mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

J
jira-assistant
jira-assistant
tech-leads-club / agent-skills

Atlassian MCP を介して Jira の課題を管理します。検索、作成、更新、ステータス遷移、スプリントタスクの処理に対応し、ワークスペース設定を自動検出します。ユーザーが「Jira チケットを作成」「スプリントを更新」「Jira のステータスを確認」「この課題のステータスを遷移」「Jira を検索」「チケットを完了にする」と言った場合に使用します。Confluence ページには使用しないでください(confluence-assistant を使用)。

生産性259
R
research
research
danjdewhurst / story-skills

このスキルは、ユーザーが "research"、"fact-check"、"check the history"、"is this accurate"、"research notes"、"sources"、"historical accuracy"、"technical accuracy"、"how would this really work"、"verify a detail"、"interview an expert"、"plan a site visit"、"expert review" を求めた場合、または物語が依拠する現実世界の事実とそれを用いる章を調査・記録する必要がある場合に使用する。

クリエイティブ・メディア259
S
setup
setup
anthropics / knowledge-work-plugins

初回セットアップでは、接続済みのツールを確認し、何が接続され各ツールで何ができるかを表示します。送信済みメールから文体を学習し、事前の聞き取りなしですぐにスターターダッシュボードを表示します。ツールが不足している場合は、CRM、メール、カレンダーの順に接続できるよう案内し、各接続後に役立つ情報を表示します。初回起動時、または「セットアップして」「始めたい」「何が接続されている?」「私の文体を学習して」「私の書き方に合わせて」「オンボーディングして」と言われた場合に使用します。

生産性259
A
apply-job
apply-job
0xyush / job-applier-agent

AI を活用した履歴書の調整、カバーレターの作成、メールや LinkedIn による採用担当者への連絡で、求人応募を自動化します。

生産性258
B
Business Plan Writer
Business Plan Writer
jmsktm / claude-settings

資金調達や計画立案のための包括的な事業計画、財務予測、戦略文書を作成します

生産性258
E
earnings-market-expansion
earnings-market-expansion
octagonai / skills

決算説明会で議論された市場拡大や地域成長計画を特定します。新市場への参入、海外展開、製品多角化戦略などが対象です

生産性258
E
earnings-mgmt-comments
earnings-mgmt-comments
octagonai / skills

決算説明会の書き起こしから、製品開発、戦略、競争上の位置付け、経営幹部の発言など、特定のトピックに関する経営陣のコメントを抽出します

生産性258
M
microsoft-outlook
microsoft-outlook
acedatacloud / skills

Microsoft Graph 経由で Outlook / Microsoft 365 のメールやカレンダーイベントを読み取り、検索、下書き、送信、管理します。ユーザーが Outlook(メールまたはカレンダー)、Microsoft 365 の受信トレイ、メールの送信・返信・転送、今日の予定、会議の設定、空き時間の検索、イベントの変更・キャンセルに言及した場合に使用します。

生産性258
S
scientific-problem-selection
scientific-problem-selection
anthropics / life-sciences

科学者が研究問題の選定、プロジェクトの構想、行き詰まったプロジェクトのトラブルシューティング、戦略的な科学的意思決定除非を求める際に、このスキルを使用します。新しい研究アイデアの提案、プロジェクト問題所の整理、プロジェクトリスクの評価、研究戦略の策定、意思決定ツリーの整理、何を研究テーマにするかの相談などに使います。典型的な要望としては、"プロジェクトのアイデアがあります"、"研究が行き詰まっています"、"このプロジェクトを評価して"、"何に進めたらよいですか"、"研究について戦略的なアドバイスがほしい" などがあります。

生産性258
S
sec-analyst-master
sec-analyst-master
octagonai / skills

すべての Octagon SEC 分析スキルを統括する、包括的な SEC 提出書類分析スキルです。デューデリジェンス、規制コンプライアンスレビュー、M&A 分析、または SEC 開示情報に基づく包括的な企業評価に使用します。

データ・データベース258
S
sec-risk-factors
sec-risk-factors
octagonai / skills

Octagon MCPを使用してSEC提出書類からリスク要因を抽出・要約します。Item 1Aのリスク開示の分析、事業リスクの分類、新規または重要なリスクの特定、企業間または期間ごとのリスクプロファイルの比較に使用します

