Skills

C

cellpose-cell-segmentation

jaechang-hits / sciagent-skills

蛍光および明視野顕微鏡向けの深層学習による細胞/核セグメンテーション。事前学習済みモデル（cyto3、nuclei、tissuenet）と汎用フローベースアルゴリズムにより、再学習なしで細胞を分割できる。形態解析やトラッキング用のラベルマスクを出力する。ルールベースには scikit-image watershed、染色をまたぐ深層学習の汎化が必要な場合は Cellpose を使う。

C

cf-proxy

davepoon / buildwithclaude

edgetunnel を使って Cloudflare Pages 上に無料の VLESS プロキシ/VPN ノードをデプロイする。コードのダウンロード、UUID の生成、Pages へのデプロイ、無料ドメイン登録（DNSExit）、DNS 設定、カスタムドメインの紐付け、Shadowrocket/v2rayN/Clash のクライアント設定を自動化する。Cloudflare Pages（Workers ではない）を使用するのは、Pages が任意の DNS プロバイダーからの CNAME ベースのカスタムドメインをサポートし、DNS を Cloudflare 上でホストする必要を避けられるため。

C

challenge

athola / claude-night-market

多肢選択式とトレース演習を組み合わせた適応型のコードベースチャレンジ問題を出題する。コントリビューターのコードベースに関する知識を試すときに使用する。

C

china-dcf-model

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

A 株株式向けの割引キャッシュフロー (DCF) 評価モデル。このエイリアススキルは china-dcf にリダイレクトし、中国市場の慣行に合わせた包括的な DCF モデリングを提供する。"A股DCF模型"、"DCF估值"、"DCF model China"、"现金流折现"、"discounted cash flow A-share"、"DCF [company]" で起動する。

C

china-earnings-preview

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

A 株銘柄の決算発生前分析。シナリオフレームワーク（実績 vs コンセンサス、上振れ/下振れケース）を構築し、注目すべき主要指標を特定し、中国企業が四半期決算を発表する前にポジショニングノートを準備する。A 株をカバーする場合は元の earnings-preview スキルの代わりに使用。"A股财报前瞻"、"季报前瞻"、"业绩前瞻"、"earnings preview"、"what to watch for [company] earnings"、"pre-earnings setup" で起動する。

C

china-gl-recon

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

A 株企業の総勘定元帳の照合。元の gl-recon スキルを中国の会計基準、勘定科目表、一般的な照合項目に合わせて改変したもの。"A股总账核对"、"总账调节"、"GL reconciliation China"、"科目余额表"、"reconcile [company] accounts" で起動する。

C

china-kyc-rules

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

金融サービス向けの中国の KYC（顧客確認）および AML（マネーロンダリング対策）規則。元の kyc-rules スキルを中国の規制要件と国内コンプライアンスに合わせて改変したもの。"A股KYC规则"、"中国反洗钱"、"AML rules China"、"KYC compliance China"、"反洗钱规定"、"KYC requirements" で起動する。

C

china-nav-tieout

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

中国のファンドおよび投資ポートフォリオ向けの純資産価値（NAV）の照合と突合。元の nav-tieout skill を A 株保有、中国のファンド会計基準、国内のカストディ取り決め向けに改変したもの。「A股净值核对」「NAV计算」「NAV tie-out China」「基金净值」「net asset value [fund]」「portfolio valuation [date]」でトリガーされる。

C

ckw-design

connerkward / ckw-design-skill

フロントエンドデザインの入口。あらゆる Web UI の見た目を構築・調整するとき——コンポーネント、ページ、ダッシュボード、ランディングページ、React/Vue/HTML-CSS——およびユーザーが「これをもっと良く/きれいにして」「間隔/レイアウトを直して」と言ったとき、またはスタイリング、色、タイポグラフィ、フォント、レスポンシブデザイン、磨き込み、美観に言及したときに使用する。「design」という語がなくても同様。方向性には design-thinking を、実装には design-system を、レイアウトには design-spatial を、視覚的な理念やアートディレクションには design-philosophy を読み込む。

C

claude-chrome

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

Chrome の Claude - 公式 Anthropic 拡張機能によるブラウザ自動化。ログイン済みの Chrome ブラウザを操作し、ワークフローの自動化、フォームの入力、データの抽出、スケジュールタスクの実行を行う。

