Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
協働的な対話を通じて、粗いアイデアを構造化された検証済みのアイデア文書に変換する。コンテキストを探索し、一度に 1 つずつ明確化の質問を投げかけ、実現可能性の評価を伴う代替アプローチを提案し、要件定義に進める文書を生成する。使用場面：ideation、brainstorm、new idea、explore an idea、I want to build、what if we、let's think about、propose approaches、evaluate this idea、idea document、アイデア出し、案出し、ブレスト、アイデアを整理、検討したい。
ノート管理とナレッジベース操作をサポートする統合 IMA OpenAPI スキル。ユーザーがナレッジベース、資料庫、ノート、メモ、記録に言及した場合、またはファイルのアップロード、ナレッジベースへの Web ページ追加、ナレッジベース内容の検索、ノートの検索／閲覧／作成／編集を希望する場合にこの skill を使用する。ユーザーが「ナレッジベース」や「ノート」と明言していなくても、ナレッジベースへのファイルアップロード、Web ページの保存、知識検索、個人文書の読み書き（「これメモしておいて」「ナレッジベースに XX があるか検索して」など）を意図する場合も、この skill をトリガーする。
Jira チケットの作業を開始する際に、完全なコンテキストが必要なときに使用する — 要約だけでなく、添付ファイル（スクリーンショット、モックアップ）、コメント（通常ここに再現手順がある）、リンクされた issue、カスタムフィールドも含む。`acli jira workitem view` が返す説明が `image-20260427-021811.png` のようなメディア参照だけで、バグの内容が分からないときに使用する。AI エージェントが要約からバグを推測しようとしているとき、または自分で取得できるスクリーンショットをユーザーに貼り付けてもらおうとしているときに使用する。Jira REST API に対する認証済み curl が 401、403、406 を返すときに使用する。
トップジャーナル論文の文献レビュー（Literature Review）執筆ツール。ユーザーが提示した研究テーマ/リサーチクエスチョンに基づき、実在する学術文献を自動で検索し、文献の真正性を確認したうえで、トップジャーナル（AMJ、ASQ、SMJ、MISQ、OS、JCR、JMR など）の執筆基準に沿って文献レビュー部分を執筆します。ファネル型の構造を採用し、文献間のつながり、進展の傾向、研究の空白を重視します。ユーザーが文献レビュー/literature review の執筆が必要と言及した場合、研究テーマ/研究方向/research topic を提示した場合、またはトップジャーナル風のレビュー執筆を求めた場合にトリガーします。注意: この skill は文献レビューの執筆用であり、既存論文を分解する paper-analyzer とは異なります。
AI を活用したリサーチと文書分析のための、セルフホスト可能なオープンソースの Google NotebookLM 代替ツール。研究資料をノートブックに整理する、多様なコンテンツソース（PDF、動画、音声、ウェブページ、Office 文書）を取り込む、AI によるノートや要約を生成する、研究内容から複数話者のポッドキャストを作成する、文脈を認識する AI で文書と対話する、全文検索とベクトル検索で資料を横断検索する、カスタムのコンテンツ変換を実行する場合に使用します。OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq、Mistral を含む 16 社以上の AI プロバイダーをサポートし、セルフホストによって完全なデータプライバシーを実現します。
x402 経由で Whitepages API を使って人物と物件を検索する。用途：- 名前と所在地による人物の検索 - 住所の照会と検証 - 物件所有者情報 - バックグラウンド調査（正当な目的がある場合）トリガー：- "find person"、"lookup person"、"who lives at" - "property owner"、"property search"、"address lookup" - "person at address"、"contact info for" 重要：これらのエンドポイントには個人情報が含まれる。責任を持って、正当な目的にのみ使用すること。ガイダンスは rules/privacy.md を参照。両エンドポイントとも 1 回の呼び出しにつき $0.44。重要：エンドポイントのパスを推測しないこと。すべてのパスは https://enrichx402.com/api/{provider}/{action} の形式に従う。以下のクイックリファレンス表の正確な URL を使用するか、先に x402.discover_api_endpoints を呼び出すこと。
過去の会話を想起、検索、継続、または分析する。想起のフレーズ（「what did we discuss」「continue where we left off」「we decided」）、振り返りのフレーズ（「do a retro」「post-mortem」「what went well」「lessons learned」「find antipatterns」）、および暗黙のシグナル（過去形の言及、文脈のない所有格、「do you remember」のような前提的な質問）でトリガーされる。
数式、Apps Script、連携を活用して Google Sheets を強力なデータベース兼ワークフローエンジンに変える。Sheets でシステムを構築するとき、データ入力を自動化するとき、ダッシュボードを作成するとき、高価なツールをスプレッドシートベースのソリューションで置き換えるときに使用する。高度な数式、Apps Script の基本、連携戦略、実際のワークフロー例を扱う。トリガー："スプレッドシート自動化"、"Google Sheets 自動化"、"Apps Script"、"スプレッドシートワークフロー"、"Sheets をデータベースとして使う"、"データ入力を自動化"。
Mobile Use Agent（MUA）は、Volcengine Cloud Phone と Doubao ビジョンモデルを基盤とするモバイル向け AI エージェントソリューションである。モバイル／スマートフォンの自動化リクエスト（アプリの起動、UI 操作、クリック／スクロール、フォーム入力など）には、既定でこの Skill を使用する。この Skill は OpenAPI RunAgentTaskOneStep（ipaas / 2023-08-01）で実行を開始し、進捗を JSONL でストリーミングし、追跡用の RunId を返す。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。