生産性258
T
think
think
johnlindquist / claude

Gemini を使用した複数フレームワークによる深い推論です。複雑な問題の分析、アイデアの検討、構造化された思考による複数の選択肢の評価に使用します。

生産性258
X
xiaohongshu-ai-feed
xiaohongshu-ai-feed
redfox-data / redfox-community

AI 小紅書フィード — 小紅書の AI 関連投稿を毎日自動スキャンし、エンゲージメント(いいね/シェア/コメント)で人気コンテンツを選別、インテリジェントに分類して見やすい HTML 日報を生成します。カバー画像、データ指標、毎日購読に対応します。AI 小紅書日報、小紅書の AI トレンド、AI 小紅書コンテンツ、小紅書フィード、xhs ai feed が必要なときに使用します。

マーケティング・グロース258
Z
zlib-download
zlib-download
psylch / media-master

Z-Library と Anna's Archive から書籍を検索・ダウンロードします。書籍、論文、電子書籍を探す、検索する、ダウンロードする場合に使用します。トリガーフレーズには「find book」「search book」「download book」「找书」「下载书籍」「搜书」「book search」「zlibrary」「anna's archive」が含まれます。

生産性258
5
5whys
5whys
neurofoo / agent-skills

5 Whys による根本原因分析です。「なぜ」を繰り返し問い、症状の先にある根本原因を掘り下げます。デバッグ、障害の調査、問題の原因究明に使用します。

生産性257
M
microsoft-graph
microsoft-graph
markpitt / claude-skills

Microsoft 365 サービス全体で Microsoft Graph API を統括するオーケストレーションハブ。Graph API の統合、Microsoft 365 データのクエリ、Azure AD と連携するアプリケーションの構築に使用します。

生産性257
P
parallel-research
parallel-research
casper-studios / casper-marketplace

Parallel AI API を使用した AI 駆動の詳細な調査です。チャット、調査レポート、エンティティの発見、データのエンリッチメントに対応します。Web 調査、競合分析、市場調査、調査レポートの作成、条件に合う企業の検索、既存データの拡充に使用します。調査依頼、競合情報、企業検索、データ拡充のタスクで起動します。

生産性257
P
program-manager
program-manager
borghei / claude-skills

複数プロジェクトの調整、ポートフォリオガバナンス、依存関係の追跡、便益の実現、チャーター、運営委員会への報告を行うプログラムマネジメントです。プログラムの立ち上げや運営、プログラム状況のエスカレーションに使用します。

生産性257
S
sec-corp-governance
sec-corp-governance
octagonai / skills

Octagon MCP を使用して SEC 提出書類からコーポレートガバナンスの慣行と取締役会の構成を確認します。委任状説明書から、取締役会の構造、取締役の資格、委員会の構成、ガバナンスポリシー、株主の権利、関連当事者取引を調査する際に使用します。

生産性257
B
bee-ticket-create

説明はまだありません

生産性256
E
earnings-cost-mgmt
earnings-cost-mgmt
octagonai / skills

決算説明会の書き起こしから、従業員数の調整、施設の統合、生産性の向上など、コスト削減施策と業務効率化策を分析します。

データ・データベース256
F
firecrawl
firecrawl
pedronauck / skills

Firecrawl CLI を使ったウェブスクレイピング、検索、クロール、ブラウザー自動化。ユーザーがウェブ検索、記事の発見、トピックの調査、オンライン検索、ウェブページのスクレイピング、URL からのコンテンツ取得、ウェブサイトからのデータ抽出、ドキュメントのクロール、サイトのダウンロード、クリックやログインが必要なページとの操作を求める場合に使用します。「このページを取得」「ここからコンテンツを取り出して」「https:// のページを取得」などの依頼や、外部ウェブサイトのスクレイピングに言及した場合にも使用します。Claude の組み込みツールでは標準で実行できない、リアルタイムのウェブ検索、ページ全体のコンテンツ抽出、クラウドブラウザー自動化を提供します。ローカルファイル操作、git コマンド、デプロイ、コード編集には使用しないでください。

