mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

F
figma-plugin
figma-plugin
srstomp / pokayokay

Figma プラグインの構築、デザイン自動化ツールの作成、サンドボックス/UI 通信の実装、またはノード操作、スタイル、コンポーネントのための Figma Plugin API の利用時に使用する。

開発79
F
figma-to-bricks
figma-to-bricks
respira-press / agent-skills-wordpress

ユーザーが「figma to bricks」「build this figma design in bricks」と言ったとき、または Bricks Builder サイト上で再構築するために Figma フレームを渡してきたときに使用する。Figma のノードツリーを BEM グローバルクラスを持つネイティブな Bricks 要素にマッピングし、フレームのパレットを Bricks デザインシステムにインポートし、下書きに書き込むため、公開中の内容には一切触れない。

デザイン・UI79
F
film-script-generator
film-script-generator
changhochien / film-production-team-skills

映画・動画向けの AI 脚本ライター。使用場面:スクリプト、脚本、台詞、シーン、ストーリービート、キャラクター造形の執筆。制作にそのまま使える脚本を生成する。キーワード:スクリプト、脚本、執筆、台詞、シーン。

クリエイティブ・メディア79
F
find-skills
find-skills
marcioaltoe / skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

エージェントワークフロー79
F
fine-tuning-serving-openpi
fine-tuning-serving-openpi
kalarislabs / research-agent-skills

JAX または PyTorch バックエンドを使い、ALOHA、DROID、LIBERO 環境で Physical Intelligence の OpenPI モデル (pi0、pi0-fast、pi0.5) をファインチューンして提供する。pi0 モデルをカスタムデータセットに適応する、JAX のチェックポイントを PyTorch に変換する、ポリシー推論サーバーを動かす、norm stats や GPU メモリの問題をデバッグするといった場合に使���

開発79
F
finetuning-setup
finetuning-setup
awslabs / agent-plugins

SageMaker Hub を照会して、ユーザーのユースケースに合うベースモデルとファインチューニング手法(SFT、DPO、RLVR)を選択する。ユーザーがどのモデルや手法を使うべきか尋ねた場合、ファインチューニングを始めたい場合、またはモデル名や系列(例:「Llama」「Mistral」)に言及した場合に使用する —— 既知のモデル名であっても、正確な Hub モデル ID を解決する必要があるため必ず起動する。利用可能なモデルを照会し、手法の互換性を検証し、選択を確認する。

開発79
F
finishing-a-development-branch
finishing-a-development-branch
izyanrajwani / agent-skills-library

Git ブランチ完了ワークフロー。実装が完了し、テストが通り、機能ブランチをマージ、プルリクエスト、またはクリーンアップで統合する必要があるときに使用する。

開発79
F
firecrawl
firecrawl
marcioaltoe / skills

Firecrawl CLI 写作业のあらゆるライブウェブタスク——通常のウェブ調査も含みます。ウェブ検索、ページの読み込み・抽出、情報の収集、サイト URL の発見、一括抽出、サイトのダウンロード、変更アラート、クリックやログインが必要なページが対象です(ウェブのみ。ローカルファイルは firecrawl-parse を使用)。米国の法律・規制に関する質問は gov、論文は firecrawl-research-index、ライブラ・API・エラー・バグに関する質問は firecrawl-developer-index を使用してください。

生産性79
F
fixer
fixer
membranedev / application-skills

Fixer 連携。Organizations、Users を管理する。ユーザーが Fixer のデータを操作したい場合に使用する。

その他79
F
fluff-detector
fluff-detector
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

LLM の成果物に含まれる人間向けの内容を検出する。クレジット表記、ペルソナ、冗長な説明、マーケティング的な表現、トークンを浪費するだけで LLM の挙動を改善しない装飾的要素にフラグを立てる。

エージェントワークフロー79
F
flutter-visual-qa
flutter-visual-qa
musabekisakov-imj / flutter-design-engineer

