Skills

D

dependency-analyzer

oimiragieo / agent-studio

プロジェクトの依存関係を分析し、古くなったパッケージを検出し、破壊的変更を特定し、安全な更新戦略を提案する。依存関係の健全性とセキュリティの維持を支援。

D

description-seo

thecraighewitt / skills

ユーザーが YouTube 動画の説明文を書きたい、メタデータを最適化したい、タイムスタンプを追加したい、検索での見つけやすさを高めたい、成果の出ていない SEO を修正したいときに使う。また、ユーザーが 'write a description'、'video description'、'YouTube SEO'、'tags for my video'、'timestamps'、'improve discoverability'、'my videos aren't showing up in search'、'metadata optimization'、'description template' と言ったときにも使う。タイトル最適化は title-craft を参照。エンドスクリーン戦略は end-screen-cta を参照。

D

design-negotiation

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

エビデンスと共通の目標を用いて、部門横断のパートナーや経営層に対してデザインの品質、スコープ、時間を主張する。

D

design-prim

rheinmir / setup

任意のプロジェクトをオンボーディングする際に UI/UX の slop を掃除する——既存のビューをスキャンし、playwright で（before を）撮影し、hallmark にプロジェクト自体を読ませて本当に REDESIGN させる（それ自身の design.md を生成し、古い slop トークンに縛られない）。その後、slop-test の 58 gate + `/impeccable audit`/`critique` + `/qc-uiux`（シニア視点の 4 項目の判定、決定論的 `visual-qa` エンジン）に基づいて修正をループし、クリーンになるかループ予算を使い切るまで続ける。ユーザーが「slop を掃除」「プロジェクトの UI を整理」「UI を全体で標準化」「オンボーディング後に UI を掃除」「design prim」「/design-prim」と言ったときに呼び出す。

D

design-rationale

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

意思決定をユーザーニーズ、ビジネス目標、原則に結びつける明確なデザイン根拠を書く。

D

design-system-governance

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

デザインシステムがどのように進化するかを定義する — コントリビューションモデル、バージョニング、変更管理、非推奨化。

D

design-token

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

design token（色、間隔、タイポグラフィ、高度）を命名規則と使用ガイダンスとともに定義・整理する。

D

design-token-audit

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

製品全体での design token の使用状況を、一貫性と網羅性の観点から監査する。

D

deslop-zh

ninehills / public-skills

中国語ライティングから AI らしさを除去し、モデル生成ではなく人間が書いたような文章にする。ブログ、技術ドキュメント、ツイート、リリースノート、科学論文などの場面に対応。トリガー語：去 AI 味、改写、润色、审稿、翻译腔重、像人写的、自然一点。英語の AI らしさ除去は deslop-en を参照。

D

detecting-email-forwarding-rules-attack

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

攻撃者が維持のために作成する悪意のある受信トレイ/メールフローの転送ルールを検出する

D

detecting-pass-the-hash-attacks

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

NTLM 認証パターンを分析して Pass-the-Hash（T1550.002）攻撃を検出し、Kerberos が想定される場面で NTLM を使用する Type 3 ログオンにフラグを立て、資格情報ダンプの指標と相関させます。窃取された NTLM ハッシュによる横展開の脅威ハンティング、不審な NTLM ログオンに関する EDR/SIEM アラートのトリアージ、インシデント対応での侵害範囲の特定、パープルチーム演習での検出カバレッジの検証に使用します。

D

diagnosing-bugs

utarn / engineer-skills

難しいバグやパフォーマンスの劣化を診断するためのループです。ユーザーが"diagnose"/"debug this"と言った場合、または何かが壊れている、例外を投げている、失敗している、遅いと報告した場合に使用します。

D

diary-assistant

niracler / skill

（macOS、schedule-manager が必要）ユーザーが個人の日記やデイリージャーナルを書きたい場合にこのスキルを使用する——今日の出来事の記録、日記の作成、今日あったことのログ、個人的な振り返りの記録など、あらゆるリクエストを含む。帮我写日记、写日记、记录今天、今天的日记、"write my diary"、"daily log" などのフレーズでは直ちに呼び出す。このスキルは完全なジャーナリングセッションを導く。Reminders からの今日のタスクの確認、振り返りのためのガイド付き質問、エントリの作成、フォローアップ計画のスケジュール設定。diary-note（クイック追加）や weekly-report（業務サマリー）とは異なる。

