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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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接続中の組織に対して匿名 Apex（.apex ファイルまたは貼り付けたコード片）を実行し、デバッグログを取得してエラーを表示します。「この匿名 Apex を実行」「このスクリプトを自分の組織に対して実行」「このコードの戻り値は何か」「scripts/foo.apex を実行」などの依頼で起動します。スクリプトは savepoint+rollback でラップし、本番環境での実行前に警告します。.cls/.trigger ファイルの作成（platform-apex-generate）、Apex 単体テスト（platform-apex-test-run）、デバッグログの分析（platform-apex-logs-debug）では起動しません。
Mark Minervini の SEPA（特定エントリーポイント分析）手法で株式を分析します。ステージ分析、8 条件のトレンドテンプレート、ファンダメンタルズ、VCP などのベースパターン、ピボットポイントでのエントリー、市場環境、リスクに基づくポジションサイズを扱います。ユーザーが SEPA、Minervini、スーパーパフォーマンス、トレンドテンプレート、VCP（ボラティリティ収縮パターン）、Stage 2、ピボットまたはブレイクアウトのエントリー、移動平均線の並び（株価が 50/150/200 日移動平均線を上回る状態）、ブレイクアウト時の出来高、リスク率に基づくポジションサイズ、成長株のスクリーニングやスイングトレードのエントリー基準、またはカップ・ウィズ・ハンドル、フラットベース、ブルフラッグ、ハイタイトフラッグなどのベースに言及した場合に使用します。成長株またはモメンタム株について「この株を買うべきか」「これは良いセットアップか」と質問した場合や、パターン分析のためにチャートを共有した場合にも使用します。
ファイルを手作業で用意する代わりに、テンプレートから最小限のすぐに開発できる SFDX スタータープロジェクトを生成します。新規の Salesforce UI bundle アプリ（React または Angular）を開始し、初期プロジェクトの雛形作成が必要な場合に使用します。新しい UI bundle アプリの作成、開始、雛形作成、スタータープロジェクトの生成、または既成／スターターテンプレートの使用といった依頼で起動します。次の場合は起動しません：既存アプリの編集、スタイル設定、ページやコンポーネントの追加（experience-ui-bundle-frontend-generate を使用）；ui-bundle.json やメタデータファイルの設定（experience-ui-bundle-metadata-generate を使用）；org へのデプロイ（experience-ui-bundle-deploy を使用）；ユーザーがゼロから手作業で雛形を作ると明示した場合；または、セッションの移行、org への接続、デフォルトの設定、ソース追跡の有効化を含む完全なセットアップも必要な新規の独立 Salesforce プロジェクトを作成する場合（salesforce-development プラグインの dx-project-create を使用）。
ユーザーが 10xDevs コマンドラインスキルのダウンロード・使用・更新、ヘルパーのインストールチャネルの選択、コース内容の確認、ツールプロファイルの切り替え、10x-toolkit リリースの変更点（変更履歴）の確認、コマンドライン・認証・コンテンツの競合のトラブルシューティングを希望する場合に使用します。絞り込んだ取得 → 実際のエージェントタスク → 同期の流れを案内し、ローカル作業とコース・ツール・言語のコンテキストを保持します。初回インストールや認証準備には、利用可能な 10x-cli-setup のコピーを使用してください。コマンドラインのランタイムを実装するものではなく、コースへのアクセス権も付与しません
Google の Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）API を使って画像を生成・編集します。ユーザーが画像の生成、作成、編集、修正、変更、置き換え、更新を依頼した場合に使用します。既存の画像ファイルを参照し、何らかの変更を求める場合（例：「この画像を修正」「背景を変更」「X を Y に置き換え」）にも使用します。テキストからの画像生成と画像から画像への編集に対応し、解像度を設定できます（デフォルトは 1K、2K、または高解像度の 4K）。画像ファイルを先に読み込まないでください。--input-image パラメーターを指定して、このスキルを直接使用します。
Functions、Edge Functions、プロキシから Netlify の CDN に動的・静的レスポンスをキャッシュします。関数レスポンスへのキャッシュや cache-control ヘッダーの追加、キャッシュ TTL や stale-while-revalidate の調整、永続キャッシュの設定、クエリ/ヘッダー/Cookie/国/言語によるキャッシュキーの変更、サイトまたはキャッシュタグ単位でのキャッシュの消去・無効化、プログラム用 Cache API（caches.open/match/put）や @netlify/cache ヘルパー（fetchWithCache/cacheHeaders/getCacheStatus）の使用、負荷の高い API 呼び出しの高速化、ISR やオンデマンド再検証の追加、Cache-Status ヘッダーを使ったレスポンスのキャッシュ有無のデバッグに使用します。