スクリーンショット、ゴールデンテスト、ブレークポイント比較、状態マトリクス、体系的なビジュアルレビューを通じて、レンダリングされた Flutter インターフェースを検証します。デザインの比較、仕上がりの確認、レスポンシブ動作やテーマの検証、視覚的なリグレッションの診断、UI 変更後の実装品質の確認に使用します。

テスト・品質79
F
fnox-configuration

fnox.toml で Fnox のシークレット管理を構成するときに使用します。ファイル構造、シークレットの定義、プロファイル、階層構成を扱います。

セキュリティ79
F
frame-electric-studio
frame-electric-studio
nexu-io / html-video

引用を主役にした 2 パネル分割——白/青のパネルが中央から開き、アクセントバーが伸び、引用が 1 行ずつ現れます。

クリエイティブ・メディア79
F
frontend-design-pro

目を奪う本番対応のフロントエンド UI を作成し、ヒーロー画像・背景・イラストに、完璧にマッチする本物の写真(Unsplash/Pexels の直リンク)または(custom)完璧なカスタム画像生成プロンプトを納入。AI による手抜きゼロ、偽の URL ゼロ。

デザイン・UI79
F
futuapi
futuapi
futunnopen / futu-agent-hub

富途 OpenAPI の取引とマーケットデータのアシスタント。相場、K ライン、気配値、スナップショット、板情報、歩み値、分時データの照会;銘柄とニュースの検索;オプションコードの解析、オプションチェーン/満期日/IV/権利行使確率の照会;買い/売り注文、注文取消、注文変更の実行;ポジション/資金/口座/注文の照会;リアルタイム配信の購読;暗号資産(BTC/ETH)の相場と取引;予測市場(Event Contract、Combo 見積もり);インジケーター一覧と計算(MA/MACD/RSI/KDJ/BOLL);API リファレンスの早見。ユーザーが相場、気配値、価格、K ライン、スナップショット、板情報、板の表示、約定、分時、検索、ニュース、公告、買い、売り、注文、注文取消、取引、ポジション、資金、口座、注文、委託、futu、API、銘柄選定、セクター、オプション、オプションチェーン、権利行使価格、満期日、Call、Put、コール、プット、暗号資産、BTC、ETH、決算、業績、損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー、売上内訳、アナリスト評価、目標株価、モーニングスターリポート、バリュエーション、PE、PB、PS、配当、配当支払い、自社株買い、株式分割・併合、株主、持ち株変動、増持、減持、機関投資家保有、インサイダー取引、会社概要、経営陣情報、経営効率、上位 10 ブローカー、空売り、売り残高、インプライドボラティリティ、IV、オプション権利行使確率、イベントコントラクト、予測市場、EC、pred_side、amount、quote_id、コンボ見積もり、request_combo_quotes、Kalshi、インジケーター、テクニカル指標、indicator に言及したときに自動的に使用。

その他79
F
fuzzer
fuzzer
workersio / skills

C/C++、Rust、Go ターゲット向けのカバレッジガイド付きファジングワークフロー。audit-context-building を実行して疑わしいコードを見つけ、対象を絞ったハーネスを書き、sanitizer 付きでビルドし、ファザーを実行してクラッシュを報告する。

テスト・品質79
G
game-playtest-planning
game-playtest-planning
lvtd-llc / skills

ゲームのプレイテストを計画、実施、解釈する。プロトタイプ、オンボーディング、難易度、メカニクス、UI の分かりやすさ、リテンション、面白さを検証するとき、プレイテストのスクリプト、アンケート、観察計画、テレメトリ要件を作成するときに使用。

テスト・品質79
G
gemini-research-browser-use
gemini-research-browser-use
grasseed / google-search-browser-use

Chrome DevTools Protocol を使い、AI が直接「Gemini に聞く」「Gemini で調査する」ことを可能にする。ユーザーがログイン済みの Chrome セッションを利用し、API の制限を回避して Web インターフェースの推論能力を活用する。

生産性79
G
genomic-coordinates
genomic-coordinates
kalarislabs / research-agent-skills