C

clean-codejs-objects

damianwrooby / javascript-clean-code-skills

Clean Code JavaScript に従ったオブジェクトとクラスの設計パターン。

C

clickhouse-js-node-coding

clickhouse / clickhouse-js

ClickHouse Node.js クライアント (`@clickhouse/client`) を使って&id عُained なアプリケーションコードを書く。ユーザーが Node.js クライアントを使ってアプリケーションを*構築*しているときはいつでもこのスキルを使う——クライアントの設定、ping、JSON または raw 形式での行の挿入、結果の選択と解析、クエリパラメータのバインド、セッションと一時テーブルの管理、データ型の取り扱いや JSON 解析のカスタマイズ。ブラウザ/Web クライアントのコードには使わない。

C

cloud-convert

membranedev / application-skills

Cloud Convert 統合。Deals、Persons、Organizations、Leads、Projects、Pipelines などを管理します。ユーザーが Cloud Convert のデータを操作したいときに使用します。

C

coach

dbhat93 / job-search-os

面接コーチングシステム。あらゆるコーチングコマンドで起動する: prep、round、sync、strategy、stories、mock、outreach、thankyou、analyze、progress、practice、research、decode、fit、apply、feedback、reflect、salary、negotiate、hype、pitch、resume、linkedin、present。

C

cobalt-io

membranedev / application-skills

Cobalt の統合。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Cobalt のデータを操作したい場合に使用します。

C

code-review

jackyst0 / awesome-agent-skills

コード品質のレビュー、潜在的な問題の特定、改善提案を行うスマートなコードレビュースキル。

C

code-reviewer

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

TypeScript、JavaScript、Python、Go、Swift、Kotlin、C#、.NET、Java、C、C++、Rust、Ruby、PHP、Dart/Flutter向けのコードレビュープロセスを自動化します。PRの複雑さとリスクを分析し、SOLID原則への違反やコードスメルについてコード品質を確認し、レビュー報告書を作成します。プルリクエストのレビュー、コード品質の分析、問題の特定、レビュー用チェックリストの作成に使用します

C

codebase-design

marcellocurto / skills

複雑さを隠し、ドメインロジックの置き場所を明確にする、小さく型安全なインターフェースを設計します。モジュール、インターフェース、型の設計・再構成や、新しいロジックの配置先を決める際に使用します。

C

codex-workspace

mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex プロジェクト初期化ワークフロー。「初始化專案」「老師建專案」と言われたときに読み込む。

C

commerce-app-business-config

adobe / aio-commerce-sdk

Adobe Commerce アプリのカスタムビジネス設定を管理します。Commerce Admin で公開される、マーチャントが設定可能な項目（設定フィールド、管理設定、ストア設定）を追加、変更、削除する場合に使用します。businessConfig.schema に型付き設定フィールド（text、password、email、url、tel、boolean、list）を作成します。commerce-app-init で初期化したベースアプリが必要です。

C

commit-helper

nodnarbnitram / claude-code-extensions

git の diff から、明確で Conventional Commits に沿ったコミットメッセージを生成する。コミットメッセージの作成、ステージ済み変更のレビュー、コミットの準備に使う。

git コミットを作成する前に、このスキルを読んでください

C

competitive-analysis

mverab / egeoagents

あるクエリに対する AI 検索の競合を分析し、ランキング戦略を提案する。ユーザーが競合分析、誰が上位表示されているか、競争環境について尋ねたときに使用。

C

compliance

dralgorhythm / claude-agentic-framework

規制遵守を確保する。GDPR、HIPAA、PCI-DSS、SOC2 の要件を実装するときに使用。コンプライアンスのフレームワークと統制を網羅。

C

compression-strategy

athola / claude-night-market

肥大化したセッションやクォータ消費の大きいセッション向けに、コンテキスト圧縮の戦略を提案する。コンテキストが重く感じられるとき、またはクォータの消費が想定より速いときに使用する。

C

confluence-cli

benjaming / ai-skills

confluence-cli（NPM パッケージ）を使用して、コマンドラインから Confluence のコンテンツ、ページ、スペースを管理する。ドキュメントのワークフロー、一括コンテンツ操作、ページ移行に最適で、ユーザーがコマンドラインによる Confluence の操作を求めた場合にも適する。"use Confluence CLI"、"create Confluence pages via CLI"、"migrate Confluence content"、"automate documentation workflows" といったリクエスト、またはユーザーが Confluence 操作をスクリプト化したい場合にトリガーされる。