D

diary-study-plan

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

プロンプト、期間、参加者基準、分析フレームワークを含む日記調査の計画を設計する。自然な文脈で長期的なユーザー行動を理解したいときに使用する。

D

do-create-tasks

fabio-barboza / development-orchestrator

PRD と Tech Spec を詳細で順序付けられた実装タスクのリストに変換する。各タスクは機能的な増分の成果物であり、独自のテストスイートを持つ。tasks.md と個々のタスクファイルを出力する。ユーザーがタスクの作成、作業の分解、または既存の PRD と Tech Spec からの実装計画を求めたときに使用する。PRD の作成、技術仕様の作成、実際のコード実装には使用しない。

D

do-execute-review

fabio-barboza / development-orchestrator

git diff の分析、プロジェクトルールへの準拠の検証、テストスイートの検証、Tech Spec と Tasks への準拠の確認により、包括的なコードレビューを実行する。重大度で分類された指摘を含む構造化されたコードレビューレポートを生成する。ユーザーがコードレビューを求めるとき、コード品質を検証したいとき、またはマージ前の検証が必要なときに使用する。QA テスト、バグ修正、タスク実装には使用しない。

D

do-status

fabio-barboza / development-orchestrator

PRD の現在の進捗を表示する——完了したタスク、次に保留中のタスク、完了率、不足している成果物。ユーザーがステータス、進捗、次に何をするかを尋ねるとき、または機能の作業を再開したいときに使用する。読み取り専用のスキル——ファイルを一切変更しない。タスク実装、レビュー、QA には使用しない。

D

document

owl-listener / inclusive-design-skills

機能のアクセシビリティに関する決定とトレードオフを記録する。連携：decision-documentation、tradeoff-analysis、compliance-mapping。機能を設計またはリリースする際に、アクセシビリティの決定を記録する必要があるときに使用。

D

docx

leastbit / claude_skills_zh-cn

包括的な文書の作成・編集・分析機能で、変更履歴、コメント、書式の保持、テキスト抽出に対応します。Claude がプロフェッショナルな文書（.docx ファイル）を扱う必要があるときに使用します：(1) 新しい文書の作成、(2) 内容の変更や編集、(3) 変更履歴の処理、(4) コメントの追加、その他の文書タスク

Dojo を JavaScript、Unity、Unreal、Rust などのゲームクライアントと統合する。型付きバインディングと接続コードを生成する。フロントエンドやゲームエンジンをあなたの Dojo world に接続する場合に使用する。

ゲームロジックを実装し、モデル状態を変更し、プレイヤーのアクションを処理する Dojo システムを作成する。ゲームメカニクス、プレイヤーコマンド、または自動化ロジックを実装する場合に使用する。

D

dotnet-blazor-testing

wshaddix / dotnet-skills

Blazor コンポーネントのテスト。bUnit のレンダリング、イベント、カスケード パラメーター、JS 相互運用のモック。

D

dotnet-build-analysis

wshaddix / dotnet-skills

MSBuild 出力、NuGet エラー、アナライザー警告の解釈。エラーコード、CI ドリフトの修正。

D

dotnet-csharp-nullable-reference-types

wshaddix / dotnet-skills

null 許容参照型の有効化。注釈戦略、属性、エージェントがよく犯す間違い。

D

dotnet-file-io

wshaddix / dotnet-skills

ファイル I/O の実施。FileStream、RandomAccess、FileSystemWatcher、MemoryMappedFile、パス。

D

dotnet-profiling

wshaddix / dotnet-skills

.NET のパフォーマンス問題の診断。dotnet-counters、dotnet-trace、dotnet-dump、フレームグラフ。

D

dotnet-terminal-gui

wshaddix / dotnet-skills

本格的な TUI アプリの構築。Terminal.Gui v2：ビュー、レイアウト（Pos/Dim）、メニュー、ダイアログ、バインディング、テーマ。

D

drchrono

membranedev / application-skills

DrChrono 統合。Patients、Appointments、ClinicalNotes、MedicationOrders、LabOrders、BillingProfiles などを管理します。ユーザーが DrChrono のデータを操作したいときに使用します。