データ・データベース256
L
log-activity
log-activity
anthropics / knowledge-work-plugins

通話、会議、メールのやり取りを事後に CRM の正しいアカウント、商談、連絡先に完了済みのアクティビティとして記録します。説明や文字起こしから下書きを作成し、情報源を示したうえで、依頼に応じて保存します。「この通話を記録して」「[アカウント] との会議を記録して」「[連絡先] にメールしたことを記録して」「この会話を CRM で追跡して」「[アカウント] にはどんなアクティビティが記録されている?」と言われた場合に使用します。

マーケティング・グロース256
O
openrouter-stt
openrouter-stt
openrouterteam / skills

OpenRouterの音声テキスト変換APIを使って音声を文字起こしします。ユーザーが音声の文字起こし、音声のテキスト変換、録音や会議からの文字起こし抽出、動画音声への字幕付けを求める場合、またはSTT、speech-to-text、ASR、transcriptionに言及した場合に使用します。

生産性256
Q
qmd
qmd
pedronauck / skills

QMD を使ってローカルの Markdown ナレッジベース、ノート、ドキュメント、Wiki を検索します。ノートの検索、ドキュメントの取得、Wiki の確認、インデックス済み Markdown に基づく回答、QMD アクセスの設定を求められたときに使用します。

生産性256
S
schedule-meeting
schedule-meeting
anthropics / knowledge-work-plugins

都合のよい時間を探し、招待文を作成して Google Calendar または Outlook で会議を予約し、適切なアカウントと商談のイベントとして CRM に記録します。ユーザーが「schedule a follow-up with [contact]」「book the demo with [account]」「find time with [name] next week」「send my Calendly link」「get the QBR on the calendar」と言った場合に使用します。

生産性256
S
scientific-thinking-biology
scientific-thinking-biology
agents365-ai / 365-skills

生物学研究結果の解釈、生命科学のエビデンス評価、分子・細胞メカニズムの分析、競合する生物学的仮説の比較、生物学、遺伝学、ゲノミクス、細胞生物学、免疫学、神経科学、生態学など生命科学分野の実験設計や批評に使用します。遺伝子機能、経路、表現型、GWAS のヒット、単一細胞データ、動物モデル、臨床応用、進化に関する議論など、生命科学の推論を要する質問が対象です。

生産性256
S
shop-amazon
shop-amazon
jlave-dev / agent-skills

ユーザーがAmazonでの買い物、Amazon商品の比較、購入候補の調査、商品候補リストの作成を求めたときに使用します。商品ページのASIN、タイトル、価格、評価、レビュー情報を検証し、ユーザーの基準で候補を順位付けします。評価が近い場合はレビュー数を優先します

生産性256
T
ticktick-cli
ticktick-cli
dcjanus / prompts

Python CLI を使用して Dida365 Open API と連携し、滴答清单のタスク/プロジェクトを管理します。スクリプトやコマンドラインから滴答清单のインターフェースを呼び出す場面(プロジェクト/タスクの照会、作成、更新、完了、削除など)に適しています。

生産性256
T
transcript-search
transcript-search
casper-studios / casper-marketplace

Fireflies.aiとGoogle Driveの会議文字起こしを検索します。会議の文字起こしの検索、過去の顧客との通話の確認、会話履歴の取得、会議メモのエクスポートに使用します。文字起こし検索、会議履歴、通話録音、Firefliesの検索で起動します。

生産性256
X
xmind-file
xmind-file
xmindltd / xmind-cli

xmind CLI を使用して、ローカルの .xmind マインドマップファイルを作成、検証、編集します。ローカルの構造化ナレッジマップや計画マップの作成、既存の .xmind ファイルの視覚的な仕上げに使用します。この段階ではローカルファイルのみを扱い、クラウド共同作業や AI 画像生成のワークフローはありません。画像添付には、ユーザーのローカルファイル、またはウェブで検索してディスクにダウンロードしたファイルを使用できます。

