress」、「read comments」、「what did they say」を扱う。

生産性38
C
competitive-analysis
competitive-analysis
w95 / awesome-claude-corporate-skills

あらゆる業界の競合ランドスケープ分析のためのフレームワーク。競合分析、市場ポジショニング評価、投資メモ、戦略レビュー、または競合ダイナミクスの体系的な評価を必要とするあらゆる分析を作成するときに使用する。トリガーには、競合ランドスケープの資料、同業他社比較、市場構造分析、戦略的ポジショニング評価、投資推奨の依頼が含まれる。

マーケティング・グロース38
C
content-research-writer
content-research-writer
w95 / awesome-claude-corporate-skills

調査、引用の追加、導入部の改善、アウトラインの反復的な見直し、各セクションへのリアルタイムのフィードバックを通じて、高品質なコンテンツの執筆を支援します。執筆プロセスを単独作業から協働へと変えます。

マーケティング・グロース38
C
cowork-multi-agent-research
cowork-multi-agent-research
cowork-os / cowork-os

CoWork OS 向けのマルチエージェントシステム研究エージェント。次の場合に使用する:マルチエージェントの論文、フレームワーク、本番導入事例を調査する、研究キューを維持する、CoWork OS への適用可能性の分析と実装の推奨事項を作成する。トリガー:「multi-agent research」「research multi-agent systems」「multi-agent papers」「agent orchestration research」「CoWork OS research」。

エージェントワークフロー38
C
cpo
cpo
pollow / c-suite-skills

製品機能のスコープ設定、MVP の定義、ロードマップの優先順位付け、ユーザーストーリーの作成、プロダクトマーケットフィットの評価、作るか削るかの判断を行うときに使用します。CEO からディスパッチされるか、製品に関する質問のために直接呼び出されます。

生産性38
D
database-lookup
database-lookup
crazymsn / academic-skills

REST API 経由で 78 の公開された科学、生物医学、材料科学、経済のデータベースを検索する。対象:物理学/天文学(NASA、NIST、SDSS、SIMBAD)、地球/環境(USGS、NOAA、EPA)、化学/薬物(PubChem、ChEMBL、DrugBank、FDA、KEGG、ZINC、BindingDB)、材料(Materials Project、COD)、生物学/ゲノミクス(Reactome、UniProt、STRING、Ensembl、NCBI Gene、GEO、GTEx、PDB、AlphaFold、InterPro、BioGRID、Gene Ontology、dbSNP、gnomAD、ENCODE、Human Protein Atlas、Human Cell Atlas)、疾患/臨床(COSMIC、Open Targets、ClinicalTrials.gov、OMIM、ClinVar、GDC/TCGA、cBioPortal、DisGeNET、GWAS Catalog)、規制(FDA、USPTO、SEC EDGAR)、経済/金融(FRED、World Bank、US Treasury)、人口統計(US Census、Eurostat、WHO)。化合物、遺伝子、タンパク質、パスウェイ、バリアント、臨床試験、特許、経済指標の検索、または公開データベースの API クエリを行うときに使用する。

データ・データベース38
D
deep-research
deep-research
w95 / awesome-claude-corporate-skills

Google Gemini Deep Research Agent を使って自律的な多段階リサーチを実行する。市场分析、競合環境の把握、文献レビュー、技術調査、デューデリジェンスに使用。2〜10 分かかるが、引用元付きの詳細なレポートを生成する。1 タスクあたり $2-5 のコスト。

生産性38
D
define-mission
define-mission
nesnilnehc / ai-cortex

プロジェクトまたは組織の根本的な目的を定義する。プロジェクトがなぜ存在するかに答え、単一のミッションステートメントを生成して docs に保存する。

生産性38
D
define-roadmap
define-roadmap
nesnilnehc / ai-cortex

マイルストーンのチェックポイント、戦略的ベット、成功指標、昇格基準を用いて、目標から戦略的ロードマップを導出する。意思決定に耐えるロードマップ文書を作成する。

生産性38
D
define-vision
define-vision
nesnilnehc / ai-cortex

プロジェクトが目指す長期的な未来を定義する。どのような未来を築くのかに答える;ミッションと整合するビジョンステートメントを作成し、docs に永続化する。

生産性38
D
design-strategic-goals
design-strategic-goals
nesnilnehc / ai-cortex

プロジェクトをビジョンとノーススターへと前進させる 3〜5 の長期的な戦略目標を定義する。ミッション、ビジョン、NSM と整合する目標文書を作成し、docs に永続化する。

