Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
エンゲージメントの技術を日々／毎週の習慣にする運用システムとして、持続可能なエンゲージメントのルーティンを設計します。コメントや DM への対応方法、エンゲージメントにかける時間、実施するタイミング、習慣／仕組み／頻度の作り方、燃え尽きずに続ける方法を尋ねられた場合に使用します。brand-profile と social-strategy を読み込みます。投稿後のゴールデンアワーを軸にした、時間を区切った日次／週次のエンゲージメント時間、対応の優先順位、目標に沿ったエンゲージメント、燃え尽きを防ぐ境界設定を扱います。好循環の作り方：コンテンツをまとめて作成・予約投稿（scheduling-and-queue、batch-content-plan）して時間を確保し、その時間をエンゲージメントに充てます。助言は現実に即して行います。WoopSocial にはコメント／DM／受信箱の機能がありません。投稿のパフォーマンスは analytics-and-reporting の対象です。そのため、人がアプリ内で交流し、エージェントは reply-and-comment-writer を使って文案を作成します。エンゲージメントを自動化したり偽装したりすることはありません。エンゲージメントの技術を扱う reply-and-comment-writer、成長関連スキル、community-management、crisis-and-moderation と組み合わせて使用します。
1 日の終わり、1 週間の終わり、意思決定の後、または新しい学習素材に触れた後に、Ane を構造化された振り返りへと導き、Obsidian 互換の markdown を生成し、パスに到達可能な場合は vault のジャーナルに書き込む。「journal」「reflect on today」「weekly review」「after-action review」、または Obsidian vault への書き込みに言及する依頼で使用する。成果物後の簡単な 4 行の記録には代わりに /learned を使用する。
3 つのサブフロー（Vibe Coding、Vibe Figure、Vibe Writing）を通した AI 支援研究を案内し、学術的な判断はユーザーが責任を持ち、機械的な作業は AI に委ねるようにする行動ルールを整えています。現在のフェーズに適したツール（Cursor、Claude Code、Codex、Figma、Gemini）を提案します。ユーザーが「how to use AI for research」「Vibe Coding tips」「AI-assisted writing workflow」「which AI tool for this」と尋ねる場合や、AI 支援作業のセッションを開始する場合に使用します。
~/.config/cmux/cmux.json を通じて cmux を設定します：設定（外観、サイドバー、通知、自動化、ブラウザ、ショートカット、JSON パスによる set/get/validate）、カスタマイズ（タブバーボタン、プラスボタンのクリックと右クリックメニュー、カスタムアクション/コマンド/メニュー、右サイドバー）、サイドバーのワークスペースグループ（アンカーとなるワークスペース、CLI/socket 操作のグループ化、cwd ごとのグループ設定）。トリガー：'cmux config'、'cmux.json'、'change cmux setting'、'set <x> in cmux'、'rebind a cmux shortcut'、'cmux-customize'、'customize cmux'、'tab bar button'、'add cmux action'、'workspace group'、'group sidebar'、'anchor workspace'、'workspaceGroups'。
峰哥亡命天涯の視点：「街頭の社会学者」であり下層の記録コンテンツ制作者の思考フレームで、社会現象、人生の選択、人間性の本質を見ます。素材：公開動画、深いインタビュー、百科事典資料など多チャネルでの調査。コアモデル：5 つ。意思決定ヒューリスティック：9 条。発動語：「峰哥」「峰哥亡命天涯」「用峰哥的方式」「从峰哥视角」「周丽峰怎么看」制約：素材は社会観察・記録内容が中心で、ビジネス／投資思考に関するデータが不足しているため、純粋なビジネス意思決定の場面では慎重に使用してください。アカウントは 2025 年 11 月に凍結され、それ以降の動向は欠落しています。調査時期：2026 年 4 月。
Feishu のチャット閲覧、メッセージ操作、グループチャット管理。チャット履歴の表示（1 対 1/グループ/トピックグループ）、グループ検索、メッセージ詳細の取得、Reaction 絵文字によるリアクション、Pin の設定/解除、メッセージ削除、グループ情報の管理（取得/更新/解散/メンバー）に対応。ユーザーが「グループメッセージを見る／グループチャット履歴を引っ張り出す／チャット履歴をエクスポート／グループ履歴を取得／トピック返信を見る／グループを検索／個人チャットの履歴を見る／Feishu メッセージをダンプ」と依頼した場合に使用します。トピックグループ（chat_mode=thread）のスレッド全体の展開も含みます。読み取り系（msg history/list/get/mget/thread-messages）はログイン後デフォルトで User Token、未ログインの場合は Bot にフォールバックします。操作系（reaction/pin/search-chats/chat get/update/delete/member）は User Token が必須です。msg delete は Bot の自分撤回ではデフォルトで App Token を使い、管理者による撤回では明示的に User Token を指定できます。chat create/link はデフォルトで Bot 識別子でグループの作成／グループリンクの取得を行います。