生産性256
A
alibabacloud-iqs-search
alibabacloud-iqs-search
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Aliyun IQS API を使用したリアルタイムのウェブ検索とページ閲覧。最新情報、ニュース、事実確認、URL コンテンツの抽出、またはウェブベースの調査が必要な場合は、最初にこのスキルを使用します。ソースリンク付きの構造化された検索結果と Markdown 形式のコンテンツ抽出を提供し、リアルタイムニュース検索やディープリサーチモードを含む複数の検索エンジンに対応します。

生産性255
G
generative-thinking
generative-thinking
oaustegard / claude-skills

固定化した問題の枠組みから抜け出すため、再構成、挑発(Po)、ランダムな刺激、SCAMPER、逆転、構造化アナロジー、制約を使った発想、ファミリートラバーサルのいずれかを選び、評価する前にそれに取り組みます。行き詰まったとき、選択肢が狭いまたはありきたりに感じるとき、反復しても同じ発想の変形しか出てこないとき、またはユーザーが「広げて」「抜け出したい」「違う考え方をして」「行き詰まった」「ありきたりすぎる」「この枠組みをストレステストして」「何を見落としている?」と言うとき、あるいは関連する例を二つ示してその間や先にあるものを尋ねるときに使用します。評価を行う challenging や、複数の視点をまとめる convening-experts を補完します。このスキルは判断ではなく、発想の距離を生み出します。

生産性255
G
gmail
gmail
glebis / claude-skills

Gmail でメールを検索、取得、ダウンロードするときに使用します。「Gmail で……を検索」「John からのメールを探す」「未読メールを表示」「プロジェクト X に関するメール」「メールの添付ファイルをダウンロード」などの依頼に使用します。

生産性255
J
jina-cli
jina-cli
geekjourneyx / jina-cli

Jina AI Reader API を使用してウェブコンテンツの読み取りとウェブ検索を行います。URL からのコンテンツ抽出、ソーシャルメディアの投稿(X/Twitter)の閲覧、最新情報のウェブ検索に使用します。

生産性255
M
media-ingest
media-ingest
garrytan / gbrain

動画、音声、PDF、書籍、スクリーンショット、GitHub リポジトリのコンテンツをナレッジベースに取り込みます。複数の形式に対応し、エンティティ抽出とバックリンクの伝播を行います。video-ingest、youtube-ingest、book-ingest のサブタイプに対応します。

生産性255
T
transcript-analyzer
transcript-analyzer
glebis / claude-skills

Cerebras AI (llama-3.3-70b) を使用して会議の文字起こしを分析し、決定事項、アクションアイテム、意見、質問、用語を抽出するスキルです。ユーザーが文字起こしの分析、会議のアクションアイテム抽出、会話中の決定事項の検索、議論からの用語集作成、録音された会議の要点の要約を依頼した場合に使用します。

生産性255
C
calendar
calendar
sundial-org / awesome-openclaw-skills

カレンダーの管理とスケジュール調整。予定の作成、会議の管理、カレンダーサービス間の同期を行います。

生産性254
G
grant-thinking-cn-biology
grant-thinking-cn-biology
agents365-ai / 365-skills

中国の研究助成制度(NSFC、MOST など)を踏まえて生物学の助成金構想を評価する際に使用します。プロジェクトの妥当性、メカニズムを中心とする科学的課題、審査員を考慮した論理、イノベーションの規律、実現可能性、助成レベル(青年、一般、重点)に応じた範囲の調整を検討します。

生産性254
H
Habit Tracker
Habit Tracker
jmsktm / claude-settings

行動科学と連続記録を活用して、良い習慣を身につけ、維持します

生産性254
H
html-mind-map
html-mind-map
f-labs-io / agent-html-skills

ブレインストーミングの記録、知識構造のマッピング、デバッグ仮説の検討、入れ子状のアイデアの整理に使える、分岐可能でドラッグできる HTML マインドマップとコンセプトマップを作成します。記録した構造を次のステップのためにエージェントへ返す Submit ボタン(`submitToClaude` を呼び出す)を必ず含めてください。分岐するアイデア、仮説、知識構造、またはツリー/グラフ状の思考を記録、整理、検討したい場合に使用します。特に「brainstorm」「map out」「explore」「what if」と言われた場合に適しています。

