mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

O
okr-design
okr-design
yonatangross / orchestkit

OKR ツリー、KPI ダッシュボード、ノーススターメトリック、先行/遅行指標、実験設計。チーム目標の設定、成功指標の定義、測定フレームワークの構築、A/B 実験のガードレールの設計時に使用。

生産性134
O
outlook-automation
outlook-automation
davepoon / buildwithclaude

Rube MCP (Composio) を通じて Outlook のタスクを自動化します。メール、カレンダー、連絡先、フォルダー、添付ファイルを扱います。最新のスキーマを確認するため、必ず最初にツールを検索してください。

生産性134
P
pitch-packager
pitch-packager
neeeophytee / finding-unknowns-skills

完成した成果物(仕様、プロトタイプ、実装メモ)を 1 つのドキュメントにまとめ、レビュアーが素早く理解して承認できるようにする。ユーザーが賛同、レビュー、または何を作ったのかとその理由を共有できる要約を必要とする場合に使用。

ドキュメント134
P
planning-with-files
planning-with-files
trailofbits / skills-curated

複雑な多段階タスク向けにファイルベースの計画を実装する。task_plan.md、findings.md、progress.md を永続的なワーキングメモリとして作成する。5 回を超えるツール呼び出しが必要なタスク、多段階のプロジェクト、調査、または目標と進捗を見失うと大きなコストになる作業を始めるときに使用。

エージェントワークフロー134
P
pp-obsidian
pp-obsidian
mvanhorn / printing-press-library

読み取り専用の Obsidian vault 分析 CLI。公式の `obsidian` バイナリ(v1.12+)をラップしてライブ読み取りを行い、オフラインの複合分析(ヘルススコア、経過期間付きの孤立ノート、古いノート、出典コンテキスト付きのリンク切れ wikilink、生の SQL)用にローカルの SQLite ミラーを維持する。V1 は設計上読み取り専用であり、書き込みは上流の markdown-patch における frontmatter 破損の修正待ちである。

生産性134
P
project-execution
project-execution
dhruvjainin / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

生産性134
P
project-execution
project-execution
maddhruv / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

生産性134
P
publish-research-site
publish-research-site
agentara / skills

主張、命題、トレンド、質問、解説テーマを、引用付きで画像豊富なインタラクティブウェブサイトにし、Vercel CLI でデプロイします。主張の詳細な調査、ビジュアルの生成、共有可能なウェブ体験の構築、マイクロサイトの公開、インタラクティブなストーリーやレポートの作成、調査サイトの Vercel へのデプロイを依頼された場合に使用します。

生産性134
R
read-docs
read-docs
fuma-nama / fumadocs

Fumadocs を基盤とするドキュメントサイトから、効率よく正確にコンテンツを取得できます。

生産性134
S
Science
Science
danielmiessler / lifeos

普遍的な問題解決アルゴリズムとしての科学的方法 — 目標優先、複数の反証可能な仮説、設計された実験、誠実な測定。TDD から機能検証、MVP ローンチまでスケールする。USE WHEN think about, figure out, experiment, iterate, optimize, hypothesis, science, full cycle, quick diagnosis, structured investigation, how do we test, analyze results. NOT FOR 多角的なレンズによるレビュー(IterativeDepth を使用)。

生産性134
S
self-determined-project-design-protocol
self-determined-project-design-protocol
garethmanning / education-agent-skills

メンタリングのチェックポイント、コンピテンシーとの整合、振り返りを備えた、生徒の自主的なプロジェクトを構成する。コンピテンシー基盤の枠組みの中で生徒主導のプロジェクトを導くときに使用する。

生産性134
S
survey
survey
mathbullet / skills

論文、記事、ソーシャルメディア投稿、業界シグナルを横断してあるトピックを調査し、索引付きの Markdown レポートを納品。ユーザーが調査、サーベイ、出典の収集、索引の作成、証拠の収集、参考文献のまとめ、または特定トピックに関する徹底的な横断的まとめを求めたときに使用。documenting-with-sources と writing-quotation に依存。

生産性134
T
twg-confluence
twg-confluence
atlassian / twg-cli

ルート `twg` と併用して、Confluence のコンテンツ、スペース、階層、作成、編集、コメント、バージョン、権限、エクスポート、CQL を扱う。Confluence のセマンティクスと安全な書き込みルールを適用する。