D

dspy

kalarislabs / research-agent-skills

DSPy（Stanford NLP）を使い、Signatures、モジュール（Predict、ChainOfThought、ReAct、ProgramOfThought）、オプティマイザー（BootstrapFewShot、MIPRO、BootstrapFinetune）で言語モデルプログラムを構築・最適化します。手書きのプロンプトを宣言的なシグネチャに置き換える場合、トレーニングデータとメトリクスに基づいてプロンプトを自動調整する場合、複数段階の RAG パイプラインや ReAct エージェント、分類器、構造化出力プログラムを構築する場合、または Anthropic、OpenAI、Ollama などのプロバイダーにまたがる最適化済み LM プログラムを保存・評価する場合に使用します。簡単なプロトタイプや単純なチェーンには適しません。手動プロンプトまたは LangChain を使用してください。

D

dspy-rlm-module

intertwine / dspy-agent-skills

LLM のワーキングウィンドウに収まらないコンテキスト——コードベース全体、長いログ、巨大なドキュメント、またはサンドボックス化された Python REPL を必要とする多段階のデータ探索——に対する推論に dspy.RLM（Recursive Language Model）を使用する。入力が 100k トークンを超える場合、再帰的なチャンク分割が必要な場合、または LLM がデータを調べるコードを書いて実行することが有効な場合に使用する。

E

edgeone-pages-deploy

0juano / agent-skills

認証不要で、静的 HTML を即座に公開 URL へデプロイします。「これをホストして」「このサイトをデプロイして」「公開リンクを取得して」「この HTML を共有して」「クイックデプロイ」「このページを公開して」といった依頼、または HTML ファイルを URL で公開アクセス可能にしたいあらゆるリクエストに使用します。インライン CSS/JS を含む自己完結型の HTML ファイルに対応します。

E

effect-v4

teeverc / effect-ts

Effect v4（ベータ）の開発および v3 → v4 移行のガイダンス。新しい Effect v4 コードを作成する場合や v3 からアップグレードする場合に使用し、API の名称変更、動作変更、ビフォーアフター例、サービス、レイヤー、ジェネレーター、Effectable、エラー処理、schema コーデック向けの v4 固有パターンを含みます。

E

elevated-design

nitinm21 / youtube_summarizer

洗練された Apple 風の Web インターフェースを、繊細な美意識と企業らしいエレガンスで作成する。十分な余白、極めて精密なタイポグラフィ、非対称レイアウト、意図のあるインタラクションを重視する。ミニマリストのデザイン哲学とプレミアムブランド水準の実装を組み合わせる。標準的なビジネス UI を超える視覚的な洗練が求められるプレミアムなランディングページ、マーケティングセクション、製品紹介、企業向けインターフェースの構築に使用する。

E

email-review

agricidaniel / claude-email

送信前のメール品質レビューと採点を 5 つの観点（件名、コピー品質、技術/HTML、到達性、コンプライアンス）で実施する。件名、本文コピー、HTML 構造、スパム判定の要因、CAN-SPAM コンプライアンスを分析する。0-100 のスコアと詳細な改善提案を提示する。ユーザーが送信前にメールをレビューしたい、メール品質を確認したい、マーケティングメールのベストプラクティスを検証したいときに使用する。

E

email-sequence

agricidaniel / claude-email

タイミング、件名、コピー、条件ロジックを含む完全なメール自動化シーケンスを設計する。ウェルカムシリーズ、ナーチャリングキャンペーン、再エンゲージメント、カート放棄、購入後、レビュー依頼、カスタムシーケンスに対応。シーケンスの種類、配信間隔、フレームワーク、条件分岐をビジネス状況に合わせて調整する。購読者のアクションや時間間隔をトリガーとする自動メールシリーズを作成したいときに使用。