ゲノム区間の座標規約を変換し、バリアント表現を正規化して比較し、解析に影響が出る前にアセンブリやコンティグ名の不一致を検出します。座標が形式、ツール、アセンブリ間をまたぐ場合に使用します。BED、GFF/GTF、VCF、SAM/BAM、WIG、PSL、genePred、Picard interval_list、領域文字列間の変換、0-based 半開区間と 1-based 閉区間の調整、indel の左寄せやトリミング、2 つのバリアントレコードが同じ変化を表すかの確認、ゲノム位置から転写産物・CDS・タンパク質位置へのマッピング、BED/GTF/VCF の規約違反の監査、GRCh37・hg19・GRCh38・T2T、chr 接頭辞、liftover の問題の診断に対応します。「off by one」「0-based」「1-based」「half-open」「coordinate system」「left-align」「normalize variant」「bcftools norm」「chr prefix」「wrong genome build」「liftover」「REF mismatch」「HGVS」などが手掛かりです。

データ・データベース79
G
geo-optimizer
geo-optimizer
auriti-labs / geo-optimizer-skill

GEO Optimizer は GeoReady(geoready.dev)を支えるオープンソースエンジンです。ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews がサイトを引用しているかを監査します。CLI、Python、MCP

マーケティング・グロース79
G
geomaster
geomaster
kalarislabs / research-agent-skills

GeoPandas、Rasterio、GDAL、Xarray、Shapely、Laspy、PDAL、Google Earth Engine、STAC/Planetary Computer を使った地理空間および地球観測のワークフローを提供します。Sentinel、Landsat、MODIS、SAR、高ハイパースペクトル画像、スペクトル指数、地形・ネットワーク解析、点群、COG、CRS の処理、空間 ML を扱い、Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go、Rust のコードに対応します。衛星画像から NDVI などの指数を計算する場合、Shapefile、GeoJSON、GeoPackage データに対してベクターオーバーレイ、再投影、空間統計を行う場合、STAC カタログの検索やクラウド最適化 GeoTIFF の読み込み、地球観測データの土地被覆分類や ML モデルの学習、地形・水文学・点群の解析に使用します。一般的な非空間データ分析や表形式データの ML には使用しません。

データ・データベース79
G
geopandas-geospatial
geopandas-geospatial
jaechang-hits / sciagent-skills

pandas を拡張する地理空間ベクター解析。空間フォーマットの読み書き(Shapefile、GeoJSON、GeoPackage、Parquet、PostGIS)、CRS の扱い、ジオメトリ演算(buffer、simplify、centroid、affine)、空間解析(結合、オーバーレイ、ディゾルブ、クリッピング、距離)、可視化(コロプレス図、インタラクティブマップ、ベースマップ)。空間結合、オーバーレイ、CRS 変換、面積/距離、地図に使用。

データ・データベース79
G
geostatspy
geostatspy
steadfastasart / geoscience-skills

GSLIB に着想を得た地球統計学ライブラリで、バリオグラム解析、クリギング、シミュレーションに用いる。エージェントが次のことを行う必要がある場合に使用する:(1) 実験的バリオグラムの計算、(2) バリオグラムモデルのフィッティング、(3) シンプル/オーディナリークリギングの実行、(4) 逐次ガウスシミュレーション(SGSIM)の実行、(5) 正規スコア変換の適用、(6) 空間データのデクラスタリング、(7) 不確実性評価のための複数の実現値の生成。

データ・データベース79
G
git-commit
git-commit
ruan-cat / monorepo

高品質な git コミットを作成する:意図した変更をレビュー/ステージし、論理的なコミットに分割し、明確なコミットメッセージを書く(Conventional Commits 仕様に準拠、Emoji 対応)。ユーザーがコードのコミット、コミットメッセージの作成、変更のステージ、作業の複数コミットへの分割を依頼した場合にこのスキルを使用。ユーザーが【破壊的変更】というキーワードに言及した場合は、本スキルの BREAKING CHANGE 仕様に従い、感嘆符形式でコミットメッセージを書くこと。git ステージングエリア(staged)のファイルを優先してコミットし、ステージングエリアが空の場合のみワークツリー全体を検討する。ユーザーが【分類】というキーワードに言及した場合は、本スキルのマルチコミット分割仕様に従い、ファイル種別、業務モジュール、変更種別、変更範囲の 4 つの次元から慎重に複数のコミットに分割すること。