ドキュメント134
W
wechat-article-fetcher
wechat-article-fetcher
ppx123-web / claude-config

WeChat 公式アカウントの記事を取得し、全文抽出、テキストと画像の混在表示、画像のローカルダウンロード、概要の生成に対応します。WeChat 公式アカウントのリンクにアクセスして Markdown に変換する場合に使用します。

生産性134
W
weekly-review-planning
weekly-review-planning
nousresearch / hermes-agent

週次のリセット:コミットメント、停滞している作業、翌週の計画。

生産性134
A
arxiv-viewer
arxiv-viewer
actionbook / actionbook

arXiv の学術論文を閲覧、検索、ダウンロードします。API クエリ、Actionbook によるウェブスクレイピング、ar5iv による HTML 論文の閲覧に対応します。ユーザーが arxiv 論文、学術論文、研究論文、論文の要約、最新論文について尋ねる場合や、論文の検索・ダウンロード・閲覧を希望する場合に使用します

生産性133
C
course-generator
course-generator
cat-xierluo / legal-skills

講座の文字起こし、逐語録、講義原稿、または文献を、単体で読める Markdown コースに整理し、出典インデックス、素材台帳、決定論的な受け入れ確認によって重要な事例、操作手順、専門的な判断を保持する。1 つまたは複数の既存テキストからコース概要、章、または完全なコースを生成するようユーザーが求めたときに使用する。

ドキュメント133
D
drugbank-search
drugbank-search
yorkeccak / scientific-skills

自然言語クエリで DrugBank の包括的な医薬品データベースを検索します。医薬品の作用機序、相互作用、安全性データは Valyu が提供します。

生産性133
E
exa
exa
membranedev / application-skills

Exa 連携。組織を管理します。ユーザーが Exa のデータを操作したい場合に使用します。

生産性133
F
feishu-cli-messaging
feishu-cli-messaging
riba2534 / feishu-cli

Feishu のインスタントメッセージ、グループチャット、インタラクティブカード:送信、返信、転送、至急、撤回、リソースのダウンロード、チャット履歴とスレッド、Reaction/Pin、メンバー管理、イベント購読。Card JSON 2.0、テンプレート、カード参照の作成やプレビューに使用し、ブランド宣伝やテーマ風のカードにも対応。IM メッセージとそのリソースのみを扱う。セッションをまたぐキーワード検索には feishu-cli-platform を使用。メールボックスのメール、ビデオ会議の録画、Minutes や文字起こしおよびそのメディアのダウンロードには使用せず、それぞれ feishu-cli-mail、feishu-cli-meetings を使用する。

生産性133
F
focus-timeboxing-8020
focus-timeboxing-8020
lyndonkl / claude

パレートの優先順位付け(80/20)、タイムボクシング、ディープワークの手法を組み合わせ、注意を管理し、コンテキストスイッチを排除し、インパクトの大きい成果を最大化する。時間と注意力の管理、先延ばしの克服、インパクトの大きい作業の優先順位付け、日次・週次のスケジュール計画、またはユーザーがタイムボクシング、Pomodoro、ディープワーク、80/20 の法則、パレート原則、フォーカスブロック、タスクのバッチ処理、エネルギーマネジメントに言及したときに使用する。

生産性133
I
infinity
infinity
membranedev / application-skills

Infinity 連携。ワークスペースを管理します。ユーザーが Infinity のデータを操作したい場合に使用します。

生産性133
K
karpathy-llm-wiki
karpathy-llm-wiki
learnprompt / andrej-karpathy-skills

LLM を活用した個人のナレッジベースまたは wiki を構築・維持する。ユーザーが研究ノートを整理したい、セカンドブレインを構築したい、LLM コンパイル付きの Obsidian vault をセットアップしたい、論文や記事を自動で取り込みたい場合、または "personal knowledge base"、"LLM wiki"、"second brain"、"knowledge management"、"ingest papers"、"obsidian + LLM" に言及した場合にこのスキルを使用する。Karpathy Gist と 59k いいねの投稿に基づく。