E

email-write

agricidaniel / claude-email

実績のあるコピーフレームワーク（PAS、AIDA、BAB、FAB、4Ps）を用いてコンバージョンの高いメールを作成する。スコア付きの件名バリエーション、ダークモード対応のレスポンシブ HTML テンプレート、プレーンテキストのフォールバック、preheader の推奨を生成する。コールドアウトリーチ、ニュースレター、製品リリース、プロモーション、トランザクションメール向けに最適化する。email-profile.md のユーザーコンテキストに適応する。

E

emblemai-crypto-wallet

sickn33 / agentic-awesome-skills

EmblemAI Agent Hustle API を通じた 7 つのブロックチェーンにまたがる暗号資産ウォレット管理。Solana、Ethereum、Base、BSC、Polygon、Hedera、Bitcoin の残高確認、トークンスワップ、ポートフォリオ分析、トランザクション実行。

E

engram-tui-quality

gentleman-programming / engram

Engram TUI 向けの Bubbletea/Lipgloss 品質ルール。トリガー：model、update、view、ナビゲーション、レンダリングの変更。

E

entra-permissions-management

vinayaklatthe / microsoft-security-skills

Microsoft Entra Permissions Management (CIEM) のガイダンス — Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 全体でアクセス許可を検出し、適正化し、監視します。クラウドのオンボーディング、Permission Creep Index (PCI)、観測されたアクティビティから最小特権ポリシーを生成する方法、オンデマンドのアクセス許可付与、ワークロード ID の対象範囲について扱います。WHEN: Entra Permissions Management、CIEM、マルチクラウドのアクセス許可、Permission Creep Index、PCI、アクセス許可の適正化、未使用のアクセス許可、AWS GCP Azure 全体での最小特権、クラウドのエンタイトルメント管理、過剰な権限を持つワークロード ID、IAM の適正化、マルチクラウド IAM 態勢。DO NOT USE Azure のみの RBAC ロール選択（azure-role-selector を使用）、Defender for Cloud のセキュリティ態勢（defender-for-cloud-hardening を使用）。

E

essence-diagnosis

fudesign2008 / open-skills

複雑な問題が解決不能に見え、本質まで掘り下げる必要があるときに使用 — 診断のみで、修正は行わない。症状には、根本原因が浮かび上がらない大量のログ、複雑なクラッシュ、アーキテクチャの本質分析、要件の真正性検証、システム的な慢性問題、情報過多、症状と本質の乖離、複数の絡み合う要因、早期収束の傾向などがある — ユーザーが「診断」と明示的に言わない場合でも。また 本质诊断、根因诊断、深度诊断、诊断问题本质、梳理问题逻辑、证据链分析、逻辑链分析、essence-diagnosis でもトリガー。

E

establishing-project-context

ganyuanran / aegis

ユーザーが共有のプロジェクト言語を確立したいとき、またはプロジェクト作業で衝突する、名称変更された、非推奨のドメイン用語が露呈し、能動的なセマンティックモデリングが必要なときに使用する。日常的な小さなタスクはファストパスのままとする。

E

ethical-thinking

ysskrishna / ai-agent-skills

倫理的な思考に、またはある計画が人々を傷つけたり不当に負担を課す可能性があるときに使用します："should we do this?"、"is this fair?"、"privacy or bias risk"、"who gets hurt?"。ステークホルダー、害、権力、同意を整理します。法律アドバイス、中立的な事実確認、実装のみの作業には使用しません。

E

eval-result-interpreter

microsoft / eval-guide

Agent Evaluation の Practical Guidance にある 10 ステップのプレイブック（ステップ 6、7、9）と Microsoft のトリアージ診断を用いて、Copilot Studio の評価結果を分析します。ゲートベースの SHIP / ITERATE / BLOCK 判定を、根本原因の分類、是正措置、パターン分析とともに返します。