生産性254
J
jerlin-weread-skill
jerlin-weread-skill
jerlinn / jerlin-weread

微信读书アシスタント — 書籍の検索、本棚の管理、ノートとハイライトの確認、書評の閲覧、読書統計、おすすめ本の発見

生産性254
P
pp-producthunt
pp-producthunt
mvanhorn / printing-press-library

ターミナルから Product Hunt を閲覧できます。日々のチェックはトークン不要で、初回設定を一度行うだけでローンチ当日のコックピットとマーケター向けリサーチデスクを利用できます。起動フレーズ:`what launched on product hunt today`、`find ai launches on product hunt this week`、`how is my product hunt launch tracking`、`compare these product hunt launches`、`summarize the comments on this product hunt post`、`what does a good product hunt launch look like at hour 6`、`use producthunt`、`run producthunt`。

マーケティング・グロース254
P
processon-mindmap-generator
processon-mindmap-generator
processonai / processon-skills

ProcessOn公式開発のAIマインドマップ生成ツールです。自然言語、Markdown、長文、ドキュメント、ウェブページ、画像内の文字などから、構造が明確で階層的かつ編集可能なプロフェッショナルなマインドマップをワンクリックで生成します。記事の要約、資料整理、ドキュメントの分解、知識ポイントの整理、学習経路の構築に加え、読書ノート、論文・文献の整理、議事録の要約、業務報告の要約、企画書のアウトライン作成、プロジェクトタスクの分解、ブレインストーミングやアイデア展開にも活用できます。このスキルを使ってプロフェッショナルなマインドマップをすばやく生成し、散在する情報を明確で構造化された知識に変換できます。マインドマップ、ロジック図、組織図、フィッシュボーン図、タイムライン、ツリー図、表形式の図という7種類のレイアウトに対応し、ProcessOnオンライン共同作業プラットフォームと深く統合されています。生成したマインドマップはオンラインで編集・共同修正でき、効率よく再利用できます。職場での業務、学習・復習、研究資料の閲覧、ナレッジ管理、企画立案などに適しています。注意:このスキルは主にマインドマップや知識構造図の生成を目的としており、フローチャート、スイムレーン図、シーケンス図、システムアーキテクチャ図、ER図、Mermaid図などのプロセス図や技術図の生成には適していません。

生産性254
R
rep-context
rep-context
anthropics / knowledge-work-plugins

リーダーが個々の営業担当者との 1:1 の前に行う準備を支援します。担当者のパイプライン、最近の活動、チャットやカレンダーから把握した作業内容、支援が必要と思われる点を確認します。ユーザーが「[担当者] との 1:1 の準備をして」(担当者はユーザーの管理対象)、「[担当者] の調子はどう?」、「[担当者] は何に取り組んでいる?」と尋ねた場合に使用します。

マーケティング・グロース254
S
sci-search
sci-search
shzhao27208 / aut_sci_write

学術論文の検索と指標分析を行います。arXiv、PubMed、Web of Science、Springer Nature、Scopus、Semantic Scholar、OpenAlex を同時に検索し、ジャーナルのインパクトファクターデータも提供します。論文や文献の検索依頼で起動します。

生産性254
S
sec-s1-analysis
sec-s1-analysis
octagonai / skills

Octagon MCP を使用して IPO の S-1 登録届出書を分析します。IPO 前の企業の調査や、IPO 提出書類からビジネスモデル、リスク要因、資金使途、資本構成、主要株主、成長機会を抽出する際に使用します。

データ・データベース254
C
citation-fixer
citation-fixer
garrytan / gbrain

brain ページ全体の引用形式を監査して修正し、すべての事実に標準形式のインライン [Source: ...] 引用が付くようにします。v0.25.1 で機能を拡張し、実際の URL がない壊れたツイート/投稿参照をスキャンして、ホストの X / Twitter API 連携を通じて解決します。

生産性253
D
daily-task-prep
daily-task-prep
garrytan / gbrain

朝の準備。カレンダーの予定確認、会議のコンテキスト読み込み、前日からの未完了事項の確認、進行中のタスクのレビューを行います。ブリーフィングに実行可能な準備項目を追加します。

生産性253
G
github-repo-candidate-quality-gate
github-repo-candidate-quality-gate
akillness / jeo-skills

