Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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CI で Azure SQL Database コンテナ（Private Preview、ローカルエンジン）に対して統合テストを実行します。次の場合に使用します：GitHub Actions、Azure Pipelines、GitLab CI を設定して Azure SQL DB に対してテストする場合；CI ワークフローにデータベースサービスコンテナを追加する場合；パイプラインで実際の Azure SQL エンジンが必要な場合；または "service container"、"health-cmd"、"ACR_USERNAME/ACR_PASSWORD"、"MSSQL_SA_PASSWORD secret"、"integration test database" を見た場合。ワークフローが SQL Server イメージ mcr.microsoft.com/mssql/server を取得しようとしている場合にも使用し、その場合は中止して代わりに Azure SQL Database エンジンイメージを使用します。認証情報を使ったプライベート ACR からの取得、コンテナ内で sqlcmd を実行するサービスヘルスチェック（ランナーにクライアントツールが不要）、テスト前の appdb のプロビジョニング、テスト接続文字列を master ではなくユーザーデータベースに向ける方法を扱います。
dw.system.Logger、カスタムログカテゴリ、名前付きログファイルを使ったサーバーサイドのログ記録を実装する。Commerce スクリプトへのデバッグ／エラーログの追加、専用ログファイルへの書き込み、ログカテゴリとレベルの設定、ネストされた診断コンテキストによるトレースが必要なときはいつでもこの skill を使用。コントローラ、フック、ジョブスクリプトでのログ設定にも使用（単に「add logging to my script」「write to a custom log file」と言った場合でも）。
Biopython による配列解析：FASTA/FASTQ/GenBank/GFF のパース（SeqIO）、NCBI Entrez（esearch/efetch/elink）、リモート/ローカル BLAST、ペアワイズ/多重配列アラインメント（PairwiseAligner、MUSCLE/ClustalW）、系統樹（Phylo）。遺伝子ファミリー研究、系統ゲノミクス、比較ゲノミクス、NCBI パイプラインに使用します。PCR/制限酵素/クローニングには biopython-molecular-biology、SAM/BAM には pysam を使用してください。
一行のモーション／アニメーション／デザイン概要を、完全なプロンプトに仕上げます。5 枚の参考画像と 3 つのモーション参考に基づく明確なルック、転換点を含む番号付きのビート、参考資料とアセットをまとめます。編集メモの整理にも対応します。\"/blank-page\"、\"expand this prompt\"、\"make this prompt more specific\"、\"what is missing from this prompt\"、\"help me write the prompt for X\" の場合や、一行のアニメーション／構図／デザイン概要を Agent に渡す直前に使用します。
長い名前、改行できないメールアドレス、1文字の名前、欠落フィールド、巨大な件数、項目がゼロ、長いラベル、非ラテン文字、絵文字、極端な数値など、最悪のケースのデータを与えて UI を壊そうとします。次に「Demo data / Worst case」切り替えの背後に表示し、発生した問題とそれぞれの修正方法を報告します。コンポーネントや画面のストレステスト、破壊テスト、エッジケースの発見、または「最悪のケースを試す」よう依頼された場合に使用します。ビジュアルデザインの批評には emil-design-eng、モーションには review-animations を使用してください。
まとまりのない思考の書き出しを、情報を一切失わず、構造化された実行可能なシステムに整理します。ユーザーが「これを記録して」「思いつきを書き出す」「考えがたくさんある」「頭の中を整理したい」など、雑多なアイデア、タスク、考え、計画を整理したい意図を示した場合に使用します。正確な表現がなくても、混在したアイデアを含む長く構造化されていない文章を貼り付けたり口述したりした場合も対象です。事前の聞き取りはせず、すぐに行動へ移せる設計です。出力は 4 セクション（プロジェクト／アイデア、タスク、関連性、支援できること）で構成し、指示を促す質問で締めくくります。項目がタスクかプロジェクトか本当に曖昧な場合に限り、整理中に確認質問を最大 1 つ行います。