E

evaluating-code-models

kalarislabs / research-agent-skills

pass@k 指標を用いて、HumanEval、MBPP、MultiPL-E および 15 以上のベンチマークでコード生成モデルを評価します。コードモデルのベンチマーク、コーディング能力の比較、多言語対応のテスト、コード生成品質の測定に使用します。BigCode Project による業界標準で、HuggingFace のランキングでも使用されています。

E

executing-plans

izyanrajwani / agent-skills-library

実装タスクのための規律ある計画実行。保存された実装計画を実行するとき、計画ドキュメントの手順に従うときに使用する。

E

executive-deck

genspark-ai / genoffice

各スライドのタイトルが結論を示し、ピラミッド型の結論先行構成に従う報告資料またはエグゼクティブ向けプレゼンテーションを作成します。経営陣向けの報告、取締役会資料、ステータスレポート、事業レビュー、意思決定を提案するプレゼンテーション（文書のスライド化を含む）を求められた場合に使用します。

E

explain

serhiikorniienko / bullshit-detector

ユーザーが必要とする深さでコンテンツやその中のあらゆる概念を解説する — ELI5、実務者レベル、専門家向けの深掘り — 専門用語の用語集と、元の文章が前提としている文脈を添えて。ユーザーが「これを説明して」「ここでの X はどういう意味」「分解して」「この部分が分からない」と言った場合、またはコンテンツを共有してその中の何かの仕組みを尋ねた場合に使用。

E

exploratory-data-analysis

jaechang-hits / sciagent-skills

科学ファイルの探索的データ分析の方法論。データ型（表形式、配列、画像、スペクトル、構造、オミクス）別の意思決定フレームワーク、品質評価、レポート生成、200 以上のフォーマットのフォーマット検出。データファイルを渡されて初期探索を行う場合、またはパイプラインの前に分析を選ぶ場合に使用する。

E

explore-sota

vincenzoimp / academic-research-skills

SOTA を構築または拡張するときに使用 — アイデア、キーワード、シード論文、既存のコレクションから、MCP 検索、引用追跡、トリアージ、採用論文の読み込みまで。

E

explore

terrylica / cc-skills

GitNexus コマンドライン（gitnexus）を使ってコードの仕組みを探索する。コマンドラインのみ——MCP サーバーは存在しないので、gitnexus:// で readMcpResource を決して使わない。

E

export-pdf

bluzir / claude-code-design

ヘッドレス Chromium（puppeteer の Page.pdf）で HTML アーティファクトを PDF にエクスポートする。複数スライドのデッキでは <section> ごとに 1 ページ。

E

extracting-test-artifacts

skydoves / android-testing-skills

このスキルは、`adb pull` と `adb push` でホストとデバイス間のファイルを移動するために使用します。最新の `-z`（圧縮）、`-Z`（非圧縮）、`--sync`、`-a`（属性保持）フラグも含みます。パス権限のルール——`/data/local/tmp/` は自由に書き込み可能、`/sdcard/`（別名 `/storage/emulated/0/`）は API 30+ でスコープ付きストレージのルールのもと shell から書き込み可能、`/data/data/<pkg>/` はデバッグ可能ビルドで `run-as <pkg>` が必要、`/sdcard/Android/data/<pkg>/files/` はアプリパッケージ所有だが pull 可能——を扱います。テキスト取得用の `adb shell run-as <pkg> cat <path>`、バイナリをそのままディレクトリごと取得する `adb exec-out run-as <pkg> tar cf - <path> | tar xf -`、Gradle 出力ディレクトリ `connected_android_test_additional_output/`、最新の成果物収集 API 用の `androidx.test:services` の `useTestStorageService` フラグを含みます。ユーザーが "adb pull permission denied data data"、"run-as"、"scoped storage shell"、"tar through adb"、"test storage service"、"exec-out vs shell for binary" に言及した場合は、このスキルを使用してください。

F

fastapi-streamlit

tondevrel / scientific-agent-skills

科学モデルをデプロイするためのデュアル skill。FastAPI は、自動ドキュメント付きの API を構築するための高性能で非同期な Web フレームワークを提供する。Streamlit は、Python スクリプトから直接、インタラクティブなデータアプリとダッシュボードを迅速に作成できる。Web API、モデルサービング、REST エンドポイント、インタラクティブなダッシュボード、データ可視化 UI、科学アプリのデプロイ、非同期 Web フレームワーク、Pydantic バリデーション、uvicorn、本番運用可能な科学ツールの構築を扱うときに読み込む。