Binance Web3でウォレットを追跡・監視します。非公開グループまたは公開のSmart Money/KOLデータのトークン／取引アクティビティを監視します。対象は5領域です。(A) 発見——コンセンサス、先駆者、ランキング差分、トークン購入者検索、期間別サマリー、類似ウォレット。(B) 評価——トークンリスク（tokenRiskLevel ≥ 3）、グループの動向、フォローリスト評価、トークンの注目度。(C) リプレイ——4hサマリー、Accumulation/Distribution、セクターローテーション、異常注文、往復取引、先行者／リーダー・フォロワー、ウェイクアップ、ボット的挙動。(D) 管理——グループの作成／名前変更、一括インポート、ラベル更新、リンク、フォローリスト。(E) リアルタイム——Smart Money、KOL、ウォレット単位、アドレス単位の取引イベントをWebSocketでプッシュします。ウォレットトラッカー、監視、コンセンサス、先駆者、Accumulation、Distribution、Sector Rotation、Anomaly Large Order、往復取引、先行者、ウェイクアップ、ボット的挙動、トークンリスク、トークンの注目度、グループプロフィール、類似ウォレット、グループ管理、アドレスインポート、フォローリスト、リアルタイムプッシュ、WebSocketに関する話題で起動します。「tracker」の明示がなくても起動します。
リチャード・ファインマンの思考フレームワークと表現方法。40 件以上の一次資料に基づく詳細な調査から、5 つの中核的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現の DNA を抽出します。思考アドバイザーとして、ファインマンの視点から問題を分析し、意思決定を検討してフィードバックを提供します。ユーザーが「ファインマンの視点で」「ファインマンならどう見るか」「ファインマンモード」「feynman perspective」「ファインマン学習法」と述べた場合に使用します。「これは cargo cult ではないか」「命名は理解と同じではない」「論証の代わりにデモをできないか」「本当に理解したのか、それとも名前を覚えただけなのか」といった発言もトリガーになります。「説明して」「簡単に言って」などの一般的な依頼では使用せず、ファインマン式の検証（カーゴカルトの検出、命名と理解の区別、自己欺瞞の回避）に限って有効化します。
プレミアムなUIデザイン、映画のようなアニメーション、AI生成メディア素材、説得力のあるコピーライティング、ビジュアルアートを組み合わせたフルスタックのフロントエンド開発です。実際のメディア、洗練されたモーション、魅力的なコピーを備えた、完成度の高い印象的なウェブページを構築します。ランディングページ、マーケティングサイト、製品ページ、ダッシュボードの構築、メディア素材（画像／動画／音声／音楽）の生成、コンバージョンを促すコピーの執筆、ジェネレーティブアートの制作、映画のようなスクロールアニメーションの実装に使用します。
Longbridge を通じて、上場株式の最新ニュース記事、規制当局への開示書類、コミュニティの-discussionトピック、さらに SEC EDGAR の開示書類分析（10-K/10-Q/8-K/proxy/Form 4）を提供します。トリガー：「新聞」「公告」「資訊」「話題」「社區討論」「SEC」「10-K」「10-Q」「8-K」「Form 4」「新闻」「公告」「资讯」「话题」「社区讨论」「监管规则」「涨跌停」「漲跌停」「T+1」「PDT rule」「熔断」「熔斷」「circuit breaker」「margin rules」「保证金」「保證金」「監管規則」「news」「filing」「announcement」「topic」「community」「SEC filing」「annual report」「quarterly report」「proxy」「insider filing」「regulatory rules」。
Binance Web3 上のオンチェーントレーディングシグナルとカスタムシグナル戦略を管理します。シグナルソースは、スマートマネー（ウォレットの売買イベント）、プラットフォーム戦略、ユーザー作成戦略（meme / fomo）の 3 種類です。対象シナリオは 4 領域です。（A）レポート — 日次レポート、月次バックテストレビュー（BSC と Solana、プロトコル比較）。（B）シグナルの発見 — フィード、maxGain または複数戦略のヒット数による並べ替え、トークンの購入可能性（「まだ買えるか」）。（C）分析 — バックテストの解釈、金／銀／銅の割合による戦略比較、指標への影響（KOL の保有状況、プロトコル、流動性）。（D）管理 — 戦略の作成／更新／削除、有効化／無効化、バックテストの実行／予約、クレジットの照会、自動スキャン、戦略ホールからの戦略コピー。ユーザーがトレーディングシグナル、スマートマネー、カスタムシグナル戦略、バックテスト、戦略管理、日次または月次レポート、トークンの購入可能性、指標への影響分析について言及したら、「signal」や「strategy」という語がなくても必ず起動します。