A 株のカバレッジ対象における今後のカタリストを追跡します — 決算日、規制当局の発表、セクター会議、製品発表、中国株に関連する政策イベント。A 株市場の慣行に合わせて元の catalyst-calendar skill を改変したものです。トリガー："A股催化剂日历"、"事件日历"、"财报日历"、"earnings calendar A-share"、"upcoming catalysts China"、"what's coming up for [company]"。
Claude Code のローカルネットワーク保護の設定、保守、トラブルシューティング：Claude/Anthropic の HTTP(S) は専用インバウンドと固定アウトバウンドを通る。既定は単一ノードで、明示的にプライマリ 1 台とバックアップ 1 台を構成して fail-closed の自動フェイルオーバーも可能。シェル、スクリプト、リモートデータベースは遮断しない。wrapper、Clash/Mihomo の専用インバウンド、チェーンプロキシ、動的レジデンシャル IP、ネットワーク Hook、macOS サンドボックス、Camoufox を確認する。明示的に許可されたアカウント残存のスキャンやクリーンアップにも使用する。ユーザーが claude-code-guard、Claude の BAN 対策、リモートデータベースの遮断、Seatbelt EPERM、プロキシ切断による遮断、ノードドリフト、プライマリ／バックアップの切り替えに言及した場合に使用する。BAN されないこと、一切漏えいしないこと、別アカウント間で関連付けられないことを保証するものではない。
新しいコース / ワークショップ / 研修プログラムを開始し、講義内容を書く前にアウトラインを設計する必要があるときに本 skill を使用する。"規劃課程"、"課程大綱"、"幾天怎麼排"、"學習目標"、"workshop outline"、"syllabus design"、"course outline"、"learning objectives"、"課程總覽" といったフレーズ、またはユーザーにテーマと対象者がいてまだ構成がない場合に発火する。本 skill は、コンテンツ執筆、SPA 変換、ビジュアル素材といったすべての下流工程が依存する骨組み（.md ファイル）を生成する。講義ノートの作成やサイト構築に取りかかる前に、必ずこれを呼び出す。
Craft CMS 5 の PHP コーディング標準と規約。Craft のプラグインやモジュールで PHP を書く、編集する、レビューする、議論する際は常にロードしてください（小さな編集でも）。ECS、PHPStan の実行時や ddev craft make でのスキャフォールディング時にも使用します。対象：PHPDoc ブロック（@author、@since、@throws チェーン）、セクション見出し（=========）、クラス構成、命名規約（services、queue jobs、records、events、enums）、defineRules() とバリデーション、beforePrepare() と addSelect()、MemoizableArray、DateTimeHelper と Carbon、strict_types/declare(strict_types=1)、短い nullable 記法（?string）、型付きプロパティ、void 戻り値、制御フロー（早期リターン、switch より match）、CP Twig テンプレート規約、フォームマクロ、翻訳（Craft::t）、ECS/PHPStan 設定、スキャフォールディングコマンド、検証チェックリスト。
ブランドのビジュアルディレクションを確立し、そのまま貼り付けられる「style block」を含む Creative Direction Brief に凝縮する。下流の画像プロンプトはすべてこの style block を再利用するため、生成されるすべてのアセットが同じブランドから出たもののように見える。ユーザーが「自分のブランドスタイルを定義して」「一貫した見た目にしたい」「ビジュアルはどうあるべきか」「美学／ムード／カラーパレットの選定を手伝って」「生成した画像がどれも違って見える」と言ったとき、またはスタイルガイドがまだ存在しない複数アセットのクリエイティブ作業の前に使用する。Creative Direction Brief を出力する：美学プロファイル、16 進数コード付きのパレット、プロンプト用の style block、禁止事項。
全文を単一のコンテキストウィンドウに読み込むことなく、長編の書籍や論文を読み、学び、質問に答える。ページ単位で固定したノートを再利用可能なワークスペースとして保持する。長編の書籍、教科書、PDF、EPUB、学位論文、博士論文、サーベイ論文、またはおよそ 50 ページ以上のあらゆる文書について、読む、学ぶ、要約する、分析する、レビューする、質問に答えるようユーザーが求めた場合にいつでも使用する。言語は問わない（ベトナム語 "đọc sách"、"tóm tắt sách"、"phân tích luận án"）。前回のセッションで生成された `{slug}-notes/` ワークスペースがソースファイルの隣にあり、ユーザーがその書籍について追加の質問をする場合にも使用する。コンテキストに収まる短い文書（およそ 30 ページ未満）には使用しない。それらは直接読むこと。