F

faststore-data-fetching

vtex / skills

src/graphql/ または src/fragments/ 内の FastStore GraphQL ファイルによるデータ取得を判断、設計、実装するとき、または faststore.config を構成するときに適用する。API 拡張、GraphQL フラグメント、サーバーサイドとクライアントサイドのデータ取得、カスタム resolver パターンを扱う。カスタムデータソースの統合や FastStore GraphQL スキーマの拡張に使用。

F

favicon

sickn33 / agentic-awesome-skills

ソース画像から favicon を生成する

F

feedback-patterns

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

確認、ステータス更新、通知など、ユーザーアクションに対するシステムフィードバックを設計します。

時間やイージング曲線ではなく、物理モデルに基づく動きを持つ UI インタラクションを構築します。言葉で表された感触（「重みのあるトグル」「磁力で吸着するドロワー」「隅に投げ込むカード」「重いクリック感のあるノブ」「粘りのあるスライダー」）を、質量、剛性、減衰、力場（磁石、摩擦、壁）で駆動する本番用コンポーネントに変換します。直線、平面、ダイヤル周りで動作させられます。位置、速度、力場をプロットし、モデルの予測を実測した動きに重ねて表示するテスト環境も備え、同じスプリングを Framer Motion、react-spring、SwiftUI、Compose、CSS linear() 向けにエクスポートします。アニメーション、トランジション、スプリング、ジェスチャー、ドラッグ、フリック、スナップポイント、ボトムシート、トグル、スライダー、カルーセル、または特定の「感触」が求められるマイクロインタラクションを依頼されたときや、物理という言葉が出ていなくてもスプリングの調整や説明を求められたときに使用します。

Claude Code / OpenClaw 向けの完全な Feishu（Lark）Skills コレクション。ドキュメント管理、メッセージング、スプレッドシート、Bitable、インタラクティブカード、Bot ブリッジ、グループ横断メモリ、休暇申請をカバーする 10 の skill を含む。飞书 Skills 全集，含文档管理、消息发送、表格操作、多维表格、卡片消息、 Bot 桥接、跨群记忆、请假审批等 10 个 Skill，附完整配置教程。 トリガー：feishu, 飞书, lark, feishu doc, feishu message, feishu sheet, feishu bitable, feishu card, feishu bridge, feishu bot

F

fetch-content

serhiikorniienko / bullshit-detector

あらゆるコンテンツソースをメタデータ付きのクリーンなテキストに取得・正規化する — YouTube 動画の文字起こし、TikTok のキャプション、Web 記事、PDF、ツイート/X 投稿、ローカルファイル。ユーザーが YouTube リンク、TikTok リンク、記事 URL、ツイート/X リンク、または PDF（URL またはファイル）を共有し、その実際のテキスト内容を要約、分析、ファクトチェック、または質問への回答に必要とするときに使用する。

F

ffmpeg-python-integration-reference

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

型安全性、正確なパラメーターマッピング、適切な単位変換を保証する権威的な Python-FFmpeg パラメーター統合リファレンス。(1) ffmpeg-python ライブラリの使用、(2) Python subprocess による FFmpeg 呼び出し、(3) キャプション／字幕パラメーターのマッピング（drawtext、ASS）、(4) カラーフォーマット変換（BGR、RGB、ABGR、ASS &HAABBGGRR）、(5) 時間単位の変換（秒、センチ秒、ミリ秒）、(6) 型安全性の検証（int、float、string）、(7) 座標系、(8) パラメーター範囲の適用、(9) フレームパイプの処理、(10) 型不一致のエラー検出、で積極的に有効化。提供：完全なパラメーター型リファレンス、カラーフォーマット変換表、時間単位変換の公式、検証パターン、適切な型付けを伴う動作する Python の例。