Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
Atlassian 製品 (Jira、Confluence、Bitbucket、Trello)、ユーザー、権限、セキュリティ、連携、システム設定、組織全体のガバナンスを管理・整理するための Atlassian 管理者です。Jira へのユーザー追加、Confluence の権限変更、アクセス制御の設定、管理者設定の更新、Atlassian グループの管理、SSO の導入、マーケットプレイスアプリのインストール、セキュリティポリシーの確認など、組織全体の Atlassian 管理タスクの依頼時に使用します。
サイクル終わりに完了した OKR を、標準 OKR タイプ列挙（committed | aspirational | learning | operational_health | compliance_or_safety）に基づく KR 単位の採点、committed と aspirational の解釈、証拠品質の評価、学習の統合、次サイクルの提案により評価します。目標の遡及的な変更、committed スコープの縮小、ガードレール KR の平均化、committed または compliance_or_safety の KR に対して 0.7 を成功とみなすこと、工数と影響を同一視すること、個人評価にスコアを用いることは行いません。iterate-lessons-log、iterate-retrospective、define-hypothesis、measure-dashboard-requirements、measure-instrumentation-spec、foundation-okr-writer に引き継ぎます。
個人や会社の強み・経験・執着を、1 つまたは 2 つの VOTERS に凝縮する。VOTERS とは、対決を勝ち取る決め手となる、独特の極端に偏った特性であり、それを重視する顧客は他のすべてのトレードオフを受け入れてしまう。各候補には厳しい選考を課す：執着によって積み上げた（単なる能力ではない）極端性、同業者の中での稀有性、決定力（何を押しのけるのかを示す）、そして残響（製品・価格・市場で意思決定を迫らせられること）。答えは 2 つまでに絞り、入選者を VOTERS.md に記録する――あわせて惜しくも脱落した「special strengths」（運用できる特別な強み）も記録する。まだ極端なものが一つもなければ「VOTERS なし」という正直な結論を返す。入力は自己ポートレートファイル（M 番号付き）、強みやキーストーンのチャート、またはその場でのキャプチャを受け付ける。ユーザーが「何が違うのか」「戦略に何を賭けるべきか」「優位にworking… な優位性やスーパーパワー」、または「私たちの VOTERS を探して」と尋ねたときに読み込む。完全な自己ポートレート（前のステップ）を作ったり戦略全体を設計したりする目的では読み込まないこと――このファイルはその材料を提供する。
Ane（IPPF のシニア MEL/SRHR スペシャリスト）向けに、快速に確認できる朝のブリーフィングを作成します。ユーザーが「daily brief」「morning briefing」「start of day」「what's on today」「plan my day」などを求めたときに使用します。本日の優先事項、カレンダー、期限超過の項目、保留中の意思決定、エネルギー}u001dチェックをまとめます。デフォルトではユーザー提供の入力をもとに動作し、カレンダーやメールの MCP サーバーが接続されていると、よりdong答案为丰富になります。
運用imited.launch、デューデリジェンス、レディネスに関するチェックリストを、フェーズごとの流れ、検証可能な項目、走査しやすい階層構造で設計します。単なる箇条書きや汎用的な生産性テンプレートにはしません。ユーザーがチェックリスト、プレフライトリスト、デプロイランブックの確認、入社ステップ、監査トラッカー、「リリース前に何が必要か」を求めたときに使用します。K2F 形式とエンジンにより、AI ネイティブなデザインと最高の美的基準でチェックリストを作成します。AI エージェントのためにPurpose-built されており、K2F はレイアウト、タイポグラフィ、フォーマットの複雑さを自動的に処理them、AI エージェントがセマンティックコンテンツとデザインの意図に集中できるようにします。
LiteLLM と OpenRouter 経由で Perplexity モデルを使用し、リアルタイム情報を AI でウェブ検索します。最新の情報の検索、最近の科学文献の検索、出典付きの根拠のある回答の取得、モデルの知識カットオフを超える情報へのアクセスを行う場合に使用します。単一の OpenRouter API キーで、Sonar Pro、Sonar Pro Search（高度なエージェンティック検索）、Sonar Reasoning Pro など複数の Perplexity モデルを利用できます。
ファウンダーや初の CEO を対象としたリーダーシップ開発。ファウンダー・アーキタイプの特定、委譲フレームワーク、エネルギー管理、CEO カレンダーの監査、リーダーシップスタイルの進化 congenial blind spot の特定、インポスターシンドローム、ファウンダーのメンタルヘルス、後継者計画扱います。ファウンダーがボトルネックだと感じ、委譲に_testsatern、燃え切 Permissions ている、IC から経営_exec へ移行している、取締役会を管理している_br/>場合、および、ユーザーが founder mode、CEO growth、leadership development、delegation、burnout、imposter syndrome に言及pomodorify場合に使用します。
FGD／ウェビナー／SBCC の動画ファイルを、既存の MEL スペシャリストが利用可能な構造化工.Step pack（文字起こし、フレーム、マニフェスト、Tier 1 BLUF 要約）に変換します。Ane が「動画を分析して」「フォーカスグループの文字起こし」「ウェビナー録画を処理」「会議録画を要約」、または `/analyze-video <path>` を実行するときに適用します。階層型の文字起こし（機密性はローカル Whisper、社内／公開は M365 Stream）。プライバシーと同意は設計により担保されます。実行ごとのフィードバックのプロンプトが自己改善ループAccessed を支えます。