生産性133
L
linear-attachments
linear-attachments
nesszer / linear-cli

イシューの添付ファイルを管理する - URL のリンク、作成、更新、削除。イシューにファイルやリンクを添付するときに使用する。

生産性133
L
linear-done
linear-done
nesszer / linear-cli

現在のブランチのイシューを Done にする。作業中のイシューを閉じるための簡単なショートカットとして使用する。

開発133
L
linear-metrics
linear-metrics
nesszer / linear-cli

Linear のメトリクスを表示する。ベロシティ、バーンダウン、進捗の追跡に使用する。

データ・データベース133
L
literature-review
literature-review
shaishavmaisuria / research-paper-lifecycle-skills

構造化された文献レビュー — 先行研究の調査、研究の現状、関連研究の全体像 — を構築し、すべての主張が検証済みの参考文献を引用する。ユーザーが "literature review"、"lit review"、"survey the papers on X"、"what's the state of the art"、"synthesize prior work"、"organize these papers by theme" と言ったときに使用。兄弟 skill を組み合わせ、find-papers(キー不要の DBLP/Crossref/Semantic Scholar/arXiv)で検索し、fetch-paper で全文(合法なオープンアクセスのみ)を取得し、verify-citations で引用チェックを行う。スクリーニングしたコーパスを追跡し、セクション単位のアンカー付きで主張を抽出し、テーマ別に整理し、決定論的チェッカーで最終文書をゲートするため、引用なし、未検証、または捏造された参考文献に依拠した主張が出荷されることはない。

生産性133
M
meeting-transcription
meeting-transcription
seb1n / awesome-ai-agent-skills

話者分離付きで会議音声を文字起こしし、アクションアイテム、決定事項、フォローアップを含む構造化サマリーを生成し、複数の音声フォーマットと言語に対応する。ユーザーが会議の文字起こしを求めたり、このワークフローに関連する入力を提供したりしたときに使用する。

生産性133
R
resume-ats-optimizer
resume-ats-optimizer
chasen-liao / resume-skills

履歴書の ATS 解析可能性を監査し、JD キーワードの網羅性を確認して、ATS 対応の出力案を生成します。ATS、自動選考、キーワードマッチング、履歴書の解析失敗、求人プラットフォームの形式に言及した場合に使用します。説明可能なリスクチェックを提供しますが、ATS の通過や面接を保証するものではありません。

ドキュメント133
T
teach
teach
timschoch / mattpocock-skills

このワークスペース内で、ユーザーに新しいスキルまたは概念を教えます。

生産性133
T
tempo
tempo
membranedev / application-skills

Tempo 連携。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Tempo のデータを操作したい場合に使用します。

生産性133
C
career-document-architect
career-document-architect
lyndonkl / claude

研究ステートメント、教育ステートメント、ダイバーシティステートメント、CV、biosketch など、学術的な昇進のためのキャリア文書の作成を支援する。戦略的ポジショニング、ナラティブの一貫性、機関との整合性を、貢献とビジョンの誠実な表現と組み合わせる。教員応募、フェローシップのステートメント、昇進パッケージ、賞の応募を書く・レビューする場合、または research statement、teaching philosophy、diversity statement、biosketch、academic CV、career narrative に言及した場合に使用する。

ドキュメント132
F
file-organizer
file-organizer
acaprino / daodan

承認ゲートの背後で再編成の範囲定義、計画、実行を行う。トリガー:散らかったフォルダ(ダウンロード、デスクトップ、書類)の整理、重複ファイルの検出、古いファイルのクリーンアップ、プロジェクトディレクトリの再構築、仕事用と個人用ファイルの分離、ファイルクリーンアップタスクの自動化。

生産性132
G
gbrain-advisor
gbrain-advisor
garrytan / gbrain

プロアクティブな「gbrain を最大限に活用する」コーチング。定期的に `gbrain advisor` を実行し、その brain にとって効果の高い上位のアクション(バージョンのずれ、保留中のマイグレーション、停滞したジョブ、埋め込みカバレッジの低さ、セットアップの匂い、未インストールの brain スキル)をユーザーに通知する。読み取り専用で、修正の前に必ず確認する。

生産性132
G
grilling
grilling
tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