開発79
G
gitops

このリポジトリの GitOps ワークフロー:Argo CD/Kubernetes/インフラのマニフェストをバージョン管理で編集し、変更を検証し、Argo CD による同期に任せる。タスクが argocd/、kubernetes/、tofu/、ansible/、またはデプロイ/runbook の変更に関わる場合、GitOps でサービスを展開するよう求められた場合に使用。

クラウド・DevOps79
G
glm-understand-image
glm-understand-image
thincher / awsome_skills

GLM ビジョン MCP を使用した画像理解と分析。トリガー条件:(1) ユーザーが画像の分析、画像の理解、画像内容の説明を求めた場合 (2) 画像内の物体、文字、シーンを認識する必要がある場合 (3) GLM の視覚理解機能を使用する場合

クリエイティブ・メディア79
G
glmocr
glmocr
zai-org / glm-skills

GLM-OCR API を使用して画像からテキストを抽出します。画像と PDF に対応し、高精度の OCR、表の認識、数式の抽出、手書き文字の認識が可能です。画像からのテキスト抽出、画像の OCR、文書のスキャン、画像のテキスト変換、画像ファイルからのテキスト取得を希望する場合に使用します。

ドキュメント79
G
google-search-ai-optimization
google-search-ai-optimization
jpcaparas / skills

Search、AI Overviews、AI Mode、クロール可能性、インデックス可能性、スニペット、構造化データ、EC/ローカル向けの詳細、エージェントによる閲覧に対応する、Google に基づく SEO/GEO の実装。有料広告、ランク追跡、Google 以外のディレクトリ施策、リンクスキームには使用しないこと。

マーケティング・グロース79
G
gpui
gpui
aprilnea / gpui-skills

デスクトップアプリ構築のための GPUI UI フレームワークのベストプラクティス。GPUI コードの記述、UI コンポーネントの作成、状態/イベントの処理、非同期タスク、アニメーション、リスト、フォーム、テスト、Zed スタイルの Rust GUI コードを扱うときに使用する。

開発79
G
grafana-dashboards
grafana-dashboards
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

システムやアプリケーションのメトリクスをリアルタイムで可視化する、本番環境向け Grafana ダッシュボードを作成・管理します。監視ダッシュボードの構築、メトリクスの可視化、運用オブザーバビリティインターフェースの作成に使用します。

クラウド・DevOps79
G
graphrag-evaluation
graphrag-evaluation
lyndonkl / claude

ナレッジグラフの完全性、検索の関連性、回答の正確性、推論の深さ、ハルシネーション防止の観点から GraphRAG システムを評価する。構造化された評価フレームワーク、指標選択のガイダンス、テストプロトコルを提供する。GraphRAG の品質評価、多段推論のベンチマーク、ハルシネーション削減の測定、あるいはユーザーが evaluate GraphRAG、品質指標、回答の正確性、test my GraphRAG、measure RAG performance に言及した場合に使用。

テスト・品質79
G
greet
greet
moonlight-lupin / agent-skills

名前を指定された人に温かく挨拶する。

その他79
G
grill-me
grill-me
naykel76 / skills-and-guidelines

ユーザーが計画をストレステストしたいとき、設計上の決定を解決したいとき、または「grill me」と言ったときにこのスキルを使用する。

エージェントワークフロー79
G
grill-with-docs
grill-with-docs
marcellocurto / skills

質問を通じて計画を厳しく検証し、そこから導かれたドメイン用語と長期的なアーキテクチャ上の決定を記録します。ユーザーがドキュメントを使った計画への質問や、質問しながら用語と決定を記録することを求めた場合に使用します。質問のみの場合は `grilling` を使用します。