C

constitutional-ai

kalarislabs / research-agent-skills

自己改善を通じて無害な AI をトレーニングする Anthropic の手法です。2 段階のアプローチで、自己批評と修正を伴う教師あり学習の後に、RLAIF（AI フィードバックによる強化学習）を行います。安全性の調整や、人手によるラベルなしで有害な出力を減らすために使用します。Claude の安全システムを支えます

C

content-strategy

sickn33 / agentic-awesome-skills

トラフィック、権威性、リード獲得のためのコンテンツ戦略、トピッククラスター、編集ロードマップ、コンテンツミックスを計画します。何を公開するか、どのトピックを優先するか、コンテンツプログラムをどう構成するかを決めるときに使用します。

C

controlling-the-test-clock

skydoves / android-testing-skills

このスキルは、MainTestClock で Compose のテストクロックを手動で進めるために使用します——currentTime、autoAdvance、advanceTimeByFrame、advanceTimeBy(milliseconds, ignoreFrameDuration)、advanceTimeUntil。TestMonotonicFrameClock が使う 16 ms のフレーム遅延、withFrameNanos の待機が再コンポジションより先に再開するフレーム単位の順序、recomposer と MainTestClock が 1 つの TestCoroutineScheduler を共有する仕組みを説明します。v1 と v2 のエントリポイントディスパッチャの違い（UnconfinedTestDispatcher vs StandardTestDispatcher）や、移行後に明示的な runCurrent または advanceTimeBy(0) が必要になる状況を扱います。ユーザーが MainTestClock、mainClock.advanceTimeBy、mainClock.advanceTimeByFrame、mainClock.advanceTimeUntil、ComposeTimeoutException、フレーム遅延、TestCoroutineScheduler、"test clock vs wall clock"、"v2 createComposeRule queues tasks" に言及した場合は、このスキルを使用してください。

C

convention-over-configuration

jordancoin / codingskills

プロジェクト構造を整理するとき、パターンを確立するとき、設定のオーバーヘッドを削減するときに使用する。ユーザーが「これをどう整理すべきか」「慣習は何か」「設定が多すぎる」「プロジェクト構造」「命名パターン」「これを標準化して」と言ったときに使用する。コードレベルの構造については separation-of-concerns を参照。

C

convex-nextjs

tristanmanchester / agent-skills

Next.js アプリ内の Convex バックエンドを構築、リファクタリング、デバッグ、レビューする。ユーザーが Convex、`convex/nextjs`、`npx convex dev`、`NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL`、`useQuery`、`useMutation`、`usePaginatedQuery`、schema/インデックス、認証、App Router のサーバーコンポーネント/アクション、リアルタイムデータ、チャット、通知、共同編集機能、Vercel での Convex デプロイに言及した場合に使用する。リアクティブな共有状態を必要とする Next.js アプリに Convex が適しているかを判断する場合にも使用する。汎用的なフロントエンドのみの Next.js 作業や非 Convex バックエンドには使用しない。ただし、Convex の採用、移行、評価を明確に目的とするタスクは除く。

C

core-web-vitals

kimny1143 / claude-code-template

Core Web Vitals 計測・診断スキル。Lighthouse CLI、Bundle Analyzer、パフォーマンス問題の特定と対策。

C

courier

trycourier / courier-skills

Courierを使った通知の構築とデバッグを行います。CourierまたはそのAPI、SDK、CLI、MCPに関わるタスクでは、ドキュメントを検索する前にまず読み込んでください。ドキュメント検索では見つからないルールや注意点が含まれています。メール、SMS、プッシュ通知、受信トレイ、Slack、Teams、WhatsAppでの送信のほか、テンプレート、ジャーニー、ダイジェスト、設定、プロバイダー、Webhook、テナントを扱います。

C

creative-brief-framework

gtmagents / gtm-agents

目標、オーディエンス、ガードレールを備えた簡潔なクリエイティブブリーフを構成するために使用する。

C

creature-design

omer-metin / skills-for-antigravity

脅威、個性、役割を形態で伝える、解剖学的に妥当で視覚的に際立つクリーチャーを設計します——恐ろしいボスから収集可能なコンパニオンまで。"creature design, design a creature, design a monster, monster design, boss design, enemy creature, companion creature, pet design, wildlife design, alien creature, fantasy creature, horror monster, cute creature, pokemon style, creature anatomy, creature silhouette, creature movement, hybrid animal, ecosystem creatures, creature family, mount design, dragon design, beast design, creature, monster, boss, enemy, companion, wildlife, horror, cute, pokemon, anatomy, silhouette, locomotion, ecosystem, hybrid, fantasy, sci-fi, kaiju, cryptid" が言及されたときに使用します。