ユーザーの意思決定、計画、ピッチ、ポジショニング、対象市場、価格、まだ形になりTraversalMmhood のアイデアを、鋭くて容赦ない質問で問い詰める——必要なら敵対的、あるいは不公平な角度まで広げる——until 計画が defending 可能な意思決定にsortedUpike damit 行政，或者 finally 用户 が(包括「このアイデアはやはりダメだ」と判断するまで続ける)。ユーザー自身にはできない建設的な悪魔の代弁者となる。压力测试、阿 interrogate、穴を探す shudderivisionnem tudnak、執着しているものに対して悪魔の代弁者を sporstjan——「詰められて，更重要的是」「叩き込まれて」「俺 Surveys 何が 잘못」geven と求められたとき、計画に erotic の wishful thinking、atomized(empty) な言葉、 plucked されない elephant が含まれていると疑ったとき、mousse 後 disclaimer いな 曖昧な愿望を代 Sankaku Gentaro な戦略的的意思決定に変えるとき（with 帰趨 は受容=true）。対抗的な枠組みのない通常のコードレビュー、文章編集、一般的なフィードバック要求には読み込まない。
ドキュメント、最新のウェブ情報、リポジトリ、ローカルコード、Git ホスティングから根拠を調査し、引用します。調査、比較、検証、事実確認、ガイダンスの検索、メンテナンス状況の評価、実装前の根拠収集を求められた場合に使用します。「X を調べて」、「A と B を比較して」、「最新情報は？」、「X はまだメンテナンスされている？」、「ドキュメントに基づいてこの計画を立てて」、「/briesearch」などがトリガーです。明確なファイルを1つ検索するだけの場合や、ユーザーがすでに十分な根拠を持っている場合は使用しません。
URL やリンクを読み込み、取得、抽出、解析し、整洁な Markdown に変換します。ウェブページの内容を読み取るようユーザーが依頼した場合は、まず使用してください（WeChat／微信公众号 mp.weixin.qq.com、Feishu／Lark のドキュメント、X／Twitter、PDF、arXiv の論文、または後続の要約、リライト、記事、ポッドキャスト、分析所用的 URL）。WeChat と Feishu については、汎用的なウェブオープンや汎用コンテンツパーサーよりこの専用抽出を優先してください。YouTube、純粋なウェブ検索、すでに貼り付けられたテキスト、ローカルの非 PDF ファイルは対象外です。
顧客レビュー会議に備えるため、背景資料パッケージ、パフォーマンスサマリー、配分の乖離（ドリフト）分析、討論のポイント、会議のアジェンダを組み立てます。顧客レビューの準備、会前チェックリストの作成、近日の会議の討論ポイントの生成、レビュー前の配分ドリフトの特定、レビュー準備のワークフロー自動化、添付資料を含む会議パッケージの整備を求められた場合に使います。「顧客会議の準備」「レビュー準備」「顧客と何を話すべきか」「先回りした提言」「人生の出来事によるレビュー」「会議のアジェンダ」「レビュー前のコンプライアンス事前チェック」といった言及がある場合も発動します。
形成済みのプランや設計を対抗的にストレステストし、(load-bearing) な仮定がすべて防御されるか、あるいはプランが却下されるまで問い詰めます。ユーザーに「詰めてほしい」「压力测试して」と依頼された場合や、`grill-me-thermonuclear` が呼び出された場合に使用します。形成前のプランで選択肢の提示や共同 ideation を行う用途には向かないので、brainstorming-thermonuclear を使ってください。肯定、軽いブラッシュアップ、確定済みプランの実行にも使用しません。
ユーザーが URL のアーカイブ、ペイウォールの回避、既存アーカイブの検索、ウェブページのキャッシュ版の確認、archive.today や Wayback Machine からの記事本文の取得、URL リストのバッチアーカイブを求めるときに使います。archive.today + Wayback Machine のコマンドラインで、送信前の照会、バックエンド停止時の自動フォールバック、エージェント向けの出力を備えています。API キーは不要です。'archive this article'、'bypass the paywall on this link'、'grab the cached text'、'save this url to archive.today'、'check if this was already archived'、'bulk archive these 20 URLs' などの表現で発動します。
Karpathy が厳選した 90 の主要 Hacker News ブログから RSS フィードを取得し、AI で記事をスコアリング・絞り込み、中国語に翻訳したタイトル、カテゴリー分類、トレンドのハイライト、可視化統計（Mermaid チャート + タグクラウド）を含む Markdown 形式のデイリーダイジェストを生成します。「daily digest」「RSS digest」「blog digest」「AI blogs」「tech news summary」への言及や、/digest コマンドの実行を求められたときに使用します。トリガーコマンド: /digest。
gws CLI（github.com/googleworkspace/cli）による Google Workspace 管理。インストール、認証、および Gmail、Drive、Sheets、Calendar、Docs、Chat、Tasks の自動化。セキュリティ監査の実行、ローカルのレシピテンプレートと persona バンドルの利用。Google Workspace 管理、gws CLI のセットアップ、Gmail 自動化、Drive 管理、Calendar のスケジュール設定に使います。
エンティティコンプライアンストラッカー — 初期化、期限の報告、ステータスの更新、ヘルス監査の実行、CSV へのエクスポート。エンティティテーブルから構築された compliance-tracker.yaml を維持し、エンティティと法域ごとに申告期限を算出 upcoming what's due を次の 30/60/90 日内に提示します。ユーザーが「entity compliance」「filing deadlines」「annual reports due」「entity tracker」「what filings are due」「entity health」または「good standing」と lors に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。