開発79
G
grilling
grilling
gitbobobo / bstack

計画・判断・アイデアについてユーザーに容赦なく問い詰めます。ユーザーが自分の思考を厳密に検証したいとき、または「grill」系のトリガーフレーズを使ったときに使います。

生産性79
G
grilling
grilling
marcellocurto / skills

重要な前提やトレードオフについて焦点を絞った質問をし、アイデアや決定を厳しく検証します。ユーザーがアイデアについて質問を受けたい場合や、別のスキルで未決事項をユーザーと決める必要がある場合に使用します。

生産性79
G
grouchygiraffe-ingest
grouchygiraffe-ingest
gkwa / volcanicviper

grouchygiraffe の完全な取り込みワークフロー — grouchygiraffe のメディアファイルパス、貼り付けやスクリーンショットによるサムネイルなどの単体の画像、またはレシピ URL(YouTube、Instagram、その他のレシピページ)が与えられたとき、レシピを特定し、該当する場合はサムネイルを Imgur にアップロードし、整理したレシピノートを vault に書き込む。

生産性79
G
growth-loops
growth-loops
aidevgtm / gtm-cofounder

手作業で獲得した最初の 50 人のトラクションを自己強化型の獲得ループに変え、次の 5,000 人が創業者の工数ではなく利用から生まれるようにする。ユーザーが押すのをやめた瞬間に成長が止まる、すべてのサインアップが DM か 1 回のローンチスパイクに由来する、あるいは本当の課題が「使っても新規ユーザーが生まれないこと」なのに「もっと多くのチャネル」に手を伸ばしているときに使用する。

マーケティング・グロース79
G
gsap-astro
gsap-astro
johnpolacek / animaxxing-skills

Astro アニメーションの構築やレビューに対応:GSAP のページ遷移、ClientRouter のスワップフック、永続化されたアイランド、セットアップの繰り返し、クリーンアップ。ナビゲーション後にアニメーションが表示されない、または重複する場合や、transition:animate と GSAP のどちらを選ぶか検討する場合に使用します。ClientRouter がない場合は gsap-vanilla を使用します。非表示コンテンツの復旧と初回ロードのパフォーマンスも扱います。単独のアイランドフレームワークや、個別の GSAP API に関する質問には対応しません。

開発79
G
gtm-quickstart
gtm-quickstart
aimonk2025 / google-tag-manager-automation

新規ユーザー向けの GTM 価値プレビューのファストトラック。gtm-analytics-audit と gtm-strategy を連続で実行し、上位 5 つのトラッキング機会をビジネス上の根拠と工数見積もりとともに出力する。実装は行わず、DOM も変更しない。「何を、なぜトラッキングすべきか」に明確に答えるだけ。トリガー — "quickstart"、"what should I track"、"show me tracking opportunities"、"quick GTM overview"、"I'm new to GTM"、"where do I start"。

マーケティング・グロース79
H
halcon-skill
halcon-skill
bertram-eu / halcon-skill

HALCON HDevelop(`.hdev`)および HDevelopEVO(`.hscript`)プログラムの生成、リファクタリング、実行、レビューを、正確なオペレーターの使用法、パラメーターのデフォルト値、値の範囲、実用的なビジョンパイプラインを踏まえて行う。ユーザーが HDevelop または HScript のコード、オペレーターの選択、デバッグロジック、要件からビジョンスクリプトへの変換、再利用可能なプロシージャの構築を求める場合に使用する。

開発79
H
heap
heap
membranedev / application-skills

Heap 連携。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Heap のデータを操作したい場合に使用する。