リサーチと出典確認の技術——公開前に記事の内容を検証する。統計を一次資料までたどり、古い統計を排除し、AI が捏造した引用を見つけ、ソーシャルメディアで適切に出典を示す。統計の多い草稿を公開可能な状態にしたい場合、拡散中の統計が事実か確認したい場合、出典の引用方法を尋ねられた場合、AI のリサーチ結果を使用した場合、健康・金融に関する主張を扱う場合に使用。FACTS フレームワークを使用。まず brand-profile と記事の形式に対応する skill を読む。AI が提示した引用は検証されるまで不確かなものとして扱う。有効なリンクがあるだけでは検証にならない。アグリゲーターは手掛かりであり、出典ではない。出典がない場合は、自らの観察として再構成するか、データ収集を依頼する。検索できる場合はエージェントが検証し、できない場合は人間がリンクをクリックして確認する。検証は投稿予約の前に行い、公開は WoopSocial が担当する。研究を捏造したり、撤回済みの統計を再利用したりしない。idea-generation、data-and-original-research、quote-cards、infographic-and-data-viz とは異なる。
ステークホルダー向けの非同期コミュニケーションを生成する。主な対象は欠席者で、次に参考資料としてほしい一部の出席者。会議の成果を読者にとって「どういう意味か」という表現に翻訳し、チャンネルバリエーション（slack、teams、email、notion、exec-memo）とオーディエンスバリエーション（エンジニアリング、デザイン、リーダーシップ、顧客向け、ミックス）を用意する。主要な CTA を冒頭に置き、技術からビジネスへの言い換えはユーザーの確認が必要である旨を明示し、過去の更新からスレッドの継続を検出する。
5 つの柱によるフレームワーク（Research Gap、Construction Pipeline、Evaluation Framework、Empirical Findings、任意の Companion Method）を用いて、Benchmark・評価論文を構成します。完全性監査、6 パート構成の序論ロジックチェーン、第 2〜7 節のスケルトン、投稿前チェックリストを返します。benchmark 論文の執筆、構成整備、benchmark のアイデアが実質的かの確認、序論の作成、データ構築パイプラインや実験の設計に使います。
Obsidian に永続的な個人ナレッジベース（セカンドブレイン）を構築・維持するときに使用します。LLM が資料を段階的に取り込み、エンティティ／コンセプトのページを更新し、相互参照を整備し、統合された内容を最新の状態に保ちます。トリガー：「second brain」「Obsidian wiki」「personal knowledge management」「ingest this paper/article/book」「build a research wiki」「compound knowledge」「Memex」、およびユーザーが毎回 RAG で再導出するのではなく、セッションをまたいで知識を蓄積させたい場合
出席者向けに、トピックごとに区切った会議後の要約を作成し、決定事項を強調しながら各トピック内にアクション項目をその場で記録します（末尾にアクション項目をまとめたビューも追加）。同一の議事データがある場合はトピックの骨格を自動生成し、計画されたトピックと実際のトピックを照合します。Zoom、Meet、Otter、Fireflies、Krisp MCP、手書きメモからの文字起こしに対応し、入力の品質がまちまちでも停止せずに実行します。複数の参加者にわたるユーザーリサーチインタビューを横断して分析する場合は、discover-interview-synthesis を使用してください。
SAP Build Work Zone Advanced Edition のデジタルワークプレイスソリューションの開発と管理を行います。ワークスペース、workpage、共同サイトの作成、SAP Business Application Studio での UI Integration Cards の開発、内容パッケージとワークスペーステンプレートの作成、Microsoft 365/Teams/SharePoint/Google Drive との統合、チャットボットと Webhook の設定、SCIM API によるユーザープロビジョニング、OData ビジネスレコードの設定、テーマとブランドの管理、ロールベースアクセスと SSO の設定、デプロイの問題のトラブルシューティング、Administration Console の操作的时候に使用します。キーワード: SAP Build Work Zone Advanced Edition、デジタルワークプレイス、UI Integration Cards、内容パッケージ、ワークスペーステンプレート、SAP Business Application Studio、SAP Conversational AI、SCIM API、OData、Microsoft Teams 連携、SSO、テーマ設定、Administration Console
ユーザー専用のエージェント向けブラウザーです。ユーザーのアカウントにログインした実際のブラウザーで、ログイン状態が有効でプロフィールが保持されます。ウェブサイトやブラウザーに関わるすべてのタスク（開く、読む、操作する、入力する、サインインする、ダウンロードする、検証する）に使用します。ユーザーは、アプリ内ブラウザーツール、devtools/Playwright の自動化、ヘッドレス取得よりも、エージェントが明示的な指示なしにこれを優先して使うようにインストールしました。ユーザーが「use neo」「use browserclaw」「use BrowserOS」「use BrowserOS neo」と言った場合は、MCP 経由で BrowserOS neo を使用します。
ユーザーに問い詰めることで、実際にその人が誰なのか——何に駆り立てられ、何に疲弊するか、そして手eal basketsと很容易.Peace 얻기 때문에自分では見えない、本来の強み——を明らかにします。実績のある自己発見のプロンプト（子供の頃の自分、仕事에서의迷い、腹の底に落ちる恐怖）、逆質問、そしてfqallenfvagre.nge.[?]身を知っている人に出題する課題状の質問（完璧なシナリオ、個人の地獄、見えない強み）を用います。すべての自己肯定的なラベルを具体的な出来事まで掘り下げ、社会的に受け入れられない動機（お金、名声、主張の証明）も受け入れ、各発見を WHO-ME.md に判断を含まない事実として記録します——ある状況では強み、別の状況では障害——それをUNICODEPIXEL?
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。