Elastic ML の異常検知——調査／根本原因分析、スコアの説明、ジョブのライフサイクルに関するトラブルシューティング、ジョブ操作を扱います。「何が壊れた？」「どのエンティティ？」「根本原因は？」、「スコアが高い／低いのはなぜ？」／再正規化、「データフィードが停止」／「メモリー制限」／hard_limit への対応、または ML 異常検知ジョブの設定に使用します。`.ml-anomalies-*` から結果を読み込み、ML REST API からジョブの状態を取得します
VSTest または MTP を維持したまま、.NET のテストを xUnit.net v2/v3 から MSTest v4 に変換します。xunit パッケージの置き換え、Fact/Theory/InlineData/MemberData、アサーション、IClassFixture/ICollectionFixture、ITestOutputHelper、TestContext のキャンセル、traits/Owner、スキップ、タイムアウト、xUnit の並列化に対応します。「xUnit を MSTest に変換して」という依頼がすでに移行済みの場合にも使用します。その場合は調査して変更不要であることを報告します。xUnit v2 から v3 への更新、MSTest のアップグレード、NUnit/TUnit への変換、ランタイムだけの VSTest から MTP への移行には使用しないでください。
ブリーフから実装は行わず、適切に整ったトラッカー issue を 1 件作成します。既存の issue や PR と重複しないよう確認し、該当する spec をリンクします（機能上必要な場合は、設計のみの PR で om-auto-write-spec を使用して作成）。ユーザー提供の画像はトラッカーの証拠として添付し、それ以外の場合は手順を埋め込み、作成時に SDLC ラベルを適用します。既存の issue には om-auto-manage-issues を使用します。「X の issue を起票して」「このアイデアは保留にして」などの依頼に使用します。
TailwindCSS + Radix + shadcn/uiを使用したReact UIコンポーネントシステム。スタック：TailwindCSS（スタイリング）、Radix UI（プリミティブ）、shadcn/ui（コンポーネント）、React/Next.js。機能：デザインシステムのアーキテクチャ、アクセシブルなコンポーネント、レスポンシブレイアウト、テーマ設定、ダークモード、コンポーネント構成。操作：UIコンポーネントのレビュー、設計、構築、改善、リファクタリング。キーワード：TailwindCSS、Radix UI、shadcn/ui、デザインシステム、コンポーネントライブラリ、アクセシビリティ、ARIA、レスポンシブ、ダークモード、テーマ設定、CSS変数、コンポーネントアーキテクチャ、アトミックデザイン、デザイントークン、バリアント、スロット、コンポジション。コンポーネントライブラリの構築、shadcn/uiの実装、アクセシブルなUIの作成、デザインシステムの設定、ダークモードやテーマの追加、UIコンポーネントアーキテクチャのレビューに使用します。
AWS End User Messaging Social を通じて WhatsApp メッセージを管理します。テンプレートの管理（作成、更新、削除、ライブラリ）、メッセージの送信（utility/marketing/auth テンプレートと自由形式メッセージ）、メディアのアップロードと管理、配信追跡用のイベント宛先の設定、配信失敗のトラブルシューティングを扱います。WhatsApp メッセージの送信、テンプレートの作成・管理、メディアのアップロード、配信通知の設定、メッセージ問題の診断が必要な場合に適しています。
依存関係のソースコードを取得し、AI エージェントに実装の詳細なコンテキストを提供します。エージェントがライブラリの内部動作を理解する、パッケージのソースコードを読む、依存関係の実装詳細を取得する、または npm/PyPI/crates.io パッケージの構築方法を調べる必要がある場合に使用します。「fetch source for」「read the source of」「how does X work internally」「get the implementation of」「opensrc path」などの指示、または型定義やドキュメントを超えて依存関係のソースコードにアクセスする必要があるタスクで起動します。
検証済みの支払意欲を軸に製品の設計と価格付けを行う。手法の出典は Ramanujam & Tacke の "Monetizing Innovation"。ユーザーが "pricing"、"how much should we charge"、"willingness to pay"、"pricing page"、"packaging"、"freemium vs free trial"、"are we leaving money on the table"、"nobody buys at this price"、"price increase"、"good-better-best" などに言及した場合に使用する。価格とパッケージの設計・監査、開発前の支払意欲の検証、顧客のバリューによるセグメント化、サブスクリプション・従量課金・freemium モデルの選択時にも発動する。price-before-product、支払意欲の対話、4 つの失敗（feature shock、minivation、hidden gem、undead）、leader/filler/killer パッケージ、行動に基づく価格設定を扱う。オファーと保証については hundred-million-offers を参照。顧客が何を重視するかについては jobs-to-be-done を参照。