生産性38
D
digital-life
digital-life
wildbyteai / digital-life

デジタル人生.skills — デジタルの痕跡を証拠とする自己考古と経験蒸留の 6 つのツール。本当の自分を照らし出し、自分の経験を再利用するために使う。トリガーワード:遺産清算、社死考古、AI 身代わり、前世、墓碑銘、人生蒸留、意思決定の分身、デジタル人生、考古学ツールキット、digital life

生産性38
D
douyin-transcribe
douyin-transcribe
chubbyguan / chubbyskills

Douyin 動画 → ダウンロード → 文字起こし → Markdown として保存までの完全なワークフロー。短縮リンクと完全なリンクに対応。Cookie なしの直接取得を優先し、規制を受けた場合は yt-dlp + ブラウザ Cookie にフォールバックする(ログイン不要)。

クリエイティブ・メディア38
E
ecommerce-product-detail-scraper
ecommerce-product-detail-scraper
sam6dvpte34 / ecommerce-skill

任意の E コマースページから商品の詳細を収集 — タイトル、価格、仕様、画像、在庫状況、販売者。特定のプラットフォームを対象にせずに、商品を調査したり商品データセットを構築したいときに使用します。

データ・データベース38
F
fabric-cli
fabric-cli
tristanmanchester / agent-skills

公式の Fabric.so コマンドラインを操作し、選択したワークスペースの検索、ノート・リンク・ファイルの保存、タスクの管理、明示的に許可されたプロジェクトメモリの維持を行う。Fabric.so のターミナルワークフローに使用。Microsoft Fabric、Python Fabric SSH、Fabric.js、Daniel Miessler の Fabric フレームワークには使用しない。

生産性38
F
fact-check
fact-check
jimweller / clanker-skills

事実に関する主張に根拠がない場合、事実の捏造を指摘された場合、または陈述を真実として提示する前に検証が必要な場合に使用する。主張を引数として受け取る。

生産性38
F
feishu-deep-research

Feishu ディープリサーチレポート生成ツール。ディープリサーチを自動実行し、結果を Feishu ドキュメントとして取り込む。調査テーマとクラウドスペースのフォルダトークンを入力すると、構造化された調査レポートを自動生成して Feishu クラウドスペースにアップロードする。投資調査、業界分析、競合調査、技術調査など、多段階の情報収集と文書化が必要な場面に用いる。

生産性38
F
fetch-url
fetch-url
dcjanus / prompts

リンクの本文を取得・抽出する(デフォルトは Markdown)。X/Twitter URL の処理を内蔵し、制限されたページのクロール成功率を向上させる。

生産性38
F
fishbone-diagram
fishbone-diagram
ddunnock / claude-plugins

構造化された根本原因のブレインストーミングのための包括的なフィッシュボーン(Ishikawa/特性要因)図を作成する。問題定義、カテゴリ選択(6Ms、8Ps、4Ss またはカスタム)、原因の特定、サブ原因の掘り下げ、複数投票による優先順位付け、5 Whys の統合までチームを導く。ビジュアルな SVG 図とプロフェッショナルな HTML レポートを生成する。潜在的な原因のブレインストーミング、根本原因分析、品質改善セッションの進行、欠陥や故障の分析、チームでの問題解決の構造化、またはユーザーが "fishbone"、"Ishikawa"、"cause and effect diagram"、"6Ms"、"cause analysis"、"brainstorming causes" に言及した場合に使用する。

生産性38
F
formdesk
formdesk
membranedev / application-skills

Formdesk 統合。Forms、Users、Themes、Workspaces を管理する。ユーザーが Formdesk データを操作したい場合に使用。

データ・データベース38
G
generate-flashcards
generate-flashcards
panaversity / agentfactory

レッスンコンテンツから学習科学に基づくフラッシュカード YAML ファイルを生成する。使用場面:(1) レッスンの .md ファイルにフラッシュカードを生成する必要がある場合、(2) 章ディレクトリ内のすべてのレッスンにフラッシュカードが必要な場合、(3) ユーザーが "generate flashcards"、"create flashcards"、"make cards for" と言うか /generate-flashcards を参照する場合。レッスンの .md ファイルの隣に .flashcards.yaml ファイルを生成し、remark-flashcards プラグインが消費し、Flashcards コンポーネントがレンダリングする。

生産性38
G
git-repo-beginner-guide
git-repo-beginner-guide
lintendo / axhub-skills

Git に不慣れなプロダクトマネージャー、デザイナー、運用担当、ドキュメント執筆者などの非技術系ユーザー向けに、GitHub/GitLab/Gitee/Bitbucket/セルフホスト Git プラットフォームでのリポジトリ初期化、認証、クローン、コミットの同期、コンフリクト処理、バージョン復元、コラボレーションの引き継ぎを案内する。