計画・判断・アイデアについてユーザーに容赦なく問い詰めます。ユーザーが自分の思考を厳密に検証したいとき、または「grill」系のトリガーフレーズを使ったときに使います。

生産性132
J
job-description-analyzer
job-description-analyzer
chasen-liao / resume-skills

職務記述書(JD)を分析し、職務との適合度を評価し、要件やキーワードを抽出して、ギャップの特定と応募戦略の策定を行います。「自分に合っているか」「適合度」「この JD を分析して」と尋ねられた場合や、JD に合わせて履歴書を調整しようとしている場合に使用します。JD は目標情報としてのみ扱い、職務要件を候補者の事実として扱わないでください。

生産性132
K
knowledge-base
knowledge-base
dhruvjainin / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

生産性132
K
knowledge-base
knowledge-base
maddhruv / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

生産性132
K
knowledge-sharing
knowledge-sharing
manager-dot-dev / manager-skills

エンジニアリングマネージャーがナレッジサイロを解消し、持続可能なドキュメントとコラボレーションの実践を構築するのを支援する——サイロの 4 つの根本原因の診断、Engineering Guilds フレームワーク、ADR を用いた最小限のドキュメント手法、構造化されたオンボーディングモデル、チーム横断の依頼に関する意思決定フレームワークを提供する。ユーザーが "knowledge silos"、"reinventing the wheel"、"nobody reads docs"、"onboarding is bad"、"teams don't talk"、"documentation culture"、"cross-team friction"、"information doesn't flow"、"new hires struggle to ramp up" と言った場合に使用する。

生産性132
L
lane
lane
membranedev / application-skills

Lane 連携。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Lane のデータを操作したい場合に使います。

生産性132
L
Lead Processor
Lead Processor
casperliu7 / small-company-agent

CRM の営業リードと受信トレイのトリアージを処理する。実際の人間のメールとマーケティングノイズを分類し、構造化された human-in-the-loop の返信を生成する。

マーケティング・グロース132
M
meeting-action-items
meeting-action-items
nousresearch / hermes-agent

会議メモを、引用付きの決定事項、担当者、チケットに変換する。

生産性132
M
mem
mem
membranedev / application-skills

Mem 連携。人物、組織、取引、見込み客、プロジェクト、アクティビティなどを管理します。ユーザーが Mem のデータを操作したい場合に使います。

生産性132
N
news-monitoring
news-monitoring
moonlight-lupin / agent-skills

あるトピックやニュースストリームを定期的にモニタリングする必要がある場合に使用します。ウェブ検索、多言語ソース、ダイジェスト整形、Hermes cron ジョブによる自動配信で対応します。検索戦略、ソース選定、中国語プラットフォーム、ダイジェストテンプレートを扱います。

生産性132
N
notion-sdk
notion-sdk
terrylica / cc-skills

Python SDK を使用して Notion を操作します。トリガー:Notion API、ページの作成、データベースのクエリ、ブロックの追加。

生産性132
P
pma-mem
pma-mem
zzci / skills

プロジェクトの知識を収集、分類、検索、同期するナレッジ管理スキル。知見の保存、BKD の課題結果の同期、過去の決定やパターンの検索に使用します。Memos がストレージバックエンドです。

生産性132
P
power-automate
power-automate
membranedev / application-skills

Power Automate 連携。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Power Automate のデータを操作したい場合に使います。

生産性132
P
price-tracker
price-tracker
cowork-os / cowork-os

ウェブスクレイピングを使って、ECサイト間の価格を追跡・比較します。

生産性132
R
research-ops-skills
research-ops-skills
alirezarezvani / claude-skills

ワークストリームをまたぐ企業リサーチの計画、資金調達、スコープ設定、統合を行うときに使用します — 臨床研究デザイン、研究開発プログラムの財務、市場規模の算出/調査、製品/ユーザー リサーチ。トリガーは「design this clinical study」「what sample size」「R&D budget」「burn rate」「capitalize or expense」「TAM SAM SOM」「market sizing」「survey design」「segment the market」「plan user interviews」「usability test」「synthesize research insights」。コンテキストをフォークして 4 つの Research-Operations サブスキル(clinical-research、research-finance、market-research、product-research)のいずれかにルーティングし、ダイジェストを返します。ra-qm-team(規制申請)、finance(企業決算/バリュエーション)、research/grants(資金の発見)、product-team(ペルソナ/ジャーニー/ライブ実験)、marketing-skill(キャンペーン分析)とは異なります。