C

critique-color

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

画面の色彩の使い方を批評する — コントラスト比、パレットの一貫性、意味づけ、色のアクセシビリティ。

C

critique-information-density

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

画面の情報密度を批評する — 認知負荷、コンテンツの優先順位付け、走査パターン、プログレッシブディスクロージャー。

C

critique-typography

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

画面のタイポグラフィを批評する — スケールの使い方、可読性、一貫性、トークン準拠。

C

cuda-webdoc-search

ultimatile / cuda-x-skills

CUDA-X ライブラリのドキュメント（cuBLAS、cuTENSOR、cuTensorNet、cuSOLVER など）を検索して API シンボル、関数、型を見つける。CUDA ライブラリ API を調べる場合、利用可能な関数を見つける場合、特定の操作のドキュメント URL を探す場合に使用する。

C

customer-accounts

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

プラットフォーム内蔵のカスタマーアカウントシステムを使って、購入者が登録し、プロフィールを管理し、複数の住所を保存し、注文履歴の全体を閲覧できるようにする

C

customer-insights

gtmagents / gtm-agents

製品の使用状況、健全性、センチメントのシグナルを統合するときに使用

D

dadjoke

adamos486 / skills

定番からマイナーなものまで 10 以上のダジャレ（だじゃれ親父ギャグ）を厳選して提供する。AI がユーモアのある親父ギャグを手早く生成する必要があるとき、たとえば雑談のときや場の雰囲気を和らげたいときにこのスキルを使用する。

D

data-analysis-sql

pluginagentmarketplace / custom-plugin-sql

探索的分析、高度な集計、統計関数、外れ値検出、ビジネスインサイトを備えたデータ分析向け SQL。50 以上 の実世界の分析クエリ。

D

data-processor

cisco-ai-defense / skill-scanner

データ入力の処理と検証

D

database-expert

oimiragieo / agent-studio

Prisma、Supabase、SQL、NoSQL のパターンを含むデータベースの専門知識。

D

database-lookup

itallstartedwithaidea / agent-skills

Database Lookup は、化学（PubChem、ChEMBL）、生物学（UniProt、COSMIC、Ensembl）、臨床（ClinicalTrials.gov、FDA）、経済（FRED、World Bank）、知的財産（USPTO、EPO）にわたる 78 以上の科学・公共データベースへの統合的なプログラマティックアクセスを提供する。

D

database-optimization-commerce

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

適切なインデックス、クエリ分析、リードレプリカ、検索エンジンへのオフロード戦略により、遅い商品および注文クエリを高速化する

説明はまだありません

D

datalad

kalarislabs / research-agent-skills

DataLad と git-annex で科学データセットを取得、バージョン管理、公開し、datalad run、rerun、containers-run で計算の来歴を記録します。OpenNeuro、DANDI、datasets.datalad.org、または任意の DataLad データセットのクローンやデータ取得、データセット内のファイルが実データではなく壊れたシンボリックリンクや小さなポインターとして表示される場合、各出力の生成方法を再実行可能な形で記録する必要がある分析、または GitHub リポジトリとストレージリモートなどの複数の送信先にデータセットを公開する場合に使用します。データを含むリポジトリに DataLad と通常の Git のどちらを使うか判断する際にも使用します。

D

ddd-design

yonatankarp / software-design-skills

ユーザーが「X をモデル化したい」「Y の境界づけられたコンテキストは何か」「この機能のドメインを設計したい」「ドメインモデルが必要」など、新しいドメインモデルをゼロから設計したい場合に使用します。ユビキタス言語、境界づけられたコンテキスト、集約の特定を順に進め、その後、関連するパターンスキルに案内します。コード生成（ddd-implement に案内）や既存コードのリファクタリング（ddd-refactor に案内）には使用しないでください。

D

ddd-domain-event

yonatankarp / software-design-skills

「domain event」「OrderPlaced」「PaymentSettled」「ビジネス上重要なことが起きた」「この 2 つの集約を分離する」「集約間の結果整合性」などの表現が示す、重要なドメイン上の出来事をモデリングする際に使用します。ドメインイベントとその命名（過去形でビジネス上の意味を持たせる）を定義し、集約境界を侵さずに集約間の処理を調整する方法を説明します。

