Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが CI/CD パイプライン、Docker 設定、Kubernetes デプロイ、Infrastructure as Code、監視、ゼロダウンタイムデプロイ戦略を必要とするときに使用する。トリガー:ユーザーが "devops"、"docker"、"kubernetes"、"CI/CD"、"infrastructure"、"monitoring"、"deploy to production"、"container"、"terraform"、"observability" と言う。
ドメインの段階的な SEO ロードマップを構築する — 四半期ごとに、サイトの競争上の位置づけ、コンテンツギャップ、技術的負債、AI 検索への準備状況に結び付ける。複数の skill の出力(`seo-technical-audit`、`seo-content-audit`、`seo-keyword-cluster`、`seo-competitor-gap-analysis`、`seo-ai-search-share-of-voice`)を、順序、担当者、成功指標を含む 1 つのサイトレベルの計画に統合する。`seo-keyword-cluster`(1 つのトピックのキーワード設計)、`seo-content-brief`(1 本の記事)、`seo-keyword-niche`(ロングテールのコンテンツ階層)とは異なる。ユーザーが「SEO plan」「SEO strategy」「SEO roadmap」「90-day plan」「quarterly SEO plan」「site SEO strategy」「where do we focus next」を求めるときに使用。
特定の状況ですべてのユーザーに影響する状況的障害をマッピングする。恒久的な障害を持つ人だけを対象とするものではない。モバイル、屋外、騒がしい、ストレスの多い、マルチタスクの状況向けに設計するときに使用。トリガー:situational、context of use、environment、one-handed、bright sunlight、noisy、driving、multitasking、gloves、temporary disability、context、edge case。
構造ベース創薬戦略のための推論スキル。ユーザーが標的のドラッガビリティ評価、ドッキング戦略の選択、スコアリング関数の選択、結合部位の定義、ドッキング結果の解釈、分子動力学または自由エネルギー摂動(FEP)の計画、仮想スクリーニングカスケードの設計、フラグメントベースと HTS スクリーニングの選択を求めたときに使用する。トリガーには "drug design"、"druggability"、"docking strategy"、"scoring function"、"binding pocket"、"molecular dynamics"、"FEP"、"SAR"、"virtual screening"、"induced fit"、"allosteric site"、"fragment-based drug discovery"、"lead optimization"、"MM-GBSA"、"pharmacophore" が含まれる。
依存関係がプロジェクトに入る前に、新規または変更された依存関係のサプライチェーン侵害をレビューする — 悪意のあるインストールスクリプト(preinstall/postinstall)、binding.gyp/node-gyp のインストール時実行(June 2026 worm)、自己増殖するワーム(Shai-Hulud、binding.gyp)、認証情報の収集と外部送信、難読化されたペイロード、typosquatting、slopsquatting(AI が幻覚したパッケージ名)、依存関係/名前空間の混同、メンテナーアカウントの乗っ取り、未固定または未検証のバージョン。npm、PyPI、Go、Cargo、RubyGems、Maven、NuGet、Composer のマニフェスト、lockfile、インストールスクリプト、依存関係の diff をオフラインで読み取り、各リスクを file:line で具体的な修正とともに報告する — インストールなし、実行なし、外部通信なし。トリガー:依存関係の追加やアップグレード、package.json / requirements.txt / go.mod / lockfile を変更する PR のレビュー、パッケージを安全にインストールできるかの判断、またはユーザーが Shai-Hulud、binding.gyp、侵害された/悪意のあるパッケージ、typosquatting、依存関係の混同に言及した場合、「この依存関係を追加して安全か?」と尋ねた場合。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