開発38
G
gmail
gmail
team-attention / plugins-for-claude-natives

ユーザーが「メールを確認」「メールを読む」「メールを送信」「メールに返信」「受信トレイを検索」と依頼する場合、または Gmail を管理する場合にこのスキルを使用する。読み取り、検索、送信、ラベル管理のためのマルチアカウント Gmail 連携をサポートする。

生産性38
G
gologin-web-access-skill
gologin-web-access-skill
gologinlabs / gologin-web-access-skill

Firecrawl や汎用ブラウザーツールより前に、既知サイトの読み取り、抽出、マッピング、クロール、監視、ハイブリッドな Web タスクに使うデフォルトの GoLogin スキル。ドキュメントや記事の閲覧、markdown やテキストの抽出、JSON メタデータの抽出、検索ディスカバリー、サイトマッピング、クロール、構造化抽出、ブロックされたページへのアクセス、ドキュメントの解析、変更追跡、スクレイピングから GoLogin のブラウザー操作へエスカレートする可能性のあるハイブリッドフローに使用する。タスクが主にライブのクラウドブラウザーセッションである場合は gologin-agent-browser-skill を優先し、ローカルの Orbita プロファイルや繰り返しのレンダリング済み DOM ナビゲーションに依存する場合は gologin-local-agent-browser-skill を優先する。

データ・データベース38
G
grad-mixed-methods
grad-mixed-methods
asgard-ai-platform / skills

収束型、説明的順次型、探索的順次型のいずれかの戦略を用いて混合研究法を設計・実施し、質的ストランドと量的ストランドを真に統合する。ユーザーが混合研究法のデザインを選びたいとき、デザイン・方法・解釈の各レベルで質的データと量的データを統合したいとき、プラグマティズムの観点から混合を正当化したいとき、または「どの混合研究法デザインを使うべきか」「質的知見と量的知見をどう統合するか」「質的と量的の両方を実施すれば混合研究法と言えるのか」と尋ねるときにこの skill を使用する。

生産性38
G
grill-me
grill-me
guillermomurillo / memo-flow

計画やデザインを磨くための容赦ない詳細検討。

生産性38
G
grill-me
grill-me
timothyvang / grill-me

共通認識に達し、意思決定ツリーの各分岐を解決するまで、計画や設計についてユーザーに徹底的に質問します。計画を厳しく検証したい、設計について徹底的に質問してほしい、または「grill me」と言及した場合に使用します。

エージェントワークフロー38
H
heuristics
heuristics
5kahoisaac / opencode-historian

ユーザーが提供したファイルやフォルダを、内容を抽出し、利用可能なメモリ種別に分類し、@historian を通じて有用な知識を保存することで historian のメモリに取り込む。ドキュメント、スクリーンショット、ノート、コード、または混在したソースフォルダを永続的な記憶に変えたいときに使用する。

エージェントワークフロー38
H
hsa-receipt-vault
hsa-receipt-vault
lyndonkl / claude

自費で支払った(HSA から払い戻されていない)HSA 適格医療費の台帳を維持し、それぞれに日付、金額、提供者、説明、スキャンした領収書へのパスを記録する。累計の未払い戻し総額 — 家計が将来いつでも非課税で引き出せる HSA 残高 — を追跡し、各候補を IRS 適格費用カテゴリに対して検証する。新しい医療領収書が届いたとき、将来の非課税 HSA 払い戻しを集計するとき、繰延払い戻しを計画するとき、またはユーザーが HSA 領収書ボルト、適格医療費、HSA シューボックス戦略に言及したときに使用する。

生産性38
H
hugging-face-paper-publisher
hugging-face-paper-publisher
sickn33 / agentic-awesome-skills

Hugging Face Hub で研究論文を公開・管理します。論文ページの作成、論文とモデル/データセットのリンク、著者権の申請、Markdown ベースの専門的な研究記事の生成に対応します。

ドキュメント38
I
implementation-planning
implementation-planning
anotb / management-consulting-plugin

合意済みの推奨事項を実現可能なロードマップと実装計画に落とし込みます。順序付け、ワークストリーム、依存関係、リソース、展開ゲート、復旧計画、実行資金の確保に必要なビジネスケースに使用します。

生産性38
I
inbox-triage
inbox-triage
maroffo / claude-forge

Gmail の受信トレイを確認して優先順位を付ける。ユーザーがメールを確認したい、受信トレイを見直したい、対応が必要なものを把握したいときに使用する。

生産性38
9,456 件中 9001–9060 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。