D

ddd-entity

yonatankarp / software-design-skills

属性よりもアイデンティティが重要なものをユーザーがモデリングする場合に使用します。「エンティティ」「このものには ID がある」「ID が一致すれば同じもの」「時間の経過とともに追跡」「ライフサイクル」などの表現が目印です。アイデンティティの継続性によってエンティティと値オブジェクトを区別します。反対の区別を扱う ddd-value-object と対になります。

D

ddd-event-driven

partme-ai / full-stack-skills

ドメインイベント、イベントソーシング、CQRS、イベントパターンを含むイベント駆動アーキテクチャの包括的なガイダンスを提供する。ユーザーがイベント駆動アーキテクチャについて質問した場合、イベント駆動システムを実装する必要がある場合、またはドメインイベントを扱う場合に使用する。

D

ddd-ubiquitous-language

yonatankarp / software-design-skills

ドメインの共有語彙を確立または監査する際に使用します。「ユビキタス言語」「この概念を何と呼ぶべきか」「チーム内で同じものを別の言葉で呼んでいる」「コードと業務で名称が異なる」などの場合に適しています。ユビキタス言語とは何か、その育て方、欠如を見抜くためのチェック方法を定義します。コード生成には使用しないでください。これはプロセスと言語に関するスキルです。

D

debug-with-file

catlog22 / claude-code-workflow

記録された探索、理解の進化、分析支援による修正を伴う、対話型の仮説駆動デバッグ。

D

deep-reading

the-waste-land / vibe-reading

URL や PDF から書籍、学術論文、長文ドキュメントを読み、構造化された分析、理解、比較が必要なときに使用します

D

deep-research

cyranob / web-forager

多角的なウェブ検索、情報源の選択的な読み込み、引用付きの統合を通じて、幅広く時事的な問いを調査する。答えが複数の情報源や視点にまたがる一般的な調査や深掘りに使用する。

D

deep-research

jordan-gibbs / hyperresearch

Claude CodeとOpenAI Codex向けに、hyperresearchで深掘り調査を行います。深掘り調査、調査レポート、文献レビュー、または検証済み引用を含む複数ソースの分析を依頼されたときに使用します。hyperresearch CLIのインストールを確認し、実行中のエージェント向けに現在のプロジェクトでセットアップしてから、hyperresearchのパイプライン（永続的なソース保管庫を備えた、段階適応型の16ステップパイプライン）に引き継ぎます。1、2回の検索で答えられる簡単な調査には使用しません。

D

deepspeed

kalarislabs / research-agent-skills

分散ディープラーニングのトレーニングと I/O における DeepSpeed を扱います。ZeRO 最適化ステージ、パイプライン並列化、FP16／BF16／FP8 トレーニング、1-bit Adam、スパースアテンション、NVMe ストレージとホストまたは GPU テンソル間の高速転送を実現する DeepNVMe（aio_handle、gds_handle、async_io と gds オペレーター、ds_nvme_tune、ds_report）を含みます。大規模モデルのトレーニングで ZeRO ステージを設定する場合、混合精度または 1-bit Adam を有効にする場合、ZeRO-Infinity でパラメーターやオプティマイザー状態を NVMe にオフロードする場合、DeepNVMe のブロッキング／ノンブロッキング呼び出しでテンソルをファイルに読み書きする場合、ブロックサイズ、キュー深度、並列度などの NVMe I/O 設定を調整する場合に使用します。DeepSpeed を使わない通常の PyTorch DistributedDataParallel には使用しません。

D

defender-for-cloud-apps

vinayaklatthe / microsoft-security-skills

Microsoft Defender for Cloud Apps (MDA) のガイダンス — SaaS の検出、アプリのガバナンス、セッション制御、脅威検出のための CASB です。Defender for Endpoint との統合による Cloud Discovery、OAuth アプリのガバナンス、条件付きアクセス アプリ制御（リバース プロキシ セッション ポリシー）、SaaS セキュリティ態勢 (SSPM) を扱います。WHEN: Defender for Cloud Apps、MDA、CASB、シャドー IT の検出、クラウド アプリのガバナンス、OAuth アプリのリスク、セッション制御、条件付きアクセス アプリ制御、SaaS セキュリティ態勢管理、SSPM、アプリの承認または未承認、Cloud App Catalog、アプリ コネクタ。DO NOT USE IaaS / PaaS の態勢（defender-for-cloud-hardening を使用）、エンドポイント EDR（defender-for-endpoint を使用）、DLP（purview-dlp-policy を使用）。