Microsoft Defender for Identity（MDI）のガイダンス——センサーを使用したオンプレミスの Active Directory、AD CS、AD FS、Entra Connect にわたる ID 脅威検出（ITDR）。センサーの配置、前提条件、態勢評価、横方向の移動の検出を扱う。WHEN：Defender for Identity、MDI、MDI センサー、横方向の移動の検出、オンプレ AD の脅威検出、ID セキュリティ態勢、AD CS 監視、ADCS の悪用、ドメインコントローラーセンサー、Kerberoasting の検出、DCSync、ゴールデンチケット、ID ITDR、ハニートークン、gMSA ディレクトリサービスアカウント、疑わしい LDAP、ESC1 ESC8。DO NOT USE：Entra ID のクラウド ID 保護（entra-id-protection を使用）やワークロード横断のインシデントの相関（defender-xdr を使用）を目的とする場合には使用しない。
Llama Guard 3 の安全性分類、NeMo Guardrails のプログラマブルな対話レール、LLM Guard の入力/出力スキャナーパイプラインを、LLM のプロンプトと応答を検査・制約する相補的なランタイム防御として展開します。LLM、RAG、エージェントアプリケーションに本番ランタイムの安全層を追加し、ジェイルブレイク、プロンプトインジェクション（OWASP LLM01）、有害コンテンツ、機密データ漏洩をモデルに到達する前またはモデルから出る前にブロックするときに使用します。
CuTe Python DSL のカーネルワークフロー、CuteKernel ランタイムラッパー、適性ゲート、タイル化の指針、CuTe 固有の落とし穴。使用場面：(1) CuTe Python DSL でカーネルを計画・実装するとき、(2) cuTile が公開する以上の明示的な制御が必要だが Python 駆動のワークフローに留めたいとき、(3) cute-dsl カーネルのパッケージ命名を定義するとき、(4) CuTe Python DSL の設計上の選択を記録するとき、(5) CuTe Python DSL の言語固有の知識を記録するとき。
カラースキーム、タイポグラフィ、スペーシング、角丸、シャドウからなるデザイントークンの基盤を、実際のトークンファイル（CSS 変数および Tailwind テーマ）として作成または抽出し、現在のハードコード値からの移行マップを添える。ユーザーが「デザインシステムを構築して」「スタイルが不統一」「同じ青が 50 段階ある」「デザイントークンを追加して」「デザインを正式化して」「新機能を合わせて」と言ったとき、または画面を作る前に基盤が必要な新規フロントエンドを始めるときに使う。他のデザイン作業がアドホックな値と衝突し続けるときの最初のステップでもある。トークンファイル、ダークモードに対応させたグローバル→セマンティックトークン構造、優先して移行すべき乖離の短いリストを生成する。
あらゆるデザインの参考資料から、完全で AI が利用できるデザインシステムを構築する——スタイルの説明（「グラスモーフィズムを取り入れたダークモードのフィンテック」）、既存アプリのスクリーンショット/画像、または Figma リンク。構造化されたデザイントークン（JSON）、CSS 変数、Markdown 仕様書、HTML プレビューページを出力し、そのすべてが AI コーディングエージェント（frontend-design など）に直接入力して、推測なしに視覚的に一貫したインターフェースを生成できるよう設計されている。次のような依頼があったときはいつでもこのスキルを使用する：デザインシステムの作成、デザイントークンの抽出、コンポーネントライブラリの構築、スタイルガイドの生成、カラーパレットやタイポグラフィスケールの定義、UI の標準化、AI 支援開発のためのデザインコンテキストの準備。また、「アプリの見た目を統一したい」「テーマが欲しい」「デザイン変数を設定したい」「スタイルの基盤を作りたい」「このデザインからスタイルを抽出したい」といった場合にも起動する。
`gcloud beta device-run sessions` を使う Developer Device Platform (DDP) Device Run で、リモート Android デバイス上の自動・非対話型ジョブを実行します。ネイティブ Android 実行ファイルやシェルスクリプト（CLI ツール、カスタムランナー、テストハーネス、ベンチマークなど）、Android インストルメンテーションテストを 1 台または複数台のデバイスで実行し、完了を待ってデバイスごとの出力とログを収集します。対話型接続なしでリモートデバイス上のバイナリやテストスイートを実行するときに使用します。対話型のデバイス予約、adb トンネル、画面ストリーミング（developer-device-platform-basics を使用）、またはローカルデバイスには使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。