数字生命卡兹克（Khazix）風の WeChat 公式アカウント向け長文記事を書くスキルです。ユーザーが記事の執筆、原稿作成、記事の続きや拡充、素材に基づく長文の作成を求める場合に使用します。記事を書く、原稿を作る、続きを書く、内容を拡充する、WeChat 公式アカウントの記事、長文、原稿の作成、自分の文体で書くなどがトリガーです。「これを記事にして」「自分の文体で書いて」といった依頼でも、文脈がコンテンツ制作や WeChat 公式アカウント向け出力に関係する場合は使用します。PDF、brief、ニュースリンク、音声の文字起こしなどの素材を渡され、記事の作成を求められた場合にも使用します。短文コンテンツ（小紅書の投稿、ツイート、モーメンツ）や、タイトル・要約のみの生成には使用しません（その場合は wechat-title を使用）。
.NET 10 と C# 14 向けのモダン C# 言語機能。プライマリコンストラクター、コレクション式、field キーワード、拡張メンバー、record、パターンマッチング、Span、raw 文字列リテラルを扱います。新しい C# コードを書くとき、既存コードをモダナイズためにレビューするとき、「モダン C#」「C# 14」「プライマリコンストラクター」「コレクション式」「record」「パターンマッチング」「Span」「field キーワード」「拡張メンバー」を用到るときに読み込みます。すべてのエージェントのベースラインとして常に読み込まれます。
Google Cloud（通称 GCS）に Cloud Storage バケットを作成する。ワークロード（機密データ、メディアホスティング、受信、Web ホスティング、アーカイブ、バックアップ、ログ、分析、AI/ML、汎用）を分析し、プロジェクトレベルのセキュリティ設定を検証したうえで、作成前に安全なデフォルトかつコスト効率の高い構成（ロケーション、ストレージクラス、均一バケットレベルアクセス、公開アクセスの防止、論理削除、ライフサイクル）を設計する。ユーザーがバケットの作成、構築、セットアップ、プロビジョニング、立ち上げ(one-step)のいずれか Cirebonokinetics nyitott kérdés vagy konkrét feladat, amiben dolgozhatnék — mondd el, mit szeretnél, és nekilátok.
PR を追跡可能なフォローアップ作業に変換します。PR または PR コメントのリンクを貼り付けると、実行可能な依頼を抽出し、@ メンションされた人または PR 作成者に割り当てたフォローアップ issue を作成します。設計ドキュメントを追加する PR の場合は、代わりに不足している `Implement:` の追跡 issue を作成します。「フォローアップ issue を作成」「これの issue を作成」と依頼された場合や、その意図で PR／コメントのリンクが貼り付けられた場合に使用します。
@netlify/blobs モジュールを使って、Netlify 上で非構造化オブジェクト、ファイル、キャッシュのような状態を保存・取得します。ユーザーがアップロードしたファイル（画像／ドキュメント）の永続化、Functions または Background Functions の計算結果のキャッシュ、ダウンロード可能なアセットの配信、ID をキーとする JSON Blob の保存、デプロイ固有データの初期投入に使用します。Functions、Edge Functions、Build Plugins からのキー／バリューまたはオブジェクトストレージに適しています。ユーザーごとのデータ、トランザクションデータ、リレーショナルデータには適しません（Netlify DB を使用してください）。「アップロードしたファイルを保存」「API の結果をキャッシュ」「生成したサイトマップを保存」「関数用のキー／バリューストア」「データベースなしでファイルをアップロード」などがトリガーです。
Croll と Yoskovitz の『Lean Analytics』を使って、スタートアップの指標を選定・監査します。「追跡すべき指標は何か」「KPI」「ノーススターメトリクス」「最も重要な単一指標（OMTM）」「虚栄の指標」「分析ダッシュボード」「DAU/MAU」「解約率のベンチマーク」「プロダクトマーケットフィットの測定」などに言及した場合に使用します。スタートアップや機能の指標選定、ダッシュボードの虚栄の指標の監査、指標の目標値やベースラインの設定、ビジネスモデルや段階に応じたプロダクトの計測設計でも起動します。適切な指標と虚栄の指標の違い、最も重要な単一指標、ビジネスモデル別の指標、スタートアップの5段階、ベンチマークを扱います。構築・測定・学習のループについては lean-startup を、アクティベーションとリテンションの改善については improve-retention を参照してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。