データ・データベース79
H
hike-publish

山行资本のファイル公開 CLI:ローカルの HTML ページ(ページ内の画像を含む)を、インターネットから公開アクセスできる URL(h.hikecapital.com)にします。目的は公開リンクであり、チャット添付ではありません。ユーザーが .html の公開、アップロード、送信を希望する、「クリックできるリンク」や「URLを送って」と頼む、またはページのリンクを LP や投資家に共有したい場合は、このスキルで h.hikecapital.com にアップロードします。次の3種類の管理操作にも対応します。① ファイルを修正後、再アップロードして上書き更新(「リンクは変えないで」「もう一度アップロード」など。同名ファイルを上書きすると URL は変わらず、既存リンクも引き続き有効です)。② 自分が公開したファイルの一覧表示や検索。③ 公開済みファイルの削除。公開可否が未確認でも通常どおり呼び出してください。公開前の確認はスキル本文の手順で行います。対象外:ファイルを添付として Feishu のグループや個人に送る場合は lark-drive を使用します。公開リンクの依頼がなく、HTML の作成・編集だけを行う場合はこのスキルを使用しません(ただし、作成した HTML を公開する場合の公開作業にはこのスキルを使用します)。

クラウド・DevOps79
H
hmx-development-analytics-olap

説明はまだありません

データ・データベース79
H
hmx-development-approval-workflow

説明はまだありません

開発79
H
hmx-development-notifications

説明はまだありません

開発79
H
hmx-development-website-public

説明はまだありません

開発79
H
hmx-development-workflow

説明はまだありません

開発79
H
homeassistant-dashboard-designer
homeassistant-dashboard-designer
ccostan / home-assistantconfig

制約付きでマシンセーフなデザインシステムを用いて Home Assistant の Lovelace ダッシュボード(YAML の views/partials)を設計、更新、リファクタリングする:button-card 優先の構造、最小限の card-mod スタイル、オプションの flex-horseshoe + mini-graph テレメトリ、厳格な grid/vertical-stack レイアウト規則、一元化されたテンプレート、決定論的な順序付け、設定の検証。Home Assistant のダッシュボード作業(特に config/dashboards/**)、ビューのリファクタリング、インフラ/家庭/エネルギー/環境パネルの追加、Stitch のデザインインスピレーションを安全な Lovelace YAML に変換する場合に使用する。

デザイン・UI79
H
hook-and-headline-writing
hook-and-headline-writing
cdeistopened / skill-stack

15 の実証済みフォーミュラ、記憶に残るテクニック、4 U のテストを使って注意を引くフックと見出しを作成する。このスキルは大量生成(10 件以上の候補)と最良のものを選ぶための体系的なフレームワークを提供する。ニュースレターの件名、ソーシャルメディアのフック、ブログの見出し、スクロールを止めさせる必要のあるあらゆるコンテンツに使用する。

マーケティング・グロース79
H
hookify

説明はまだありません

エージェントワークフロー79
H
humanizer-chinese
humanizer-chinese
jiji262 / humanizer-chinese

中国語テキストから AI っぽさを取り除き、人間が書いたように読ませる。中国語コンテンツの編集、レビュー、書き換え時に使用する。blader/humanizer(Wikipedia "Signs of AI writing")の中国語ローカライズ版で、中国語コミュニティの議論、AIGC 検出研究(CCL 2023 など)、実戦的な語彙リストを組み合わせている。中国語特有の AI ライティングパターンを特定し修正する:大げさな書き出し、美しく締める結び、講義調の道しるべ語、"不是 X 而是 Y" の二分構文、対句や並列の積み上げ、インターネットスラング、欧文翻訳調、ダッシュの乱用、名言の密度過多、テンプレート化した段落など。

クリエイティブ・メディア79
H
Hyperbot Trading Analytics
Hyperbot Trading Analytics
develophyperbotnetwork / hyperbot-skills

スマートマネーの追跡、クジラの監視、市場データの照会、トレーダー統計など、暗号通貨の取引データ分析を提供する。取引データの分析、クジラの動向の追跡、トレーダーのパフォーマンス評価、Hyperbot プラットフォームからの市場インサイトの取得が必要な場合にこのスキルを使用する。