生産性132
R
resume-bullet-writer
resume-bullet-writer
chasen-liao / resume-skills

履歴書の職務経験やプロジェクトの箇条書きを書き直し、診断または強化します。プロジェクトの説明の改善、成果の定量化、STAR/X-Y-Z の使用、履歴書の訴求力向上を求められた場合や、弱い箇条書きが提示された場合に使用します。根拠のある書き換えと確認が必要な質問のみを出力し、数値、スキル、成果を捏造しないでください。

ドキュメント132
R
retrospective
retrospective
glebis / claude-skills

学びを記録し、スキルを更新し、メモリを保存するインタラクティブなセッション後の振り返り。ユーザーが「/retrospective」「let's do a retro」「what did we learn」「session review」「retro」「wrap up」と言うときに使用する。長時間の生産的なセッションの終わりに、重要なパターンや修正が現れた場合にも使用する。マルチセッションモードをサポート — 既定では当日の全プロジェクトのセッションを処理する。

エージェントワークフロー132
S
skill-feishu-manager

ドキュメント、ナレッジベース、ビットテーブル、クラウドストレージを管理する包括的な Feishu(飞书)ツールキット。

生産性132
S
sop-flow-builder

説明はまだありません

生産性132
S
source-tracker
source-tracker
moonlight-lupin / agent-skills

調査が複数セッションにまたがり、引用を永続化する必要がある場合に使用——引用時に URL を追加し、重複を排除し、トピック別にタグ付けし、リンクの健全性を確認し、参考文献を Markdown/BibTeX/CSV/JSON でエクスポートします。

生産性132
T
teamleader
teamleader
membranedev / application-skills

Teamleader 統合。Deals、Persons、Organizations、Leads、Projects、Pipelines などを管理します。ユーザーが Teamleader のデータを操作したいときに使用します。

マーケティング・グロース132
T
tick
tick
membranedev / application-skills

Tick 連携。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Tick のデータを操作したい場合に使います。

生産性132
T
tk-adhd
tk-adhd
mtgvim / tiger-kit

[user/auto] 回答や作業結果から要点・実行すべき手順・確認済みの完了状態を簡単に見つけられるよう、出力構造を整えるときに使用します。セッション状況の復元、引き継ぎ資料の作成、タスク実行、医療アドバイス、スキル保守は担当しません。

エージェントワークフロー132
Z
zotlit-pandoc

ユーザーが自身でインストールした Pandoc CLI を使って、ZotLit の Native Pandoc Workflow をセットアップ・更新・実行・診断します。ネイティブの Pandoc で ZotLit Pandoc Integration Pair を通じて Obsidian の Markdown ファイルを変換したい場合に使用します。ZotLit 内蔵の Obsidian エクスポートに関するリクエストは、その内蔵エクスポートコマンドに属します。

ドキュメント132
A
amazon
amazon
tychohq / agent-skills

ブラウザー自動化を使って Amazon で商品を購入・返品する。購入、再注文、注文履歴の確認、返品処理に使用。

生産性131
B
bmad-research
bmad-research
aj-geddes / claude-code-bmad-skills

ライブの Web ソースを使って市場、競合、ドメイン、技術の調査を行い、BMAD の計画判断に資する引用付き research-report.md を作成する。ユーザーが次を言う場合に使用:- "research [topic/market/technology]" - "competitive analysis" または "who are the competitors" - "market size" または "market landscape" - "technical research" または "evaluate [technology/framework]" - "domain research" または "industry analysis" - "what does the market look like" - "find out about [technology/space]" - "I need research before we plan" - "gather information on [topic]" 3 つのモードをサポート:Create(新規調査)、Update(新規ソースで既存レポートを更新)、Validate(既存レポートの主張をライブソースと照合)。出力は bmad-output/ に引用付きの research-report.md として保存され、下流の計画スキル(business-analyst、product-manager、system-architect)で利用できる。

生産性131
9,506 件中 4141–4200 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。