ノイズの多い GitHub リポジトリ検索結果を、明示的なメタデータ、新しさ、注目度の指標、出所ラベルを備えた推薦品質の候補リストに変換し、メンテナンス PR ワークフロー向けに安全にロールバックできるレポートを作成します。

開発253
L
li-inbox
li-inbox
jakeschincariol / linkedin-agent-skill

LinkedIn の受信トレイをトリアージする——つながり申請と DM をリード、リクルーター、同業者、スパムに分類し、送る価値のある返信を下書きする。ユーザーが「my inbox is a mess」「triage my DMs」「should I reply to this」と言うとき、LinkedIn のメッセージをまとめて貼り付けるとき、つながり申請に埋もれているときに使用する。

生産性253
P
product-manager
product-manager
ncklrs / startup-os-skills

日々の PM 業務に関する、プロダクトマネジメントの専門的なガイダンスです。ロードマップの作成、機能の優先順位付け、ステークホルダー管理、スプリント計画、バックログ整理、機能のスコープ設定、リリース計画、OKR の定義、技術的負債の管理、市場投入の調整に使用します。RICE、ICE、MoSCoW フレームワーク、部門横断のコラボレーション、プロダクト指標を扱います。

生産性253
R
research-expert

専門的な研究方法、学術論文の執筆、統計分析、科学的調査に対応します。ユーザーが方法論、統計、学術論文の執筆、実験計画に言及した場合、またはタスクに研究計画、統計分析、データ分析が含まれる場合に使用します。

生産性253
S
sec-8k-analysis
sec-8k-analysis
octagonai / skills

Octagon MCP を使用して 8-K 提出書類を分析し、重要事象や企業の変化を抽出します。リアルタイムの企業開示、M&A 発表、経営陣の交代、決算発表など、投資家の迅速な対応が必要な重要事象の追跡に使用します。

生産性253
S
signal-detector
signal-detector
garrytan / gbrain

オプトイン方式のアンビエントシグナル取得です。明示的に有効化した後、内容のある受信メッセージに適用し、独自の考えやエンティティへの言及を検出します。対応している場合は許可されたサブエージェントを使用し、そうでなければインラインで検出します。メインの応答を妨げないことを目指します

生産性253
Y
youtube-transcript
youtube-transcript
glebis / claude-skills

YouTube 動画の文字起こしとメタデータを抽出し、Markdown として Obsidian のナレッジベースに保存します。YouTube の文字起こしのダウンロード、動画のテキスト化、字幕の抽出を求める場合に使用します。動画・音声ファイルはダウンロードせず、メタデータと字幕のみを扱います

生産性253
Z
zenodo-skill
zenodo-skill
agents365-ai / 365-skills

ユーザーが Zenodo に言及した場合、研究成果物(データセット、ソフトウェア、論文、ポスター)の Zenodo への登録または公開、データセット/コードリリースの DOI 取得、Zenodo レコードへのファイルアップロード、登録内容の新バージョン作成、または Zenodo レコードの検索を行う場合に使用します。Zenodo REST API の一連のワークフロー(登録の作成、bucket API によるファイルのアップロード、メタデータ設定、公開、バージョン管理、検索)を、本番環境(zenodo.org)とサンドボックス(sandbox.zenodo.org)の両方について扱います。

生産性253
A
apple-mail
apple-mail
mitsuhiko / agent-stuff

Apple Mail のローカルストレージを検索・閲覧し、添付ファイルを抽出します。送信者、受信者、件名、本文、日付、メールボックス、フラグでメールを検索できます。RFC822 の生メッセージを読み取り、ファイル添付を抽出します。

生産性252
A
apply-job
theaayushstha1 / job-applier-agent

AI を活用した履歴書の調整、カバーレターの作成、メールや LinkedIn による採用担当者への連絡で、求人応募を自動化します。

生産性252
F
feishu-calendar
feishu-calendar
larksuite / openclaw-lark

Feishu のカレンダーと予定を管理するツールセット。カレンダー管理、予定管理、参加者管理、空き状況の確認に対応します。

生産性252
9,490 件中 2761–2820 件

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。