データ・データベース79
I
i4h-lerobot-viz
i4h-lerobot-viz
nvidia / skills

変換済みの LeRobot データセットをブラウザーで配信し、視覚的に検査します。動画や状態/アクションのタイムラインに使用し、生のワークフロー HDF5 や不完全な変換出力には使用しないでください。

データ・データベース79
I
i4h-workflow-scene-edit
i4h-workflow-scene-edit
nvidia / skills

既存のワークフロー Scene またはタスクコントラクトを編集します。アセット、レイアウト、カメラ、ランダム化、タスクテキスト、成功ルールに使用し、新しいワークフローの作成には使用しません。

開発79
I
ibkr
ibkr
starchild-ai-agent / official-skills

Interactive Brokers — クラウドではなくローカルの TWS/IB Gateway 経由でグローバルな株式・為替・先物を扱う。株式、ETF、為替、先物、口座、ポジション、注文、気配値、履歴、注文発注を網羅する。ユーザーが Interactive Brokers 口座を確認または取引したい場合に使用する(例:「IBKR positions」「buy 10 AAPL on IBKR paper」「my IB account net liq」)。稼働中の TWS / IB Gateway が必要 — クラウドキーではない。

その他79
I
icp-builder
icp-builder
swan-gtm / gtm-skills

GAP メソッド、SPICED フレームワーク、顧客インタビューのパイプラインを用いて ICP(理想の顧客プロファイル)を構築、検証、拡張する。トリガー:「build your ICP」「check your ICP」「ICP validation」「ICP quality」「you don't have an ICP」「ICP is too broad」「who should we sell to」「segment our market」「ICP workshop」「customer interviews for ICP」「GAP method」「ICP expansion」「Goldilocks zone」「tier our customers」「A/B/C segmentation」「are we targeting the right customers」「segmentation check」「ICP review」「who are we actually selling to」「score our accounts」「ICP scoring」「fit score」「TAM list」「target list」「build our market list」、または ICP が欠けている、壊れている、検証が必要なあらゆる状況。この skill は ICP のライフサイクル全体を扱う:既存のものを検証し、ゼロから構築し、各企業の適合度を 0〜100 で採点し、TAM リストを作成・維持し、インタビューで改善し、拡張を計画する。境界:ポジショニング/メッセージング(ICP の後続ステップ)については positioning-messaging-designer を参照。

マーケティング・グロース79
I
ig-content-planner
ig-content-planner
sergebulaev / instagram-skills

テーマ、オーディエンス、コンテンツの柱をもとに、週ごとの Instagram コンテンツプランを作成します。日ごとに Reels、カルーセル、単一画像、ストーリーズを組み合わせ、それぞれに導入の型、切り口、投稿時間、主な目標を設定します。さらに、週ごとの保存・シェア目標(2026 年の重要指標)、ストーリーズの投稿頻度、保存・シェア・コメント・フォローのバランス確認も含みます。場当たり的な投稿ではなく、週単位の計画に使用します。単一のキャプション(ig-caption-writer を使用)や単一のカルーセル(ig-carousel-planner を使用)の作成には使用しません。

マーケティング・グロース79
I
immersive-visuals-router
immersive-visuals-router
bbeierle12 / skill-mcp-claude

React Three Fiber、シェーダー、パーティクル、ポストプロセス、GSAP アニメーション、オーディオを組み合わせた没入型ビジュアル体験のマスタールーター。3D ウェブ体験、ビジュアライザー、クリエイティブコーディングプロジェクト、インタラクティブインスタレーション、複数のビジュアル技術を要するプロジェクトを構築する場合に使用。29 のスキルを網羅する 6 つの専門ドメインルーターにディスパッチする。

クリエイティブ・メディア79
I
impact
impact
terrylica / cc-skills

GitNexus CLI(gitnexus)による影響範囲分析。コマンドライン専用——MCP サーバーは存在しないため、gitnexus:// で readMcpResource を決して使わないこと。

開発79
101,174 件中 63001–63060 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。